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Preenchimento de dados faltantes em registros de poços de petróleo usando redes neurais
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Ciências da Computação.Este trabalho aborda o preenchimento de dados faltantes em registros de poços de petróleo (well
logs) utilizando redes neurais profundas, com foco na predição da curva de velocidade de onda
cisalhante (VS). A completude e precisão desses registros são fundamentais para a caracterização petrofísica e modelagem de reservatórios, mas sua aquisição é complexa e sujeita a falhas,
resultando em lacunas de dados, informações ruidosas ou ausência completa da curva. Métodos tradicionais de imputação, como interpolações e regressões lineares, mostram-se limitados
diante da natureza não linear e altamente variável dos dados geológicos.
A pesquisa desenvolveu e comparou quatro arquiteturas de redes neurais profundas: uma rede
LSTM utilizada como baseline, o modelo hierárquico N-HiTS (Neural Hierarchical Interpolation for Time Series) e duas variações de modelos baseados em mecanismos de Self-Attention.
A metodologia envolveu a análise de similaridade geológica entre poços, validação cruzada
estratificada e avaliação quantitativa em poços com dados de referência reais fornecidos pela
Petrobras.
Entre os modelos avaliados, o modelo baseado em Self-Attention apresentou os resultados mais
promissores, demonstrando boa estabilidade e capacidade de generalização entre poços geologicamente distintos. Os resultados indicam que mecanismos de atenção, quando devidamente
calibrados, constituem uma abordagem tecnicamente viável e eficaz para a predição de propriedades petrofísicas, estabelecendo um caminho promissor para futuras aplicações de aprendizado
profundo na análise de well logs
Construção e validação de uma capacitação online sobre o manejo da dor pediátrica
No full textTese (doutorado profissional) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Gestão do Cuidado em Enfermagem, Florianópolis, 2025.Introdução: a dor é um fenômeno individual, multifatorial e subjetivo que exige avaliação e manejo adequados. Em ambiente hospitalar pediátrico, ela continua frequentemente subestimada, subavaliada e subtratada, embora o seu controle seja indicador de qualidade assistencial e direito da criança e do adolescente. A enfermagem, por atuar na linha de cuidado direto, necessita de capacitação específica e fundamentada em evidências para promover práticas seguras e humanizadas. Objetivo: construir e validar uma capacitação online, mediada por ambiente virtual de aprendizagem, destinada a profissionais de enfermagem sobre o manejo da dor em pediatria. Método: estudo metodológico desenvolvido entre 2021 e 2023, fundamentado em Design Instrucional e no modelo ADDIE (analysis, design, development, implementation, evaluation), conduzido em quatro etapas: (1) revisão de escopo para identificar instrumentos de avaliação e estratégias de manejo da dor pediátrica; (2) elaboração de cinco módulos temáticos; (3) validação de conteúdo por sete especialistas selecionados pela técnica bola de neve, utilizando instrumento estruturado em escala Likert, com análise por meio do Coeficiente de Validade de Conteúdo (CVC = 0,8); e (4) implementação da capacitação no ambiente Moodle® Grupos da Universidade Federal de Santa Catarina, disponibilizada a profissionais de enfermagem da área hospitalar pediátrica. Resultados: a revisão de escopo evidenciou as escalas mais utilizadas na prática clínica (FLACC, NIPS, FPS-R, WBFPS), os fármacos mais citados (paracetamol, ibuprofeno e opioides quando indicados) e diversas intervenções não farmacológicas (musicoterapia, realidade virtual, contato pele a pele, amamentação, presença parental, massagem, fisioterapia, calor/frio e terapias expressivas). A capacitação foi organizada em cinco módulos, contendo videoaulas narradas e legendadas, recursos visuais dinâmicos, e-book complementar e questionários de fixação. Na validação de conteúdo, os valores do CVC por módulo variaram entre 0,92 e 0,96, com índice geral de 0,97, confirmando clareza, relevância e adequação. Produto: foi desenvolvido um curso online de capacitação em manejo da dor pediátrica em enfermagem, estruturado em ambiente virtual de aprendizagem e apoiado em recursos multimídia acessíveis. Conclusão: a capacitação online constitui tecnologia educacional relevante para qualificar o manejo da dor em pediatria, fortalecendo competências técnicas, comunicacionais e éticas da enfermagem e promovendo cuidado mais seguro e humanizado. Recomenda-se a realização de estudos futuros para avaliar o impacto da capacitação na prática clínica e sua aplicabilidade em diferentes cenários da atenção pediátrica. Palavras-chave: enfermagem pediátrica; manejo da dor; educação a distância; capacitação profissional.Abstract: Introduction: pain is an individual, multifactorial, and subjective phenomenon that requires proper assessment and management. In pediatric hospital settings, pain remains frequently underestimated, underassessed, and undertreated, although its control is both an indicator of care quality and a right of children and adolescents. Nursing professionals, as providers of direct care, require specific and evidence based training to ensure safe and humanized practices. Objective: to develop and validate an online training program, mediated by a virtual learning environment, for nursing professionals on pediatric pain management. Method: methodological study conducted between 2021 and 2023, based on Instructional Design and the ADDIE model (analysis, design, development, implementation, evaluation), carried out in four stages: (1) scoping review to identify pediatric pain assessment tools and management strategies; (2) development of five thematic modules; (3) content validation by seven experts selected through the snowball technique, using a structured Likert-scale instrument, analyzed through the Content Validity Coefficient (CVC = 0.8); and (4) implementation of the training in the Moodle® Grupos platform of the Federal University of Santa Catarina, made available to nursing professionals in pediatric hospital care. Results: the scoping review identified the most frequently used scales in clinical practice (FLACC, NIPS, FPS-R, WBFPS), the most cited pharmacological interventions (acetaminophen, ibuprofen, and opioids when indicated), and several non-pharmacological approaches (music therapy, virtual reality, skin-to-skin contact, breastfeeding, parental presence, massage, physiotherapy, heat/cold, and expressive therapies). The training was organized into five modules containing narrated and subtitled video lectures, dynamic visual resources, a complementary e-book, and self-assessment quizzes. Content validation showed CVC values ranging from 0.92 to 0.96 per module, with an overall index of 0.97, confirming clarity, relevance, and adequacy. Product: an online training course on pediatric pain management in nursing was developed, structured in a virtual learning environment with accessible multimedia resources. Conclusion: the online training developed constitutes a relevant educational technology to improve pediatric pain management, strengthening technical, communication, and ethical competencies in nursing and promoting safer and more humanized care. Future studies are recommended to assess its impact on clinical practice and applicability across different pediatric care settings
Inferência dos tempos-padrão de operações de inspeção em um laboratório de metrologia
Get PDFTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Produção.Este trabalho desenvolve e valida um modelo de aprendizado de máquina para estimar, com precisão operacionalmente relevante, os tempos-padrão de inspeção de um laboratório de metrologia. Para isso, o estudo segue um fluxo de etapas reprodutível, envolvendo curadoria de dados, análise exploratória por correlação, seleção de preditores por abordagem wrapper, comparação sistemática de algoritmos e escolha do modelo para estimar o tempo normal, convertido em tempo-padrão com tolerâncias por máquina. Os tempos estimados são estruturados por recurso e por faixas de complexidade (combinação entre máquina e número de características medidas) em três patamares definidos como percentis de tempo (P50, P75, P95), que podem ser adotados como níveis de serviço conforme o risco de atraso aceitável. Uma análise complementar de regras de associação identifica combinações de máquina, tipo de inspeção e condições do processa mais associadas a alongamentos de tempo, apoiando ações de melhoria e o sequenciamento de inspeções mais críticas. Os resultados demonstram que é possível estimar tempos-padrão diretamente utilizáveis no planejamento de capacidade, no sequenciamento e na gestão de filas, inclusive em ambientes com medição automática limitada, oferecendo um método auditável e transferível para outras operações de apoio à produção
Ocorrência de microplástico no trato gastrointestinal de peixes do gênero Astyanax. na Lagoa do Peri.
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Ciências Biológicas.A crescente preocupação global com a presença de microplásticos em ecossistemas aquáticos tem motivado investigações que buscam compreender como esses contaminantes emergentes afetam a biota e a qualidade ambiental. Nesse contexto, a Lagoa do Peri principal manancial de água potável da Ilha de Santa Catarina representa uma área sensível, cuja conservação é essencial para o equilíbrio ecológico e para o abastecimento público. Justifica-se, portanto, a realização deste estudo pela necessidade de avaliar a ocorrência de microplásticos em organismos localizados em uma Unidade de Conservação, contribuindo para o monitoramento ambiental e para a identificação de potenciais riscos à biodiversidade local.
O presente estudo investigou a ocorrência de microplásticos no trato gastrointestinal de peixes do gênero Astyanax, na Lagoa do Peri, localizada dentro da UC Monumento Natural Municipal da Lagoa do Peri. O objetivo foi avaliar a presença dessas partículas utilizando indivíduos desse gênero como bioindicadores. Foram coletados indivíduos no verão e no inverno, em três pontos distribuídos ao longo da lagoa. Após as coletas, os peixes passaram pela biometria e, em seguida, pela dissecação do trato gastrointestinal, que foi encaminhado para o processo de extração e digestão. A caracterização das partículas plásticas foi realizada de acordo com a morfologia, cor e tamanho, utilizando microscópio. A análise dos dados mostrou que a presença de partículas foi mais recorrente no inverno em comparação ao verão. Discute-se que esse padrão sazonal se deve a fatores hidrológicos, como a estiagem no inverno, que reduz a diluição dos contaminantes. Quanto à distribuição espacial, registrou-se maior frequência de microplásticos no Ponto 2 (Cachoeira Grande), local considerado de menor influência humana direta, sugerindo que o transporte e a circulação hídrica são fatores determinantes para a distribuição dos microplásticos na lagoa. Além disso, as partículas plásticas do tipo fragmento, especialmente na cor azul, apresentaram maior abundância
Saúde mental em estudantes de doutorado: fatores associados e os efeitos da meditação e do treinamento funcional
No full textTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Neurociências, Florianópolis, 2025.Introdução. Três estudos foram elaborados ao longo do curso de doutorado: o primeiro é uma revisão sistemática; o segundo, um estudo com delineamento transversal e o terceiro, um ensaio clínico randomizado. Objetivos. Estudo um: identificar fatores associados aos desfechos de saúde mental em estudantes de pós-graduação. Estudo dois: avaliar a prevalência e identificar preditores da percepção de estresse em estudantes de doutorado. Também avaliamos a prevalência de sintomas de ansiedade e depressão, qualidade do sono, os níveis de atividade física, bem como a composição corporal, a hemodinâmica, a função vascular e a variabilidade da frequência cardíaca (VFC) nessa população. Estudo três: avaliar os efeitos da meditação e do treinamento funcional na percepção de estresse em estudantes de doutorado. Também, foram avaliados os efeitos dessas intervenções no estado emocional geral, na qualidade do sono e nas funções autonômica, cognitiva e vascular, aptidão cardiorrespiratória e atenção plena. Métodos. Estudo um: a revisão sistemática seguiu as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA). Incluiu estudos observacionais, com análises quantitativas ou quanti-qualitativas, que utilizaram questionários e relataram fatores associados a desfechos em saúde mental (ansiedade, burnout, depressão, estresse, ideação suicida, transtornos do sono e transtornos alimentares). Estudo dois: Foram incluídos 74 estudantes de doutorado acadêmico da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Um modelo de regressão linear múltipla foi realizado, tendo a percepção de estresse como variável dependente e como variáveis independentes (preditoras), pressão arterial, frequência cardíaca, função vascular, índices de VFC, sintomas de ansiedade e depressão, qualidade do sono, níveis de atividade física e índices antropométricos. Idade, sexo e cor da pele foram incluídos como variáveis de controle. Estudo três: estudantes de doutorado acadêmico da Universidade Federal de Santa Catarina foram randomizados em três grupos: grupo meditação (GM), grupo treinamento funcional (GTF) e grupo controle (GC). Os GM e GTF realizaram três sessões semanais, com duração de 10 a 21 minutos, durante 12 semanas, supervisionados remotamente (online síncrono). O GC seguiu realizando suas atividades habituais durante 12 semanas. Resultados. Estudo um: a amostra foi composta por um total de 35.180 estudantes, com 31 estudos incluídos, sendo um estudo de coorte e 30 estudos transversais. A maioria dos estudos apresentou qualidade metodológica adequada, sendo 28 classificados como de baixo risco de viés e três como risco moderado de viés. Foram identificados diferentes fatores associados a desfechos de saúde mental em estudantes de pós-graduação, com maior número de relatos no nível psicológico (30,8%; 48 fatores) e acadêmico (30,1%; 47 fatores), seguidos pelos níveis social (16,6%; 26 fatores), comorbidades (9,6%; 15 fatores), biológico (6,4%; 10 fatores), estilo de vida (4,5%; 7 fatores) e financeiro (2,0%; 3 fatores), respectivamente. . Em relação à prevalência, as taxas de estresse variaram de 18,6% a 88,0%; de ansiedade, entre 18,8% e 52,0%; de depressão, de 10,1% a 39,2%; de comportamento suicida, de 1,8% a 9,9%; e de comportamento alimentar, com taxas variando de 5,8% a 29,9%. Estudo dois: a prevalência de estresse foi de 23,0%, de ansiedade foi de 27,0% e de depressão, de 24,3%, pontuação no mínimo moderado segundo classificação do DASS-21. A prevalência de qualidade do sono ruim foi de 77,0% e 33,7% dos participantes não atenderam o mínimo recomendado de 150 min/sem de atividade física de intensidade moderada a vigorosa intensidade. A análise de regressão linear múltipla indicou uma associação positiva entre maior percepção de estresse, avaliada pelo PSS, e qualidade do sono ruim, mais sintomas de depressão e maiores valores do índice não linear da VFC entropia da amostra (SampEn) e uma associação negativa com os níveis de atividade física vigorosa. Esse conjunto de variáveis preditoras explicou 63,3% da percepção de estresse. Estudo três: foram avaliados para elegibilidade 146 estudantes de doutorado, e 36 foram randomizados para os três grupos. Nos grupos de intervenção, três participantes não deram continuidade (GM: n = 2; GTF: n = 1) e dois não realizaram a avaliação pós-intervenção (GM: n = 1; GTF: n = 1) e foram incluídos na análise por intenção de tratar, sendo a amostra final composta por 36 participantes (GM: n = 13; GTF: n = 12; GC: n = 11). A análise da GEE apontou redução da percepção de estresse tanto no GM (Pré: 20,54 ± 1,88; Pós: 15,30 ± 1,41; P = 0,012) quanto no GTF (Pré: 24,58 ± 1,52; Pós: 16,30 ± 1,95; P = 0,000), enquanto o GC (Pré: 17,0 ± 1,06; Pós: 18,82 ± 1,68; P = 0.146) não apresentou alterações. Em relação aos desfechos secundários, a GEE indicou melhora na função cognitiva, avaliada pelo Teste Auditivo Compassado de Adição Seriada (PASAT), tanto o GM (P = 0,002) quanto o GTF (P = 0,028). No estado emocional geral, o GTF apresentou um tamanho de efeito grande e um IC 95% que não cruza a linha de nulidade. Na qualidade do sono, o GM apresentou um tamanho de efeito pequeno e um IC 95% que não cruza a linha de nulidade. Nenhum grupo apresentou diferenças nas funções autonômica e vascular, na aptidão cardiorrespiratória e na atenção plena. Conclusões. Estudo um: os resultados desta revisão sistemática demonstram diferentes fatores associados aos desfechos relacionados à saúde mental, sugerindo que múltiplos aspectos influenciam a saúde mental dos estudantes de pós-graduação. Esses achados, associados às altas prevalências encontradas, justificam o desenvolvimento de políticas universitárias voltadas à promoção da saúde mental na pós-graduação. Estudo dois: melhorar o sono e incluir atividade física vigorosa podem reduzir a percepção de estresse em estudantes de doutorado. Sintomas de depressão e SampEn também se destacam como preditores relevantes da percepção de estresse. Estudo três: : os resultados indicam efeitos positivos da meditação e do treinamento funcional na redução da percepção de estresse e na melhora na função cognitiva, além de um efeito benéfico da meditação na qualidade do sono e do treinamento funcional sobre o estado emocional geral em estudantes de doutorado.Abstract: Introduction: three studies were conducted throughout the doctoral program: the first is a systematic review; the second, a cross-sectional study; and the third, a randomized clinical trial. Objectives. Study one: to identify factors associated with mental health outcomes in graduate students. Study two: to assess the prevalence and identify predictors of perceived stress in doctoral students. We also evaluated the prevalence of anxiety and depression symptoms, sleep quality, physical activity levels, as well as body composition, hemodynamics, vascular function, and heart rate variability (HRV) in this population. Study three: to evaluate the effects of meditation and functional training on perceived stress among doctoral students. We also assessed the effects of these interventions on overall emotional state, sleep quality, and autonomic, cognitive, and vascular functions, cardiorespiratory fitness, and mindfulness. Methods. Study one: this systematic review followed the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). It included observational studies with quantitative or mixed methods analysis that used questionnaires and reported factors associated with mental health outcomes (anxiety, burnout, depression, stress, suicidal ideation, sleep disorders, and eating disorders). Study two: a total of 74 doctoral students from the Federal University of Santa Catarina (UFSC) were included. A multiple linear regression model was applied, with perceived stress as the dependent variable and, as independent (predictor) variables, blood pressure, heart rate, vascular function, HRV indices, anxiety and depression symptoms, sleep quality, physical activity levels, and anthropometric indices. Age, sex, and skin color were included as control variables. Study three: doctoral students from the Federal University of Santa Catarina were randomly assigned to three groups: meditation group (MG), functional training group (FTG), and control group (CG). The MG and FTG performed three weekly sessions lasting 10 to 21 minutes for 12 weeks, supervised remotely (synchronous online). The CG continued their usual activities during 12-week period. Results. Study one: the sample consisted of a total of 35.180 students, with 31 studies included: one cohort study and 30 cross-sectional studies. Most studies demonstrated adequate methodological quality, with 28 classified as low risk of bias and three as moderate risk of bias. Different factors associated with mental health outcomes in graduate students were identified, with the highest number of reports at the psychological level (30.8%; 48 factors) and academic level (30.1%; 47 factors), followed by the social (16.6%; 26 factors), comorbidities (9.6%; 15 factors), biological (6.4%; 10 factors), lifestyle (4.5%; 7 factors), and financial (2.0%; 3 factors). Regarding prevalence, stress rates ranged from 18.6% to 88.0%; anxiety, from 18.8% to 52.0%; depression, from 10.1% to 39.2%; suicidal behavior, from 1.8% to 9.9%; and eating behavior, from 5.8% to 29.9%. Study two: the prevalence of stress was 23.0%, anxiety 27.0%, and depression 24.3%, with at least moderate scores according to the DASS-21 classification. Poor sleep quality was observed in 77.0% of participants, and 33.7% did not meet the minimum recommendation of 150 minutes per week of moderate to vigorous physical activity. Multiple linear regression analysis indicated a positive association between higher perceived stress, as measured by the PSS, and poor sleep quality, more depressive symptoms, and higher values of the nonlinear HRV index sample entropy (SampEn) as well as a negative association with vigorous physical activity levels. This set of predictor variables explained 63.3% of perceived stress. Study three: a total of 146 doctoral students were screened for eligibility, and 36 were randomized into the three groups. In the intervention groups, three participants discontinued (MG: n = 1; FTG: n = 1), and two did not complete the post-intervention assessment (MG = 1; FTG = 1). All were included in the intention-to-treat analysis, resulting in a final sample of 36 participants (MG: n = 13; FTG: n = 12; CG: n = 11). The GEE analysis indicated reduction stress perception in the MG (Pre: 20.52 ± 1.88; Post: 15.30 ± 1.41; P = 0.012) and FTG (Pre: 24.58 ± 1.52; Post: 16.30 ± 1.95; P = 0.000), whereas CG (Pre: 17.0 ± 1.06; Post: 18.82 ± 1.68; P = 0.146) showed no significant changes. Regarding secondary outcomes, the GEE indicated improvement in cognitive function, assessed by the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT), both the MG (P = 0.002) and FTG (P = 0.028). In general emotional state, the FTG showed a large effect size and a 95% CI that did not cross the null line. In sleep quality, the MG showed a small effect size and a 95% CI that did not cross the null line. No group showed differences in autonomic and vascular functions, cardiorespiratory fitness, or mindfulness. Conclusions. Study one: the results of this systematic review demonstrate different factors associated with mental health outcomes, suggesting that multiple aspects influence the mental health of graduate students. These findings, combined with the high prevalence rates observed, justify the development of university policies aimed at promoting mental health in graduate education. Study two: improving sleep and engaging in vigorous physical activity may reduce perceived stress among doctoral students. Depressive symptoms and SampEn also stand out as relevant predictors of perceived stress. Study three: the results indicate positive effects of meditation and functional training on reducing perceived stress and improving cognitive function, as well as a beneficial effect of meditation on sleep quality and of functional training on general emotional state among doctoral students
Uma nova metodologia de aprendizado de máquina para detecção de displasia epitelial em lesões de leucoplasia oral
No full textTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2025.O carcinoma epidermóide de cavidade oral (OSCC, do inglês oral squamous cell carcinoma) é o câncer bucal mais comum e apresenta alta taxa de mortalidade, o que torna seu diagnóstico precoce fundamental para um prognóstico favorável e um tratamento eficaz. A transformação maligna é um processo gradual, geralmente precedido por desordens orais potencialmente malignas (OPMDs, do inglês oral potentially malignant disorders), sendo a leucoplasia oral a lesão mais prevalente. Histologicamente, essas lesões podem apresentar displasia epitelial (DE), cuja detecção é um fator crítico na avaliação do risco de progressão para OSCC. O diagnóstico da DE é realizado por patologistas orais com base na análise das imagens histopatológicas, em associação as informações clínicas e de anamnese presentes na ficha de biópsia. No entanto, esse processo é subjetivo, depende da experiência e do estado emocional do profissional. Assim, métodos baseados em aprendizado de máquina (ML, do inglês Machine Learning) surgem como ferramentas importantes para auxiliar o diagnóstico. Este estudo propõe uma nova metodologia baseada em ML que integra dados clínicos e de anamnese com a análise de imagens histopatológicas para a detecção de DE em lesões de leucoplasia. A abordagem envolve três etapas de classificação. Inicialmente, são extraídos recortes do epitélio selecionados com base na expertise do patologista, associadas a um fator de risco derivado dos dados complementares do paciente, compondo o conjunto de entrada utilizado para treinar uma RNA MLP. Esse modelo alcançou acurácia média de 88,05% e AUC superior a 0,93 na classificação dos casos. Na terceira etapa, um classificador baseado em k-NN é usado para reclassificar os recortes com base na sua localização espacial. Essa etapa demonstrou potencial de melhoria do desempenho, especialmente em cenários com classificações confiáveis. Além disso, comparou-se o desempenho do processo de classificação proposto com o de uma CNN pré-treinada (ResNet-50V2). Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre as duas abordagens, conforme o teste de McNemar, sendo que a metodologia proposta apresentou um tempo de inferência cerca de 9,7 vezes menor. Assim, com possíveis refinamentos no critério de confiança na segunda etapa de classificação, a metodologia proposta se mostra uma solução robusta, eficiente e de baixo custo computacional para o apoio ao diagnóstico de DE em lesões de leucoplasia oral.Abstract: The oral squamous cell carcinoma (OSCC) is the most common oral cancer with a high mortality rate, making early diagnosis essential for favorable prognosis and effective treatment. Malignant transformation is a gradual process, usually preceded by oral potentially malignant disorders (OPMDs), among which oral leukoplakia is the most prevalent lesion. Histologically, these lesions may present epithelial dysplasia (ED), the detection of which is a critical factor in assessing the risk of progression to OSCC. The diagnosis of ED is performed by oral pathologists based on the analysis of histopathological images, in association with clinical and anamnesis data available in the biopsy report. However, this process is subjective, dependent on the experience and emotional state of the professional. In this context, methods based on machine learning (ML) have emerged as valuable tools to support diagnosis. This study proposes a novel methodology based on ML that integrates clinical and anamnesis data with the analysis of histopathological images for the detection of ED in leukoplakia lesions. The approach involves three classification stages. Initially, image patches from the epithelium are extracted based on the expertise of a pathologist and associated with a risk factor derived from the patient?s complementary data, forming the input used to train an MLP neural network. This model achieved an average accuracy of 88.05% and an AUC greater than 0.93 in classifying the cases. In the third stage, a classifier based on k-NN is employed to reclassify the patches based on their spatial location. This step demonstrated potential for performance improvement, especially in scenarios with reliable classifications. In addition, the performance of the proposed classification process was compared to that of a pretrained CNN (ResNet-50V2). No statistically significant differences were found between the two approaches according to McNemar?s test, with the proposed methodology showing an inference time approximately 9.7 times faster. Therefore, with possible refinements in the confidence criterion used in the second classification stage, the proposed methodology proves to be a robust, efficient, and computationally inexpensive solution to support the diagnosis of ED in oral leukoplakia lesions
Abordagem odontológica integrada em paciente com Carcinoma de Células Escamosas, no manejo dos efeitos adversos da radioterapia de cabeça e pescoço: Relato de Caso.
Get PDFTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Odontologia.O carcinoma de células escamosas (CEC), também denominado: carcinoma epidermoide, carcinoma espinocelular, carcinoma escamocelular, entre outros, é uma neoplasia maligna com alta incidência, sendo a principal neoplasia maligna que afeta a cavidade oral. Seu tratamento, frequentemente envolvendo cirurgia, radioterapia (RT) de cabeça e pescoço adjuvante, quimioterapia (QT), pode levar a complicações bucais como xerostomia, osteorradionecrose (ORN) e cárie de radiação. A cárie de radiação, caracterizada por progressão rápida e destrutiva, é consequência da xerostomia e disfunção das glândulas salivares causadas pela radioterapia. A ORN é definida como a exposição de um osso não vital que persiste por mais de três meses na ausência de neoplasia. A ORN está associada a doses de radiação superiores a 60 Gy. O presente relato de caso clínico tem como objetivo expor o complexo acompanhamento de um paciente diagnosticado com CEC que, após recidiva e tratamento com alta dose de RT (68 Gy) e QT (6 sessões com Cisplatina), desenvolveu complicações severas como cárie de radiação generalizada e ORN severa da mandíbula, além de mucosite oral. O acompanhamento odontológico envolveu o manejo do paciente através do tratamento bucal e a adoção de condutas integradas, incluindo: laserterapia (fotobiomodulação), ozonioterapia e tratamento endodôntico. A endodontia demonstrou ser uma alternativa viável para evitar extrações dentárias e, consequentemente, diminuir o risco de agravamento da ORN, destacando a importância do cuidado interdisciplinar em pacientes irradiados.Squamous cell carcinoma (SCC), also known as epidermoid carcinoma, spinocellular carcinoma, or squamous cell carcinoma, is a malignant neoplasm with a high incidence and is the main malignant neoplasm affecting the oral cavity. Its treatment, frequently involving surgery, adjuvant head and neck radiotherapy (RT), and chemotherapy (CT), can lead to oral complications such as xerostomia, osteoradionecrosis (ORN), and radiation caries. Radiation caries, characterized by rapid and destructive progression, is a consequence of xerostomia and salivary gland dysfunction caused by radiotherapy. ORN is defined as the exposure of non-vital bone that persists for more than three months in the absence of neoplasia. ORN is associated with radiation doses greater than 60 Gy. This clinical case report aims to describe the complex follow-up of a patient diagnosed with squamous cell carcinoma (SCC) who, after recurrence and treatment with high-dose radiotherapy (68 Gy) and chemotherapy (6 sessions with cisplatin), developed severe complications such as generalized radiation caries and severe osteoradionecrosis of the mandible, in addition to oral mucositis. Dental follow-up involved managing the patient through oral treatment and adopting integrated approaches, including laser therapy (photobiomodulation), ozone therapy, and endodontic treatment. Endodontics proved to be a viable alternative to avoid tooth extractions and, consequently, reduce the risk of worsening osteoradionecrosis, highlighting the importance of interdisciplinary care in irradiated patients
Sustentabilidade dos sistemas comunais afetados por grandes projetos de infraestrutura na Amazônia: o caso do corredor logístico Arco do Norte na Ilha do Capim em Abaetetuba/PA
No full textTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Ciências Humanas, Florianópolis, 2025.Esta tese investiga as condições que garantem a sustentabilidade de sistemas comunais em contextos de impacto causado por grandes projetos de infraestrutura de corporações nacionais e transnacionais na Amazônia. Para isso, realizou-se uma integração interdisciplinar entre a fórmula S.E.A.U., pertencente à abordagem da Heurística Crítica de Sistemas (HCS), e os princípios de design institucional, pertencentes ao Novo Institucionalismo da Escolha Racional (NIER). Esses recursos teóricos possibilitaram considerar as implicações socioambientais do corredor logístico do Arco do Norte para diferentes atores, sejam eles envolvidos (com voz) ou não envolvidos (sem voz) na tomada de decisão. Essa integração permitiu analisar a sustentabilidade dos sistemas comunais, tanto na dimensão interna das instituições (regras) quanto nos impactos socioambientais que os afetam externamente. A operacionalização deste estudo foi conduzida por meio de uma abordagem qualitativa, aplicada por meio de questionários estruturados, observação participante e análise documental como principais técnicas de coleta e interpretação de dados. Os resultados mostram que a causa da degradação dos sistemas comunais, no caso estudado, resulta da sua desconsideração como afetados não envolvidos nos projetos do corredor logístico Arco do Norte. Essa descoberta implica o entendimento de que a sustentabilidade dos sistemas comunais depende tanto de sua organização interna quanto de sua consideração como afetados não envolvidos nas situações em que pertencem ao contexto da ação responsável (A) dos grandes projetos de infraestrutura. A necessidade de considerar o contexto da ação responsável torna a emancipação pelo veto uma condição de sustentabilidade imprescindível em situações de impactos socioambientais. Essa nova condição implica na superação dos limites do pressuposto da escolha racional (rational choice) e demanda a incorporação da ação racional comunicativa nos estudos sobre a sustentabilidade dos sistemas comunais, especialmente para compreender os contextos nos quais esses sistemas são excluídos como afetados não envolvidos.Abstract: This thesis investigates the conditions that guarantee the sustainability of communal systems in contexts impacted by large infrastructure projects carried out by national and transnational corporations in the Amazon. To this end, an interdisciplinary integration was carried out between the S.E.A.U. formula, belonging to the Critical Systems Heuristics (HCS) approach, and the principles of institutional design, belonging to the New Institutionalism of Rational Choice (NIER). These theoretical resources made it possible to consider the socio-environmental implications of the Arco do Norte logistics corridor for different actors, whether they are involved (with a voice) or not involved (without a voice) in decision-making. This integration allowed for an analysis of the sustainability of communal systems, both in terms of the internal dimension of institutions (rules) and the socio-environmental impacts that affect them externally. This study was conducted using a qualitative approach, applied through structured questionnaires, participant observation, and document analysis as the main techniques for data collection and interpretation. The results show that the cause of the degradation of communal systems, in the case studied, results from their disregard as affected parties not involved in the Arco do Norte logistics corridor projects. This finding implies that the sustainability of communal systems depends both on their internal organization and on their consideration as affected parties not involved in situations where they belong to the context of responsible action (A) of large infrastructure projects. The need to consider the context of responsible action makes emancipation through veto an essential condition for sustainability in situations of socio-environmental impacts. This new condition implies overcoming the limits of the rational choice assumption and requires the incorporation of rational communicative action in studies on the sustainability of communal systems, especially to understand the contexts in which these systems are excluded as unaffected parties
Motif-Quest: Desenvolvimento de uma Ferramenta de Bioinformática para Análise de Marcadores Microssatélites
No full textUniversidade Federal de Santa Catarina Centro de Ciências Agrárias Laboratório de Fisiologia do Desenvolvimento e Genético Vegetal Departamento de Fitotecnia Do Centro de Ciências Agrárias (CCA)Microssatélites (SSRs), ou Repetições de Sequências Simples, são marcadores moleculares co-dominantes e multialélicos, amplamente utilizados em estudos de mapeamento genético, diversidade populacional e genômica evolutiva. A identificação precisa e eficiente desses locos em grandes volumes de dados de sequenciamento é uma etapa fundamental na pesquisa genética, demandando ferramentas computacionais que sejam ao mesmo tempo robustas e acessíveis. Para atender a essa necessidade, foi desenvolvido o software Motif-Quest, uma ferramenta de bioinformática com interface web interativa, implementada em Python com o auxílio da biblioteca Streamlit. A aplicação automatiza a prospecção de microssatélites perfeitos (de mono a hexanucleotídeos e comprimentos personalizados) e compostos, permitindo que o usuário personalize de forma flexível os parâmetros de busca, como o número mínimo de repetições e a distância máxima entre locos adjacentes. O Motif-Quest aceita sequências de DNA em formato FASTA, processa os dados e apresenta os resultados em uma tabela detalhada, acompanhada de uma visualização gráfica interativa que mapeia a posição dos SSRs ao longo das sequências analisadas. O software visa otimizar o fluxo de trabalho de pesquisadores na área da genética, oferecendo uma solução completa e de fácil utilização que vai desde a entrada de dados brutos até a exportação de resultados formatados, representando uma contribuição prática para o avanço das análises genômicas
Reflexões críticas sobre educação e tecnologias: Um olhar da extensão universitária
No full textSeminário de Iniciação Científica e Tecnológica
Universidade Federal de Santa Catarina
Centro de ciências da educação
Ciências biológicasAtualmente, o cenário educacional é profundamente influenciado pela crescente presença das tecnologias digitais, que remodelam não só as formas de ensinar e aprender, mas também as interações sociais e culturais dentro da escola. Diante disso, o projeto propôs uma reflexão sobre como integrar as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) de maneira ponderada e relevante, transcendendo a mera aplicação instrumental. Para tanto, foram adotados como pilares teóricos Andrew Feenberg, que argumenta que a tecnologia nunca é neutra, refletindo escolhas sociais e políticas, e Bruno Latour, que entende ciência e tecnologia como teias sociotécnicas, compostas por humanos e artefatos em constante interação.
As atividades do projeto foram diversas, unindo teoria e prática de forma harmoniosa. Destacaram-se oficinas formativas sobre metodologias ativas, como a sala de aula invertida e a aprendizagem baseada em projetos, facilitadas pelo uso das TDIC; a criação de materiais digitais e sequências didáticas interativas; e debates teóricos sobre as dimensões sociais, políticas e pedagógicas da tecnologia na educação. Um marco importante foi a produção de um artigo científico, intitulado *“Professores de Biologia no YouTube: uma análise de suas formações acadêmicas”* (Nakao; Machado; Espíndola, 2025), apresentado no XV ENPEC. O estudo revelou que muitos criadores de conteúdo educacional possuem uma formação mais direcionada à pesquisa biológica do que ao ensino, suscitando questões cruciais sobre a mediação tecnológica e a formação de professores.
Os frutos da participação no projeto incluem o aprimoramento de habilidades digitais, a experimentação de práticas pedagógicas inovadoras e a solidificação da escrita científica. Além disso, o trabalho permitiu conectar os achados empíricos com perspectivas teóricas críticas, como a racionalidade tecnológica de Feenberg e a noção de redes sociotécnicas de Latour, demonstrando que professores, alunos e tecnologias são agentes interdependentes na construção do processo educativo.
A experiência foi igualmente enriquecedora para o desenvolvimento pessoal e acadêmico, fortalecendo a autonomia intelectual, a capacidade investigativa e a integração entre teoria e prática. O contato com diferentes referenciais e a oportunidade de produção científica ampliaram a visão sobre o papel da tecnologia na educação, permitindo compreender que seu uso deve ser orientado por escolhas conscientes, éticas e críticas.
Em suma, o projeto de extensão contribuiu para construir uma compreensão mais ampla e reflexiva sobre a integração das TDIC na educação, reforçando a importância de preparar professores capazes de enxergar a tecnologia não apenas como ferramenta, mas como parte de um contexto social mais amplo, repleto de valores, interesses e potenciais de transformação