Repository of the University of Rijeka
Not a member yet
40085 research outputs found
Sort by
Prenatal Management of Spinal Muscular Atrophy in the Era of Genetic Screening and Emerging Opportunities in In Utero Therapy
No full textSpinal muscular atrophy (SMA) is a severe autosomal recessive neuromuscular disorder and a leading genetic cause of infant mortality. Advances in disease-modifying therapies have significantly improved outcomes when treatment is initiated early, underscoring the importance of timely diagnosis. With the growing availability of prenatal genetic screening and high-resolution molecular diagnostics, opportunities for early detection, and potentially in utero intervention, are rapidly expanding. This narrative review synthesizes current evidence on the prenatal management of SMA, focusing on diagnostic strategies, the clinical application of fetal genetic testing, and the emerging potential of fetal therapy. We explore both invasive and non-invasive diagnostic approaches and evaluate experimental prenatal treatment modalities, while critically addressing the associated ethical, regulatory, and economic considerations. As the field progresses, integrating in utero strategies into clinical care may reshape perinatal medicine and offer transformative potential for genetic neurodegenerative disorders diagnosed before birth. The convergence of early diagnosis, fetal intervention, and personalized genetic counseling will be central to optimizing care pathways and outcomes in the era of precision medicine. Although significant challenges remain, the translation of fetal therapy into routine clinical practice is approaching feasibility. Future clinical trials, anchored in definitive prenatal diagnosis, will be essential, with benefits potentially outweighing the inherent procedural risks
Dataset for Psychometric properties of the Mental Health Continuum-Short Form (MHC–SF): Validation study on Croatian adolescents
No full textExploring mental health among adolescents presents a vital undertaking in present times, especially because it is significantly conditioned by a number of negative factors. Having valid and reliable measures of mental health (Author’s reference), which are aligned with contemporary mental health models and culturally adapted, enables researchers and practitioners to adequately follow adolescents’ mental health. Therefore, this validation study is aimed at exploring psychometric properties of the Mental Health Continuum–Short Form, MHC–SF (Keyes, 2018), that is, its adapted version into the Croatian language. MHC was applied to a sample of 518 Croatian adolescents (N=42% males; 58% females), with an average age of M=15,82 (SD = 1.66) years, ranging from 13 to 18 years. The MHC-SF consists of 14 items (Emotional well-being= 3 items, Social well-being=5 items, and Psychological well-being=6 items) on which the participants rated themselves using a six-point Likert scale. Factor and reliability analyses were performed with the aim of testing psychometric properties, with additional descriptive statistics and analyses of gender and age differences. An exploratory factor analysis revealed an adequate fit for the three-dimensional model. After testing four models with confirmatory factor analyses, the best fit was found for the bifactorial model, which confirmed prior findings. Reliability analyses also confirmed prior findings on the satisfactory levels of internal reliability of the total score and each subscale separately. Finally, MHC-SF was shown to be a reliable and valid measure to be applied in Croatia for exploring mental health in adolescents.statistical analyses used:
1) An exploratory factor analysis
2) A confirmatory factor analysis
3) Reliability analyses
4) Descriptive analysi
Metabolic Profiling of Colorectal Adenocarcinoma Using Mass Spectrometry Imaging
No full textKolorektalni karcinom čini više od 90 % malignih tumora debelog crijeva, a učestalost ove bolesti u postupnom je porastu. Najrašireniji oblik je adenokarcinom, koji je, između ostalog, rezultat složenih metaboličkih interakcija u stanicama karcinoma na koje utječe i mikrookoliš. Biokemijska svojstva zloćudnih stanica među pacijentima značajno se razlikuju, a putem konvencionalnih histopatoloških pristupa teško ih je detaljnije opisati i klasificirati. Posljedica toga jednaki su terapijski postupci u bolesnika s različitom molekularnom podlogom bolesti. Stoga, cilj ovog istraživanja bio je vizualizirati i identificirati specifične endogene metabolite kolorektalnog adenokarcinoma i susjednog peritumorskog tkiva upotrebom slikovne spektrometrije masa (MSI od eng. Mass Spectrometry Imaging) kod deset ispitanika. MSI je izvedena primjenom matricom potpomognute ionizacije laserskom desorpcijom s analizatorom vremena preleta (MALDI-TOF od eng. Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time Of Flight) u pozitivnom i negativnom načinu snimanja. Dobiveni rezultati MSI tehnikom pokazali su jasnije razlikovanje morfoloških obrazaca tumorskog i peritumorskog tkiva u odnosu na nativni i hematoksilin-eozin (H&E) metodom obojani preparat. Slikovna analiza na temelju m/z signala dobivenih snimanjem u negativnom načinu bolje je razlikovala vrstu tkiva i stanica te pružila informativnije raspodjele iona metabolita u odnosu na pozitivan način snimanja. Analiza glavnih komponenti (PCA od eng. Principal Component Analysis) jasno je klasificirala tumorske i peritumorske regije za pojedine ispitanike na temelju razlika u njihovim m/z signalima. Uočeno je da molekularne komponente većih masa bolje razlikuju navedene regije. Primjenom t-testa nije identificiran statistički značajan m/z signal svojstven tkivima svih ispitanika, što ukazuje na heterogenost tumorskih i peritumorskih regija među svim uzorcima. Kao dominantni spojevi u obje vrste tkiva detektirani su ceramidi, što bi moglo ukazati da su promjene u metabolizmu ceramida usko povezane s nastankom i napredovanjem kolorektalnog adenokarcinoma. Ovo istraživanje potvrđuje da nema univerzalnih markera adenokarcinoma kolona iz grupe malih molekula te upućuje na potrebu za personalizacijom dijagnostike i, shodno tome, terapijskog pristupa kolorektalnom adenokarcinomu.Colorectal carcinoma represents more than 90 % of malignant tumors of the colon, and the incidence of this disease is gradually increasing. The most common form is adenocarcinoma, which is, among other things, the result of complex metabolic interactions in cancer cells that are also affected by the microenvironment. The biochemical properties of malignant cells differ significantly among patients, and it is hard to describe and classify them in more detail through conventional histopathological approaches. The consequence is equal therapeutic procedures in patients with different molecular background of diseases. Therefore, the aim of this study was to visualize and identify specific endogenous metabolites of colorectal adenocarcinoma and surrounding peritumoral tissue using Mass Spectrometry Imaging (MSI) in ten patients. MSI was performed using Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time Of Flight (MALDI-TOF) in positive and negative mode. The results obtained by the MSI technique showed a clearer difference between the morphological patterns of the tumor and peritumoral tissue in relation to the native preparation and preparation stained by hematoxylin-eosin (H&E) method. Image analysis based on m/z signals obtained by negative ion mode better distinguished tissue and cell type and provided a more informative distribution of ionized metabolites compared to positive ion mode. Principal component analysis (PCA) clearly classified tumor and peritumor areas based on differences in their m/z signals in the individual sample analysis. It has been observed that the molecular components of higher masses better differentiate these areas. No common statistically significant m/z signal was found in all subjects using the t-test, indicating heterogeneity of tumor and peritumor regions among all samples. Ceramides have been identified as dominant compounds in both tissue types, which may mean that changes in ceramide metabolism are closely related to the development and progression of colorectal adenocarcinoma. This study confirms that there are no universal tumor markers from the group of small molecules and requisit the need for personalization of diagnostics and, consequently, therapeutic approach to colorectal adenocarcinoma
A systematic review of economic evaluations of orphan medicines for the management of spinal muscular atrophy
No full textSpinal muscular atrophy (SMA) is a rare inherited autosomal recessive progressive disease of a varying phenotype, with varying clinical symptoms, and as a result the patients suffering from it require multiple types of care. It was deemed useful to conduct a systematic literature review on the pharmacoeconomic evaluations of all currently registered disease‐modifying therapies in order to inform policy and highlight research gaps. Pharmacoeconomic analyses written in English and published after 2016 were considered for inclusion. PubMed/Medline, Global Health and Embase were systematically and separately searched between 16 October and 23 October 2023. Hand‐searching was also conducted on PubMed based on reference lists of published literature. After the exclusion criteria were applied, 14 studies were included. BMJ checklist was used for quality assessment and the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards (CHEERS) checklist was used to assess the quality of reporting of all included studies. Data extraction was performed manually. Regarding evidence synthesis, data were heterogeneous and are thus presented based on comparison. This study confirms the need for pharmacoeconomic analyses (cost‐effectiveness or cost‐utility) also in cases when the cost of treatment is very high and the incremental cost‐effectiveness ratio values exceed the usual, acceptable values for standard therapy. Specific willingness to pay thresholds for orphan medicines are of the utmost importance, to allow patients with SMA to have access to safe and effective treatments. With such economic evaluations, it is possible to compare the value of medications with the same indication, but it should be emphasized that in the interpretation of data and in making decisions about the use of medicines, the impact of new knowledge should be considered
Metode personalizacije dubokog učenja u istorazinskim heterogenim sustavima
No full textRecent research has shown considerable interest in collaborative training of deep neural networks utilizing edge devices. Two predominant architectural paradigms for this training process include centrally orchestrated Federated Learning and fully decentralized peer-to-peer learning. Edge devices, termed agents, harbor local deep neural network models and distinct local datasets, composed of data collected specifically by each agent. While peer-to-peer learning techniques have been extensively investigated assuming independent and identically distributed (IID) data across agents, the learning efficacy significantly diminishes under non-IID assumptions, resulting in reduced model accuracy and slower convergence rates. The thesis aims to identify viable strategies for alleviating the impact of non-IID data on the overall learning process and to devise novel methodologies applicable in peer-to-peer deep learning contexts. These methodologies are subsequently evaluated using realistic non-IID datasets to assess their efficacy and applicability. The thesis will analyze autonomous personalized peer connection creation and present two methods of improving the peer-to-peer learning process in non-IID environments. The methods relate to improving peer-to-peer learning by enabling multi-task collaboration between agents learning two distinct tasks, and improving agent’s local model performance by a personalization technique. The results indicate a statistically significant increase of 11.6% in the mean relative accuracy for the proposed multi-task technique, and 16.9%-29.8% relative accuracy increase (depending on the topology) for the personalization technique. Compared to existing approaches, presented methods can be used to enhance the performance and scalability of peer-to-peer learning systems, and improve personalization resulting in greater model accuracy in diverse real-world scenarios.Suradničko obučavanje dubokih neuronskih mreža na rubnim (mobilnim i ugradbenim) uređajima izazvalo je znatan interes u nedavnoj literaturi, pri čemu su istaknute dvije vodeće paradigme: centralno savezno (eng. Federated Learning) i potpuno decentralizirano učenje na istorazinskim rubnim uređajima. Rubni uređaji, nazvani agentima, posjeduju lokalne modele dubokih neuronskih mreža i različite lokalne skupove podataka. Iako su tehnike učenja istorazinskih agenata detaljno istražene pod pretpostavkom identično distribuiranih i neovisnih podataka, njihova učinkovitost opada pod pretpostavkom da su podaci neovisno i nejednako distribuirani (NND), što rezultira smanjenom točnošću modela i sporijim konvergencijskim stopama. Stoga je cilj ovog istraživanja razviti postupke i metode za ublažavanje utjecaja NND podataka na ukupni proces učenja te osmisliti nove metodologije primjenjive u kontekstu istorazinskog učenja među agentima, s fokusom na uporabu realističnih skupova podataka. Decentralizirano učenje među istorazinskim agentima je paradigma učenja koja se oslanja na razmjenu lokalnih modela među agentima prateći neku mrežnu topologiju. Mrežna topologija obično je unaprijed definirana, a putem nje su utvrđene veze između agenata, koje se koriste za međusobnu komunikaciju. Tijekom komunikacije, agenti razmjenjuju samo svoje lokalne modele, dok se lokalni podaci agenata nikada ne razmjenjuju. Primljeni modeli susjednih agenata agregiraju se s lokalnim modelom na način da se izračuna prosjek svih primljenih modela (u slučaju više primljenih) zajedno s lokalnim modelom, stvarajući tako novi model. Alternativno, svaki primljeni model može se direktno agregirati s lokalnim modelom te na taj način dobiti novi lokalni model. Ciklički proces u kojem svaki agent najprije lokalno trenira svoj model na vlastitim lokalnim podacima, a zatim razmjenjuje taj model sa susjednim agentima, ponavlja se sve dok se ne postigne određeni kriterij zaustavljanja, obično vezan uz konvergenciju modela. Heterogenost lokalnih skupova podataka među agentima ima značajan utjecaj na konačne vrijednosti parametara modela nakon lokalnog treniranja. Različite distribucije, karakteristike i veličine podataka mogu rezultirati različitim lokalnim modelima, čak i ako su agenti početno inicijalizirani s istim parametrima modela. Kada dođe do razmjene lokalnih modela među različitim agentima, proces agregacije modela koji imaju značajne razlike u parametrima može rezultirati stvaranjem novog modela koji ima znatno slabije performanse. Ovaj fenomen direktno utječe na stabilnost procesa učenja, brzinu kojom modeli konvergiraju te na općenite sposobnosti generalizacije konačnih modela. Ova disertacija pisana je prema takozvanom Skandinavskom modelu u sklopu kojeg su objavljena tri znanstvena rada koja prikazuju originalni doprinos u području decentraliziranog istorazinskog učenja između agenata. Prvi rad prikazuje decentraliziranu varijantu istorazinskog učenja agenata s prilagodbom postojeće tehnike gossip averaging u kombinaciji s normalizacijskim slojevima koji čine sastavni dio arhitekture modela. Ispituje se učinkovitost normalizacijskih slojeva u ublažavanju negativnog utjecaja NND podataka među decentraliziranim agentima. Uz to, uvodi se i varijanta tehnike uranjenog zaustavljanja, koja u kombinaciji s normalizacijskim slojevima djeluje kao personalizacijska tehnika za fino podešavanje lokalnog modela agenata. Predložena metoda evaluirana je kroz brojne simulacije koristeći zadatak predikcije sljedeće riječi na korisničkim komentarima iz skupova podataka Reddit i StackOverflow. Rezultati simulacija pokazuju da predložena metoda u prosjeku postiže relativno povećanje točnosti između 16.9%-29.8% u usporedbi s najboljim baznim decentraliziranim pristupom učenja, u različitim mrežnim topologijama. Drugi rad istražuje primjenu tehnike višezadaćnog učenja za rješavanje dva zasebna zadataka u obradi prirodnog jezika. Predstavlja se nova metoda koji koristi transformer arhitekturu koja se sastoji samo od enkodera, kako bi se omogućila suradnja između agenata koji uče različite zadatke. Metoda je evaluirana simuliranjem različitih skupina agenata koji uče različite zadatke kako bi se ispitalo na koji način se može ostvariti međusobna korisnost djeljenja modela između svih agenata i na taj način ostvariti bolje rezultate lokalnih modela. Simulacije provedene u radu pokazuju da suradnja među agentima, čak i kada agenti uče različite zadatke, može poboljšati lokalnu točnost modela svih agenata, posebno kada su veze između agenata pažljivo razmotrene i ograničene. Višezadaćna suradnja dovela je do statistički značajnog povećanja od 11.6% u prosječnoj relativnoj točnosti u usporedbi s rezultatima baznih eksperimenata za pojedinačne zadatke. U trećem radu se istražuje autonomno uspostavljanje veza između agenata tijekom decentraliziranog učenja u kontekstu NND skupova podataka među agentima, u sintetičkim i stvarnim okruženjima. Fokus je na analizi učinkovitosti različitih metodologija u scenarijima koji obuhvaćaju zadatke klasifikacije slika i obrade prirodnog jezika. Kroz eksperimente provedene u sintetičkim i realnim NND okruženjima, metode PANMGrad i PANMLoss pokazale su se kao optimalna rješenja, pokazujući kako učinkovitost komunikacije tako i otpornost na tendencije centralizacije. Publikacije zajednički čine koherentno tijelo rada i doprinose shvaćanju procesa decentraliziranog učenja među istorazinskim agentima u kontekstu heterogenih skupova podataka. Jedan od radova analizira strategije za autonomno uspostavljanje komunikacijskih veza između agenata, dok se u druga dva rada predlažu nove metode temeljene na poboljšanju performansi učenja kroz višezadaćno učenje ili personalizaciju lokalnih modela. Iz navedenog proizlaze sljedeći znanstveni doprinosi: - Metoda uspostave veza i razmjene modela između heterogenih agenata i različitih ciljeva učenja, - Metoda treniranja zajedničkih slojeva modela za brzu konvergenciju u okruženju s više ciljeva učenja, - Metoda personalizacije modela istorazinskih agenta temeljena na normalizacijskim slojevima, - Evaluacija, usporedba i identifikacija optimalnih metoda za autonomno uspostavljanje veza između agenata nad sintetičkim i realističnim podacima
Methodology of the External Audit
No full textMetodologija eksterne revizije obuhvaća skup postupaka koje revizori provode s ciljem ocjenjivanja točnosti i vjerodostojnosti financijskih izvještaja poduzeća. Ova metodologija uključuje faze poput planiranja, prikupljanja dokaza, testiranja i analize financijskih podataka te izrade revizorskog izvještaja. Planiranje podrazumijeva identifikaciju ključnih rizika i izradu detaljnog plana revizije, dok se prikupljanje dokaza provodi putem inspekcije dokumenata, intervjua sa zaposlenicima i testiranja internih kontrola. Testiranje i analiza podataka pomažu u prepoznavanju potencijalnih nepravilnosti ili slabosti u financijskim procesima. U okviru rada, izvršen je dio eksterne revizije koji se odnosi na revizijski postupak, tj. metode provjere potraživanja i analize kupaca nad tvrtkom Russell Bedford Croatia – Revizija d.o.o. specijaliziranom za pružanje usluga eksterne i interne revizije te sudskog vještačenja. Putem provedenih postupaka prikupljanja dokaza i testiranja internih kontrola, zaključeno je da financijski izvještaji tvrtke Russell Bedford Croatia d.o.o. u velikoj mjeri fer prikazuju stvarno stanje poslovanja.The methodology of external audit encompasses a set of procedures that auditors carry out with the aim of assessing the accuracy and reliability of a company’s financial statements. This methodology includes phases such as planning, evidence collection, testing and analysis of financial data, and the preparation of the audit report. Planning involves identifying key risks and developing a detailed audit plan, while evidence collection is conducted through document inspection, employee interviews, and testing of internal controls. Data testing and analysis help in identifying potential irregularities or weaknesses in financial processes. As part of this work, an external audit related to the audit procedure was conducted, specifically focusing on the methods of verifying receivables and customer analysis for the company Russell Bedford Croatia – Revizija d.o.o., specialized in providing external and internal audit services, as well as forensic accounting. Through the conducted procedures of evidence collection and internal controls testing, it was concluded that the financial statements of Russell Bedford Croatia d.o.o. largely present a fair view of the company's actual business condition
Citizen Energy Communities and Energy Sharing Options on Local Level in Croatia
No full textEuropska unija predana je postizanju klimatske neutralnosti do 2050. godine, što znači nultu neto
emisiju stakleničkih plinova. Ključni međuciljevi uključuju smanjenje emisija za najmanje 55%
do 2030. godine u usporedbi s razinama iz 1990. te povećanje udjela obnovljive energije na
najmanje 42,5% (45%) u energetskom miksu. Ovi ciljevi zahtijevaju temeljitu transformaciju
energetskog sustava, uključujući prelazak na obnovljive izvore energije, povećanje energetske
učinkovitosti i dekarbonizaciju svih sektora, uključujući promet, industriju i grijanje.
Energetske zajednice građana ključne su za ostvarivanje ciljeva klimatske neutralnosti zbog
njihove sposobnosti da potaknu ulaganja građana, lokalne samouprave i lokalnih poduzeća u
postrojenja koja koriste obnovljive izvore energije kako bi se energije proizvodila i trošila lokalno.
Takav decentralizirani model proizvodnje i upravljanja energijom smanjuju ovisnost o velikim
energetskim korporacijama i povećavaju otpornost na promjene na tržištu energije.
Također, građani se kroz energetske zajednice uključuju u donošenje odluka o korištenju energije
i raspodjeli prihoda, što povećava svijest o klimatskim promjenama i društvenu odgovornost.
Ovaj rad analizira trenutno zakonodavstvo u Hrvatskoj koje je povezano sa osnivanjem i
funkcioniranjem energetskih zajednica građana te dijeljenjem energije unutar takvih
organizacijskih oblika. Također, rad prikazuje potencijalne tehnologije za korištenje obnovljivih
izvora u koje bi se putem energetskih zajednica moglo investirati kao te analizira potencijalne
financijske potporne mehanizme.
Nastavno na sve navedeno, na kraju se prikazuje izvedivost i isplativost ulaganja članova
energetske zajednice građana u jedno postrojenje koje koristi obnovljive izvore za proizvodnju
električne energije u Hrvatskoj.European Union is committed to achieving climate neutrality by 2050, meaning net zero
greenhouse gas emissions. Key milestones include reducing emissions by at least 55% by 2030
compared to 1990 levels and increasing the share of renewable energy to at least 42.5% (45%) of
the energy mix. These goals require a fundamental transformation of the energy system, including
a shift to renewable energy sources, increasing energy efficiency and decarbonising all sectors,
including transport, industry and heating.
Citizen energy communities are key to achieving climate neutrality goals because of their ability
to stimulate investment by citizens, local governments and local businesses in renewable energy
plants to produce and consume energy locally. Such a decentralised model of energy production
and management reduces dependence on large energy corporations and increases resilience to
changes in the energy market.
Citizens are also involved in decision-making about energy use and revenue distribution through
energy communities, which increases climate awareness and social responsibility.
This paper analyses the current legislation in Croatia related to the establishment and functioning
of citizen energy communities and energy sharing within such organizational forms. It also
presents potential technologies for the use of renewable sources in which energy communities
could invest and analyses potential financial support mechanisms.
In addition to all the above, it finally presents the feasibility and profitability of investing in a
single renewable energy plant for electricity production by citizens' energy communities in
Croatia
The Role of Digitalization Development and Its Impact on Online Pharmacy and the decision to Purchase Health Products in the Republic of Croatia
No full textU doba ubrzanog razvoja tehnologije skoro da ne postoji industrija koja ne prati nove
trendove digitalizacije i Internet prisustva pa tako i tradicionalna ljekarna sve se vibe
razvija u obliku online ljekarnibtva pru~aju i svojim potroba ima razne mogu nosti od
istra~ivanja o proizvodima do Internet kupovine proizvoda za zdravlje. Potroba i koriste
Internet i razne preporuke stru nih osoba te prijatelja i obitelji kao vrijedan izvor
informacija o proizvodima i uslugama te na temelju prikupljenih informacija donose
svoju kona nu odluku o kupovinu proizvoda ili usluge. S porastom e-trgovine i
pove anim pristupom Internetu, e-ljekarna se pojavila kao nova era farmacije. Budu i da
je internet sastavni dio svakodnevnog ~ivota, nije ni udo da su ljekarne po ele prelaziti
na internetsku platformu. Odabir platforme za kupovinu proizvoda za zdravlje, bilo to
putem fizi kih ljekarni ili Internet ljekarni uvijek je pod utjecajem na ina razmibljanja
pojedinca kao potroba a. U skladu s time, provedenim istra~ivanjem dobiven je uvid u
navike potroba a prilikom kupovine proizvoda za zdravlje. Na koji na in se potroba i
informiraju o proizvodima za zdravlje te koliko je određeni imbenik va~an prilikom
odluke o kupovini proizvoda za zdravlje bilo putem fizi kih prodajnih mjesta ili putem
Interneta.In the era of rapid technological development, there is almost no industry that does not
follow the new trends of digitization and Internet presence, so the traditional pharmacy is
increasingly developing in the form of an online pharmacy, providing its consumers with
various opportunities from researching products to online shopping for health products.
Consumers use the Internet and various recommendations from experts and friends and
family as a valuable source of information about products and services, and based on the
collected information, they make their final decision about purchasing a product or
service. With the rise of e-commerce and increased access to the Internet, e-pharmacy has
emerged as a new era of pharmacy. Since the Internet is an integral part of everyday life,
it is no wonder that pharmacies have started to switch to the Internet platform. Choosing
a platform for purchasing health products, whether through physical pharmacies or
Internet pharmacies, is always influenced by the way of thinking of the individual as a
consumer. In accordance with this, the conducted research provided an insight into the
habits of consumers when purchasing health products. How consumers are informed
about health products and how important a certain factor is when deciding to buy health
products either through physical sales stores or via Internet
Epileptic Seizure Resulting in Cervical Trauma Led to Discovery of Underlying Spina Bifida and Spinal Hamartoma – a Case Report
No full textCilj: Cilj je ovog rada prikazati problematiku neuspjeha u kontroli refraktorne epilepsije uzrokovane urođenom malformacijom mozga. Drugi važan aspekt ovog rada jest povezanost poremećaja u razvoju koji mogu dovesti do refraktorne epilepsije, spine bifide te izuzetno rijetkih spinalnih tumora koji su pronađeni kod prikazane pacijentice. Prikaz slučaja: Ovaj prikaz slučaja pokazuje mladu pacijenticu s frakturom kralješka i subluksacijom uslijed epileptičnog napada. Pacijentica ima od prije poznatu refraktornu epilepsiju zbog periventrikularne nodularne heterotopije. Fraktura kralješka je liječenja kirurškom dekompresijom i fuzijom kralješka C4/C5. Poslijeoperacijska magnetska rezonancija otkrila je siringomijeliju C5/C6, spinu bifidu occultu i dvije epiduralne mase opisane radiološki kao hematomi. Kirurška resekcija pronađenih lezija i patohistološka analiza otkrila je da se radi o ependimalnoj cisti te o tvorbi bez jasnog zaključka. Pacijentica je početno imala tešku tetraparezu, ali nakon provedenog liječenja i fizikalne rehabilitacije potpuno se oporavila. Zaključci: Neuspjeh u liječenju i dobroj kontroli refraktorne epilepsije može dovesti do ozbiljnih posljedica i fraktura kralježnice. Poremećaji u razvoju živčanog sustava mogu biti uzrok takve epilepsije, što može biti povezano s drugim malformacijama, stoga je bitno proširiti obradu takvih pacijenata. Benigne spinalne tvorbe
rijedak su nalaz, ali važno ih je rano prepoznati te je potreban konsenzus patologa u definiranju točnih razlika između njih kako bi liječenje bilo što učinkovitije.Aim: The aim of this study is to present the issue of failure in controlling refractory epilepsy caused by congenital brain malformation. Another important aspect of this study is the connection between congenital malformations that can lead to refractory epilepsy, spinal bifida, and extremely rare spinal tumors found in the presented case. Case report: We report a young female patient with a vertebral fracture and subluxation as sequelae to an epileptic attack. Refractory epilepsy in our patient is known to be caused by periventricular nodular heterotopia. The fracture was managed with surgical decompression and anterior C4/C5 fusion. Postoperative MRI revealed a syringomyelia C5/C6 and spina bifida occulta, along with two posterior epidural masses that were radiologically described as hematomas. Surgical resection and analysis revealed that they were an ependymal cyst and a formation without a clear pathological conclusion. At initial examination, the patient was severely tetraparetic, but after physical rehabilitation, she had complete recovery. Conclusions: Failure in adequate treatment of refractory epilepsy can lead to serious consequences and spinal fractures. Congenital malformations are common cause of refractory epilepsy, and are associated with other malformations, so it is necessary to make a screening for other malformations. Benign spinal tumors are a rare finding, but it is important to recognize them early, and consensus among pathologists is necessary to define accurate differences between them for improved treatment outcome
Tehnologija i inovacije u poljoprivredi
No full textOdluke o ulaganju u tehnologiju i izvor tehnologije proizvodnih poduzeća često imaju dugoročne posljedice po poslovanje. U poljoprivrednoj je proizvodnji posljednjih godina došlo do brzog i snažnog razvoja tehnoloških mogućnosti koje se oslanjaju ponajprije na digitalne tehnologije, a mogu omogućiti unapređenje učinkovitosti i produktivnosti. Posebno značajnu ulogu u suvremenoj poljoprivredi igraju koncepti poput precizne poljoprivrede, pametnih farmi te integracije tehnologija poput satelitskog navođenja i senzorskih sustava. Međutim, istraživanja pokazuju kako i dalje postoje snažne prepreke u implementaciji novih tehnologija, što se posebno odnosi na manje poslovne sustave. U ovom je radu dan pregled najznačajnijih nadirućih tehnologija te su analizirane mogućnosti njihove implementacije u kontekstu hrvatske poljoprivrede, s posebnim naglaskom na izazove poput malih prosječnih obradivih površina i nedostatka radne snage. Kako bi se spriječilo daljnje tehnološko zaostajanje i smanjenje konkurentnosti malih i srednjih proizvođača, nužno je povećati mogućnosti
edukacije radne snage te promovirati tehnologije koje su prikladne za ulaganje, uporabu i održavanje, čak i za manje proizvođače. Daljnji razvoj i šira primjena novih tehnologija, uz podršku javnih politika, ključni su za olakšavanje tehnološke transformacije hrvatske poljoprivrede u budućnosti