Repository Faculty of Agriculture University of Zagreb
Not a member yet
3827 research outputs found
Sort by
Manure - secondary animal product
No full textStajski gnoj predstavlja vrijedan sekundarni animalni proizvod s brojnim primjenama u poljoprivrednim i nepoljoprivrednim granama. Ovisno o sustavu držanja životinja, sprema se u obliku krutog stajskog gnoja, gnojovke i gnojnice uz dušik, fosfor i kalij kao glavne hranjive tvari. Goveđi, svinjski i peradski gnoja najraširenije su vrste gnoja, dok ostale vrste u komercijalnoj proizvodnji nisu toliko zastupljene. Glavna primjena stajskog gnoja je za gnojidbu poljoprivrednih površina. Stajski se gnoj, u određenim dijelovima svijeta, koristi u proizvodnji papira, kao krmivo, građevinski materijal i kao kruto gorivo. Uslijed nepravilnog skladištenja stajskog gnoja dolazi do velikih gubitaka hranjivih tvari i onečišćenja okoliša. Pridržavanjem pravilnika i propisa izbjegavaju se neželjene posljedice na okoliš. Evidentan pad broja stoke u Hrvatskoj i EU utječe i na smanjenje količina stajskog gnoja. Briga oko klimatskih promjena utječe na promjenu shvaćanja gnoja kao održivog i ekološkog materijala.Manure is a valuable animal byproduct with numerous applications in agricultural and non-agricultural branches. Depending on the animal husbandry system, it comes in the form of solid manure and slurry with nitrogen, phosphorus, and potassium as the main nutrients. Bovine, pig and poultry manure are the most widespread types of manure, while other types are not so represented in commercial production. The main application of manure is as fertilizer on agricultural land. Manure, in certain parts of the world, is used in paper production, as fodder, construction material and as solid fuel. Improper storage of manure results in large losses of nutrients and environmental pollution. Adherence to rules and regulations avoids unwanted consequences for the environment. The obvious decline in the number of livestock in Croatia and the EU also affects the reduction in the amount of manure. Concern about climate change affects the change in understanding of manure as a sustainable and ecological material
Entomopathogenic potential of the fungus Beauveria bassiana on adult pollen beetles (Brassicogethes aeneus)
No full textRepičin sjajnik (Brassicogethes aeneus) najvažniji je štetnik uljane repice te je zabilježena
pojava rezistentnosti ovog štetnika na kemijske insekticide što otežava njegovo suzbijanje.
Beauveria bassiana entomopatogena je mikrogljiva koja se koristi u svrhu biološkog suzbijanja
brojnih vrsta kukaca. Istraživanje učinkovitosti B. bassiana u suzbijanju odraslih oblika
repičinog sjajnika provedeno je u laboratorijskim uvjetima u tri varijante i četiri ponavljanja
tijekom 14 dana. Jedinke su bile izložene sporama B. bassiana tretiranjem cvatova uljane
repice ili podloge s filter papirom te su mortalitet i pojava micelija praćeni svakodnevno.
Devetog dana postignut je potpuni mortalitet u svim varijantama. Uspješna infekcija
potvrđena je mikroskopskim pregledom micelija uginulih jedinki. Učinkovitost B. bassiana u
inficiranju repičina sjajnika iznosila je 75% u tretmanu cvatova i 83% u tretmanu podloge.Pollen beetle (Brassicogethes aeneus) is the most important pest of oilseed rape, the
emergence of resistance to chemical insecticides in this pest has been recorded, complicating
its control. Beauveria bassiana is an entomopathogenic fungus used as a biological control
agent of numerous insect pests. The study on the efficacy of B. bassiana in controlling adult
pollen beetles was conducted under laboratory conditions in three variants and four
repetitions over 14 days. The beetles were exposed to B. bassiana spores by treating oilseed
rape inflorescences or a substrate filter paper, with mortality and mycelium appearance
monitored daily. By the ninth day, complete mortality was observed in all variants. Successful
infection was confirmed by microscopic examination of the mycelium on dead beetles. The
efficacy of B. bassiana in infecting pollen beetles was 75% in the inflorescence treatment and
83% in the substrate treatment
Melissopalynological and physical-chemical properties of ivy honey
No full textObični bršljan (Hedera helix L.) je medonosna biljka koja tijekom jeseni proizvodi obilje
nektara koji pčelama omogućuje kvalitetnu pašu prije zimovanja. Cilj ovog istraživanja
bio je provesti melisopalinološku (peludnu) analizu, odrediti fizikalno-kemijske
parametre te opisati senzorska svojstva meda od bršljana. Istraživanje je provedeno
na 19 uzoraka meda od bršljana koji su prikupljeni od lokalnih pčelara iz 4 županije
(Istarska, Krapinsko-zagorska, Zagrebačka i Vukovarsko-srijemska).
Od fizikalno-kemijskih parametara analizirani su: udio vode, električna provodnost,
pH vrijednost, aktivnost dijastaze, prisutnost HMF-a, specifična rotacija, boja, određeni
su šećeri; fruktoza, glukoza, ksiloza, saharoza, maltoza, melecitoza i rafinoza te je
određen omjer i zbroj fruktoze i glukoze. Raspon peludnih zrnaca bršljana kretao se
od 51 do 98 % što ukazuje na to da su svi uzorci uniflorni (> 45 %). Prosječni udio vode
iznosio je 17,9 %, električne provodnosti 0,50 mS/cm, pH vrijednosti 4,10, aktivnost
dijastaze je 31,6 DN, HMF 1,20 mg/kg, boja meda iznosi 62 mm Pfundove ljestvice
(svijetlo jantarna), dok je prosjek fruktoze bio 35,48 g/100 g, a glukoze 38,31 g/100 g.
U dosadašnjoj znanstvenoj i stručnoj literaturi gotovo da i nema podataka o ovoj
raritetnoj vrsti meda, stoga ovo istraživanje uvelike doprinosi opisivanju njegovih
fizikalno-kemijskih i senzorskih svojstava.Common ivy (Hedera helix L.) is a nectariferous plant that provides bees with abundant
forage in the autumn, aiding their preparation for winter. The aim of this study was to
conduct a melissopalynological (pollen) analysis, determine the physicochemical
parameters, and describe the sensory properties of ivy honey. The research was
conducted on 19 samples of ivy honey collected from local beekeepers in 4 counties
(Istria, Krapina-Zagorje, Zagreb, and Vukovar-Srijem). The physicochemical
parameters analyzed included: water content, electrical conductivity, pH value,
diastase activity, presence of HMF (hydroxymethylfurfural), specific rotation, color, and
the determination of sugars such as fructose, glucose, xylose, sucrose, maltose,
melezitose and raffinose, as well as the ratio and total of fructose and glucose. The
range of ivy pollen grains varied from 51 to 98%, indicating that all samples were
unifloral (> 45%). The average water content was 17.9%, electrical conductivity 0.50
mS/cm, pH value 4.10, diastase activity 31.6 DN, HMF content 1.20 mg/kg, honey color
62 mm Pfund (light amber), with an average fructose content of 35.48 g/100 g and
glucose 38.31 g/100 g. In the current scientific and professional literature, there is
almost no data on this rare type of honey, hence this research significantly contributes
to the description of its physicochemical and sensory properties
Invasive plant species of anthropogenic and semi-natural habitats in the area of the city of Zagreb
No full textProstorne promjene poput fragmentacije i degradacije staništa uzrokuju stvaranje novih tipova staništa s jedinstvenim ekološkim uvjetima te izmijenjenim flornim sastavom. Širenjem gradova i prometnih pravaca koji primarno uzrokuju ove pojave dolazi i do unošenja alohtone invazivne flore u urbane ekosustave koji su se pokazali kao glavni medij njihova prenošenja, naturalizacije i širenja. Jedini štetniji uzrok uništenja bioraznolikosti osim ovih procesa je direktno uništavanje staništa što govori o ozbiljnosti ove situacije. Istraživanja pokazuju kako će klimatske promjene neke vrste učiniti još štetnijima stoga je vrlo važno vršiti nadzor (monitoring) nad njima te ukoliko je moguće posve spriječiti daljnji prodor. Dosadašnja istraživanja u većim gradovima pokazuju visoku zastupljenost invazivnih vrsta. Ovim radom dokumentirano je 16 invazivnih biljnih vrsta na izabrane četiri lokacije antropogeniziranih i poluprirodnih staništa. Rezultati su pokazali kako na ukupnoj površini sve četiri lokacije na svaki km2 dolazi 11,7 invazivnih biljnih vrsta što je znatno više invazivnih vrsta u odnosu na gradove poput Siska, Zadra, Šibenika i Splita. Sa zastupljenošću od 50% porodica Asteraceae broji najviše predstavnika invazivne flore, dok je više od polovine vrsta američkog porijekla što je u skladu s podacima za cjelokupnu invazivnu floru Hrvatske. Od životnih oblika dominiraju hemikriptofiti i terofiti, dok su fanerofiti i geofiti najmanje zastupljeni. Na sve četiri lokacije su zabilježene vrste Ambrosia artemisiifolia L. i Solidago gigantea Aiton. Vrste s najvećim populacijama su Ambrosia artemisiifolia L., Artemisia verlotiorum Lamotte, Conyza canadensis (L.) Cronquist, Erigeron annuus (L.) Pers. ssp. strigosus (Mühlenb. ex Willd.) Wagenitz, Parthenocissus quinquefolia (L.) Planchon i Solidago gigantea Aiton. Pronalaskom vrsta: Ailanthus altissima (Mill.) Swingle, Amaranthus retroflexus L., Bidens frondosa L. i Reynoutria japonica Houtt. samo u urbanim predjelima grada dokazano je kako se floristički sastav razlikuje u urbanim i suburbanim područjima grada, odnosno između antropogeniziranih i poluprirodnih staništa grada Zagreba.Spatial changes such as habitat fragmentation and degradation cause the creation of new habitat types with unique ecological conditions and altered flora composition. The expansion of cities and traffic routes, which primarily cause these phenomena, leads to the introduction of non-native invasive flora into urban ecosystems, which have proven to be the main medium of their transmission, naturalization and spread. The only more harmful cause of the destruction of biodiversity apart from these processes is the direct destruction of the habitat, which speaks of the seriousness of this situation. Research shows that climate changes of some kind will make them even more harmful, so it is very important to monitor them and, if possible, prevent further penetration. Previous studies in larger cities show a high prevalence of invasive species. This work documented 16 invasive plant species in four selected locations of anthropogenic and semi-natural habitats. The results showed that on the total area of all four locations, there are 11.7 invasive plant species per km2, which is significantly more invasive species compared to cities like Sisak, Zadar, Šibenik and Split. With a representation of 50%, the Asteraceae family has the most representatives of invasive flora, while more than half of the species are of American origin, which is in accordance with the data for the entire invasive flora of Croatia. Among life forms, hemicryptophytes and therophytes dominate, while phanerophytes and geophytes are the least represented. The species Ambrosia artemisiifolia L. and Solidago gigantea Aiton were inventoried at all four locations. The species with the largest populations are Ambrosia artemisiifolia L., Artemisia verlotiorum Lamotte, Conyza canadensis (L.) Cronquist, Erigeron annuus (L.) Pers. ssp. strigosus (Mühlenb. ex Willd.) Wagenitz, Parthenocissus quinquefolia (L.) Planchon and Solidago gigantea Aiton. By finding the species: Ailanthus altissima (Mill.) Swingle, Amaranthus retroflexus L., Bidens frondosa L. and Reynoutria japonica Houtt. only in urban areas of the city was it proven that the floristic composition differs in urban and suburban areas of the city, that is, between anthropogenic and semi-natural habitats of the city of Zagreb
Consumer perception of the euro changeover on food purchasing behavior
No full textCilj rada je ispitati percepciju utjecaja uvođenja eura na kupovne navike potrošača
prehrambenih proizvoda. Online anketno istraživanje provedeno je na uzorku od 215 ispitanika
na području Republike Hrvatske. Rezultati istraživanja pokazali su da ispitanici smatraju kako
su im se nakon uvođenja eura povećali izdatci prilikom kupovine prehrambenih proizvoda. Više
od polovice ispitanika nezadovoljno je uvođenjem eura, dok je značajan udio neutralan.
Polovica ispitanika (48,9%) smatra da je inflacija uzrokovana makroekonomskim utjecajima,
dok 43,7% krivi uvođenje eura i neopravdano zaokruživanje cijena. Većina ispitanika očekivala
je promjenu cijena, ali ne u tolikoj mjeri, dok je trećina bila spremna na rast cijena. Visok udio
ispitanika smatra da je došlo do pogoršanja životnog standarda zbog rasta cijena. Učestalost
kupovine hrane nije se promijenila kod većine ispitanika nakon uvođenja eura. Potrošači
smatraju kako se rast cijena odrazio najviše na hranu i bezalkoholna pića odnosno na svježe
voće i povrće, jaja, mesne i mliječne proizvode te na ugostiteljske usluge restorana, hotela i
kafića. Nakon uvođenja eura najviše ispitanika zbog rasta cijena rjeđe posjećuje kvartovske
trgovine i specijalizirane prodavaonice. Čak 67% ispitanika još uvijek često ili uvijek
preračunava cijene u hrvatsku kunu kako bi stekli dojam o vrijednosti proizvoda. Ispitanici
učestalije koriste kartice, što može ukazivati na nepoznavanje novih novčanica i kovanica te
potrebu za sprječavanjem zaokruživanja i ubrzavanjem plaćanja. Pomoću hi kvadrat testa
utvrđeno je da žene češće preračunavaju cijene u kune i da su više nezadovoljne uvođenjem
eura. Također, mlađi ispitanici do 40 godina češće preračunavaju cijene u kune u odnosu na
starije od 40 godina.The aim of the work is to investigate the perception of the effects of the introduction of the euro
on consumers' food purchasing habits. An online survey was conducted among a sample of 215
respondents in the Republic of Croatia. The results of the survey show that respondents believe
that their spending on food purchases increased after the introduction of the euro. More than
half of the respondents are dissatisfied with the introduction of the euro, while a significant
proportion are neutral. Half of respondents (48.9%) believe that inflation is caused by
macroeconomic influences, while 43.7% blame the introduction of the euro and unjustified
price rounding. The majority of respondents expect prices to change, but not to this extent,
while a third of respondents are prepared for price increases. A high proportion of respondents
believe that their standard of living has deteriorated due to rising prices. The frequency of food
purchases has not changed for the majority of respondents since the introduction of the euro.
According to consumers, the price increase was mainly reflected in food and non-alcoholic
beverages, i.e. fresh fruit and vegetables, eggs, meat and dairy products, as well as catering
services provided by restaurants, hotels and cafés. After the introduction of the euro, most
respondents visit neighborhood grocery stores and specialist stores less frequently due to rising
prices. 67% of respondents still convert prices into Croatian kuna to get an idea of the value of
the product. Respondents use cards more often, which could indicate that they are unfamiliar
with the new bills and coins and want to avoid rounding up and speed up payments. Using the
chi-square test, it was found that women are more likely to convert prices into kuna and that
they are more dissatisfied with the introduction of the euro. In addition, younger respondents
under the age of 40 convert prices into kuna more often than respondents over 40
Razvoj novih nelinearnih matematičkih modela u modeliranju gornje ogrjevne vrijednosti biomase
No full textBiomass as a renewable energy source is becoming increasingly important due to rising
prices and the environmental incompatibility of conventional energy sources. The most
important parameter in assessing fuel quality is the higher heating value (HHV), which
represents the amount of energy released per unit area. Existing linear mathematical models
have a higher error in HHV prediction than nonlinear models, indicating the need to develop
new nonlinear mathematical models for HHV biomass prediction. In this study, new nonlinear
mathematical models in the form of higher-order polynomials (HOP), artificial neural
networks (ANN), random regression forests (RFR) and support vector models (SVM) will be
developed for HHV biomass modelling in agriculture and wood. In addition, the research will
compare the developed nonlinear models to determine the smallest HHV modelling error for
different sets of input variables. The data used to develop the model will be taken from the
available literature and the non-linear models will be based on characteristic sets of variables
from ultimate, proximate, and structural analysis. For all models developed, a data split of
70% for training and 30% for model testing is used. A statistical analysis of “goodness of fit"
is performed to identify the model with the lowest error and to select the most appropriate
model for modelling HHV biomass. The results obtained from the nonlinear regression
models are compared with the experimentally obtained data from the literature to investigate
the performance and effectiveness of the developed models for HHV modelling. After testing
the reliability and performance of the model, a sensitivity analysis is performed to optimise
the models and find the optimal sample and the relationship between the input variables and
the output variable (HHV). For this purpose, Yoon's method is used, which is based on the
sensitivity analysis of the neurons in the hidden layer of the ANN. Yoon's method makes it
possible to evaluate the importance of individual input variables about the HHV output values
and to determine the most important variables for accurate and reliable modelling of the HHV
biomass. The sensitivity analysis will help to identify the most important parameters affecting
HHV, optimise the model and reduce the prediction error. The results of this research will
provide insight into different nonlinear mathematical models for modelling HHV biomass,
such as HOP, ANN, RFR and SVM, and their success in predicting HHV based on different
sets of input variables. The comparison of the developed models will allow the selection of
the most appropriate model for reliable prediction of HHV biomass, which would reduce the
time required for HHV determination and improve the use of biomass as a renewable energy
source.Biomasa kao obnovljivi izvor energije sve više dobiva na važnosti zbog porasta cijene i
ekološke neprihvatljivosti konvencionalnih izvora energije. Glavni parametar u procjeni
kvalitete goriva je ogrjevna vrijednost (HHV), koja predstavlja količinu energije koja se
oslobađa po jedinici površine. Postojeći linearni matematički modeli (sa jednim ili dva
parametra) imaju veću grešku u predviđanju HHV od nelinearnih modela, što ukazuje na
potrebu za razvojem novih nelinearnih matematičkih modela koji nude veći stupanj
nelinearnosti za predviđanje HHV biomase.
U ovom istraživanju, cilj je razviti nove nelinearne matematičke modele u obliku polinoma
višeg stupnja (HOP), umjetnih neuronskih mreža (ANN), slučajnih šuma za regresiju (RFR) i
modela potpornih vektora (SVM) za modeliranje HHV poljoprivredne i šumske biomase.
Također, istraživanje će usporediti razvijene nelinearne modele kako bi se utvrdila najmanja
pogreška modeliranja HHV s obzirom na različite setove ulaznih varijabli. Javno dostupni
podaci korišteni za razvoj modela bit će prikupljeni iz raspoložive literature, a nelinearni
modeli temeljit će se na karakterističnim setovima varijabli elementarne, fizikalno-kemijske i
strukturalne analize. Za sve razvijene modele koristit će se podjela podataka od 70% za
učenje i 30% za testiranje modela. Provest će se statistička analiza prikladnosti (eng.
"Goodness of fit") kako bi se odredio model s najmanjom pogreškom za modeliranje HHV
biomase. Rezultati dobiveni nelinearnim modelima usporedit će se s literaturno prikupljenim
podacima kako bi se ispitale performanse i učinkovitost razvijenih modela za modeliranje
HHV. Nakon ispitivanja pouzdanosti i performansi modela, bit će provedena analiza
osjetljivosti kako bi se ispitao utjecaj ulaznih podataka na izlazne vrijednosti modela. U tu
svrhu koristit će se Yoon-ova metoda, koja se temelji na analizi osjetljivosti neurona u
skrivenom sloju ANN-a. Yoon-ova metoda omogućuje procjenu važnosti pojedinih ulaznih
varijabli u odnosu na izlazne vrijednosti HHV, te utvrđivanje najvažnijih varijabli za točno i
pouzdano modeliranje HHV biomase. Analiza osjetljivosti pomoći će u identificiranju
najvažnijih parametara koji utječu na HHV te u optimizaciji modela i smanjenju pogreške u
predviđanju. Rezultati ovog istraživanja pružit će uvid u različite nelinearne matematičke
modele za modeliranje HHV biomase, kao što su HOP, ANN, RFR i SVM, te njihovu
uspješnost u predviđanju HHV na temelju različitih setova ulaznih varijabli. Usporedba
razvijenih modela omogućit će odabir najprikladnijeg modela za pouzdano predviđanje HHV
biomase, čime bi se smanjilo vrijeme potrebno za utvrđivanje HHV i poboljšala upotreba
biomase kao obnovljivog izvora energije.
Fokus provedenog istraživanja bio je na razvoju novih nelinearnih modela za modeliranje
HHV biomase. Ispitani su novorazvijeni nelinearni modeli, a nakon međusobne usporedbe,
odabran je model s najmanjom pogreškom u odnosu na setove ulaznih varijabli elementarne,
fizikalno-kemijske i strukturalne analize. Podaci koji su korišteni za razvijanje modela
prikupljeni su iz raspoložive literature prethodnih znanstvenih istraživanja, konkretno iz
znanstvenih publikacija koji su citirani u bazama "Web of Science" i " ScienceDirect".
Prikupljeni podaci su zatim podijeljeni na poljoprivrednu i šumsku biomasu. Nelinearni modeli
temeljili su se na setovima podataka elementarne (eng. ultimate), fizikalno-kemijske (eng.
proximate), strukturalne (eng. structural) i kalorimetrijske (eng. calorimetric) analize. Nakon
što je prikupljen dovoljan broj podataka, proveden je postupak "čišćenja" podataka s obzirom
na kompletnost prikupljene baze podataka. Završetkom postupka čišćenja, podaci su
podijeljeni na dio za učenje i testiranje modela u omjeru 70% i 30%. Za kreiranje nelinearnih
modela koristili su se softverski alati za matematičko modeliranje i statističku analizu.
Razvijeni su različiti modeli, uključujući modele HOP, ANN, RFR i SVM. Svaki model testiran
je na pouzdanost i performanse. Analiza osjetljivosti provedena je Yoon-ovom metodom. Po
završetku analiza, rezultati su interpretirani kako bi se mogli usporediti svi novorazvijeni
modeli u smislu modeliranju HHV biomase.
Statističkom analizom strukturalnog sastava biomase utvrđeno je da razlika u udjelu celuloze
nije statistički značajna dok udio lignina, hemiceluloze i HHV je bio statistički značajno viši
kod šumske biomase. Analizirajući razlike u fizikalno-kemijskom sastavu poljoprivredne i
šumske biomase nisu utvrđene statistički značajne razlike u udjelu fiksiranog ugljika, hlapivih
tvari i pepela, dok je kod varijabli elementarne analize utvrđen statistički značajno manji udio
dušika (N) kod šumske biomase. Nakon kreiranja nelinearnih modela u svrhu modeliranja
HHV biomase utvrđeno je da je ANN model imao manju razinu greške kod svih setova
podataka (karakterističnih analiza) koji su korišteni kao setovi ulaznih podataka. Navedeno je
dokazano pomoću statističke analize prikladnosti (“Goodness of fit”) modela gdje je ANN
model za set ulaznih podataka elementarne analize (sa svim varijablama seta podataka) ima
iduće rezultate: Hi-kvadrat test (χ2) = 1,02, korijen iz prosječne kvadratne pogreške
(RMSE)=1,01, prosječne pogreške pristranosti (MBE) = 0,06, prosječne postotne pogreške
(MPE) = 4,21, sumu kvadrata pogreške (SSE) = 251,19), prosječno apsolutno odstupanje
(AARD) = 196,44, koeficijent determinacije (R²) = 0,90, mjere asimetrije podataka (Skew) = -
0,46, mjere spljoštenosti podataka (Kurt) = 1,23, standardna devijacija (SD) = 1,01 i varijanca
= 1.01. Kod ulaznog seta fizikalno-kemijske analize (fiksirani ugljik i hlapive tvari) za ANN
model izračunati su idući pokazatelji prikladnosti modela: χ2 (0,41), RMSE (0,64), MBE
(0,03), MPE (2,65), SSE (118,33), AARD (240,27), R² (0,96), Skew (-0,48), Kurt (1,53),
standardna devijacija (0,64), varijanca (0,41). Kod ulaznog seta podataka sturkturalne
analize statistički paramteri za model ANN pokazali su iduće vrijednosti: χ2 (0,26), RMSE
(0,51), MBE (0,00), MPE (2,30), SSE (74,81), AARD (193,72), R² (0,91), Skew (-1,09),
Kurt (3,34), standardna devijacija (0,51), varijanca (0,26). Također za sve razvijene modele
najmanju pogrešku u modeliranju su dobiveni kod ulaznog seta podataka fizikalno kemijske
analize, gdje je kao glavni pokazatelj reprezentativnosti regresije uzet koeficijent
determinacije (R2). Yoonova metoda globalne osjetljivosti koristila se za optimizaciju ANN
modela (najpogodnijeg modela) kako bi se pronašla relativna važnost ulaznih varijabli (%) na
izlaznu vrijednost HHV. Kod ulaznog seta podataka elementarne analize na HHV najviše
utječe povećanje C, N i S kao i smanjenje H i O. Model sa najmanje pogreške u modeliranju
uključivao je kao prediktorske varijable fiksirani ugljik i hlapive tvari, Yoonovom metodom je
utvrđeno da smanjenjem navedenih varijabli dolazi do povećanja HHV biomase, dok kod
varijabli stukturalne analize kao ulaznih podataka povećanje udjela celuloze, lignina kao I
smanjenje hemiceluloze utječe na ukupno veći HHV
Evaluation of the potential of production and business diversification of the Vrankić family farm
No full textDiplomski rad analizira potencijal diversifikacije obiteljskog poljoprivrednog gospodarstva
Vrankić prelaskom na ekološki sustav proizvodnje povrća uz istovremeno uvođenje turističke
ponude u obliku izletišta. Kroz deskriptivnu analizu postojećeg stanja ekološke poljoprivrede u
Hrvatskoj, trendova u ruralnom turizmu i potencijala kratkih lanaca opskrbe, rad istražuje
mogućnosti povećanja dohodovnosti i održivosti ovog obiteljskog gospodarstva. Empirijsko
istraživanje provedeno putem ankete među potencijalnim potrošačima pruža vrijedne uvide u
preferencije potrošača i potrebe tržišta. Rezultati ankete ukazuju na potrebe za lokalno i
ekološki proizvedenom hranom te zainteresiranost ispitanika za autentičnim doživljajima u
ruralnom okruženju. Predloženi model poslovanja omogućava OPG-u Vrankić da ostvari
stabilnije prihode, smanji ovisnost o tradicionalnim kanalima prodaje i neizravno doprinese
revitalizaciji ruralnog područja općine Plaški.This thesis analyses the potential diversification of the Vrankić family farm by transitioning to
an organic vegetable production system while simultaneously introducing a tourist offering in
the form of a recreational area. Through a descriptive analysis of the current state of organic
farming in Croatia, trends in rural tourism, and the potential of short supply chains, the thesis
explores the possibilities for increasing the income and sustainability of this family farm.
Empirical research conducted through a survey among potential consumers provides valuable
insights into consumer preferences and market needs. The survey results indicate a demand for
locally and organically produced food, as well as an interest in authentic experiences in rural
settings. The proposed business model allows the Vrankić family farm to achieve more stable
income, reduce dependence on traditional sales channels, and indirectly contribute to the
revitalization of the rural area in the municipality of Plaški
The impact of inbreeding on dairy traits of istrian sheep breed
No full textUtjecaj uzgoja u srodstvu (kvantificiran koeficijentom F) na svojstva mliječnosti je nedovoljno istražen kod ovaca, a budući da je u većini stada istarske ovce mlijeko glavni proizvod, cilj rada bio je utvrditi kako F utječe na 1) količinu proizvedenog mlijeka i 2) udjele masti i bjelančevina u mlijeku. Istraživanje je provedeno na proizvodnim podacima prikupljenim u uzgojno valjanoj populaciji istarske ovce rutinskim kontrolama mliječnosti propisanim nacionalnim uzgojnim programom. Analiza je izvršena multi-faktorijalnim statističkim modelom (metoda ANCOVA) u kojeg je uz ostale izvore fenotipske varijabilnosti (veličina legla, redoslijed laktacije, sezona, stado te trajanje sisanja i mužnje) uključen prethodno procijenjeni koeficijent uzgoja u srodstvu temeljem podataka iz rodovnika (Fped). Prosječni Fped populacije je bio 9%. Regresijom fenotipskih vrijednosti na Fped utvrđena je pozitivna povezanost Fped s količinom proizvedenog mlijeka, a negativna sa sadržajem mliječne masti i bjelančevina (P>0,05). Za generalizaciju utjecaja Fped na svojstva mliječnosti kod ovaca potrebna su dodatna istraživanja.The impact of inbreeding (measured by coefficient F) on dairy traits has been insufficiently researched in sheep, and since milk is the main product of Istrian sheep, the aim of the study was to determine how level of the F affects 1) milk yield and 2) fat and protein content in milk. The research was conducted on "field" data collected in nucleus flocks during milking controls that are obligatory according to the national breeding program. The analysis was performed using a multifactorial statistical model (ANCOVA method). The coefficient of inbreeding, previously estimated from the pedigree (Fped), was included the statistical model together with other sources of phenotypic variability (litter size, parity, season, flock, and duration of suckling and milking periods). The average Fped of the population was 9%. The regression of phenotypic values on Fped revealed a positive relationship between Fped and the milk yield (P>0.05), and a negative relationship between Fped and content of fat and protein (P>0.05). Additional research is needed in the future to generalize the impact of Fped on dairy traits in sheep
Guidelines for the revitalization of public green spaces of Gornja Dubrava
No full textHolistički pristup planiranju novih urbanih cjelina, odnosno revitalizacija postojećih javnih zelenih površina jedna je od smjernica održivih gradova. U kompleksnim urbanim strukturama gdje imamo situaciju povećanja izgrađenosti bez adekvatne infrastrukturne nadogradnje često dolazi do degradacije kvalitete života. Prostornim analizama i terenskim istraživanjem područja gradske četvrti Gornja Dubrava identificirani su tipovi javnih zelenih površina te je utvrđeno njihovo stanje, pristupačnost i povezanost. Rezultati su pokazali da ukupan udio uređenih površina u naselju nije adekvatan te sadržaji i namjena ne zadovoljavaju potrebe korisnika. Istraživanje je potvrdilo postojanje brojnih neiskorištenih površina u urbanoj strukturi ali i postojanje iznimno kvalitetnih prirodnih i do-prirodnih površina koje je moguće revitalizacijom i implementacijom povezati u cjeloviti sustav plavo-zelene infrastrukture naselja. Radom su izdvojene najznačajnije lokacije, koje već i manjim intervencijama putem prirodnih održivih rješenja mogu značajno unaprijediti kvalitetu života u naselju. Površine lokacija s najvećim potencijalom su konceptualno razrađene na način da se na njima primijenio mogući model rješenja odnosno smjernice za revitalizaciju.A holistic approach to the planning of new urban areas, i.e. the revitalization of existing public green spaces is one of the guidelines of sustainable cities. In complex urban structures, where we have a situation of increased building without adequate infrastructural upgrades, the quality of life often degrades. Spatial analysis and field research of the area of Gornja Dubrava city district identified the types of public green spaces and determined their condition, accessibility and connectivity. The results showed that the total share of landscaped areas in the district is not adequate, and the facilities and purpose do not meet the needs of the users. The research confirmed the existence of numerous unused areas in the urban structure, but also the existence of extremely high-quality natural and semi-natural areas that can be connected to a complete system of blue-green infrastructure of the district through their revitalization and implementation. This paper has highlighted the most significant locations, which can significantly improve the quality of life in the city district even with minor interventions through natural sustainable solutions. The locations with the greatest potential were conceptually elaborated in such a way that possible solution models, i.e. guidelines for revitalization were applied to them