Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman
Institutional Repository of Vadym Hetman Kyiv National Economic UniversityNot a member yet
20896 research outputs found
Sort by
Development trends of riskmanagement in industry 4.0
Get PDFАвтори у доповіді досліджують різні аспекти ризик-менеджменту в умовах нової концепції розвитку економіки «Індустрія 4.0».The authors of the report explore the various aspects of risk management in the new concept of economic development «Industry 4.0»
Доверие к банкам: формирование и восстановление
No full textДосліджено чинники формування суспільної довіри до банків і банківської системи. Виокремлено рівні довіри та ключові властивості, які формують довіру на рівні особистості, взаємовідносин, організації, ринку та суспільства в цілому. Розглянуто сукупність зовнішніх і внутрішніх дестабілізуючих чинників, які впливають на довіру на рівні окремої банківської установи на рівні банківської системи. Проаналізовано динаміку банківських депозитів і кредитного портфеля банків України. Виявлено взаємозв’язок між зростанням кредитного ризику та зниженням довіри до банків. Обґрунтовано необхідність посилення ролі Національного банку України, зокрема банківського нагляду, а також Фонду гарантування вкладів фізичних осіб у відновленні довіри до банків. Акцентовано увагу на ключовій ролі держави та інструментів державного регулювання банківського сектора у відновлення довіри суспільства до банків.The article investigates factors of developing public confidence in banks and the banking system. The author distinguishes levels of trust and the key properties that generate trust at the level of individual, relationships, organization, market and society as a whole. There has been considered the variety of internal and external destabilizing factors that affect the trust at the level of a bank and at the
level of the banking system. The dynamics of bank deposits and loan portfolio of Ukrainian banks have been analyzed. The research has revealed the correlation between the growth of the credit risk and the reduction of confidence in banks. It was justified that when restoring confidence in banks, the role of the Deposit Guarantee Fund and the National Bank of Ukraine should be strengthened, in particular banking supervising. The attention concentrates on the key role of the government and the instruments of government regulation of the banking sector in the process of restoring public confidence in banks.Исследованы факторы формирования общественного доверия к банкам и банковской системе. Выделены уровни доверия и ключевые
свойства, формирующие доверие на уровне личности, взаимоотношений, организации, рынка и общества в целом. Рассмотрена совокупность внешних и внутренних дестабилизирующих факторов, которые влияют на доверие на уровне отдельного банка и на уровне банковской системы. Проанализирована динамика банковских депозитов и кредитного портфеля банков Украины. Выявлена взаимосвязь между ростом кредитного риска и
снижением доверия к банкам. Обоснована необходимость усиления роли Национального банка Украины, в частности банковского надзора, а также Фонда гарантирования вкладов физических лиц в процессе восстановления доверия к банкам. Акцентировано внимание на ключевой роли государства и инструментов государственного регулирования банковского сектора в процессе восстановления доверия общества к банкам
Выбор архитектуры нейронной сети для решения задачи классификации надежности заемщиков-физических лиц
Get PDFСтаття присвячена пошуку архітектури нейромережі, здатної найбільш ефективно здійснювати оцінку кредитоспроможності позичальників-фізичних осіб. Досліджено такі види архітектур нейронних мереж, як тришаровий персептрон і радіально-базисна мережа, розглянуто питання вибору їх оптимальної конфігурації. Проведено порівняльний аналіз ефективності застосування окремих нейронних мереж різної архітектури і конфігурацій та утвореного з трьох найкращих нейромереж комітету експертів. Запропоновано підхід узагальнення результатів роботи окремих моделей у комітеті. Проведені розрахунки підтвердили, що поєднання кількох моделей у комітет дає змогу компенсувати можливі помилки результату роботи окремих моделей. Висновки з проведеного дослідження та побудовані нейромережеві моделі можуть бути використані банківськими структурами та іншими кредитними установами, зацікавленими в адекватній процедурі оцінки кредитоспроможності фізичних осіб.The article is devoted to the search of the neural network architecture that demonstrates the highest accuracy of assessment of the creditworthiness of borrowers-individuals. The paper deals with such types of neural network architectures as three layer perception and radial basis function network, as well as the issues of optimal configuration choice. A comparative analysis of the effectiveness of individual neural networks of various architectures and configurations is carried out, as well as formed «the committee of experts» from three of the best neural networks. The approach of summarizing the results of individual models calculations in the committee is proposed in the article. Experimental research confirmes that the combination of several models in the committee allows compensating the possible errors of individual models evaluations. The findings from this study and constructed neural network models may be used by banking institutions and other credit organizations interested in an adequate procedure of assessing the creditworthiness of individuals.Статья посвящена поиску архитектуры нейросети, которая бы наиболее эффективным образом осуществляла оценку кредитоспособности заемщиков-физических лиц. Исследованы такие виды архитектур нейронных сетей, как трехслойный персептрон и радиально-базисная сеть, а также рассмотрены вопросы выбора их оптимальной конфигурации. Проведен сравнительный анализ эффективности применения отдельных нейронных сетей различной архитектуры и конфигураций, а также образованного из трех лучших нейросетей комитета экспертов. Предложен подход обобщения результатов работы отдельных моделей в комитете. Проведенные расчеты подтвердили, что сочетание нескольких моделей в комитете позволяет компенсировать возможные ошибки результата работы отдельных моделей. Выводы из проведенного исследования и построенные нейросетевые модели могут быть использованы банковскими учреждениями и прочими кредитными организациями, заинтересованными в адекватной процедуре оценки кредитоспособности физических лиц
Комплекс моделей оценивания инвестиционного потенциала страны
Get PDFУ статті запропоновано методологічний підхід до оцінювання інвестиційного потенціалу країни, в рамках якого побудовано комплексну економіко-математичну модель, що складається з трьох рівнів ієрархії та ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж, а саме карт самоорганізації Кохонена, та інструментарії теорії нечіткої логіки. Обґрунтовано формування переліку показників, що найбільше характеризують інвестиційний потенціал країни, та проаналізовано наявність взаємозалежностей між ними шляхом виявлення кореляційних зв’язків. Проведено аналіз сучасного стану країн світу за показниками інвестиційного потенціалу та на основі карт самоорганізації Кохонена визначено кластер країн, подібних за цими показниками до України. Визначено ряд факторів, що є репрезентантами своїх груп, на основі яких побудовано економіко-математичну модель оцінювання інвестиційного потенціалу країни із застосуванням інструментарію нечіткої логіки. Сформовано терммножини для кожної з вхідних та вихідної змінних, задано вигляд функцій належності термів та їх параметри, сформована база правил прийняття рішень. Проведена оптимізація всіх параметрів моделі на основі показників країн, які разом з країною дослідження формують відповідний кластер в результаті самоорганізації на карті Кохонена. Отримано лінгвістичний опис інвестиційного потенціалу України та його кількісну оцінку на наступний рік. Проведене експериментальне дослідження засвідчило адекватність побудованих моделей та ефективність їх застосування з метою підтримки прийняття управлінських рішень як для країни-реципієнта (для підвищення інвестиційної привабливості), так і для потенційного інвестора (з метою пошуку найбільш привабливих і неризикових ринків).The article provides the methodological approach to the assessment of country’s investment potential. The constructed in the frame of this approach an integrated model consists of three levels of hierarchy and is based on usage of artificial neural networks (Kohonen selforganizing maps) and tools of fuzzy logic theory. It substantiates the forming of set of indicators that characterize the country’s investment potential, and the relationship between them by identifying correlations is analyzed in the work. The cluster of countries similar to Ukraine in terms of investment potential has been defined in result of carried out analysis of current state of the world’s countries. There is defined the set of input parameters-representants of their indicators’ groups on the basis of which the economic and mathematical model for estimating the country’s investment potential using fuzzy logic tools is built. The term sets of each input and output variables was formed, and also the type and parameters of membership functions is determined, the base of decision making rules is constructed in the paper. The optimization of the fuzzy model parameters was carried out on the basis of the performance of countries which form one cluster together with the studied country in the issue of self organization at the Kohonen map. As a result the linguistic description of the investment potential of Ukraine and its quantitative estimate for the next year was obtained in the article. The performed experimental research has confirmed the adequacy of constructed models and their effectiveness for support the management decision making for the recipient country (to increase the investment attractiveness), as well as for potential investors (in order to find the most attractive and riskless markets).В статье предложен методологический подход к оцениванию инвестиционного потенциала страны, в рамках которого построена комплексная экономико-математическая модель, состоящая из трех уровней иерархии и базирующаяся на использовании аппарата искусственных нейронных сетей, а именно самоорганизующихся карт Кохонена, и инструментария теории нечеткой логики. Обосновано формирование перечня показателей, характеризующих в наибольшей степени инвестиционный потенциал страны, и проанализировано наличие взаимосвязей между ними путем выявления корреляционных зависимостей. Проведен анализ текущего состояния стран мира по показателям инвестиционного потенциала и с применением самоорганизующихся карт Кохонена определен кластер стран, подобных по этим показателям Украине. Определен ряд входных показателей-репрезентантов своих групп, на основе которых построено экономико-математическую модель оценивания инвестиционного потенциала страны с использованием инструментария нечеткой логики. Сформированы терм-множества для каждой из входных и выходной переменных, задан вид функций принадлежности термов и их параметры, сформирована база правил принятия решений. Проведена оптимизация всех параметров модели на основе показателей стран, которые вместе с исследуемой страной формируют соответствующий кластер в результате самоорганизации на карте Кохонена. Получено лингвистическое описание инвестиционного потенциала Украины и его количественную оценку на следующий год. Проведённое экспериментальное исследование подтвердило адекватность построенных моделей и эффективность их использования с целью поддержки принятия управленческих решений как для страны-реципиента (для повышения инвестиционной привлекательности), так и для потенциального инвестора (с целью поиска наиболее привлекательных и безрисковых рынков)
