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Search for a cH signal in the associated production of at least one charm quark with a Higgs boson in the diphoton decay channel in pp collisions at TeV
Get PDFThis paper presents the first search for a cH signal sensitive to the coupling of the charm quark (c) to the Higgs boson (H) in the associated production of at least one charm quark with a Higgs boson decaying to two photons. The results are based on a data set of proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV collected with the CMS experiment at the LHC, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb. Assuming the standard model (SM) rates for all other Higgs boson production processes, the observed (expected) upper limit at 95% confidence level on the cH signal strength is 243 (355) times the SM prediction. Under the same assumption, the observed (expected) allowed interval on the Higgs boson to charm quark coupling modifier, κc, is |κc| < 38.1 (|κc| < 72.5) at 95% confidence level
Dislocation interaction with a tilt low‐angle grain boundary in bi‐crystal SrTiO 3
Get PDFFor potentially wider applications of ceramics with dislocation-tuned mechanical and functional properties, it is pertinent to achieve dislocation engineering in polycrystalline ceramics. However, grain boundaries (GBs) in general are effective barriers for dislocation glide and often result in crack formation when plastic deformation in ceramics is attempted at room temperature. To develop strategies for crack suppression, it is critical to understand the fundamental processes for dislocation–GB interaction. For this purpose, we adopt a model system of bi-crystal SrTiO with a 4° tilt GB, which consists of an array of edge dislocations. Room-temperature Brinell indentation was used to generate a plastic zone at the mesoscale without crack formation, allowing for direct assessment of GB-dislocation interaction in bulk samples. Together with dislocation etch pits imaging and transmission electron microscopy analysis, we observe dislocation pileup, storage, and transmission across the low-angle tilt GB. Our experimental observations reveal new insight into dislocation–GB interaction at room temperature at the mesoscale
Exploring the Impact of the Presence of 9,9′‐Spirobifluorene Moieties on the Performance of Carbonyl‐Based Multiresonant Thermally Activated Delayed Fluorescence Organic Light‐Emitting Diodes
Get PDFThe impact of the decoration of the multiresonant thermally activated delayed
fluorescence (MR-TADF) core DiKTa with 9,9′-spirobifluorene (SBF) groups is
investigated with respect to the impact of number, position, and incorporation-type of the SBF unit on the photophysical and optoelectronic properties. This approach allows for the development of narrowband, high-efficiency organic light emitting diodes (OLEDs) with moderate efficiency roll-off. The MR-TADF emitters DiKTaSBF, 3-SBF-DiKTa, 7-SBF-DiKTa, and 7-SBF-DiKTaSBF, differ in the number, position, and incorporation-type of the SBF unit. Sky-blue OLEDs with DiKTaSBF and 3-SBF-DiKTa show superior performance with maximal external quantum efficiencies (EQE) of 26.1 and 27.0%, respectively, while all four families of OLEDs show a moderate efficiency roll-off. Narrowband emissions with full-width at half maximum (FWHM) of 32 and 35 nm are observed for 7-modified emitters, whereas for the devices with emitters containing SBF groups at the 3-position show a broadened emission, with FWHM of ≈50 nm. These findings highlight the effect of the regiochemistry of the SBF group on the optoelectronic properties and the corresponding impact on the performance of the OLEDs
Vorbereitung einer Produktionsinfrastruktur für e Kerosin und Koppelprodukte für Verarbeitung/Produktion/ Qualitätssicherung und Logistik am Beispiel der MiRO
Get PDFIn dem vorliegenden Projekt „Vorbereitung einer Produktionsinfrastruktur für e-Kerosin und Koppelprodukte für Verarbeitung/Produktion/Qualitätssicherung und Logistik am Beispiel der MiRO“ wurde eine geeignete Infrastruktur für Produktion und Logistik am Beispiel der Mineraloelraffinerie Oberrhein (MiRO) konzipiert und bewertet. Die der Studie zugrundeliegende Annahme ist eine Produktion von erneuerbar erzeugtem Kerosin (re-Kerosin, z.B. auf Basis von Methanol am Standort MiRO) zur Versorgung der Flughäfen Stuttgart (STR) und Flughafen Karlsruhe/Baden-Baden (FKB). Der Produktionshochlauf der Kerosinbedarfe des Landes Baden-Württemberg wurde anhand aktueller Zahlen und Entwicklungen modelliert und den Betrachtungen zugrunde gelegt.
Um sowohl eine flexible Anpassung des Produktspektrums der MiRO an den langfristig sich entwickelnden Bedarf zu ermöglichen, wurden im Projekt die Auswirkungen der Prozessparameter der reFuels-Prozesse auf die Ausbeute der verschiedenen Kraftstoffe sowie die dabei erzielte Produktqualität untersucht.
Entwicklung eines Vorhersagemodells für die Teilproduktverteilung und Qualität der Syntheseprodukte einer re-Kerosin-Synthese
Fischer-Tropsch-Prozesse als auch Methanol-basierte Prozesse sind Syntheseprozesse für re-Kerosin mit hohem Technologie-Reifegrad. Die Variabilität der Produktion wurde ausgehend von vorangegangenen Erfahrungen1, Ergebnissen der Literatur und experimentellen Untersuchungen Methanol-basierte Prozesse analysiert. Die Wahl der Prozessparameter beeinflusst sowohl die Ausbeute an re-Kerosin in der Summe der Syntheseprodukte, als auch seine Eigenschaften. Basierend auf diesen Analysen wurde ein Modell erarbeitet, dass die Produktspektren für unterschiedliche Prozessparameter vorhersagen kann. Damit wird die Grundlage für eine gezielte, produktflexible Steuerung des Prozesses gelegt. Weiterhin wurde
Optimierung der Ausbeute des re-Kerosins aus der Menge der Teilprodukte
mit Blick auf das im ersten Arbeitspaket erarbeitete Modell untersucht, wie durch gezielte Anpassung der Produktionsparameter und der Produktaufbereitung das Produktspektrum einer e-Methanolbasierten reFuels-Produktion gezielt angepasst und qualitativ optimiert werden kann. Die Analyse der jeweiligen Teilprodukte erfolgte mit Blick auf die Bereitstellung spezifikationsgerechter Kraftstoffe (Kerosin, Diesel und Benzin), sowie die physikalischen Parameter, die besonders beim Kerosin ein Qualitätsmerkmal darstellen. Durch die Integration der Produktqualität in die Untersuchungen wird sichergestellt, dass am Ende ein normgerechtes und somit ein verkaufsfähiges Produkt entsteht.
Das so generierte Wissen um den Prozess und die Produkte trägt dazu bei, die Risiken für eine Umsetzung in größerem Maßstab zu reduzieren und erhöht somit die Chancen für eine erfolgreiche kommerzielle Umsetzung. Mithilfe des Modells kann der Prozess weiterhin im Rahmen zukünftiger Studien gezielt optimiert werden, um die Selektivität zu bestimmten Kraftstofffraktionen sowie die Produktqualität zu steigern.
Konzeptstudie zur Entwicklung einer skalierbaren Infrastruktur für Kerosin-Fraktionen unter Berücksichtigung geographischer und technischer Rahmenbedingungen
Basierend auf den Ergebnissen einer bei einem Beratungsunternehmen in Auftrag gegebenen und im kritischen Austausch mit dem KIT und MiRO durchgeführten Studie wurden Konzepte für den Transport, das Blending und die Qualitätssicherung von Sustainable Aviation Fuel (SAF) mit fossilem Kerosin betrachtet. Der Begriff „SAF“ umfasst biobasierte oder strombasierte Kerosinkomponenten. In der Studie wurden sowohl die Effizienz der Logistikkette, wie auch die Liefersicherheit von den Produktionsstandorten bis zu den Flughäfen im Land Baden-Württemberg, bewertet. Dazu wurden zahlreiche Interviews mit relevanten Akteuren aus der Industrie geführt sowie bestehende Regeln und Gesetze evaluiert.
Für den Standort des Kerosin-Blendings wurden vier Möglichkeiten verglichen:
1. Blending @MiRO: Produktion synthetischer Blending-Komponenten (SBC) an der MiRO und Blending des re-Kerosins an der MiRO-Raffinerie,
2. Blending @Tanklager: Produktion synthetischer Blending-Komponenten (SBC) an der MiRO und Blending des re-Kerosins an einem bestehenden Tanklager,
3. MiRO reiner SBC-Produzent: eine reine Produktion synthetischer Blending-Komponenten (SBC) an der MiRO ohne Inverkehrbringung durch die MiRO-Gesellschafter
4. Blending @Airport: Produktion synthetischer Blending-Komponenten (SBC) an der MiRO und die Durchführung von Blending des re-Kerosins am Flughafen.
Das Ergebnis der Studie ist, dass Option 1 mit der MiRO-Raffinerie als Produzent der re-Kerosin Blending-Komponente (SBC-Produzent) und als Dreh- und Angelpunkt unter Berücksichtigung einer Infrastruktur für Kerosin die ökologisch wie auch ökonomisch sinnvollste Möglichkeit darstellt. Dafür muss aber entschieden werden, wie viel fossiles Kerosin die MiRO selbst herstellen wird oder bereit ist in die Raffinerie zu importieren. Option 2 – Blending in einem nahegelegenen Tanklager ist auch eine realisierbare Alternative. Hierbei werden ein oder mehrere Tanklager in die Blending- und Distributionshubs integriert. Diese Tanklager haben schon Jet-, SAF- und Blending-Kompetenzen und -Kapazitäten und sind an der derzeitigen Kerosinversorgung beteiligt. Option 3 fehlt wegen der Notwendigkeit eines offenen Handels der SBC-Komponenten der Vorteil einer gesicherten Lieferung an STR und FKB. Aufgrund von geringem Platzangebot und Sicherheitsbedenken erweist sich Blending am Flughafen als nicht geeignet und schließt Option 4 aus. Für die Flughäfen Stuttgart und Karlsruhe sind weiterhin Standorte für SAF-Blending wichtig, die sich gut anpassen lassen und nah an den Flughäfen liegen. Für die Umsetzung ist an den jeweiligen Standorten in der Regel eine moderate Investition ausreichend. Der Nutzen liegt in der Flexibilität, Versorgungssicherheit und Redundanz der Versorgung
Efficient Methods for Solving Direct and Inverse Scattering Problems in Locally Perturbed Periodic Structures
Get PDFTime Restricted Eating in Alzheimer’s Disease: TREAD
Get PDFBackground
Time Restricted Eating (TRE) may impact cognition favorably. TRE leads to a metabolic switch from glucose to fatty acid and ketone utilization, leading to a cascade of adaptive metabolic and cellular responses. Cortical glucose uptake is decreased in Alzheimer’s disease (AD), however, ketone uptake is preserved. Little is known about the impact of TRE in patients with mild cognitive impairment (MCI). We sought to investigate the feasibility of implementing a TRE intervention among patients with MCI.
Method
Setting: Barrow Neurological Institute in Phoenix, USA. Design: Time Series design in which the participant serves as his/her own control with cognitive, behavioral and biomarker assessments at pre- and post-interventions. Intervention: 16 hours of fasting and an 8 hour eating window daily, on approximately 5 Days/week, for 3 months. Meal tracking was monitored by an app. Intended sample : 30 study participants that meet the Mayo Clinic Criteria for MCI, age 60-80 years old, BMI >18.5 and <40.0 kg/m2, and having a supportive study partner. Outcome measures for feasibility: participant recruitment and retention and metrics of acceptability, safety, and adherence to the intervention. Other outcomes: measures of attention and executive domains, behavioral measures, biomarkers (metabolic and blood based AD biomarkers) and exit surveys of a participant and partner.
Result
To date we have recruited 22 participants: 15 men, 7 women. Median age: 71 years (range 63-83). Preliminary results: participants followed the 16 hours fasting and 8 hours of eating window on 90% of the recommended 5 days/week throughout the 12-week intervention. To date, 16 participants completed the intervention and pre-and post-intervention evaluations. About 80% of participants reported that they will incorporate TRE in their life style. 42% of study partners noticed positive changes.
Conclusion
Preliminary observations from the TREAD trial indicate that a TRE intervention among patients with MCI is feasible and well-tolerated
Operational Convection‐Permitting COSMO/ICON Ensemble Predictions at Observation Sites ( CIENS )
Get PDFWe present the CIENS dataset, which contains ensemble weather forecasts from the operational convection-permitting numerical weather prediction model of the German Weather Service. It comprises forecasts for 55 meteorological variables mapped to the locations of synoptic stations, as well as additional spatially aggregated forecasts from surrounding grid points, available for a subset of these variables. Forecasts are available at hourly lead times from 0 to 21 h for two daily model runs initialised at 00 and 12 UTC, covering the period from December 2010 to June 2023. Additionally, the dataset provides station observations for six key variables at 170 locations across Germany: pressure, temperature, hourly precipitation accumulation, wind speed, wind direction, and wind gusts. Since the forecasts are mapped to the observed locations, the data is delivered in a convenient format for analysis. The CIENS dataset complements the growing collection of benchmark datasets for weather and climate modelling. A key distinguishing feature is its long temporal extent, which encompasses multiple updates to the underlying numerical weather prediction model and thus supports investigations into how forecasting methods can account for such changes. In addition to detailing the design and contents of the CIENS dataset, we outline potential applications in ensemble post-processing, forecast verification, and related research areas. A use case focused on ensemble post-processing illustrates the benefits of incorporating the rich set of available model predictors into machine learning-based forecasting models
Design, synthesis, antiproliferative assessments, and computational studies of new quinolin-2(1H)-ones as dual EGFR/HER-2 inhibitors (vol 13, 1638489, 2025)
Get PDFMacro Economic and Ecological Aspects of Cell Production in Europe 2030
Get PDFFactory announcements for battery production are increasing in number as European demand for battery cells grows. Using a Monte Carlo simulation (108 projects as of October 2025) with risk factors for individual projects, the predicted theoretical production capacity for lithium-ion batteries in Europe will rise to 1.1–1.5 TWh, enabling a real production output of 0.8–1.0 TWh by 2030. Our analysis suggests necessary cumulative investments in battery cell gigafactories of 36–139 billion euros by 2030. The industrial output of LIB cells in 2030 will have a value of 35–99 billion euros, of which the market size of battery production is around 6–17 billion euros. Furthermore, 43,000–174,000 direct jobs could be created, with the strongest impacts seen in Eastern Europe by the end of the decade. The raw material demand generated by this industry rises steeply: lithium will rise from 14 kt in 2025 to 47–133 kt, and nickel from 83 kt to 226–640 kt by 2030, implying continued import dependencies. The energy demand of European cell production will be 8.4–19.9 TWh in 2030. Furthermore, CO emissions of cell production will be 1.6 to 3.7 Mt CO-eq in 2030. The volume of production scrap is estimated at 160–398 kt in 2030, creating near-term demand for recycling capacities