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Oral Contemporaries: Kunstgeschichte greifbar nah
No full textEhrlich, vielfältig, vielleicht auch überraschend – Oral Contemporaries bietet Einblicke in die beruflichen Tätigkeitsfelder von Alumnae & Alumni der Kunstgeschichte am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Aus den unterschiedlichen beruflichen Wegen entsteht ein aktuelles, praxisorientiertes Bild der Kunstgeschichte als dynamisches und interdisziplinäres Feld. Studierende gewinnen über Schilderungen aus erster Hand wertvolle Einblicke, die sie bei eigenen Entscheidungen und Schwerpunktsetzungen unterstützen. Die Kunstgeschichte am KIT knüpft an eine lange Tradition und prägende Vorbilder an. Es ist ein produktives Umfeld, in dem Studierende in etablierte Fußstapfen treten, aber viel mehr auch eigene Wege beschreiten können. Die in diesem Buch versammelten individuellen Perspektiven zeigen nachvollziehbar, wie der Übergang vom Studium in die Berufswelt gelingen kann – und wie vielfältig sich Kunsthistoriker/-innen positionieren können
Foundational Components for B2B Data Sharing Using the Solid Protocol
No full textThis article introduces foundational components for decentralized B2B data sharing based on the Solid Protocol, emphasizing data sovereignty, security, and interoperability.
These components are: (1) Authorization App (AuthApp) -- Facilitating granular control and compliance in access granting and revocation processes; (2) Rights Delegation Proxy (RDP) -- Supporting controlled delegation of rights, enabling natural persons to act on behalf of organizations while ensuring privacy and traceability;
(3) Data Provisioning Proxy (DPP) -- Allowing seamless and secure data provisioning across organizations while masking the identity of upstream data sources to protect business interests.
The components enable the creation of end-to-end, standards-based, flexible data value chains.
We validate their applicability through a real-world financial services use case involving loan processing, which illustrates data sharing and protection challenges in B2B ecosystems
The linear-viscoelastic relaxation time spectrum tells it all for branched polymers: Modeling of nonlinear shear and elongational rheology of polystyrene pom-poms
No full textThe Role of Surface Hydroxyls in Dehydration and Dehydrogenation of Formic Acid on FeO(001)
No full textAdaptive Experimentation Ecosystems: Leveraging Emerging Technologies, Field Research, and Citizen Engagement
No full textBroadband Optical Arbitrary Waveform Generation and Measurement Using Optical Frequency Combs
No full textManuelles Löschen von Phishing-Nachrichten aus Mitarbeiterpostfächern : Rechtliche und technische Grenzen
No full textDie IT-Sicherheit von Organisationen ist in Anbetracht der steigenden Zahl von Cyberangriffen sowie der weiter zunehmenden Digitalisierung von Arbeitsabläufen wichtiger denn je. Eine gängige Angriffsmethode auf Organisationen ist die Verwendung von Phishing-Mails, mittels derer wichtige interne Informationen oder Zugangsdaten abgegriffen werden können. Zur effektiven Bekämpfung von Phishing in Organisationen ist es zweckmäßig, dass Phishing-Mails zentralisiert durch IT-Mitarbeitende gelöscht werden können. Eine entscheidende Rolle für die rechtliche Zulässigkeit einer zentralisierten Löschung spielt die Frage, ob ein Arbeitgeber an das Fernmeldegeheimnis gebunden ist, wenn er seinen Arbeitnehmern die Privatnutzung des betrieblichen E-Mail-Dienstes erlaubt. Dieser Beitrag beleuchtet die technischen und rechtlichen Herausforderungen bei der Bekämpfung von Phishing und arbeitet heraus, unter welchen Voraussetzungen eine manuelle und zentralisierte Löschung von Phishing-E-Mails aus Mitarbeiterpostfächern zulässig ist
Life Cycle Assessment of the Pork Value Chain in Germany - Case Study of a German Slaughterhouse
Get PDFThe production of meat presents a significant global environmental challenge [1]. Therefore, it is
crucial to examine the environmental impacts specifically related to pork, which is the most widely
consumed meat globally [2]. To comprehensively assess the environmental impact, it is essential to
closely examine the complete value chain, including factory farming, slaughter, processing, and
distribution. The SPECK project aims to address this aspect by conducting a life cycle assessment of
various value chain stages in pork production in Germany, which is ranked as the fourth-largest pork
producer [3]. This case study focuses on the production of pork halves at a slaughterhouse and aims
to determine the underlying environmental impacts. The slaughterhouse primarily raises organic
animals, primarily pigs but also includes bovine and sheep. The calculation is based on the functional
unit of 1kg carcass weight and is processed with the help of the open-source software OpenLCA. The
results of the chosen categories Global Warming, Acidification, and Eutrophication of the method
CML baseline are mostly consistent with literature findings [4] [5] [6]. Recognizable is the enormous
impact of the specific waste stream of slaughterhouse waste in every impact category’s outcome.
Therefore it is important to examine the underlying data and interpret them in alignment with the
special use case. Looking at the categories GWP and Acidification, heat and power production and
use embody another considerable impact. To make these influences more ecologically acceptable
renewable energy production could be an option for improvement
PointMapPolicy: Structured Point Cloud Processing for Multi-Modal Imitation Learning
Get PDFRobotic manipulation systems benefit from complementary sensing modalities, where each provides unique environmental information. Point clouds capture detailed geometric structure, while RGB images provide rich semantic context. Current point cloud methods struggle to capture fine-grained detail, especially for complex tasks, which RGB methods lack geometric awareness, which hinders their precision and generalization. We introduce PointMapPolicy, a novel approach that conditions diffusion policies on structured grids of points without downsampling. The resulting data type makes it easier to extract shape and spatial relationships from observations, and can be transformed between reference frames. Yet due to their structure in a regular grid, we enable the use of established computer vision techniques directly to 3D data. Using xLSTM as a backbone, our model efficiently fuses the point maps with RGB data for enhanced multi-modal perception. Through extensive experiments on the RoboCasa and CALVIN benchmarks and real robot evaluations, we demonstrate that our method achieves state-of-the-art performance across diverse manipulation tasks. The overview and demos are available on our project page: https://point-map.github.io/Point-Map