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모바일 증강현실 기술을 활용한 유체시뮬레이션 후처리기 연구
No full text엔지니어링과 IT기술의 융합은 학문적 연구뿐 아니라 산업에도 많은 변화를 가져오고 있다. 특히 컴퓨터 시뮬레이션 기술은 실제 물리현상을 정확히 모사하고 실시간으로 분석할 수 있는 수준으로 발전했다. 본 논문에서는 산업에서 주로 활용되는 유체해석(CFD: Computational Fluid Dynamics) 기술과 최신 가시화 기술로 떠오르고 있는 증강현실을 활용한 후처리기에 대해 기술한다. 유체해석 시뮬레이션 결과를 증강현실기술을 활용하여 가시화하는 연구가 활발히 진행되고 있으나, 결과 데이터의 사이즈가 큰 특성상 데스크탑 환경에서 기사화하는 연구에 한정되어 실제 공간에서 검토가 필요한 유체해석 시뮬레이션분야에서 활용이 제한된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법에 대해 논의한다. 이를 위해 후처리 과정에서는 유체해석결과를 분석한 후, 모바일 환경에서 원활한 구동을 지원하기 위한 데이터 경량화(70% 이상) 작업을 수행하며, 가시화 과정에서는 경량화된 데이터를 이용하여 클라우드 컴퓨팅을 활용한 실시간 추적 작업과 함께 유체해석결과를 화면에 정합하여 가시화 한다. 이를 통해 사용자는 시뮬레이션이 수행된 다양한 공간에서 유체해석결과를 효과적이고 몰입감있게 검토/분석 할 수 있다
대용량 전산유체역학 데이터의 효과적 분석을 위한 2차 변수 분석 시스템의 설계 및 구현
No full text전산유체역학은 컴퓨터를 이용해서 유체현상을 모사하는 미분방정식의 해를 풀고 해석하는 학문이다. 복잡한 유체현상을 해석하기 위해서는 여러 종류의 CFD 변수를 계산해야 하는데, 데이터의 크기가 대규모가 될 경우, 한정적인 스토리지의 용량으로 인해 필수적인 변수만을 스토리지에 저장하고, 나머지 CFD 변수들은 후처리 시점에 계산하는 경우가 많다. 본 논문에서는 전산유체역학 응용에서 많이 사용하는 CFD 변수들에 대해 각 변수를 후처리 시간에 효과적으로 계산하고 분석할 수 있도록 하는 2차 변수 분석 시스템을 제안하고자 한다. 또한, 제안하는 시스템의 성능 및 사용성 평가를 통해 해당 시스템의 유용성을 검증한다. 이러한 검증 과정에는 실세계에서 사용되는 선박유동해석 데이터가 사용되었다. 이를 통해 기존 시스템 대비 최대 5.96배의 좋은 성능과 1.43배의 높은 사용성을 보임을 검증하였다
과학기술지식인프라 통합수준모델 개발 연구
No full text최근 정보서비스 기관들은 이용자의 접근성과 활용성을 높이기 위하여 기관내 다양한 서비스를 통합하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 따라 이질적인 형태의 서비스를 효율적으로 통합하기 위해 융통성과 유연성을 갖는 통합 수준 모델에 대한 필요성도 높아졌다. 본 연구에서는 한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)에서 제공하는 다양한 형태의 과학기술지식인프라 서비스를 대상으로 서비스 · 기능 · 정보 · 데이터의 유형을 고려하여 개별서비스의 독립성과 지속성을 반영할 수 있는 통합수준모델을 개발하였다. 통합수준모델은 서비스의 목적 및 형태가 다른 서비스간의 연계 · 통합시 통합수준에 따른 통합방법이 정의된 모델로서, 통합수준모델을 통해 통합서비스와 개별서비스 간의 유연한 연계 체계 구축이 가능하다
An Unified Spatial Index and Visualization Method for the Trajectory and Grid Queries in Internet of Things
No full textRecently, a variety of IoT data is collected by attaching geosensors to many vehicles that are on the road. IoT data basically has time and space information and is composed of various data such as temperature, humidity, fine dust, Co2, etc. Although a certain sensor data can be retrieved using time, latitude and longitude, which are keys to the IoT data, advanced search engines for IoT data to handle high-level user queries are still limited. There is also a problem with searching large amounts of IoT data without generating indexes, which wastes a great deal of time through sequential scans. In this paper, we propose a unified spatial index model that handles both grid and trajectory queries using a cell-based space-filling curve method. also it presents a visualization method that helps user grasp intuitively. The Trajectory query is to aggregate the traffic of the trajectory cells passed by taxi on the road searched by the user. The grid query is to find the cells on the road searched by the user and to aggregate the fine dust. Based on the generated spatial index, the user interface quickly summarizes the trajectory and grid queries for specific road and all roads, and proposes a Web-based prototype system that can be analyzed intuitively through road and heat map visualization
Cache Performance Investigation in NDN for Large Scale Scientific Data
No full textNamed-Data Networking (NDN) is the most active instance of Information-centric Networking (ICN) having a very active research community. NDN is racing for the future Internet architecture by removing dependence on IP addresses, location, and host-to-host communication model. The communication paradigm in NDN revolves around the content/data by naming the content, securing it instead of the channel, and retrieving the content by its names and not the IP address of the machine that hosts the data. NDN has lots of benefits for large scale scientific data as it has very expressive naming support, access control, and enhanced delivery performance compare to traditional IP based networking. NDN supports in-network caching that highly enhances the performance of NDN by reducing latency and network congestion through retrieving popular contents from nearby caches. Considering its importance, we in this work investigate the performance of in-network caching for large scale scientific data. We infer from our simulation results that the optimal cache size and the percentage of the cache hit depend on multiple parameters i.e. traffic pattern, traffic load, and cache replacement policies as proved with simulation results
메타버스 시대의 트렌드와 향후 발전과제: 토픽 모델링 기법을 통한 뉴스 빅데이터 분석
Full text link최근 코로나19로 인해 비대면 상황이 장기화됨에 따라, 사회 전반에 걸쳐 비대면 디지털 전환이 빠르게 진행되고 있다. 비대면의 일상화로 현실과 가상의 경계가 점차 허물어지는 환경이 되고 있어, 메타버스와 같은 차세대 디지털 플랫폼이 급부상하고 있다. 이러한 현상이 왜 발생하고 있는지 사회, 경제, 문화 등 다양한 방면에서 어떤 영향을 미치고 있는지에 대해 분석하고 대응할 필요가 있다.
따라서 본 고에서는 사회적으로 구성된 현실을 분석하기에 유용한 뉴스 빅데이터를 대상으로, 토픽 모델링 분석방법 중 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 통해 주요 키워드와 동향을 분석하여 메타버스 트렌드를 도출하였다.
뉴스 빅데이터를 기반으로 분석한 결과는 다음과 같다. ① 메타버스 구현을 위한 실감형 디지털 기술 개발 가속화, ② 메타버스 관련 가상융합경제 활성화, ③ 메타버스를 활용한 교육 운영 및 취·창업 지원, ④ 미래 성장동력으로서의 메타버스 활용, ⑤ 메타버스 플랫폼과 콘텐츠 비즈니스의 성장, ⑥ 메타버스를 활용한 기업 채용문화 변화 등의 6개의 주요 분야가 도출되었다. 본 고는 분석한 결과를 바탕으로 메타버스의 기술적 차원, 경제적 차원, 교육적 차원, 정책적 차원, 플랫폼·콘텐츠 차원, 기업 경영 차원 등 다양한 관점에서 시사점을 제시하였다
국내외 오픈액세스 출판 동향과 시사점: Web of Science 등재지를 중심으로
Full text link개방형 과학을 통한 글로벌 난제 공동해결의 필요성이 부각되면서 지식정보의 공유와 자유로운 접근을 보장하는 오픈사이언스·오픈액세스의 중요성이 강조되고 있다. 1991년 프리프린트 서버 arXiv가 지식의 공유와 확산에 신기원을 열었고, 2002년 부다페스트 선언으로 학술정보 이용에 법적·경제적·기술적 장벽이 없는 오픈액세스 운동이 본격화되었다.
논문의 저자가 자신의 논문을 공개된 저장소(리포지터리)에 셀프아카이빙 함으로써 오픈액세스를 추구하는 green road 중심의 오픈액세스가 20여년간 진행되었다. 2015년부터 유럽을 중심으로 기존 저널 구독료를 출판비로 전환하는 오픈액세스 전환계약을 통해 비용장벽을 해체하려는 OA2020 이니셔티브가 태동하여 전 세계로 확산 중이다. 세계 연구기금기관 컨소시엄 ‘cOAlition S’는 연구비 지원 과제에 대하여 2021년부터 OA 저널 또는 OA 플랫폼에 즉시 공개하는 것을 의무화하는 ‘Plan s’를 발표하였다. 2021년에는 유네스코의 오픈사이언스 권고안이 193개 참가국 만장일치로 승인되었다.
2021년 우리나라 국가과학기술자문회의는 ‘학술정보 지원체계 개선 및 오픈액세스 전환정책(안)’을 의결하였다. 국회 차원에서 오픈사이언스 결의가 논의되고 있으며, 대학을 비롯한 연구기관의 오픈액세스에 대한 관심이 높아져가고 있다.
오픈액세스는 학술연구 성과물을 누구나 자유롭게 접근 활용하도록 하는 공개와 출판이 선행되어야 가능해진다. 우리나라는 2020년 Web of Science 등재 교신저자 논문을 기준으로 세계 생산량의 약 3%를 점하며, 이는 세계 8위에 해당한다. 2021년 10월 IMF에서 발표한 대한민국의 국가별 명목 GDP 순위 10위에 2계단 앞서는 논문 생산국이다. 오픈액세스에 대한 관심이 고조되고 있는 지금 국내외 오픈액세스 출판 동향을 살펴본다. 이를 통해 우리나라의 오픈액세스 출판 활성화를 위한 개선점과 국가 차원의 정책적 방향성을 제안한다