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    7415 research outputs found

    Data collection, analysis, and visualization for overseas outbreaks of infectious disease

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    Supercomputing

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    2020 High Performance Computing Industry Handbook

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    슈퍼컴퓨터의 힘으로 극복하는 코로나19 위기 - 글로벌 코로나19 R&D 현황 중심으로 -

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    우리나라를 포함하여 전 세계는 2019년 겨울 중국 우한에서 첫 발병이 보고된 코로나19 감염병이 불러온 생명 위협의 공포에 휩싸여 있다. 세계 각국은 신속한 검진/격리, 국경 봉쇄 등 국가 방역에 총력을 기우리고 있지만, 높은 감염률을 갖는 코로나19의 세계적 확산은 이제껏 영위해온 삶의 표준 형태를 빠른 속도로 변화시키고 있다. 코로나19의 확산은 백신 개발이 완성될 때까지 계속될 것이기 때문에, 세계 주요국은 자국이 보유한 슈퍼컴퓨팅 인프라를 적극 활용하여 치료제 및 백신 개발에 국가의 총력을 쏟아붓고 있다. 이번 이슈브리프에서는 코로나19가 경제사회를 어떻게 변화시킬 것인지 전망해보고, 세계 주요국의 국가 경제와 국민의 생명을 지키기 위한 긴급 재정 및 R&D 정책 등에 대하여 살펴본다. 또한 미국, 유럽연합 등이 슈퍼컴퓨터를 활용하여 코로나19 위기를 극복하는 R&D 사례와 우리나라 정부출연연구기관에서 추진하는 초고성능 컴퓨터 기반의 코로나19 R&D 현황에 대해 알아본다. 끝으로 국가 위기 상황에서의 첨단 과학기술 기반의 통합 국가 위기 대응 체제 운영에 대한 필요성과 국가의 지속가능한 혁신 성장을 이어갈 수 있는 전략적 방안 등에 대하여 제안하고자 한다

    Analysis of Library Website Users’ Behavior to Optimize Virtual Information and Library Services

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    The purpose of this work was to study library website users’ actions by tracking their behavior, determining popular content, and identifying browsing patterns and subsequent improvement of access to popular content. The study of behavior models and the use of web analytics has led to the emergence of solutions that improve the usability and functionality of the State Public Scientific-Technological Library of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (SPSTL SB RAS) website. These are: identifying user tasks as they are developed, conducting user testing to better understand the event. tracking data and collecting additional data to verify the effectiveness of the changes made. Examining data on the duration of the session and the number of visits will help determine the goals of user visits and develop new recommendations. Usability analysis and testing will make it possible to compare the data obtained using web analytics and the perception of the library site by the users themselves. Recommendations are offered to libraries on the use of data on the real behavior of the target audience of the library website to improve access to library resources and services, increase their relevance and improve information services

    유망기업 선별 모델 및 활용 사례

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    KISTI 내부역량모델 개발을 위한 방안 수립

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    국가 경쟁력을 높이기 위하여 연구개발기관에 대한 투자가 지속적으로 증가하면서 공공연구기관은 양적 성장을 이뤘지만, 양적 성장만큼 성과 창출을 통한 질적 성장을 이루어내지 못했다는 비판을 받고 있다. 이에 높은 역량을 갖춘 구성원을 육성시키기 위하여 연구기관에서도 인적자원개발에 관심을 가지기 시작하였다. KISTI는 다양한 분야의 전문가가 모인 기관이지만, 조직의 전문역량 중심의 인재 선발이 아닌 필요인력 선발이 이루어지고 있어 연구원 입사자의 직무공통역량, 조직이해도 등이 낮고, 신입사원의 경우 특별한 직무 교육 없이 실무에 바로 투입되는 경우가 대다수이다. 인적자원은 기관의 성과를 향상시키기 위한 가장 중요한 자원이며, 이러한 인적자원의 관리 및 개발은 기관의 성패와 밀접하게 연결되어 있다. 하지만 KISTI는 현재 내부직원들에게 요구되는 역량 및 역량모델이 부재한 상황이며, 인적자원관리 및 개발을 위한 방안이 구체적으로 수립되어 있지 않는 상태이다. 연구기관의 특성상 연구역량이 가장 중요하기는 하지만 기관의 가치관/정체성과 역할을 정립하고 구성원의 성과를 향상시키고 강점을 유지하지 위한 구체적인 방안이 수립되어야 한다. 따라서 본 연구보고서의 목적은 KISTI인으로서 가져야할 지식, 기술, 태도가 무엇인지 파악하고 소속감을 고취시키며 성과향상을 도모하기 위해 KISTI 역량모델을 개발하는 절차를 구체화하는 것이다. 이러한 절차에 따라 개발된 KISTI 역량모델은 인재선발, 교육훈련과 자기개발, 평가, 경력개발 시스템, 그리고 e-HRD 시스템을 마련하는데 활용될 수 있다

    KISTI, 교육기부 진로체험 인증기관 선정

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    한국과학기술정보연구원(원장 최희윤, 이하 KISTI)이 교육부가 시행하고 있는 학생진로체험 대국민 서비스 플랫폼 꿈길의 교육기부 진로체험 인증기관으로 선정되었다. 본 인증은 프로그램 내용, 체험기관 시설 등 다양한 기관심사를 거쳐 진행되었으며, 인증기간은 2019년 12월 24일부터 2022년 12월 23일까지 3년간이다

    KISTI, 디지털 엔지니어링 기술을 이용한 대전 뿌리산업 지원 사업 선정

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    한국과학기술정보연구원(원장 최희윤, 이하 KISTI)은 산업통상자원부 ‘지역산업 거점기관 지원 사업’ 중 대전광역시의 “디지털 엔지니어링 기반 뿌리산업 혁신성장 고도화 사업” 주관기관으로 참여하여 선정되었다고 6일 밝혔다

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