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Establishment of the Service Strategy for the Construction of a Public Data Platform.the 2nd year
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뉴노멀 시대의 과학기술 데이터 기반 R&D 전략 - 데이터의 분석과 활용 관점에서 -
No full text신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사태는 일상생활에서의 비대면 문화(Untact culture) 확산과 경제사회 전반에 걸친 비대면 경제(Untact economy)라는 큰 변화를 촉발시켰다. 이러한 비대면화는 디지털化와 온라인化를 기반으로 더욱 심화ㆍ확산되어 감염병 만연시대의 새로운 표준으로 자리잡아 뉴노멀(New Normal) 시대를 열고 있다. 뉴노멀 시대에서는 기존과 새 시대의 가치들이 혼재하기 때문에 합리적인 의사결정을 위해 과학기술의 역할이 더욱 중요해질 것이다. 세계 주요국에서는 뉴노멀 시대에 대응하기 위해 자국의 과학기술의 역량을 총 집결하고 있으며, 우리나라도 과학기술 기반의 한국판 뉴딜 전략을 통해 경제구조 고도화, 일자리 창출과 함께 디지털 경쟁력 확보에 중점을 두는 전략을 본격 추진하고 있다.
코로나19가 데이터 경제를 수용하는 계기를 마련함으로써 축적된 대규모 데이터의 분석과 활용이 점점 더 중요해지고 있다. 과학기술 데이터와 인공지능 기술을 융합하여 미래를 예측하고,
이를 공공 및 산업 분야의 다양한 데이터와 결합하여 각종 사회현안 해결과 국민 삶의 질 향상 등과 관련된 의사결정 지원에 활용이 가능할 것이다. 이를 위해 사회 각층에서의 데이터 분석 역량 강화는 국민의 인식 전환과 함께 중요시되어야 하며, 과학기술 데이터 분석과 사회적 활용을 통해 새로운 가치 창출하고 선도형 R&D를 활성화하는 계기를 조성하기 위한 선제적인 정책 및 전략 수립이 요구된다
슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스 2020을 통해 본 세계 슈퍼컴퓨팅의 미래
Get PDF최근 슈퍼컴퓨팅(High-Performance Computing, HPC) 기술은 클라우드 컴퓨팅, 5G, AI 기술 등 4차 산업혁명의 주요 핵심 기술들과 함께 ICT 산업 경쟁력 제고와 사회적 문제 해결의 길을 제공하는 결정적 역할을 하고 있다. 한편, 코로나19 위기를 극복하기 위한 하나의 해결 방안으로서 과학적 HPC 활용은 최근 1년 동안 매우 높은 관심을 보이고 있다. 이러한 분위기 속에서 2020년 11월에 개최된 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(Supercomputing Conference) 2020(SC20)은 ‘more than HPC’라는 슬로건 하에, 최근 코로나19 팬데믹 상황 속에서 중요성이 부각되고 있는 고성능 컴퓨팅 분야의 발전 모습과 사회적 역할 및 영향력을 다루고 있다.
이번 호에서는 SC20에서 다루어진 슈퍼컴퓨팅 분야의 기술 소개 및 동향뿐만 아니라 코로나19 극복을 위해 전 세계 슈퍼컴퓨팅 센터에서 수행한 연구 내용을 살펴본다. 또한 SC20에서 발표된 미국, 중국, 일본 등 주요 슈퍼컴퓨팅 선도국들이 슈퍼컴퓨터 기술에 대해 벌이는 첨예한 경쟁에 대하여 소개하고자 한다
지역균형 뉴딜의 성공을 위한 지역 R&D 혁신 지원 체제
No full text코로나19가 확산되면서 세계경제는 완전히 새로운 환경에 직면하였다. 대외무역 의존도가 높은 우리나라는 세계무역환경변화에 긴밀하게 대응하여, 비교우위를 확보하고 있는 국가기술경쟁력을 바탕으로 포스트코로나 시대를 준비해야 한다. 기술경쟁력 강화를 위한 정부의 R&D투자는 최근 들어 더욱 큰 폭으로 확대되고 있다. 현 정부는 ‘혁신적 포용성장’이라는 개념으로 체계화된 경제성장 전략 추진으로 국가균형발전과 지역주도성장을 중점 추진하고 있는 상황이다. 정부 시책에 발맞추어, 정부출연연구기관의 지역조직은 기관의 연구역량과 사업성과를 지역소재 중소중견기업의 성장 지원을 통하여 정부의 지역주도성장 정책의 실현을 실천하고 있다.
본고에서는 포스트코로나 시대에 국내현실을 바탕으로 한 지역 R&D 혁신 지원체제 구축에 대한 국내외 정책 동향과 지역 R&D 현황을 살펴보고자 한다. 지역균형 뉴딜의 성공을 위한 지역 R&D 혁신 주체의 역할에 대하여 알아보고, 코로나19로 인해 급변하는 사회 환경에서의 지역 R&D 혁신을 위해 데이터 기반 지역 R&D 혁신 지원 방안을 제시하고자 한다