Kisti Institutional Repository
Not a member yet
7415 research outputs found
Sort by
Energy refnement and analysis of structures in the QM9 database via a highly accurate quantum chemical method
No full textA wide variety of data-driven approaches have been introduced in the field of quantum chemistry. To extend the applicable range and improve the prediction power of those approaches, highly accurate quantum chemical benchmarks that cover extremely large chemical spaces are required. Here, we report ~134 k quantum chemical calculations performed with G4MP2, the fourth generation of the G-n series in which second-order perturbation theory is employed. A single composite method calculation executes several low-level calculations to reproduce the results of high-level ab initio calculations with the aim of saving computational costs. Therefore, our database reports the results of the various methods (e.g., density functional theory, Hartree-Fock, Møller–Plesset perturbation theory, and coupled-cluster theory). Additionally, we examined the structure information of both the QM9 and the revised databases via chemical graph analysis. Our database can be applied to refine and improve the quality of data-driven quantum chemical prediction. Furthermore, we reported the raw outputs of all calculations performed in this work for other potential applications
KISTI, 소방 맞춤형 빅데이터 분석 교육과정 추진
Get PDF한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)과 소방청(청장 신열우)은 오는 7월 5일부터 9일까지 소방 빅데이터 분석 기본교육을 진행한다. 양 기관은 지난 2020년 과학기술 및 학술 인프라 활용·확산과 소방청 빅데이터 관련 전문인력 양성을 목적으로 업무협약(MOU)을 체결한 바 있다. 이를 토대로 같은 해 소방청 정보담당 직원을 대상으로 한 인공지능(AI) 활용 빅데이터 분석 교육을 시행하였다.
본 교육과정을 통해 빅데이터 분석, 초고성능컴퓨팅, 인공지능 활용 등 KISTI의 내부역량과 소방청이 보유한 약 171억 건의 소방 빅데이터를 연계하여 빅데이터 기반 국가 재난재해 문제해결과 안전서비스 혁신을 달성하기 위한 소방 맞춤형 빅데이터 분석 전문가를 양성할 예정이다
KISTI-울산TP, 신산업 발굴 및 중소기업 R&D역량제고 위한 MOU
Get PDF한국과학기술정보연구원(이하 KISTI, 원장 김재수)은 (재)울산테크노파크(이하 울산TP, 원장 권수용)와 27일(화) 울산시 중구 울산TP에서 지역혁신 생태계 구축을 위한 업무협력 협약을 체결했다.
이번 업무협약은 양 기관이 각각 고유의 영역에서 시행하고 있는 연구활동과 사업의 특성 및 기능을 유기적으로 연결하여 울산 지역 중소기업 R&D 혁신 역량을 높이는 것은 물론, 두 기관의 인적·물적 자원을 총 동원하여 신산업 발굴 및 주력산업의 고도화를 이룬다는 목표를 가시화 한 것이라고 할 수 있다
Arabic Text Clustering Methods and Suggested Solutions for Theme-Based Quran Clustering: Analysis of Literature
Get PDFText clustering is one of the most commonly used methods for detecting themes or types of documents. Text clustering is used in many fields, but its effectiveness is still not sufficient to be used for the understanding of Arabic text, especially with respect to terms extraction, unsupervised feature selection, and clustering algorithms. In most cases, terms extraction focuses on nouns. Clustering simplifies the understanding of an Arabic text like the text of the Quran; it is important not only for Muslims but for all people who want to know more about Islam. This paper discusses the complexity and limitations of Arabic text clustering in the Quran based on their themes. Unsupervised feature selection does not consider the relationships between the selected features. One weakness of clustering algorithms is that the selection of the optimal initial centroid still depends on chances and manual settings. Consequently, this paper reviews literature about the three major stages of Arabic clustering: terms extraction, unsupervised feature selection, and clustering. Six experiments were conducted to demonstrate previously un-discussed problems related to the metrics used for feature selection and clustering. Suggestions to improve clustering of the Quran based on themes are presented and discussed
Anticipating technology-driven industry convergence: evidence from large-scale patent analysis
No full textIndustry convergence has been the subject of many prior studies, yet most have focused on certain domains based on ex post evaluation. This study presents a systematic approach to anticipating technology-driven industry convergence using large-scale patent analysis covering all technology fields. Our approach includes patent co-classification analysis with the concordance between patent classes and industrial sectors to measure technological relations between industries; centrality and brokerage analysis to identify the specific roles of technology fields in industry convergence; and finally link prediction analysis to anticipate technology-driven industry convergence. A case study with the patents issued by the United States Patent and Trademark Office from 1976 to 2014 confirms that our approach provides a holistic and forward-looking perspective on technology-driven industry convergence
과학기술 학술정보 서비스의 연계 및 융합에 관한 연구
No full text연구 생산성의 향상을 위해서는 최신의 정보를 빠르게 습득하는 것이 무엇보다 중요하다. 이를 위해 연구자들은 다양한 경로와 방법으로 정보 자원을 찾고 이를 연구개발에 과정에서 활용하고 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)에서 연구정보 생태계를 지원하기 위해 사이언스온(ScienceOn)이라는 과학기술 학술정보 통합서비스 플랫폼을 개발하여 전문정보를 비롯하여 인프라 자원, 산업 및 기술 분석 자원들을 한 곳에서 제공하고 있다. 이를 통해 다양한 정보와 서비스들의 연계와 융합을 통한 접근성과 활용성을 높여주고 있다. 본 연구에서는 과학기술 학술정보 통합서비스에 대한 최근 연구개발 동향과 과학기술 지식인프라들을 분석하여 이용 목적에 따라 묶음 형태로 활용이 가능한 추천 패키징 서비스에 대해서 살펴본다. 과학기술 학술정보에 대한 연계 및 융합의 강화를 통한 국가 R&D 생산성 향상을 기대해 본다
ASTI Market Insight 32: 서비스 로봇
No full text1. 서비스 로봇 분야는 기존에도 고령화, 인건비 절감 등을 위한 방책으로 성장세였으나, 코로나의 영향으로 배달, 응대 관련 등 수요가 더욱 증대되었다.
2. 서비스 로봇 세계시장 규모는 2021년 362억 달러였으며 향후, 연평균 23.3 % 성장해 2026년 1,033억 달러가 될 것으로 전망되고 있다.
3. 우리나라만 별도로 살펴보면, 2021년 기준으로 3.6억 달러에서 2026년에 10.3억 달러에 이를 것으로 전망되고 있다.
4. 해당분야 업체들은 기술 트렌드, 서비스업 증대, 적용분야 확대 등의 요구가 많았으나, 코로나로 수요가 더욱 증대되어 관련 생태계 및 규제혁신 등을 파악해 유효성, 안정성, 신뢰성 있는 제품으로 시장 참여를 모색할 필요성이 있다고 판단된다
ASTI MARKET INSIGHT 78: 수소 모빌리티용 수소저장 용기
No full text1. 최근 탄소저감, 지속가능한 사회 구현, 세계 자동차 시장의 재편 등과 같은 세계적인 이슈에 따라 수소는 전기와 함께 모빌리티 분야를 견인할 그린 에너지로 각광받고 있으며, 그 활용 영역이 확대되고 있다.
2. 수소모빌리티를 위한 수소저장용기는 크게 기체 상태의 고압수소저장용기(CHS)와 액화수소저장용기(LHS)로 구분되지만, 기술적∙경제적 이점으로 인하여 CHS가 많이 사용되고 있다.
3. 세계 가스저장용기 시장은 연평균 9.8 %의 성장율로 2026년 34억530만 달러의 규모를 형성할 것으로 전망되며, 이 중 수소저장용기 시장은 2026년까지 연평균 32 %의 높은 성장율로 2026년 2억830만 달러 규모로 전체 가스저장용기 시장의 6.12%를 차지할 것으로 전망된다.
4. 국내 수소저장용기 시장은 2021년 467만 달러의 시장에서 연평균 35 %의 높은 성장을 통해 2026년 아시아·태평양 지역 시장의 약 37 %인 2,094만 달러의 시장규모를 형성할 것으로 전망된다. 이러한 전망은 우리나라의 수소 정책에 따른 수소차 보급 확산과 이에 따른 수소 관련 충전 인프라 확대와 관련이 있다.
5. 상용 수소차(승용) 판매를 통한 type Ⅳ CHS 세계 시장은 2019년 584~700억 원, 2020년 670~804억 원 규모를 형성하였을 것으로 추정된다. 추정된 시장규모는 수소충전 인프라에 관련된 시장규모는 감안하지 않았고 수소차(승용)에 적용된 CHS만을 대상으로 하였으며 이제 시장이 형성되는 시기이기 때문에 시장규모는 작은 편이다.
6. 국내 type Ⅳ CHS 시장 또한 수소차(승용)의 판매량을 적용하여 추정하면 2020년 기준 298.1억 원의 시장규모를 형성한 것으로 추정된다.
7. Type Ⅳ CHS를 생산하기 위해 가장 중요한 기술은 비금속 라이너를 탄소섬유로 감싸주는 기술이며, 이 탄소섬유의 인장력, 강도 등에 따라 type Ⅳ CHS 개발의 승패가 갈리게 된다. 이러한 측면을 볼 때 수소차를 위한 type Ⅳ CHS 분야는 지속적인 연구개발 투자가 필요하므로 소기업의 시장 진입은 다소 어려울 것으로 판단된다