Kisti Institutional Repository
Not a member yet
7415 research outputs found
Sort by
ASTI Market Insight 33: 고혈압 치료제
No full text1. 고혈압 치료제는 다양한 성인병의 유병률 증대와 함께 질환의 세부유형별 다양한 치료제 수요가 발생하고 있는 시장이다.
2. 고혈압 치료제의 세계시장규모는 2020년 기준 약 14,144백만 달러에서 2026년 약 10,471백만 달러로 시장 규모가 축소될 것으로 전망된다. 전반적인 시장규모의 축소는 환자 규모의 축소가 아니라 제네릭 의약품의 출시 등으로 인한 가격 인하 압력 요인에 기인한다. 그러나 Drug class별로 살펴보았을 때 일부 Drug Class에서는 여전히 시장 성장성이 큰 치료제 시장임을 확인할 수 있다.
3. 고혈압 치료제는 기존 치료제와는 다른 유형의 Drug class에 대한 치료제가 다수 임상 단계를 수행하는 중에 있으며, 추후에는 합병증, 부작용 등을 고려한 다양한 신규 치료제가 시판될 것으로 여겨진다.
4. 고혈압 치료제 사업은 고도의 기술집약적 사업화가 수행되어야 하므로 안정적인 R&D 투자계획의 수립이 사업의 성패를 결정할 것으로 판단된다. 사업의 성공을 위해서는 개별국 진입을 확대하고, IP 독점기간을 연장하고, 기술 거래 실적이 많은 글로벌 기업을 라이센싱 파트너로 채택하는 전략 수립이 필요하다. 제품의 기술 경쟁력을 판단하는 지표들에 대한 기술자료 등 기업실사(Due Diligence) 자료를 충실하고 철저하게 준비하여 라이센싱 아웃을 통한 기술료 수입을 극대화하는 전략을 수입하는 것이 필요하다. 또한 이상지질혈증 또는 당뇨병의 동반치료가 가능하도록 복합적 기능의 고혈압 치료제를 개발할 수 있다면 효과적 시장침투 혹은 신시장 선점이 가능할 것으로 판단된다
ASTI Market Insight 34: 궤양성 대장염 치료제
No full text1. 궤양성 대장염은 최근 자가면역질환의 유병률 증가와 함께 만성질환 환자가 지속적으로 증가할 것으로 분석된다.
2. 궤양성 대장염 치료제의 세계시장규모는 2019년 기준 약 6,714백만 달러에서 연평균 3.2%의 성장을 통해 2029년 약 9,208백만 달러로 확대될 것으로 전망된다.
3. 궤양성 대장염 치료제는 질환의 만성적 특성을 고려하여 추후 유지요법에 기반한 치료제의 수요가 지속적으로 증대될 것으로 기대되며, 현재 시판 중인 치료제의 수는 많지 않은 것으로 파악된다.
4. 궤양성 대장염과 같은 자가면역질환 치료제는 질환의 만성적 특성을 고려하여 제형의 형태 및 장기복용에 대한 부작용 최소화 등 약품의 기술적 우위성이 사업화 성공의 핵심적 요인으로 분석된다. 따라서 연구개발에 대한 장기적 투자가 필수적이며, Drug repositioning 등의 임상 위험 최소화 방안을 고려할 필요가 있다. 또한 제약 산업에서의 라이센싱 기반의 수익창출 전략 등을 추가적으로 고려하는 것 추가적으로 고려하는 것도 효과적일 것으로 기대된다.
5. TNF-α 억제제 사용 실패 환자에게서 증상 완화를 유도할 수 있는 새로운 치료법을 개발하고, 심장 부작용 가능성과 안전위험 가능성에 대한 우려를 다루는 장기 안전 데이터를 확보하고, 가능하면 환자 편의성을 위해 경구 투여 제형으로 개발을 할 수 있다면 효과적 시장침투 혹은 신시장 선점이 가능할 것으로 기대된다
ASTI MARKET INSIGHT 45: 플렉시블 디스플레이
No full text1. 플렉시블(Flexible) 디스플레이는 유연성이 있는 디스플레이로서 2020년 기준 OLED 기반 세계시장 중 폴더블 스마트폰이 91.7 %를 차지하고 있다.
2. 플렉시블 디스플레이 세계시장은 2018년 129.5억 달러에서 2026년 243.0억 달러로 연평균성장률은 8.2 %로 예상된다.
3. 삼성전자가 생산하는 롤더블 스마트폰은 2021년 출하량 기준 890만 대이며, 세계시장의 88 %를 점유하고 있고, LG전자는 대형 플렉시블 디스플레이의 세계시장을 주도하고 있다.
4. 우리나라는 전자, 기계, 화학 등 다양한 분야가 융합한 산업으로서 디스플레이 산업이 경쟁국과의 우위를 확보하기 위해 범부처 차원에서 지원하기 위한 노력이 활발하다
ASTI MARKET INSIGHT 56: 버섯을 이용한 비건 가죽
No full text1. 버섯 뿌리의 섬유질을 이용한 비건 가죽시장은 천연 가죽을 대체할 수 있는 시장이고, 신발류, 가방, 패션류 등 다양한 제품에 적용이 가능해 시장 확장성이 매우 높다.
2. 버섯, 파인애플, 코르크, 과일 등을 주요 소재로 하는 비건 가죽의 세계 시장규모는 2018년 195.2백만 달러에서 연평균 5.0 %로 성장해 2026년 289.1백만 달러가 될 것으로 전망된다.
3. 버섯 가죽 시장은 미국, 유럽 중심으로 형성되어 있지만, 아직 시장이 형성되어 있지 않은 우리나라는 K팝 등 한류 열풍을 고려한다면 버섯 가죽도 패션계 열풍을 일으킬 것으로 예상된다.
4. 가축을 소재로 한 천연 가죽은 제조공정에서 발생하는 화학물질을 처리하거나 축산을 통해 발생하는 오폐수를 획기적으로 개선할 수 있는 버섯을 이용한 가죽은 성장잠재력이 매우 높은 시장이다.
5. 버섯을 이용한 첨단소재 개발은 환경오염을 줄이고 탄소중립 정책에 부합하는 친환경 산업이면서 농업과 임업, 제조업이 융합하는 신성장 동력산업으로서 활성화할 수 있는 정책적 지원이 기대된다
ASTI MARKET INSIGHT 80: 백혈병 치료제
No full text1. 백혈병은 정상적인 조혈기능을 억제시킴으로써 발생하는 혈액질환으로 2000년 이후 유병률이 꾸준히 증가하고 있으며, 혈액순환을 통해 전신에 퍼질 수 있어서 병세의 진행이 매우 빠른 특징을 보이며 우리 몸의 여러 장기에 전이 될 수 있다는 위험성을 가진 질병이며, 급성 골수성백혈병은 혈액암 중 2번째로 흔하다.
2. 백혈병 치료제의 세계 시장 규모는 2021년 기준 약 13,086백만 달러에서 연평균 6.8%의 성장을 통해 2026년 약 19,473백만 달러로 확대될 것으로 전망된다.
3. 현재 백혈병 치료제로는 화학항암제, 표적항암제 및 조혈모세포 이식 등이 주로 사용되나, 향후에는 항암 치료의 부작용을 줄이기 위한 CAR-T 세포치료제, CAR-NK 세포치료제 등과 같은 면역세포 치료를 통한 치료 방법이 급성장하고, 기존 치료제 중 FLT3 변이 양성인 재발 또는 불응성 급성 골수성 백혈병 환자를 위한 FLT3 억제제 계열의 표적항암치료제가 시장을 주도할 것으로 전망된다.
4. 백혈병 치료제는 미충족 수요를 고려하여 ‘고령 또는 부적합 환자’와 ‘재발 또는 불응성(R/R) 치료 환자’에 대한 생존율 향상, 동종 조혈모세포이식 후 재발 환자에 대한 유지를 위한 치료제와 고위험 급성 골수성 백혈병 환자를 위한 새로운 치료옵션 개발 등이 사업화 성공의 핵심적 요인으로 분석된다. 첫 번째 세포유전학적 반응(CR) 이후에 재발하거나 유도제에 내성이 생긴 환자에 대한 치료 대안은 주로 구제 화학 요법, 회복 화학요법 요법과 동종 조혈모세포이식(HSCT)으로 제한되므로 추가적인 치료제 개발을 진행한다면 틈새 시장을 선점할 가능성이 높다고 판단된다
National Scientific Funding for Interdisciplinary Research: A Comparison Study of Infectious Diseases in the US and EU
No full textInfectious diseases have been continuously and increasingly threatening human health and welfare due to a variety of factors such as globalisation, environmental, demographic changes, and emerging pathogens. In order to establish an interdisciplinary approach for coordinating R&D via funding, it is imperative to discover research trends in the field. In this paper, we apply machine learning methodologies and network analyses to understand how the European Union (EU) and the United States (US) have invested their funding in infectious diseases research utilising an interdisciplinary approach. The purpose of this paper is to use public R&D project data as data and to grasp the research trends of epidemic diseases in the US and EU through scientometric analysis
Wave Run-up Modeling with Adaptive Mesh Refinement (AMR) Method in the Busan Marine City during Typhoon Chaba (1618)
No full textThe accuracy of numerical calculations is highly dependent on the grid spacing, and the smaller the grid spacing the better the accuracy. However, the portion requiring high accuracy often corresponds to only a part of the entire model domain. Setting a small grid interval for the entire model domain to study the calculation region is undesirable from the viewpoint of computation load and computation time. In this study, we illustrate the efficiency of the adaptive mesh refinement method for wave run-up modelling in terms of computational time and accuracy using numerical experiments. In this study, we conducted numerical experiments of wave run-up to verify the efficacy of the Adaptive Mesh Refinement (AMR) method in terms of accuracy and computation load for typhoon Chaba (1618). We determined that wave propagation modelling with storm surge height using the AMR method might be a good alternative to calculated wave run-up height. The difference between the observed and AMR model values for wave run-up height was calculated to be less than 1 m. Compared to the results of non-adaptive experiments with fixed spatial resolutions, those with the AMR method produced highly accurate results, while requiring only 75% of the computation time. The estimation of wave run-up height using AMR is expected to allow the accurate estimation of coastal inundation if more accurate topography and input conditions are given
Topic Modeling and Sentiment Analysis of Twitter Discussions on COVID-19 from Spatial and Temporal Perspectives
Get PDFThe study reported in this paper aimed to evaluate the topics and opinions of COVID-19 discussion found on Twitter. It performed topic modeling and sentiment analysis of tweets posted during the COVID-19 outbreak, and compared these results over space and time. In addition, by covering a more recent and a longer period of the pandemic timeline, several patterns not previously reported in the literature were revealed. Author-pooled Latent Dirichlet Allocation (LDA) was used to generate twenty topics that discuss different aspects related to the pandemic. Time-series analysis of the distribution of tweets over topics was performed to explore how the discussion on each topic changed over time, and the potential reasons behind the change. In addition, spatial analysis of topics was performed by comparing the percentage of tweets in each topic among top tweeting countries. Afterward, sentiment analysis of tweets was performed at both temporal and spatial levels. Our intention was to analyze how the sentiment differs between countries and in response to certain events. The performance of the topic model was assessed by being compared with other alternative topic modeling techniques. The topic coherence was measured for the different techniques while changing the number of topics. Results showed that the pooling by author before performing LDA significantly improved the produced topic models
Smart Divide and the Paradigm Shift of Social Capital
Get PDFIn the current smart device-based information environment, information utilization is closely related to social capital. Additionally, the smart divide that occurs owing to the differences in use of smart devices has a significant influence on social capital. In this respect, this research empirically analyzed how the smart divide affects social capital construction. The study found that the level of and proficiency in using smart devices and diversity of the information formats used through smart devices affect social capital construction. Further, people who fully utilize smart devices can enhance their participation in social activities, social networks, and reciprocal activities, leading people to construct social capital in a wider range. Contrarily, those who are unable to use smart devices adequately may be disadvantaged in terms of the opportunity to construct social capital and share public interests. Thus, to maximize the intrinsic value of social capital, it is necessary to consider the factors of the smart divide as a complicated and multi-faceted digital divide and the ways to utilize social capital as a driving force for integrating society, and not as a mechanism for dividing members of society
Multiple Security Certification System between Blockchain Based Terminal and Internet of Things Device: Implication for Open Innovation
No full textAs the number of Internet of Things (IoT) devices increases, services expand and illegal hacking and infringement methods become more sophisticated, an effective solution for blockchain technology is required as a fundamental solution to security threats. In this paper, we develop the security module of an IoT device based on blockchain technology that blocks hacking and information infringement and forms a multi-security blockchain system between the IoT device and the user device and we develop a user application. We contribute to addressing the security threats faced by IoT application services by developing a new method. In particular, we present some schemes for the development of a multi-security certification system based on blockchain for IoT security