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Toward a Policy for the Big Data-Based Social Problem-Solving Ecosystem: the Korean Context
No full textThe wave of the 4th Industrial Revolution was announced by Schwab Klaus at the 2016 World Economic Forum in Davos, and prospects and measures with the future society in mind have been put in place. With the launch of the Moon Jae-in administration in May 2017, Korea has shifted all of its interest to Big Data, which is one of the most important features of the 4th Industrial Revolution. In this regard, this study focuses on the role of the public sector, explores related issues, and identifies an agenda for determining the demand for ways to foster Big Data ecosystem, from an objective perspective. Furthermore, this study seeks to establish priorities for key Big Data issues from various areas based on importance and urgency using a Delphi analysis. It also specifies the agenda by which Korea should exert national and social efforts based on these priorities in order to demonstrate the role of the public sector in reinforcing the Big Data ecosystem
결함 허용 양자 계산과 소요자원 개요
No full text양자 컴퓨터는 중첩, 얽힘 등 양자 역학을 기반으로 정보 처리에 대한 새로운 접근 방식을 제공하는 강력한 연산 기기가 될 수 있을 것으로 예상된다. 그러나 기본적으로 큐비트는 오류에 매우 취약하므로 신뢰할 수 있는 양자 컴퓨터를 구축하려면 양자 오류정정부호를 사용하여야 한다. 또한, 양자 컴퓨터에 사용되는 소자와 게이트에서 오류가 발생하기 때문에 단순히 양자 오류정정부호를 사용하는 것만으로는 충분하지 않다. 각 연산은 부호화된 상태에서 수행되어야 하며, 연산을 수행하는데 사용된 게이트에서 오류가 발생하더라도 다른 게이트로 전파되어서는 안 되며, 양자 컴퓨터는 이 오류를 처리할 수 있어야 한다. 이를 결함 허용 양자 계산이라 하며, 신뢰할 수 있는 양자 컴퓨터를 구현하기 위한 필수 조건이다. 본 논문에서는 양자 오류정정부호를 통한 결함 허용 양자 계산에 대해 알아보고 그 소요자원을 절감하는데 사용되는 기법을 소개하고자 한다
학술논문과 참고문헌의 자동매핑 사례 분석
No full text학술논문의 말미에 기재하는 참고문헌은 저자가 연구윤리를 준수하고 독자들이 관련 선행연구를 참고할 수 있도록 돕는 정보이자 논문간의 인용과 피인용 관계를 연결시키는 데 유용한 정보이다. 계량서지학이 발전하면서 참고문헌 데이터는 국가, 기관, 개인의 학술 영향력을 평가하는 중요한 데이터로 활용되고 있다. 하지만 참고문헌 형식의 다양성, 학술지명과 저자명 축약 기재로 인한 정보 손실, 저자들의 오타 등으로 인해 참고문헌을 식별하여 연결하는 것은 쉽지 않다. 본 연구에서는 학술논문 참고문헌 데이터를 구축하고 매핑하는 과정에서 발생한 오류 사례를 분석함으로써 참고문헌 데이터 매핑율 제고 방안을 고찰하였다. 연구결과 참고문헌 식별 실패의 주요 원인은 유사 학술지명 식별 문제로 밝혀졌으며 식별과 매핑율 향상을 위한 방안으로 학술지명 전거파일 활용, 논문 DOI 등록율 제고를 제시하였다. 본 연구는 연구 대상 데이터에서 차별성이 있다. 국내에서 주로 구독, 이용, 출판, 인용되는 국내 및 해외 학술지 통합 데이터베이스를 대상으로 참고문헌 매핑을 시도하였다. 참고문헌 구축량 및 매핑율 향상을 통해 해외 인용색인 데이터베이스와는 차별화된 국내 상황을 반영한 인용 분석 및 서비스 기반 데이터베이스로 활용이 가능하다
오픈 사이언스 활성화를 위한 AI 기술 동향
Full text link오픈 사이언스는 과학지식과 데이터, 자료에 자유롭게 접근할 수 있게 함으로써 개방적인 정보 공유와 협력을 가능하게 하고, 나아가 사회 구성원들이 과학지식의 생산과 확산에 보다 적극적으로 참여하도록 하기 위한 움직임이다. 하지만 오픈 사이언스에 있어서 여러 제약 또한 존재한다. 이러한 오픈 사이언스를 효과적으로 지원하기 위해서는 기존 논문 출판 체계와 키워드 검색을 통한 자료 접근 이외에 좀 더 세분화된 지식의 구분과 이들의 연결, 접근 및 분석의 용이성을 강화할 필요가 있다. 최근의 AI 기술, 특히 AI 기반 자연어 처리 기술은 오픈 사이언스 활성화에 큰 역할을 할 수 있다. 이에 본 고에서는 오픈 사이언스를 위한 AI 기술 활용을 위해 현 상태를 점검하고 활용 방안을 논의하고자 한다
Examining the Practice of Digital Scholarship Services at Vietnam National University Ho Chi Minh City
Full text linkThe article reports the results of an investigation on the practice of providing digital scholarship services at Vietnam National University Ho Chi Minh City, Vietnam. This study is part of an ongoing research project entitled Developing a digital scholarship service framework for universities at Vietnam National University Ho Chi Minh City. It employed a qualitative research approach through in-depth interviews with 31 individuals who are university managers, library managers, lecturers, and postgraduate and undergraduate students from six member universities and Central Library of Vietnam National University Ho Chi Minh City. Research results show that some digital scholarship services have been provided at Vietnam National University Ho Chi Minh City. However, they have not been yet systematically implemented and have not met users’ needs. Lack of needed resources such as space, technology infrastructure, human resources, finance, and stakeholder support are among major challenges in developing digital scholarship services. The management of existing digital scholarship services is fragmented without a clear policy for developing digital scholarship and supporting services. The study contributes to the existing knowledge by adding substantially to current understanding of the practice of providing digital scholarship services in Vietnam’s universities in the transition period, from state control to autonomy, which has not been much addressed in previous research. Furthermore, this study can be a useful reference for higher education institutions in developing countries regarding implementation of digital scholarship services
KISTI, 2021년 연구데이터·AI 분석활용 경진대회 개최
Full text link한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)이 연구데이터 공유와 활용 활성화 및 DNA 저변 확대를 위해 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회가 주최하고 KISTI가 주관하는 ‘2021년 연구데이터·AI 분석활용 경진대회’를 개최한다.
올해로 2회를 맞는 본 경진대회는 ‘DataON 또는 개인 보유 연구데이터를 사용한 분석·활용 사례 발굴 및 인공지능 모델 개발’을 주제로 일반적인 연구데이터의 분석·활용 사례를 보여주는 연구데이터 부문과 기계학습이 가능한 데이터셋을 기반으로 최적 성능을 보이는 인공지능 모델을 개발하는 인공지능 부문으로 진행된다
인공지능(AI)·빅데이터로 슈퍼컴퓨터 자원 요구 커져
Full text link디지털 전환(DX)이 가속화되면서 많은 양의 데이터 처리와 계산을 위한 슈퍼컴퓨터의 역할이 강조되고 있다. 이러한 가운데 슈퍼컴퓨터의 성능과 기술을 선점하기 위한 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스(이하 SC 21)가 14일(현지시간)부터 6일간 미국 미주리주(州) 세인트루이스에서 개최되고 있다
메타버스(Metaverse) 시대의 트렌드와 향후 발전과제
Full text link한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 최근 비대면 디지털 전환이 가속화되면서 메타버스(Metaverse)에 대한 관심이 고조됨에 따라, 메타버스 트렌드와 향후 발전과제를 모색하기 위한 『KISTI 이슈브리프』를 발간했다
KISTI, 데이터기술정보포럼 창립세미나 개최
Full text link한국과학기술정보연구원(원장 김재수, 이하 KISTI)은 12월 17일(금) 서울 엘타워에서 ‘데이터기술경제포럼(이하 포럼)’창립을 기념하는 세미나를 개최하였다. 본 포럼은 올해 10월 제정된 ‘데이터기본법(데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법)’이 만들어갈 새로운 환경에서 데이터 기술이 어떻게 데이터 경제를 견인할 것인지 국내 전문가들을 초빙하여 논의하기 위하여 기획되었다.
데이터기술경제포럼은 국내 산학연의 데이터 기술 및 경제·정책 전문가로 구성되어 지속적으로 운영될 예정이다. 본 포럼에서는 데이터 기술과 데이터 경제 관련 이슈, 데이터 기반 과학기술과 경제혁신 방향 등을 논의할 계획이다