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악천후 환경에서의 강건한 예상치 못한 도로 장애물 인식
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 미래자동차학제전공, 2025.2,[v, 38 p. :]The rapid advancement of autonomous driving technology has led to the development of various perception systems. Among these, road obstacle detection is a critical task for ensuring the safety of autonomous driving systems. However, existing obstacle detection models, which are primarily trained under normal weather conditions, often experience significant performance degradation in adverse weather conditions such as fog or rain. To address this issue, this thesis proposes a novel framework utilizing Unsupervised Domain Adaptation (UDA) techniques. The proposed framework introduces a Feature Harmonization method to mitigate domain discrepancies between normal and adverse weather data by balancing the distribution of feature maps. Furthermore, an adaptive weighting method is employed to address the class imbalance problem, enhancing the detection accuracy across different object classes. Experiments conducted on datasets representing foggy and rainy weather conditions demonstrate that the proposed framework outperforms existing methods, achieving improved detection performance and contributing to the development of a more robust obstacle detection system in adverse weather conditions.한국과학기술원 :미래자동차학제전공
기계적 압력이 지르코늄 도핑된 하프늄 산화물 박막의 강유전 특성에 미치는 영향
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 물리학과, 2025.2,[iii, 50 p. :]This study investigates the ferroelectric properties of zirconium-doped hafnium oxide (HZO) thin films, focusing on the influence of mechanical pressure. The first study examines how mechanical pressure affects the ferroelectric properties of HZO films deposited on LSMO/STO substrates. It finds that mechanical pressure exceeding a threshold of 10 µN induces polarization switching via flexoelectric effects. This phenomenon requires higher pressures compared to perovskite-based materials, which is attributed to the structural characteristics of HZO. The reversibility of polarization is demonstrated through electrical poling after the application of mechanical pressure. Notably, mechanical pressure suppresses ferroelectric properties by inducing centrosymmetry in the material. Transmission electron microscopy (TEM) reveals grain orientation variations in HZO, as well as the coexistence of orthorhombic and monoclinic phases, suggesting phase competition within the material. Additionally, reciprocal space mapping (RSM) using synchrotron radiation X-ray diffraction (XRD) confirms the presence of four-variant domains in the HZO thin films. The second study explores the control of oxygen vacancies in HZO films through electrochemical pumping using a lanthanum strontium cobalt ferrite (LSCF) and yttria-stabilized zirconia (YSZ) system. Despite applying an external electric field at high temperatures, the oxygen vacancy concentration in HZO remains unchanged. This stability is attributed to the fluorite structure of HZO, which resists lattice deformation caused by oxygen vacancy changes. In contrast, LSCF, a perovskite structure that is highly sensitive to oxygen vacancies, exhibits expected lattice changes in response to varying oxygen concentrations.한국과학기술원 :물리학과
Data strategy for news organizations: a case study on business model innovations
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 과학저널리즘대학원프로그램, 2025.2,[iv, 51 p. :]데이터 전략은 언론 산업 위기의 가장 유력한 대안으로 부상했지만, 수많은 언론사가 이를 실제로 이행하는 데 실패한다. 본 연구는 언론사가 데이터 전략을 추진하는 과정에서 실패하게 되는 근본적인 원인을 식별하고, 혁신에 성공한 언론사는 이 같은 원인을 어떻게 극복했는지 사례 분석을 통해 확인한다. 연구 결과, 편집과 경영의 분리 원칙이 조직의 경직성을 강화하며, 부서 간 유연한 협업을 전제로 하는 데이터 전략을 저해하는 것으로 나타났다. 데이터 전략은 기술 도입만으로는 언론 조직의 구조적 관성을 극복하기 어려우며, 새로운 조직 구조인 교차기능팀을 구현하고 이에 따른 문화적 저항을 낮추기 위해 타 업무에 대한 이해 제고, 내부 기술 역량 강화, 평가 및 보상 체계 확립 등 완충 장치를 마련해야 하는 과정이다. 이를 통해 본 연구는 언론 위기 극복을 위한 데이터 전략이 데이터 분석 팀 개설이나 기술 도입이 아닌 전통적인 편집국 중심의 위계질서와 관행을 파괴하는 전사적 과업임을 증명한다.한국과학기술원 :과학저널리즘대학원프로그램
(A) study on the risk-return tradeoff among equity factors in the Korean stock market
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2025.2,[ii, 48 p. :]위험-수익률 간의 상충관계는 기존 문헌에서 상반된 결론으로 제시되었다. 본 연구에서는 한국 주식시장을 대상으로 Barroso and Maio (2024)의 방법론을 적용해 주식 요인별 위험-수익률 간의 상충관계에 대해 실증적으로 분석하였다. 2000년 7월부터 2024년 6월까지의 파마-프렌치 5 요인 및 모멘텀 요인에 대하여 조건부 가격결정모형을 이용해 분석한 결과, 가치(HML) 요인을 중심으로 양(+)의 상충관계가 나타났다. 이는 요인의 수익률이 이전 시점의 실현 분산으로부터 유의미하게 설명된다는 점을 의미하며, 시장 요인과의 실현 공분산을 통제한 경우에도 동 관계가 유지되었다. 또한, 모형의 표본외 예측력을 평가한 결과, HML에 기반한 투자전략이 우수한 경제적 성과를 보였다. 이러한 결과는 미국 시장에서 수익성(RMW)과 투자(CMA) 요인에 대해 양(+)의 상충관계를 보인 점과 차별화되며, 우리나라 주식시장에서도 요인 수준에서 전체 시장보다 더 강한 위험-수익률 간 상충관계를 보인다는 점을 시사한다.한국과학기술원 :금융공학프로그램
(A) study on predicting future stock returns using VKOSPI and option-implied absolute deviation index extracted from KOSPI200 options
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2025.2,[iii, 34 p. :]본 연구는 VKOSPI와 KOSPI200 옵션에서 추출한 내재 절대 편차 지표(ADIX)의 차이인 SPREAD를 활용하여 KOSPI200 초과 수익률을 예측하는 데 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 2003년 1월부터 2023년 12월까지의 월별 데이터를 바탕으로 VKOSPI, ADIX, 그리고 SPREAD가 KOSPI200 초과 수익률에 대한 예측력을 갖는지 회귀 분석을 통해 실증적으로 검토하였다. ADIX는 KOSPI200 옵션의 ATM(At-the-money) 콜옵션과 풋옵션 가격을 사용하여 내재 절대 편차를 계산한 지표로, 옵션 가격의 변동성을 반영한다. SPREAD는 VKOSPI와 \sqrt{\pi/2} x ADIX의 차이로 정의되며, 이를 통해 시장의 비정상성을 측정하고 미래 수익률에 대한 예측력을 검토하고자 하였다. 분석 결과, 전체 분석 기간 동안 SPREAD는 유의미한 예측력을 보이지 않았으나, VKOSPI는 일부 예측 기간에서 유의미한 결과를 나타냈다. 금융 위기 전후로 데이터를 나누어 분석한 결과에서도 SPREAD는 예측력이 제한적이었으며, VKOSPI는 특히 금융 위기 이후의 기간에서 예측력이 상대적으로 높았다. 이러한 결과는 미국 시장에서 SPREAD가 유의미한 예측력을 보였던 것과는 달리, 한국 시장에서는 VKOSPI의 예측력이 더 높게 나타난다는 점에서 차이를 보였다.한국과학기술원 :금융공학프로그램
Forecasting realized volatility in the Korean stock market with wavelet decomposition
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2025.2,[iii, 43 p. :]실현 변동성 예측은 학계와 실무 모두에서 매우 중요한 과제이다. 최근 수십 년간 학문적 연구에서는 방법론과 예측 변수 측면에서 상당한 발전이 있었으나, 기술적 지표에 대한 언급은 여전히 부족한 상황이다. 본 논문에서는 코스피 지수 실현 변동성에 대해 기술적 지표의 표본 외 기간 예측 성과를 거시경제 예측 변수와 비교하여 분석한다. 본 연구의 주요 기여는 이러한 예측 변수들이 서로 다른 주파수에서 변동성에 영향을 미치며 상호 보완적인 역할을 한다는 점을 입증하는 데 있다. 분석 결과, 한국 주식시장에서 기술적 지표와 거시경제 예측 변수 모두 중기 예측에 우수한 성과를 보였으며, 특히 거시경제 예측 변수는 장기 신호 예측에도 강점을 보였다. 이러한 예측 변수를 주파수 차원을 고려해 결합한 결과, 단기 신호 예측에서 노이즈와 변동성의 증가, 그리고 과적합 문제로 인해 예측 정확도가 소폭 하락하였으나, 통계적 접근법이 경제적 접근법보다 우수함을 확인할 수 있었다.한국과학기술원 :금융공학프로그램
Common factor volatility of factor portfolios in the Korean stock markets
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2025.2,[iii, 40 p. :]학계에서는 시장 변동성에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있지만, 주요 요인들의 체계적 리스크에 대한 연구는 그 중요도에 비해 상대적으로 부족한 상황이다. 여러 연구에서 요인 변동성 간 상관관계가 낮거나 심지어 직교하는 요인들 사이에서도 공통된 움직임이 관찰되었으며, 이를 설명하는 변동성을 공통요인 변동성(Common Factor Volatility, CFV)이라 칭한다. CFV는 주식 요인 포트폴리오의 변동성 예측과 자산 가격 결정에서 중요한 역할을 한다. CFV를 사용하면 주식 요인 변동성 예측의 정확도를 높일 수 있고, 자산 가격 결정의 핵심 개념인 확률할인요인(Stochastic Discount Factor, SDF)의 변동성도 상당 부분 설명할 수 있다. 본 연구는 한국 시장에서 CFV의 존재 여부를 검증하고, 이를 통해 요인 변동성 예측의 정확성을 향상시킬 수 있는지, 더 나아가 SDF 변동성 설명에 CFV가 유의미한 역할을 하는지를 검증하였다. 연구 결과, CFV는 한국 주식 시장에서도 다양한 요인 포트폴리오의 변동성을 유의미하게 설명하며, SDF의 변동성 예측에도 긍정적인 기여를 함을 확인했다.한국과학기술원 :금융공학프로그램
이미지 기반 합성곱 신경망을 활용한 한국 주식시장 수익률 예측
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 경영공학부, 2025.2,[iii, 29 p. :]This study employs a machine learning-based approach to identify and predict stock market trends using a convolutional neural network (CNN) to the Korean stock market. Building on the methodology introduced in Jiang et al. (2023), we transform historical price and volume data into chart images and utilize CNN to extract patterns predictive of stock returns. Our findings demonstrate that this image-based model can predict the future returns, also in the Korean stock market. Notably, we observe high short-term predictive accuracy, particularly over weekly horizons, which facilitates profitable investment strategies. This study represents the first application of a chart image-based deep learning model to the Korean stock market, contributing new insights into the potential of deep learning techniques in financial market predictability.한국과학기술원 :경영공학부
한국 주식시장에서의 팩터 타이밍 전략 유효성에 대한 검증 연구
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 경영공학부, 2025.2,[iii, 38 p. :]This study investigates the validity of factor timing in the Korean stock market. Factor timing combines the implications of market timing and static factor investing to predict individual factor returns and adjust portfolio weights accordingly. We extract the top five principal components explaining over 60% of the total variance from 33 market anomaly portfolios and use their book-to-market ratios (bm) as predictors, following Haddad et al. (2020). Regularization methods are applied to address potential overfitting issues in the prediction process. In terms of predictability, own book-to-market ratios of individual principal components showed the best performance for the five PCs, while Lasso regression with one degree of freedom using book-to-market ratios of five PCs demonstrated superior predictability for individual market anomalies, achieving out-of-sample Rsquared values of 1% and 1.3% on average, respectively. Regarding investment performance, the anomaly timing strategy using own book-to-market ratios achieved the highest monthly Sharpe ratio of 0.36 in-sample. However, the factor timing strategy using Lasso gives most stable with a Sharpe ratio of 0.23 out-of-sample. This stability stems from the lack of predictability of Lasso for the market factor, resulting in fixed exposure to the market and limited weight variation in principal components, leading to lower overall volatility. Additionally, analysis of six anomalies with significant CAPM alphas yields similar results, but generates lower performance than the full 33-anomaly analysis. This suggests that market anomalies may somehow reflect risk premiums regardless of their statistical significance. However, the substantial decrease in out-of-sample performance indicates the need for additional predictive variables beyond book-to-market ratios in the Korean stock market.한국과학기술원 :경영공학부
Exhaust emission measurement of axially staged premixed ammonia-hydrogen combustion
No full text학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 항공우주공학과, 2025.2,[vii, 46 p. :]본 연구에서는 축방향 다단연소 기법을 이용하여 암모니아/수소 화염의 배기배출 특성을 실험과 해석기법을 통해 연구하였다. 먼저, 1단 주 연소기의 최적 연소 조건을 찾기 위해 당량비 변화에 따른 배기배출 특성을 확인하였고, 해석기법을 이용하여 질소산화물 발생 원리를 밝혔다. OH 라디칼의 발생 정도에 따라 질소 산화물 발생이 증가함을 관찰했으며, OH 라디칼 발생량이 상대적으로 낮은 당량비 1.25 조건에서는 암모니아 반응이 억제되어 질소산화물 발생량이 최소화됨과 동시에 미연소 암모니아와 수소 발생량이 최대로 발생하는 것을 관찰했다. 다단 연소를 위해 1단 주 연소기는 당량비 1.25로 고정하고, 2단 연소기에 공기 또는 예혼합된 수소/공기를 주입하여 축방향 다단 연소 조건에 따른 배기배출 발생 추이를 확인하였다. 실험 결과, 수소/공기 스테이징 기법이 미연소 암모니아와 수소 발생을 최소화하면서 NOx 배출을 공기 스테이징보다 약 63% 이상 줄일 수 있음을 알 수 있었다. 2단 연소기의 다단 연소 조건에 따른 NOx 생성 특성을 규명하기 위해 OH* 자발광 및 OH PLIF 이미지 계측과 반응기 네트워크 모델링을 수행하였다. 수치해석 결과, 2단 연소기의 수소 주입 시 반응영역에서 H2+OH = H2O+H 반응이 활성화되었다. 이로 인해 자유활성기 중 OH 라디칼의 농도가 감소하였으며, 결과적으로 암모니아의 연쇄분기반응 중 N+OH = NO+H 반응이 억제되어 연료 계열 NO 생성이 저감되는 것으로 확인되었다. OH* 자발광 이미징 분석을 통해 공기 스테이징과 수소/공기 스테이징 기법에 따른 2차 화염구조의 현저한 차이를 관찰하였다. OH PLIF 이미징 결과, 두 스테이징 기법 모두에서 2차 화염의 풍상면에서 횡단류 유동과 제트 유동 간의 상대적 운동량 및 반응성 차이에 기인한 켈빈-헬름홀츠 불안정성이 발생하였다. 특히 수소/공기 스테이징 조건에서는 2차 열방출이 2차 노즐 근방에 집중되는 현상이 관찰되었다. 이러한 이미징 결과는 2차 영역의 스테이징 기법에 따라 혼합률과 국소 반응률에 차이가 발생함을 시사하며, 이는 NOx 생성 메커니즘에 영향을 미칠 것으로 판단된다.한국과학기술원 :항공우주공학과