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LIGHTWEIGHT LOSSY COMPRESSION OF TENSORS WITH CLUSTERING-BASED QUANTIZATION
클러스터링 기반 양자화를 활용한 경량 텐서 손실 압축 기법이 개시된다. 일 실시예에 따른 텐서 압축 시스템에 의해 수행되는 텐서 손실 압축 방법은, 피쳐 기반 인덱스 모델을 이용한 근사 과정을 통해 입력 텐서의 항목에 대한 근사치를 생성하는 단계; 및 상기 피쳐에 대해 클러스터링 기반 양자화(Clustering-based Quantization)를 수행하는 단계를 포함할 수 있다
DEVICE AND METHOD FOR DEEP SINGLE-CELL RNA-SEQ DATA CLUSTERING WITH GRAPH PROTOTYPICAL CONTRASTIVE LEARNING
본 개시 내용은 그래프 프로토타입 대조 학습을 이용하여 단일 세포 시퀀싱 데이터 군집화를 수행하기 위한 장치 및 방법을 제공한다. 상기 방법은, 단일 세포 시퀀싱 데이터로부터 세포-유전자 그래프를 구축하는 단계; 상기 세포-유전자 그래프로부터 2개의 증강 그래프들을 생성하는 단계; 세포 표현들을 획득하기 위해 상기 증강 그래프들을 그래프 인공 신경망(GNN)을 통해 인코딩하는 단계; 상기 세포 표현들을 프로토타입 대조 손실 함수에 기반하여 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 세포 표현들을 군집화 손실 함수에 기반하여 재학습시키는 단계를 포함할 수 있다. 본 개시 내용에 따르면, 단일 세포 시퀀싱 데이터에서 세포들 간의 관계 정보를 충분하게 레버리징하여 세포들을 군집화할 수 있는 그래프-기반 프로토타입 대조 학습 기법을 제공할 수 있다
A method of manufacturing an electrochemical carbon dioxide conversion catalyst using plasma surface treatment and its catalyst
본 발명의 일실시예는 산소와 질소를 플라즈마 처리하고, 상기 플라즈마 처리를 통해 금속 산화물 표면에 상기 질소를 도핑하는 단계를 포함하는 이산화탄소 변환 촉매 제조방법을 제공한다
VOICE ENHANCEMENT METHOD AND SYSTEM IN EXTENDED REALITY SPACE FOR MULTI-PARTY VOICE CONVERSATION
본 발명은, 확장 현실 공간에서 제1 사용자의 위치 정보 및 시선 정보를 특정하고, 음성 신호를 수신하며, 위치 정보에 근거하여, 음성 신호를 전달하기 위한 전달 범위를 산출하고, 시선 정보에 근거하여, 전달 범위 내에서 음성 신호를 강화하여 전달할 대상인 제2 사용자를 검출하고, 음성 신호의 강화와 관련된 강화 제어명령을 생성하며, 제2 사용자에게, 음성 신호와 함께, 강화 제어명령을 전달하는, 음성 강화 방법을 제공한다
TrustyMon: Practical Detection of DOM-based Cross-Site Scripting Attacks Using Trusted Types
METHOD AND APPARATUS FOR CALCULATING A SOLUTION TO A PROBLEM BASED ON QUANTUM ANNEALING
본 명세서의 일 실시예에 따른 양자 어닐링(annealing)에 기반하여 문제(problem)에 대한 솔루션(solution)을 계산 방법은, 설정된 문제에 대해 통계적 분석을 수행하여 특정 큐비트의 값을 고정하는 것을 포함한다
Chimera: A System Design of Dual Storage and Traversal-Join Unified Query Processing for SQL/PGQ
As graphs are being used increasingly in various industries, a new standard of SQL (called SQL:2023) has incorporated SQL with Property Graph Queries (SQL/PGQ) as a core feature. While some approaches process graph queries within RDBMSs using graph view definition or materialized graph view, their performance is not good enough for interactive SQL/PGQ queries in terms of response time, throughput, and graph size. To address this problem, we propose a novel system design named Chimera, which features a dual-store architecture and a unified query planning called Traversal-Join(TJ). This design treats the topologies of a graph as first-class citizens rather than secondary elements overcoming the graph size limitations of the materialized graph view approach. It also generates an efficient, unified query plan that performs traversal and join in a mixed way, significantly enhancing both response time and throughput. Implemented on the open-source RDBMS, PostgreSQL, our extensive experiments with the LDBC SNB benchmark and microbenchmark show that Chimera significantly outperforms the existing approaches and GRDBMSs