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Characterization of microbiota signatures in Iberian pig strains using machine learning algorithms
Get PDF[EN] BackgroundThere is a growing interest in uncovering the factors that shape microbiome composition due to its association with complex phenotypic traits in livestock. Host genetic variation is increasingly recognized as a major factor influencing the microbiome. The Iberian pig breed, known for its high-quality meat products, includes various strains with recognized genetic and phenotypic variability. However, despite the microbiome's known impact on pigs' productive phenotypes such as meat quality traits, comparative analyses of gut microbial composition across Iberian pig strains are lacking. This study aims to explore the gut microbiota of two Iberian pig strains, Entrepelado (n = 74) and Retinto (n = 63), and their reciprocal crosses (n = 100), using machine learning (ML) models to identify key microbial taxa relevant for distinguishing their genetic backgrounds, which holds potential application in the pig industry. Nine ML algorithms, including tree-based, kernel-based, probabilistic, and linear algorithms, were used.ResultsBeta diversity analysis on 16 S rRNA microbiome data revealed compositional divergence among genetic, age and batch groups. ML models exploring maternal, paternal and heterosis effects showed varying levels of classification performance, with the paternal effect scenario being the best, achieving a mean Area Under the ROC curve (AUROC) of 0.74 using the Catboost (CB) algorithm. However, the most genetically distant animals, the purebreds, were more easily discriminated using the ML models. The classification of the two Iberian strains reached the highest mean AUROC of 0.83 using Support Vector Machine (SVM) model. The most relevant genera in this classification performance were Acetitomaculum, Butyricicoccus and Limosilactobacillus. All of which exhibited a relevant differential abundance between purebred animals using a Bayesian linear model.ConclusionsThe study confirms variations in gut microbiota among Iberian pig strains and their crosses, influenced by genetic and non-genetic factors. ML models, particularly CB and RF, as well as SVM in certain scenarios, combined with a feature selection process, effectively classified genetic groups based on microbiome data and identified key microbial taxa. These taxa were linked to short-chain fatty acids production and lipid metabolism, suggesting microbial composition differences may contribute to variations in fat-related traits among Iberian genetic groups.LA gratefully acknowledges the receipt of the GRISOLIA scholarship [CIGRIS/2021/098] awarded by the Generalitat Valenciana.Azouggagh, L.;Ibáñez-Escriche, N.;Martínez-Álvaro, M.;Varona, L.;Casellas, J.;Negro, S.;Casto-Rebollo, C. (2025). Characterization of microbiota signatures in Iberian pig strains using machine learning algorithms. Animal Microbiome. 7(1). https://doi.org/10.1186/s42523-025-00378-zS7
Anàlisi i generació de discursos electorals en el context electoral estatunidenc: una aproximació a les estratègies discursives de Donald Trump
No full text[ES] Donald Trump consiguió derrotar a Kamala Harris durante las elecciones estadounidenses de 2024. La explicabilidad de esta victoria es multifactorial pero una de las perspectivas más interesantes e inexploradas de su victoria ha sido el análisis de sus discursos más allá de sus propuestas. La forma en la que transmite sentimientos, realidades y preocupaciones es fundamental para entender su éxito en las elecciones.
Este trabajo tiene como objeto analizar, mediante modelos de análisis de sentimientos y de clasificación de temáticas, los discursos de Donald Trump durante su campaña electoral previa a las elecciones. A partir de la luz arrojada por estos datos se pretende generar discursos electorales que puedan transmitir emociones y temáticas determinadas de forma adecuada para el contexto estadounidense.
El trabajo se estructura en 3 fases. Una primera fase de limpieza de los discursos y creación del dataset de discursos. Una segunda fase de análisis descriptivo mediante las herramientas de sentimientos y temáticas. Por último, una tercera fase de enriquecimiento de la IA generativa con los datos obtenidos en las dos fases anteriores para obtener discursos adecuados.[CA] Donald Trump va aconseguir derrotar a Kamala Harris durant les eleccions estatunidenques de 2024. La explicabilitat d’esta victòria és multifactorial però una de les perspectives més interessants i inexplorades de la seua victòria ha sigut l’anàlisi dels seus discursos més enllà de les seues propostes. La forma en la qual transmet sentiments, realitats i preocupacions és fonamental per a entendre el seu èxit en les eleccions.
Este treball té com a objecte analitzar, mitjançant models d’anàlisis de sentiments i de classificació de temàtiques, els discursos de Donald Trump durant la seua campanya electoral prèvia a les eleccions. A partir de la llum llançada per estes dades es pretén generar discursos electorals que puguen transmetre emocions i temàtiques determinades de manera adequada per al context estatunidenc.
El treball s’estructura en 3 fases. Una primera fase de neteja dels discursos i creació del dataset de discursos. Una segona fase d’anàlisi descriptiva mitjançant les ferramentes de sentiments i temàtiques. Finalment, una tercera fase d’enriquiment de la IA generativa amb les dades obtingudes en les dos fases anteriors per a obtindre discursos adequats.[EN] Donald Trump managed to defeat Kamala Harris during the 2024 US elections. The explainability of this victory is multifactorial but one of the most interesting and unexplored perspectives of his victory has been the analysis of his speeches beyond his proposals. The way in which he conveys feelings, realities and concerns is fundamental to understanding his success in the elections.
This paper aims to analyse, using sentiment analysis and issue classification models, Donald Trump s speeches during his pre-election campaign. From the light shed by these data, the aim is to generate electoral speeches that can convey emotions and themes determined in a way that is appropriate for the American context.
The work is structured in three phases. A first phase of cleaning of the speeches and creation of the speech dataset. A second phase of descriptive analysis using the sentiment and thematic tools. Finally, a third phase of enrichment of the generative AI with the data obtained in the two previous phases in order to obtain suitable discourses.García Esparter, P. (2025). Análisis y generación de discursos en el contexto electoral estadounidense: una aproximación a las estrategias discursivas de Donald Trump. https://riunet.upv.es/handle/10251/222536TFG
Assessment challenges in higher education during the pandemic: course directors’ perceptions and reflections
Get PDF[EN] The COVID-19 pandemic disrupted higher education, requiring rapid adaptations in students’ assessment. This study examines course directors’ perspectives on the challenges of student assessment during this period. Using semi-structured interviews with course directors from different Portuguese higher education institutions, findings reveal critical issues, such as maintaining academic integrity, logistical constraints, and inequities in access to resources. Course directors reflected on the increased workloads for educators and students and the fairness of assessment formats, which disproportionately affected students with limited technological access. Despite these challenges, the crisis prompted a critical reflection on the importance of strengthening digital infrastructure, professional development, and institutional policies to enhance resilience and equity in future disruptions.Tavares, O.;Antunes, MJ. (2025). Assessment challenges in higher education during the pandemic: course directors’ perceptions and reflections. En Editorial Universitat Politècnica de València, . https://doi.org/10.4995/HEAd25.2025.19808OCS1259126
Estudio de Radio EPSG: Funcionamiento Básico
No full textEste vídeo te muestra cuáles son los equipos existentes en la cabina de control principal del estudio de radio de la EPSG y su secuencia de encendido. Y también cómo están estos equipos conectados y configurados para que puedas empezar a realizar tus programas de radio.https://polimedia.upv.es/visor/?id=e3f41e20-7410-11ef-9ee9-79c8c40ec651Sanchis-Rico, J. (2025). Estudio de Radio EPSG: Funcionamiento Básico. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/219719DE
Introducción al moldeo por inyección
No full text[ES]En este screencast se enseña al estudiante las características y componentes básicos de una máquina de moldeo por inyección de termoplásticos, incluyendo los moldes. Se complementa con la explicación del ciclo completo del proceso de inyección.https://polimedia.upv.es/visor/?id=95c03970-3c6d-11f0-ad3d-d50cc4a8cdd3Lluch-Cerezo, Joaquín;Navarro-Mas, M.D. (2025). Introducción al moldeo por inyección. https://riunet.upv.es/handle/10251/221553DE
Regla de Fallo Acumulado (Palmgren-Miner)
No full text[ES] Este vídeo muestra la deducción y un ejemplo de aplicación de la regla de fallo acumulado para cálculos a Fatiga.https://polimedia.upv.es/visor/?id=74da3ed0-30b1-11f0-a9ff-3d021f115a63Pedrosa, Ana M. (2025). Regla de Fallo Acumulado (Palmgren-Miner). https://riunet.upv.es/handle/10251/222748DE
Direcció d un curtmetratge de ficció "Final Feliz"
Get PDF[ES] Proceso de creación del cortometraje musical titulado "Final Feliz" desde el rol de director. Se trata de un cortometraje sobre la educación sexual, la ruptura de tabúes y la libertad sexual con un estilo visual experimental y tratado desde un tono cómico. El trabajo se concibe desde una perspectiva teórico-práctica. En la primera parte se analizarán las últimas tendencias narrativas y visuales de los videoclips y películas musicales. Teniendo en base ese punto, la segunda parte de corte práctica se centrará en todo el proceso de ideación, preproducción, producción y postproducción del cortometraje desde la parte de la dirección. Se incluirá el proceso de desarrollo de los personajes y la escritura del guion. Además, siguiendo un hilo cronológico se irá documentando todo el proceso de propuestas visuales y artísticas, elección del casting y ensayo con actores para un musical y las complejidades de la producción.[EN] Creation process of the musical short film entitled 'Final Feliz' from the role of director. It is a short film about sex education, taboo breaking and sexual freedom with an experimental visual style and treated from a comic tone. The work is conceived from a theoretical-practical perspective. The first part will analyze the latest narrative and visual trends in music videos and music films. Based on this point, the second practical part will focus on the whole process of ideation, pre-production, production and post-production of the short film from the direction side. The process of character development and script writing will be included. In addition, following a chronological thread, the entire process of visual and artistic proposals, casting and rehearsal with actors for a musical and the complexities of production will be documented.Galicia Tomás, AJ. (2023). Dirección de un cortometraje de ficción "Final Feliz". https://riunet.upv.es/handle/10251/225957TFG
TastaValència: aplicació mòbil per a la promoció i venda de productes agrícoles a la Comunitat Valenciana
Get PDF[ES] El objetivo principal de este TFG es desarrollar una aplicación móvil, TastaValència, diseñada para facilitar la compra y venta de productos agrícolas de la Comunidad Valenciana, como frutas y verduras. La app tiene como fin fomentar el consumo de productos frescos y sostenibles, y ayudar a pequeños productores a llegar a un público más amplio, especialmente aquellos interesados en la sostenibilidad y la alimentación saludable. El proyecto se desarrollará como un estudio de caso, abordando el diseño de la app desde el punto de vista de una startup. Se incluirán todas las etapas del proceso: investigación de mercado, análisis de viabilidad económica, diseño de la aplicación y la creación de una estrategia de marketing para atraer a consumidores y productores. La app contará con varias funcionalidades clave: un sistema de geolocalización para encontrar productores cercanos, opciones de pago seguro, y un sistema de recomendaciones basado en las preferencias de los usuarios, etc. Además, se incluirá un espacio para que los productores puedan mostrar su historia y el origen de sus productos, fomentando la transparencia y la confianza. En el presente trabajo, también se analizarán las estrategias de marketing digital para la promoción de la app, incluyendo SEO, marketing en redes sociales y la posible colaboración con influencers en el ámbito de la alimentación sostenible. Este proyecto permitirá abordar áreas clave de un TFG de ADE, como el desarrollo de productos, el análisis del mercado y la implementación de estrategias de marketing digital, todo ello enfocado en el impulso del pequeño comercio agrícola y la sostenibilidad.[EN] The main objective of this Final Degree Project is to develop a mobile application, TastaValència, designed to facilitate the purchase and sale of agricultural products from the Valencian Community, such as fruits and vegetables. The app aims to encourage the consumption of fresh and sustainable products and to help small producers reach a broader audience, especially those interested in sustainability and healthy eating.The project will be carried out as a case study, addressing the design of the app from the perspective of a startup. All stages of the process will be included: market research, economic feasibility analysis, application design, and the development of a marketing strategy to attract both consumers and producers.The app will feature several key functions: a geolocation system to find nearby producers, secure payment options, and a recommendation system based on user preferences, among others. Additionally, a section will allow producers to share their story and the origin of their products, promoting transparency and trust.This work also analyzes digital marketing strategies for promoting the app, including SEO, social media marketing, and possible collaboration with influencers in the field of sustainable food.This project makes it possible to address key areas of a Business Administration degree, such as product development, market analysis, and the implementation of digital marketing strategies, all focused on supporting small agricultural businesses and sustainability.[CA] Este treball naix amb una idea molt clara: ajudar als llauradors i productors de la Comunitat
Valenciana a vendre els seus productes d’una manera més justa, senzilla i directa. Per a això s’ha
creat TastaValència, una app que connecta a productors locals amb persones que valoren els
productes frescos, de proximitat i sostenibles. Més que una aplicació de venda, vol ser un punt de
trobada entre qui produeix i qui consumeix, donant valor a les històries que hi ha darrere de cada
aliment. Al llarg del treball s’analitza el mercat, la viabilitat econòmica, es dissenya l’app i es
proposen estratègies de màrqueting digital per fer créixer esta comunitat. Perquè comprar a la
terra és cuidar del nostre futur.Moya Sevilla, A. (2025). TastaValència: aplicación móvil para la promoción y venta de productos agrícolas en la Comunidad Valenciana. https://riunet.upv.es/handle/10251/225049TFG
Millora i actualització del model matemàtic de flux de la massa d'aigua subterrània de Requena Utiel (València, Espanya)
No full text[ES] La masa de agua subterránea Requena-Utiel, incluida entre las 105 masas de la demarcación hidrográfica del Júcar, presenta riesgo de no alcanzar el buen estado cuantitativo y químico, tal y como se advierte en el Plan Hidrológico del Júcar 2022-2027. En estos documentos también se estima necesario el desarrollo de un modelo matemático de flujo subterráneo que permita comprender con mayor precisión el funcionamiento del sistema, facilitar la gestión sostenible del recurso subterráneo y conocer los posibles impactos causados por el cambio climático.
El presente Trabajo Fin de Máster tiene como objetivo la construcción de un modelo matemático de flujo de la masa de agua subterránea Requena-Utiel. La modelación de esta masa está condicionada por dos limitaciones principales: la complejidad geológica del sistema y la existencia de límites abiertos con las masas colindantes. Para solventar estas restricciones, se ha optado por integrar las masas de agua subterráneas Ranera, Contreras, Camporrobles y Cabrillas-Malacara en un único sistema cuyos límites son mayoritariamente cerrados, y se ha realizado un análisis exhaustivo de la geología de la zona.
El modelo en régimen transitorio ha logrado reproducir de forma adecuada la tendencia general de los niveles piezométricos observados en gran parte del sistema para el periodo de estudio 1980-2023. Las zonas de mayor dificultad para modelar, como son el centro oeste (Requena-Utiel) y el suereste (Cabrillas-Malacara), se han resuelto mediante la incorporación de elementos hidráulicos como son una zona de baja conductividad y barreras horizontales al flujo que reflejan la geología del terreno. El balance hídrico resultante muestra un sistema en desequilibrio, cuyas entradas son inferiores a las salidas, lo que provoca un almacenamiento negativo y, por tanto, una tendencia general al descenso piezométrico.
Por último, se ha llevado a cabo una simulación futura con horizonte 2039 basada en el escenario de cambio climático RCP 4.5 donde se ha aplicado una reducción de la recarga estimada por el CEDEX. Como resultado se ha visto que, aunque las entradas por recarga se reducen levemente, las salidas por transferencia lateral disminuyen en gran medida, lo que provoca una estabilización de los niveles piezométricos en el sistema de estudio, pero causará una reducción de las entradas del sistema contiguo.[EN] The Requena-Utiel groundwater body, one of the 105 bodies identified in the Júcar River Basin District, is at risk of failing to achieve good quantitative and chemical status, as noted in the Júcar River Basin Management Plan 2022-2027. These documents also highlight the need to develop a mathematical groundwater flow model to better understand the functioning of the system, support sustainable management of groundwater resources, and assess potential impacts caused by climate change.
This Master s Thesis aims to construct a mathematical Flow model of the Requena Utiel groundwater body. The modeling process faced two main limitations: the geological complexity of the system and the presence of open boundaries with neighboring groundwater bodies. To overcome these challenges, it was decided to integrate the Ranera, Contreras, Camporrobles, and Cabrillas-Malacara groundwater bodies into a single system with mostly closed boundaries. Additionally, a thorough geological analysis of the area was carried out.
The transient-state model successfully reproduced the general trend of observed piezometric levels across most of the system for the study period 1980-2023. The most complex areas to model, such as the central western zona (Requena-Utiel) and the southeastern zona (Cabrillas-Malacara), were resolved by incorporating hydraulic elements, such as a low-permeability area and horizontal flow barriers that reflect the region s geological characteristics. The resulting water balance indicates an imbalanced system, where inflows are lower than outflows, leading to negative storage and, consequently, a general trend of declining piezometric levels.
Finally, a future simulation was conducted for the year 2039 based on the RCP 4.5 climate change scenario, applying a recharge reduction estimated by CEDEX. The results show that although recharge inputs decrease slightly, lateral transfer outflows decrease significantly, leading to a stabilization of piezometric levels in the studied system, but also causing a reduction in inflows to the adjacent system.Esteban Navarro, C. (2025). Mejora y actualización del modelo matemático de flujo de la masa de agua subterránea de Requena Utiel (Valencia, España). https://riunet.upv.es/handle/10251/224968TFG
L’insediamento fortificato medioevale di Castel Glorioso (Abriola, Basilicata) nel più ampio contesto insediativo castellare lucano
Get PDF[EN] This contribution focuses on the area of the medieval fortified settlement of Gloriosa or Castel Glorioso, located in the axial sector of the Lucanian Apennines and a few kilometers south of Potenza, in the municipality of Abriola. It is part of a much broader study, aimed at recovering the historical sources and the remaining material evidence of those Lucan settlements "disappeared little known or even unpublished. The work carried out has allowed to draw a broader and more precise picture on the physical and spatial characteristics and the historical process relevant to the ancient fortified center of Castel Glorioso, starting from the first investigations and surveys carried out in the field between July and October 2017 and in 2023, from the comparison with the edited bibliography, from studies of historical-settlement character, from the analysis of the relict archaeological traces and of the morpho-charactersevolutive of the natural landscape of a wider settlement context, up to the helicopter flights carried out with the Protection Unit of the heritage of the carabinieri. All these data have allowed to provide a new and unedited proposal of the settlement framework of the area examined and in particular the feud of Norman origin, as well as on the structure of the fortified area, equipped with central tower, walls and an absidiole. The state of conservation of the site is very poor and failure to restore and preserve it could jeopardise its survival. The focus of this in-depth study has been on: therefore, the specific objective of awakening local and institutional sensitivities in order to define specific strategies for intervention and recovery and preservation of a local historical memory and in general related to the Norman period in Basilicata.Lazzari, M. (2025). L’insediamento fortificato medioevale di Castel Glorioso (Abriola, Basilicata) nel più ampio contesto insediativo castellare lucano. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/FORTMED2025.2025.20301OCS60361