164469 research outputs found
Sort by
Síntesi i caracterització de biovidres de base alcalina pel mètode Sol-Gel mitjançant microones
No full text[ES] En el presente trabajo de Fin de máster se propone la síntesis experimental de biovidrio de base alcalina, mediante una modificación del método Sol-gel convencional en la que se aplica un método no convencional basado en radiación microondas. Con esta técnica, se pretende obtener un biovidrio de estructura y características idénticas al material sintetizado por el método convencional, pero con una significativa reducción del tiempo y consumo energético en las etapas de gelificación y secado.
Posteriormente se procede a la caracterización del biovidrio obtenido, el análisis de los resultados y la formulación de conclusiones. Finalmente, se realiza una comparación el biovidrio obtenido por el método Sol-gel modificado en base ácida.[EN] In this Master thesis, the experimental synthesis of alkaline-based bioglass is proposed, through
a modification of the conventional Sol-gel method in which an unconventional method based
on microwave radiation is applied. The aim of this technique is to obtain a bioglass with identical
structure and characteristics to the material synthesized by the conventional method, but with
a significant reduction in time and energy consumption in the gelling and drying stages.
Subsequently, the characterization of the bioglass obtained, the analysis of the results and the
formulation of conclusions are carried out. Finally, a comparison is made of the bioglass
obtained by the acid-based modified Sol-gel method.[CA] En el present Treball de Fi de Màster es proposa la síntesi experimental de vidres bioactius de
base alcalina, mitjançant una modificació del mètode Sol-gel convencional en la qual s'aplica un
mètode no convencional basat en radiació microones. Amb esta tècnica, es pretén obtindre un
vidre bioactiu d'estructura i característiques idèntiques al material sintetitzat pel mètode
convencional, però amb una significativa reducció del temps i consum energètic en les etapes
de gelificació i assecat.
Posteriorment es procedix a la caracterització del vidres bioactius obtingut, l'anàlisi dels
resultats i la formulació de conclusions. Finalment, es realitza una comparació del vidre bioactiu
obtingut pel mètode Sol-gel modificat en base àcida.Calvo Doce, M. (2026). Síntesis y caracterización de biovidrios de base alcalina por el método Sol-Gel mediante microondas. https://riunet.upv.es/handle/10251/232683TFG
Diseño e implantación de estrategias para la resiliencia organizacional: formación multifuncional y polivalencia en entornos dinámicos
No full text[ES] Las organizaciones modernas operan en entornos dinámicos e inciertos, donde la capacidad de adaptación y respuesta rápida a los cambios en la demanda es esencial para la sostenibilidad. En este contexto, la formación multifuncional y la polivalencia laboral se presentan como estrategias fundamentales para fortalecer la resiliencia organizacional, permitiendo mejorar la distribución de competencias entre los trabajadores y reducir la dependencia de estructuras rígidas. Sin embargo, la literatura muestra importantes limitaciones, como la falta de métricas cuantitativas que evalúen objetivamente el impacto de la polivalencia en la flexibilidad operativa, y un enfoque excesivo en sectores específicos como manufactura y salud. Frente a estas deficiencias, esta tesis desarrolla y valida una metodología para medir, analizar y optimizar la polivalencia organizacional, ofreciendo una herramienta aplicable a distintos sectores para mejorar la gestión del talento humano y la capacidad de respuesta empresarial. La investigación se estructura en tres etapas: en primer lugar, se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando la metodología PRISMA, identificando 73 artículos clave que evidencian el impacto positivo de la formación multifuncional en la continuidad operativa, aunque también se destacaron desafíos como la resistencia al cambio y la ausencia de metodologías estandarizadas; en segundo lugar, se desarrolló y validó un medible que cuantifica la polivalencia considerando el número de competencias adquiridas por cada trabajador y la dispersión de habilidades dentro del equipo, demostrando que una distribución dispersa mejora la capacidad de adaptación y reduce los riesgos asociados a la especialización extrema; y en tercer lugar, se diseñó una metodología para la mejora de matrices de polivalencia, orientada a transformar estructuras altamente especializadas en configuraciones más flexibles. Este proceso incluye la evaluación inicial de la matriz de competencias, la planificación estratégica del proceso formativo, la asignación progresiva de nuevas competencias y un sistema de monitoreo continuo basado en el medible desarrollado. Se analizaron cuatro escenarios diferenciados por la capacidad de recursos humanos y el tipo de distribución de competencias, constatándose que, en entornos de capacidad ajustada, las configuraciones clusterizadas permiten una formación más rápida pero ofrecen menor flexibilidad, mientras que las configuraciones dispersas, aunque requieren más periodos de formación, proporcionan una estructura organizacional más resiliente. Asimismo, en escenarios con exceso de capacidad, el proceso se acelera, evidenciándose que las configuraciones dispersas confieren mayores beneficios a largo plazo. Las conclusiones destacan que la polivalencia laboral es crucial para la resiliencia organizacional y que su implementación debe fundamentarse en un enfoque estratégico basado en métricas cuantificables. La metodología propuesta ofrece herramientas concretas para evaluar y mejorar la distribución de competencias, sugiriendo que, si bien las configuraciones clusterizadas pueden generar resultados rápidos en ciertos sectores, las dispersas ofrecen beneficios sostenibles al fomentar una plantilla flexible y adaptable. A nivel práctico, se recomienda integrar el medible en los procesos de gestión del talento humano y adoptar estrategias progresivas para la redistribución de habilidades, superando barreras organizacionales mediante una comunicación y formación adaptadas a las necesidades de cada sector. Finalmente, la tesis plantea futuras líneas de investigación orientadas a validar el modelo en entornos reales, automatizar la metodología y ampliar el estudio a sectores no explorados, contribuyendo al desarrollo de estrategias innovadoras en la gestión del capital humano en entornos empresariales cada vez más dinámicos y exigentes.[CA] Les organitzacions modernes operen en entorns dinàmics i incerts, on la capacitat d'adaptació i la resposta ràpida als canvis en la demanda és essencial per a la sostenibilitat. En aquest context, la formació multifuncional i la polivalència laboral es presenten com a estratègies fonamentals per a enfortir la resiliència organitzativa, permetent millorar la distribució de competències entre els treballadors i reduir la dependència d'estructures rígides. No obstant això, la literatura mostra importants limitacions, com la manca de mètriques quantitatives que avaluïn objectivament l'impacte de la polivalència en la flexibilitat operativa, i un enfocament excessiu en sectors específics com la manufactura i la salut. Davant d'aquestes deficiències, aquesta tesi desenvolupa i valida una metodologia per a mesurar, analitzar i optimitzar la polivalència organitzativa, oferint una eina aplicable a diferents sectors per a millorar la gestió del talent humà i la capacitat de resposta empresarial. La recerca s'estructura en tres etapes: en primer lloc, es va realitzar una revisió sistemàtica de la literatura utilitzant la metodologia PRISMA, identificant 73 articles clau que evidencien l'impacte positiu de la formació multifuncional en la continuïtat operativa, tot destacant també desafiaments com la resistència al canvi i l'absència de metodologies estandarditzades; en segon lloc, es va desenvolupar i validar un indicador que quantifica la polivalència considerant el nombre de competències adquirides per cada treballador i la dispersió d'habilitats dins de l'equip, demostrant que una distribució dispersa millora la capacitat d'adaptació i redueix els riscos associats a una especialització extrema; i en tercer lloc, es va dissenyar una metodologia per a la millora de matrius de polivalència, orientada a transformar estructures altament especialitzades en configuracions més flexibles. Aquest procés inclou l'avaluació inicial de la matriu de competències, la planificació estratègica del procés formatiu, l'assignació progressiva de noves competències i un sistema de monitoratge continu basat en l'indicador desenvolupat. Es van analitzar quatre escenaris diferenciats segons la capacitat de recursos humans i el tipus de distribució de competències, constatant-se que, en entorns de capacitat ajustada, les configuracions clusteritzades permeten una formació més ràpida però ofereixen menor flexibilitat, mentre que les configuracions disperses, encara que requereixen més períodes de formació, proporcionen una estructura organitzativa més resilient. Així mateix, en escenaris amb excés de capacitat, el procés s'acelera, evidenciant-se que les configuracions disperses confereixen majors beneficis a llarg termini. Les conclusions destaquen que la polivalència laboral és crucial per a la resiliència organitzativa i que la seua implementació s'ha de fonamentar en un enfocament estratègic basat en mètriques quantitatives. La metodologia proposada ofereix eines concretes per avaluar i millorar la distribució de competències, suggerint que, encara que les configuracions clusteritzades poden generar resultats ràpids en certs sectors, les disperses ofereixen beneficis sostenibles en fomentar una plantilla flexible i adaptable. A nivell pràctic, es recomana integrar l'indicador en els processos de gestió del talent humà i adoptar estratègies progressives per a la redistribució d'habilitats, superant barreres organitzatives mitjançant una comunicació i formació adaptades a les necessitats de cada sector. Finalment, la tesi planteja futures línies d'investigació orientades a validar el model en entorns reals, automatitzar la metodologia i ampliar l'estudi a sectors no explorats, contribuint al desenvolupament d'estratègies innovadores en la gestió del capital humà en entorns empresarials cada vegada més dinàmics i exigents.[EN] Modern organizations operate in dynamic and uncertain environments, where the ability to adapt and respond quickly to changes in demand is essential for sustainability. In this context, multifunctional training and labor polyvalence emerge as fundamental strategies to strengthen organizational resilience by improving the distribution of skills among workers and reducing reliance on rigid structures. However, the literature reveals significant limitations, such as the lack of quantitative metrics to objectively assess the impact of polyvalence on operational flexibility and an excessive focus on specific sectors like manufacturing and healthcare. In light of these shortcomings, this thesis develops and validates a methodology to measure, analyze, and optimize organizational polyvalence, offering a tool applicable to various sectors to enhance human talent management and business responsiveness. The research is structured in three stages: first, a systematic review of the literature was conducted using the PRISMA methodology, identifying 73 key articles that demonstrate the positive impact of multifunctional training on operational continuity, while also highlighting challenges such as resistance to change and the absence of standardized methodologies; second, a measurable indicator was developed and validated to quantify polyvalence by considering the number of skills acquired by each worker and the dispersion of abilities within the team, demonstrating that a dispersed distribution improves adaptability and reduces the risks associated with extreme specialization; and third, a methodology was designed to improve polyvalence matrices, aimed at transforming highly specialized structures into more flexible configurations. This process includes the initial evaluation of the competency matrix, the strategic planning of the training process, the progressive assignment of new skills, and a continuous monitoring system based on the developed measurable. Four scenarios were analyzed, differentiated by the capacity of human resources and the type of skills distribution, showing that in environments with limited capacity, clustered configurations allow for faster training but offer less flexibility, whereas dispersed configurations, although requiring more training periods, provide a more resilient organizational structure. Likewise, in scenarios with excess capacity, the process is accelerated, with evidence that dispersed configurations confer greater long-term benefits. The conclusions emphasize that labor polyvalence is crucial for organizational resilience and that its implementation must be based on a strategic approach founded on quantifiable metrics. The proposed methodology offers concrete tools to assess and improve the distribution of skills, suggesting that while clustered configurations may yield quick results in certain sectors, dispersed ones offer sustainable benefits by fostering a flexible and adaptable workforce. On a practical level, it is recommended to integrate the measurable indicator into human talent management processes and to adopt progressive strategies for the redistribution of skills, overcoming organizational barriers through communication and training tailored to the needs of each sector. Finally, the thesis outlines future research directions aimed at validating the model in real environments, automating the proposed methodology, and expanding the study to unexplored sectors, thereby contributing to the development of innovative strategies in human capital management in increasingly dynamic and demanding business environments.García Manglano, S. (2025). Diseño e implantación de estrategias para la resiliencia organizacional: formación multifuncional y polivalencia en entornos dinámicos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/220804TESI
Multi-Criteria Optimization for Sustainable Design of Post-Tensioned Concrete Slab Bridges Using Metamodels
No full textTesis por compendio[ES] Esta tesis utiliza técnicas de modelización sustitutiva para optimizar los costes económicos y medioambientales en puentes losa de hormigón postesado hormigonado in situ. El objetivo principal es desarrollar una metodología sistemática que permita optimizar el diseño de puentes, reduciendo los costes, las emisiones de CO2 y la energía necesaria para construir este tipo de puentes sin comprometer la viabilidad estructural. El marco de optimización propuesto consta de dos fases secuenciales: la primera se centra en ampliar el espacio de búsqueda y la segunda intensifica la búsqueda de soluciones óptimas. El metamodelo basado en Kriging realiza una optimización heurística que da como resultado un diseño con emisiones de CO2 significativamente menores que los diseños convencionales. El estudio revela que una relación de esbeltez de aproximadamente 1/30 arroja resultados óptimos, ya que se reduce el consumo de material y se mantiene la integridad estructural. Además, el aumento de la armadura pasiva compensa la reducción de hormigón y armadura activa, resultando un diseño más sostenible. Además, se identifica una compensación entre costes y emisiones que muestra que un modesto aumento de los costes de construcción (menos del 1 %) puede reducir sustancialmente las emisiones de CO¿ (más del 2 %), lo que demuestra que el diseño de puentes sostenibles puede ser económicamente viable. La investigación explora la optimización de la energía incorporada en la construcción anuladas mediante el uso de muestreo por hipercubo latino y optimización basada en Kriging. La metodología permite identificar los parámetros críticos de diseño para mejorar la eficiencia energética. Aunque en el estudio se emplearon Kriging y redes neuronales artificiales (RNA), Kriging demostró ser más eficaz. Esto manifiesta la eficacia de los modelos sustitutos a la hora de orientar las decisiones de diseño sostenible. En el contexto de la optimización de costes, el estudio demuestra el potencial del modelado sustitutivo combinado con la simulación del recocido. Los resultados muestran que el método de optimización basado en Kriging conduce a una reducción de costes del 6,54 %, principalmente mediante la minimización del uso de materiales, manteniendo la integridad estructural y la capacidad de servicio del puente.
El estudio también evalúa la forma de optimizar las emisiones de CO2. Se identifican los parámetros óptimos de diseño, como grados de hormigón entre C-35 y C-40 MPa, profundidades del tablero entre 1,10 y 1,30 m, y anchuras de base entre 3,20 y 3,80 m. La RNA mostró las predicciones más precisas entre los modelos predictivos analizados, con los errores medios absolutos y cuadrados medios más bajos. Estos resultados subrayan la importancia de seleccionar el modelo predictivo adecuado para optimizar las emisiones de CO2 en el diseño de puentes y destacan el valor de utilizar modelos sustitutivos para mejorar la sostenibilidad.
Por último, la investigación integra la toma de decisiones multicriterio con la optimización basada en Kriging para evaluar y optimizar los diseños de puentes en relación con objetivos económicos, medioambientales y estructurales. Este enfoque permite evaluar exhaustivamente las alternativas de diseño al tener en cuenta las compensaciones entre coste, impacto ambiental y rendimiento estructural.
En conclusión, esta tesis demuestra que el modelado sustitutivo, que utiliza explícitamente el Kriging y redes neuronales artificiales, es un enfoque práctico para optimizar las dimensiones medioambiental y económica del diseño de puentes. El marco de optimización en dos fases que aquí se presenta proporciona una metodología eficiente desde el punto de vista computacional que permite identificar soluciones de diseño óptimas y sostenibles que cumplen las restricciones estructurales y económicas. Los resultados sugieren que la metodología es aplicable a proyectos de infraestructuras a gran escala y sentarán las bases para futuras investigaciones.[CA] Esta tesi utilitza tècniques de modelització substitutiva per a optimitzar els costos econòmics i mediambientals en ponts llosa de formigó posttesat formigonat in situ. L'objectiu principal d'esta investigació és desenrotllar una metodologia sistemàtica que permeta optimitzar el disseny de ponts, reduint els costos, les emissions de CO2 i l'energia necessària per a construir este tipus de ponts sense comprometre la viabilitat estructural o econòmica. El marc d'optimització proposat consta de dos fases seqüencials: la primera se centra en ampliar l'espai de busca i la segona intensifica la busca de solucions òptimes. El metamodel basat en Kriging realitza una optimització heurística que dona com a resultat un disseny amb emissions de CO2 significativament menors que els dissenys convencionals. L'estudi revela que una relació d'esveltesa d'aproximadament 1/30 llança resultats òptims, ja que es reduïx el consum de material i es manté la integritat estructural. A més, l'augment de l'armadura passiva compensa la reducció de formigó i armadura activa, resultant un disseny més sostenible. Amés, s'identifica una compensació entre costos i emissions que mostra que un modest augment dels costos de construcció (menys del 1%) pot reduir substancialment les emissions de CO¿ (més del 2%), la qual cosa demostra que el disseny de ponts sostenibles pot ser econòmicament viable. La investigació explora l'optimització de l'energia incorporada en la construcció anul·lades mitjançant l'ús de mostreig per hipercubo llatí i optimització basada en Kriging. La metodologia permet identificar els paràmetres crítics de disseny per a millorar l'eficiència energètica. Encara que en l'estudi es van emprar Kriging i xarxes neuronals artificials (RNA), Kriging va demostrar ser més eficaç. Això posa de manifest l'eficàcia dels models substituts a l'hora d'orientar les decisions de disseny sostenible. En el context de l'optimització de costos, l'estudi demostra el potencial del modelatge substitutiu combinat amb la simulació de la recuita. Els resultats mostren que el mètode d'optimització basat en Kriging conduïx a una reducció de costos del 6,54%, principalment mitjançant la minimització de l'ús de materials, mantenint la integritat estructural i la capacitat de servici del pont. L'estudi també avalua la manera d'optimitzar les emissions de CO2. S'identifiquen els paràmetres òptims de disseny, com a graus de formigó entre C-35 i C-40 MPa, profunditats del tauler entre 1,10 i 1,30 m, i amplàries de base entre 3,20 i 3,80 m. L'RNA va mostrar les prediccions més precises entre els models predictius analitzats, amb els errors mitjans absoluts i quadrats mitjans més baixos. Estos resultats subratllen la importància de seleccionar el model predictiu adequat per a optimitzar les emissions de CO2 en el disseny de ponts i destaquen el valor d'utilitzar models substitutius per a millorar la sostenibilitat. Finalment, la investigació integra la presa de decisions multicriteri amb l'optimització basada en Kriging per a avaluar i optimitzar els dissenys de ponts en relació amb objectius econòmics, mediambientals i estructurals. Este enfoqui permet avaluar exhaustivament les alternatives de disseny en tindre en compte les compensacions entre cost, impacte ambiental i rendiment estructural. En conclusió, esta tesi demostra que el modelatge substitutiu, que utilitza explícitament el Kriging i xarxes neuronals artificials, és un enfocament pràctic per a optimitzar les dimensions mediambiental i econòmica del disseny de ponts. El marc d'optimització en dos fases que ací es presenta proporciona una metodologia eficient des del punt de vista computacional que permet identificar solucions de disseny òptimes i sostenibles que complixen les restriccions estructurals i econòmiques. Els resultats suggerixen que la metodologia és aplicable a projectes d'infraestructures a gran escala i establiran les bases per a futures investigacions.[EN] This thesis uses surrogate modeling techniques to optimize economic and environmental costs in post-tensioned cast-in-place concrete slab bridges. The primary objective of this research is to develop a systematic methodology that enables the optimization of bridge designs, reducing costs, CO2 emissions, and energy required to build this type of bridge without compromising structural or economic feasibility. The proposed optimization framework consists of two sequential phases: the first phase focuses on diversifying the search space, and the second phase intensifies the search for optimal solutions. The Kriging-based metamodel performs a heuristic optimization that results in a design with significantly lower CO2 emissions than conventional designs. The study reveals that a slenderness ratio of approximately 1/30 yields optimal results, reducing material consumption while maintaining structural integrity. Additionally, increased passive reinforcement compensates for concrete and active reinforcement reductions, leading to a more sustainable design. Furthermore, a cost-emissions trade-off is identified, showing that a modest increase in construction costs (less than 1%) can substantially reduce CO2 emissions (more than 2%), demonstrating that sustainable bridge design can be economically viable. The research explores the optimization of embodied energy in constructing, employing Latin Hypercube Sampling and Kriging-based optimization. The methodology identifies critical design parameters to improve energy efficiency. While Kriging and artificial neural networks (ANNs) were employed in the study, the Kriging model proved to be more efficient. This highlights the effectiveness of surrogate modeling in guiding sustainable design decisions, even when the models do not offer perfectly accurate absolute predictions. In the context of cost optimization, the study demonstrates the potential of surrogate modeling combined with simulated annealing. The results show that the Kriging-based optimization method leads to a 6.54% reduction in costs, primarily by minimizing material usage while maintaining the structural integrity and serviceability of the bridge. The study also assesses the optimization of CO2 emissions. Optimal design parameters, such as concrete grades between C-35 and C-40 MPa, deck depths ranging from 1.10 to 1.30 meters, and base widths between 3.20 to 3.80 meters, are identified. The ANNs demonstrated the most accurate predictions among the predictive models analyzed, providing the lowest mean absolute error and root mean square error. These findings underscore the importance of selecting the appropriate predictive model to optimize CO2 emissions in bridge design and highlight the value of using surrogate models to enhance sustainability. Lastly, the research integrates multi-criteria decision-making with Kriging-based optimization to evaluate and optimize bridge designs concerning economic, environmental, and structural objectives. This approach allows for a more comprehensive evaluation of design alternatives by considering the trade-offs between cost, environmental impact, and structural performance. In conclusion, this thesis demonstrates that surrogate modeling, explicitly using Kriging and artificial neural networks, is a practical approach for optimizing bridge design's environmental and economic dimensions. The two-phase optimization framework presented here provides a computationally efficient methodology that identifies optimal, sustainable design solutions that meet structural and economic constraints. The findings suggest that the methodology applies to large-scale infrastructure projects and provides a solid foundation for further research.I gratefully acknowledge the funding received from the following research projects: Grant PID2023-150003OB-100 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and the European Regional Development Fund (ERDF), a program of the European Union (EU).Yepes-Bellver, Lorena (2025). Multi-Criteria Optimization for Sustainable Design of Post-Tensioned Concrete Slab Bridges Using Metamodels [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://riunet.upv.es/handle/10251/223339TESISCompendi
Disseny d'una subestació elevadora 30/220 kV
No full text[ES] Este Trabajo Fin de Grado tiene como finalidad el diseño de una subestación elevadora de tensión de 30/220 kV, típica en instalaciones de generación eléctrica para su integración en la red de transporte. Se abordará el estudio técnico y normativo del sistema, así como la selección y dimensionado de los equipos principales: transformadores, barras, seccionadores, interruptores y protecciones. El proyecto incluirá esquemas eléctricos y planos generales de la instalación.[EN] The purpose of this Final Degree Project is to design a 30/220 kV step-up substation, typical in power generation facilities, for integration into the transmission grid. The project will address the technical and regulatory study of the system, as well as the selection and sizing of the main equipment: transformers, busbars, disconnectors, switches, and protections. The project will include electrical diagrams and general drawings of the facility.García Carrión, Á. (2025). Diseño de una subestación elevadora 30/220 kV. https://riunet.upv.es/handle/10251/227486TFG
Curatorial perceptions of educational offerings in the art museum: A focus group study
Get PDF[ES] En la última década, el museo de arte ha cobrado relevancia como espacio para promover el bienestar personal y profesional. Este estudio analiza las percepciones de curadores sobre la inclusión de propuestas educativas orientadas al bienestar, con especial atención al profesorado como público destinatario. A través de un grupo focal con trece profesionales y estudiantes de curaduría, se exploran sus valoraciones sobre el diseño, implementación y evaluación de este tipo de programas. Los resultados muestran una disposición favorable hacia iniciativas que promuevan el bienestar sin instrumentalizar el arte, destacando la importancia de mantener su valor estético y crítico. Los curadores señalan paralelismos entre los procesos curatoriales y docentes, así como la necesidad de una planificación sensible a las necesidades del público. Se concluye que redefinir el bienestar desde una perspectiva no positivista y fomentar la colaboración entre curadores y educadores resulta clave para una oferta museística significativa.[EN] In the past decade, art museums have gained prominence as spaces that promote personal and professional well-being. This study analyzes curators perceptions regarding the inclusion of educational initiatives aimed at well-being, with particular attention to teachers as the target audience. Through a focus group with thirteen professionals and curatorial studies students, their views on the design, implementation, and evaluation of such programs are explored. Findings indicate a favorable disposition toward initiatives that support well-being without instrumentalizing art, emphasizing the importance of preserving its aesthetic and critical value. Curators highlight parallels between curatorial and teaching processes, as well as the need for audience-sensitive planning. The study concludes that redefining well-being from a non-positivist perspective and fostering collaboration between curators and educators are key to a meaningful museum offering.Asociación de Amigos de la Universidad de NavarraBasanta Vázquez, CM.;Urpí Guèrcia, C. (2026). Percepciones curatoriales sobre la oferta de propuestas educativas en el museo de arte. Un grupo focal. Revista Sonda. Investigación en Artes y Letras. 15. https://doi.org/10.4995/sonda.2025.23864OJS1
GenAI and its Impact on the Workforce. Potential Vulnerable Groups: Interviews to Music Experts and Strategies and Policies for Requalification and Training
Get PDFThis is the third deliverable of the R&D study: Advantages and risks of using Generative AI in the labour market and especially in vulnerable groups, supervised by Observatorio del Impacto Ético y Social de la Inteligencia Artificial, and with the support of Google Charity.The objective of this report has been to select the music industry as a specific market/economic vulnerable group impacted by GenAI and to analyse how their professionals in Spain can adapt to this new situation. GenAI can pose opportunities and threats to some professions based on intellectual property, copyright, and creativity, therefore public policies should focus on balance this disruptive technology and the professionals’ adaptation to it. To achieve our goal, we have followed three steps: a) to interview six experts from the music industry about the impacts of GenAI in their professional life, with the aim to compare their experience using these tools and the questions they raise, b) to screen the learning offer of GenAI for musicians in Spain, and c) to extract conclusions that could provide information for strategies and policies for their requalification and training.de-Miguel-Molina, María (2026). GenAI and its Impact on the Workforce. Potential Vulnerable Groups: Interviews to Music Experts and Strategies and Policies for Requalification and Training. https://riunet.upv.es/handle/10251/23240
Sensitivity of cohesive zone models in CFRP delamination modeling
No full text[EN] Composite laminates such as carbon fiber reinforced polymers (CFRPs) are highly susceptible to delamination damage, which is considered one of the most important failure mechanisms in this type of material. In this work, a parametric study of one of the most used numerical methods to simulate this type of fracture is developed: the cohesive zone model (CZM) as implemented in the finite element (FE) code Abaqus. After reviewing the damage mechanics formulation of Mode I CZMs for static (monotonic) loading, the source of uncertainty arising from the calibration or selection of the input parameters is highlighted. Therefore, this study is intended to serve as a guide to facilitate the correct selection of these parameters, whether working with implicit or explicit formulations. To achieve this goal, double cantilever beam (DCB) experimental tests have been carried out on a thin CFRP laminate of four unidirectional plies oriented at 0 degrees. Based on experimental results, the critical energy release rate in Mode I was estimated and applied to 2D and 3D DCB models for implicit and explicit formulations. The experimental results have been used to validate both numerical models, showing maximum load errors of about 3 %, and perform an exhaustive evaluation of the sensitivity of different parameters, which serve as an input to the cohesive element implementation available in Abaqus, like interfacial stiffness, viscous regularization, or automatic stabilization among others. The study shows that some parameters, as the interfacial stiffness, admit relatively wide admissible ranges. Explicit analyses require adequate mesh refinement, recommending at least seven elements within the cohesive zone length to avoid oscillations, and viscous regularization or automatic stabilization should be limited to maintain dissipated energy below 2 % of total internal energy to ensure accuracy of the solution.This research is part of the R + D + i project PID2023-151610OB-C21 and C22, funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "ERDF A way of making Europe". Grant PRE2021-097626 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by "ESF Investing in your future".J. V. Calvo;Quiñonero-Moya, Antonio Ramón;Feito-Sánchez, Norberto;Tarancón Caro, José Enrique;Giner Maravilla, Eugenio (2026). Sensitivity of cohesive zone models in CFRP delamination modeling. Theoretical and Applied Fracture Mechanics. 143. https://doi.org/10.1016/j.tafmec.2025.105423S14
Aplicaciones del sistema de planos acotados: geología estructural
Get PDF[ES] Se explica el procedimiento metodológico para la obtención del afloramiento de un estrato sobre una superficie topográfica en el sistema de planos acotados. A través de un ejercicio práctico con un estrato de yesos, se modela el estrato como dos planos paralelos (techo y base) y se obtienen sus horizontales usando datos de sondeos, restando la profundidad a la cota superficial. El afloramiento visible se determina intersecando estos planos con la superficie topográfica mediante correspondencia de horizontales de igual cota, y el espesor real se calcula midiendo perpendicularmente la distancia entre ambos planos.Beneyto-Ibáñez, Carles (2026). Aplicaciones del sistema de planos acotados: geología estructural. https://riunet.upv.es/handle/10251/231807DE
Microwave-Enhanced Processes of Renewable Energy Storage and Conversion
No full text[ES] En esta tesis doctoral se ha realizado un análisis exhaustivo de la interacción entre campos electromagnéticos de microondas y óxidos sólidos, observándose que dicha interacción induce la reducción de materiales a bajas temperaturas. Una vez identificado el mecanismo de este fenómeno, se aplicó a diversas áreas, como la producción de hidrógeno mediante ciclos termoquímicos, la exsolución de nanopartículas metálicas y la purificación de corrientes de oxígeno, logrando reducir significativamente la temperatura y el tiempo de proceso.
Inicialmente, se estudiaron materiales redox con estructura fluorita (YSZ y CGO) para identificar las condiciones que favorecen la reducción. Se encontró que la movilidad iónica es crucial: los materiales sin esta propiedad no sufren reducción. Variando la presión parcial de oxígeno (pO2) y la temperatura, se observó que la reducción se ve favorecida a baja pO2 y alta temperatura. Además, este proceso ocurre predominantemente en la superficie del material, por lo que al incrementar el área superficial se aumenta exponencialmente la cantidad de O2 liberado.
Para profundizar en el mecanismo, se desarrollaron y estudiaron materiales basados en óxido de cerio (Ce1-xMxO2-d; M = La, Nd, Gd, Y, Er, Yb; x = 0-0.3). Los resultados revelaron que la reducción se basa en la ruptura dieléctrica inducida por el campo electromagnético. La polarización del material, iniciada por los dipolos de su red cristalina, da lugar a una cascada electrónica desde la banda de valencia (O 2p) hacia la de conducción (Ce 4f-5d), provocando una transferencia electrónica de O2- a Ce4+, y generando conductividad electrónica. La temperatura de inducción (Ti) depende del band gap, que puede reducirse introduciendo orbitales 4f mediante dopantes trivalentes, disminuyendo así Ti.
Se estudió también el efecto de dopantes trivalentes en ceria para maximizar la reducción y la liberación de oxígeno e hidrógeno. Se halló que la eficiencia del proceso depende de la cantidad de vacantes de oxígeno y la movilidad del ion oxígeno. El material Ce0.9La0.1O2-d mostró los mejores resultados, liberando hasta 1.6 mL g-1 de H2, cifra que se incrementó a 2.6 mL g-1 al aumentar el área superficial.
Comprendido el mecanismo, se extrapoló la técnica de reducción asistida por microondas a otros dos procesos: la purificación de oxígeno y la exsolución de nanopartículas metálicas, ambos con materiales tipo perovskita. Para la purificación, se utilizó CaTi1-xMnxO3-d (x = 0-0.2), con alta entalpía de reducción, permitiendo la captura de oxígeno en trazas incluso a temperaturas elevadas (1400 °C). El material con mayor contenido de Mn absorbió 2.6 mL g-1 min-1 de O2, superando ampliamente valores convencionales (0.9 mL g-1 min-1).
Finalmente, se aplicó la reducción asistida por microondas al proceso de exsolución para obtener nanocatalizadores metálicos, usando La0.43Ca0.37Ni0.06Ti0.94O3. Se lograron nanopartículas de níquel metálico en pocos minutos bajo atmósfera inerte. La conductividad del material aumentó con el número de ciclos de reducción, correlacionándose con la cantidad de Ni exsuelto. Estos catalizadores, una vez formados, son aptos para múltiples reacciones químicas, según el metal utilizado.[CA] En esta tesis doctoral s'ha realisat un anàlisis exhaustiu de l'interacció entre camps electromagnètics de microones i òxits sòlits, observant-se que dita interacció induïx la reducció de materials a baixes temperatures. Una volta identificat el mecanisme d'este fenomen, es va aplicar a diverses àrees, com la producció d'hidrogen per mig de cicles termoquímicos, la exsolución de nanopartículas metàliques i la purificació de corrents d'oxigen, conseguint reduir significativament la temperatura i el temps de procés.
Inicialment, es varen estudiar materials redox en estructura fluorita (YSZ i CGO) per a identificar les condicions que favorixen la reducció. Es va trobar que la movilitat iònica és crucial: els materials sense esta propietat no sofrixen reducció. Variant la pressió parcial d'oxigen (pO2) i la temperatura, es va observar que la reducció es veu favorida baixa pO2 i alta temperatura. Ademés, este procés ocorre predominantment en la superfície del material, per #lo que en incrementar l'àrea superficial s'aumenta exponencialment la cantitat d'O2 lliberat.
Per a profundisar en el mecanisme, es varen desenrollar i varen estudiar materials basats en òxit de ceri (Ce1-xMxO2-d; M = La, Nd, Gd, I, Er, Yb; x = 0-0.3). Els resultats varen revelar que la reducció es basa en la ruptura dielèctrica induïda pel camp electromagnètic. La polarisació del material, iniciada pels dipols de la seua ret cristalina, dona lloc a una cascada electrònica des de la banda de valència (O 2p) cap a la de conducció (Ce 4f-5d), provocant una transferència electrònica d'O2- a Ce4+, i generant conductivitat electrònica. La temperatura d'inducció (Tu) depén del band gap, que pot reduir-se introduint orbitales 4f per mig de dopantes trivalentes, disminuint aixina Tu.
Es va estudiar també l'efecte de dopantes trivalentes en ceria per a @maximizar la reducció i la lliberació d'oxigen i hidrogen. Es va trobar que l'eficiència del procés depén de la cantitat de vacants d'oxigen i la movilitat del ion oxigen. El material Ce0.9La0.1O2-d va mostrar els millors resultats, lliberant fins a 1.6 ml g-1 d'H2, sifra que es va incrementar a 2.6 ml g-1 en aumentar l'àrea superficial.
Comprés el mecanisme, es extrapoló la tècnica de reducció assistida per microones a atres dos processos: la purificació d'oxigen i la exsolución de nanopartículas metàliques, abdós en materials tipo perovskita. Per a la purificació, es va utilisar CaTi1-xMnxO3-d (x = 0-0.2), en alta entalpia de reducció, permetent la captura d'oxigen en traces inclús a temperatures elevades (1400 °C). El material en major contingut de Mn va absorbir 2.6 ml g-1 min-1 d'O2, superant àmpliament valors convencionals (0.9 ml g-1 min-1).
Finalment, es va aplicar la reducció assistida per microones al procés de exsolución per a obtindre nanocatalizadores metàlics, usant La0.43Ca0.37Ni0.06Ti0.94O3. Es varen conseguir nanopartículas de níquel metàlic en pocs minuts baix atmòsfera inerte. La conductivitat del material va aumentar en el número de cicles de reducció, correlacionándose en la cantitat de Ni exsuelto. Estos catalisadors, una volta formats, són aptes per a múltiples reaccions químiques, segons el metal utilisat.[EN] In this doctoral thesis, a comprehensive analysis of the interaction between microwave electromagnetic fields and solid oxides was conducted, observing that this interaction induces the reduction of materials at low temperatures. Once the mechanism of this phenomenon was identified, it was applied to various areas, such as hydrogen production through thermochemical cycles, the exsolution of metal nanoparticles, and the purification of oxygen streams, achieving significant reductions in temperature and process time.
Initially, redox materials with a fluorite structure (YSZ and CGO) were studied to identify the conditions that favor reduction. It was found that ionic mobility is crucial: materials without this property do not undergo reduction. By varying the partial pressure of oxygen (pO2) and temperature, it was observed that reduction is favored at low pO2 and high temperatures. Furthermore, this process occurs predominantly on the surface of the material, so increasing the surface area exponentially increases the amount of O2 released.
To further understand the mechanism, cerium oxide-based materials (Ce1-xMxO2-d; M = La, Nd, Gd, Y, Er, Yb; x = 0-0.3) were developed and studied. The results revealed that the reduction is based on dielectric breakdown induced by the electromagnetic field. The polarization of the material, initiated by the dipoles of its crystal lattice, leads to an electronic cascade from the valence band (O 2p) to the conduction band (Ce 4f-5d), causing an electron transfer from O2- to Ce4+ and generating electronic conductivity. The induction temperature (Ti) depends on the band gap, which can be reduced by introducing 4f orbitals using trivalent dopants, thereby decreasing Ti.
The effect of trivalent dopants in ceria to maximize the reduction and release of oxygen and hydrogen was also studied. The efficiency of the process was found to depend on the number of oxygen vacancies and the mobility of the oxygen ion. The Ce0.9La0.1O2-d material showed the best results, releasing up to 1.6 mL g-1 of H2, a figure that increased to 2.6 mL g-1 with increasing surface area.
Once the mechanism was understood, the microwave-assisted reduction technique was extrapolated to two other processes: oxygen purification and the exsolution of metal nanoparticles, both using perovskite-type materials. For purification, CaTi1-xMnxO3-d (x = 0-0.2) was used, with a high reduction enthalpy, allowing oxygen capture in trace amounts even at high temperatures (~1400 °C). The material with the highest Mn content absorbed 2.6 mL g-1 min-1 of O2, far exceeding conventional values (0.9 mL g-1 min-1).
Finally, microwave-assisted reduction was applied to the exsolution process to obtain metallic nanocatalysts using La0.43Ca0.37Ni0.06Ti0.94O3. Metallic nickel nanoparticles were obtained in just a few minutes under an inert atmosphere. The material's conductivity increased with the number of reduction cycles, correlating with the amount of Ni exsolved. These catalysts, once formed, are suitable for multiple chemical reactions, depending on the metal used.Domínguez-Saldaña, Aitor (2025). Microwave-Enhanced Processes of Renewable Energy Storage and Conversion [Tesis doctoral]. Universidad Politécnica de Valencia. https://riunet.upv.es/handle/10251/224811TESI
A global industrial perspective on lean industry 4.0: a qualitative wide-angle lens approach
No full text[EN] This paper provides an insight into the global state of Lean Industry 4.0 (LI4) with over 1,000 industry responses. The approach employs a rigorous qualitative open-response survey. Our findings indicate that there was no unified industry perspective of LI4 terminology. The evolution of I4 is taking a similar path to Lean and making the same mistakes by not focusing on leadership, engagement, competencies, and behaviours. Past academic research has perhaps over-emphasised the environment and supply chain. The benefits of LI4 application are largely in terms of efficiency, cost reduction, learning and engagement. This work contributes by highlighting research avenues: why a piecemeal approach has been taken by industry to LI4, why LI4 has not been more widespread, and more detailed studies around contingent factors). It also provides industry with lessons on how to implement LI4 and the mistakes to avoid such as seeing implementation as a purely technical exercise.We would like to thank Enterprise Ireland, HKPO, ICBE, Lean Forum, Shingo Institute and UnoPro who contributed with research access and UPV Generalitat Valenciana 'Production and Logistics Optimization in Industry 4.0 (i4OPT)' PROMETEO/2021/065 for partial funding.Hines, P.;Tortorella, GL.;Antony, J.;Romero, D.;Walsh, A.;Taylor, D.;Alves, AC.... (2026). A global industrial perspective on lean industry 4.0: a qualitative wide-angle lens approach. Production Planning and Control. 37(3):225-246. https://doi.org/10.1080/09537287.2025.2509143S22524637