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Mantenimiento mecánico del reductor cicloidal de una carreta enrolladora de cable de acero
No full textEl mantenimiento del reductor cicloidal de las carretas enrolladoras de cable en la industria portuaria es esencial para garantizar operaciones seguras y eficientes. Este proyecto tiene como objetivo optimizar el rendimiento y prolongar la vida útil de este componente mediante un plan integral de mantenimiento preventivo, predictivo y correctivo. La metodología incluyo inspección visual, limpieza, análisis por ultrasonido y reemplazo de piezas dañadas, siguiendo normas técnicas aplicables. Los resultados indicaron que, tras los mantenimientos, el reductor cicloidal mostro un desempeño optimo, sin signos de desgaste significativo en sus componentes internos. La limpieza y el cambio de lubricante mejoraron su eficiencia, mientras que el análisis por ultrasonido confirmo la ausencia de vibraciones o fricción fuera de parámetros. Además, se detectó la necesidad de corregir la visibilidad del indicador de nivel de aceite. El proyecto concluye que la implementación de estrategias de mantenimiento integral incrementa la confiabilidad operativa y reduce costos asociados a fallas inesperadas. Es fundamental continuar capacitando al personal y actualizando los procedimientos de mantenimiento para adaptarse a condiciones operativas cambiantes. Palabras Clave: Mantenimiento, Reductor Cicloidal, Carreta Enrolladora de Cable, Industria Portuaria.GuayaquilEscuela Superior Politécnica del LitoralThe maintenance of the cycloidal reducer in cable drum carriages within the port industry is essential to ensure safe and efficient operations. This project aims to optimize performance and extend the service life of this component through a comprehensive preventive, predictive and corrective maintenance plan. The methodology included visual inspection, cleaning, ultrasonic analysis and replacement of damaged parts, following applicable technical standards. The results indicated that, after maintenance, the cycloidal reducer shower optimal performance, with no significant signs of wear in its internal components. Cleaning and lubricant replacement improved its efficiency, while ultrasonic analysis confirmed the absence of vibrations or friction beyond acceptable parameters. Additionally, the need to improve the visibility of the oil level indicator was identified. The project concludes that implementing comprehensive maintenance strategies increases operational reliability and reduces costs associated with unexpected failures. It is essential to continue training personnel and updating maintenance procedures to adapt to changing operational conditions. Keywords: Maintenance, Cycloidal Reducer, Cable Drum Carriage, Port Industr
Aplicación de inteligencia artificial para optimizar los métodos de valoración ergonómica en entornos laborales
Get PDFLa Inteligencia Artificial está tomando fuerza en los sistemas de gestión de la seguridad industrial y salud ocupacional desarrollando un sin número de herramientas enfocadas con IA que permiten gestionar, monitorear en menor tiempo los riesgos laborales a los que están expuestos los trabajadores, así como están revolucionando la manera de realizar los estudios dentro del campo ergonómico optimizando el tiempo del técnico al realizar el levantamiento de la información y reduciendo al máximo el tiempo que se demora en remitir un informe del análisis por puesto de trabajo, aplicando de una manera adecuada la IA se obtiene muchas ventajas entre ellas la reducción del tiempo al aplicar las evaluaciones ergonómicas y permitiendo la aplicación de mejoras en los puestos laborales de manera oportuna y rápida generando un confort en el trabajador basado en la aplicación de seguridad industrial y salud ocupacional empleando la prevención de riesgos laborales y permitiendo a las industrias minimizar la exposición prolongada de los trabajadores a tareas repetitivas, posturas no adecuadas, una adecuada gestión en prevención de riesgos laborales con lleva a minimizar el desarrollo de las enfermedades ocupacionales, la reubicaciones de puestos laborales y con ello la reducción del ausentismo laboral que se vería reflejado en los índices de producción.
La industria 4.0 conocida como la cuarta revolución nació en Alemania en el año 2011 y fue oficializada por el gobierno alemán en el año 2013 como una estrategia del gobierno alemán (Berenice, 2017), que fue implantándose en las diferentes industrias mismas que empezaron adoptar las tecnologías inteligentes, como la robótica, nanotecnología, la inteligencia artificial son algunas de las tecnologías de la era 4.0, lo que ha permitido generar un sistema compacto de producción, gestión cliente proveedor, integrado, automatizado, optimizado realizando una complementación al desarrollo productivo mejorando la eficiencia entre hombre maquina la industria 4.0 se ha extendido tanto a nivel mundial, nacional y local teniendo un enfoque al proceso de transformación de los procesos productivos más aun en un mundo de total cambio la presencia de nuevas tecnologías que aporte innovación a los procesos organizacionales genera que las industrias de todo tipo de negocios, servicios, manufacturas realicen mejoras a todas las líneas que involucran a sus procesos para continuar al ritmo que lleva el avance tecnológico la industria que no adquiera los cambios que genera la industrialización 4.0 se expone a quedar fuera de un mercado competitivo.
En este sentido la presente investigación se relaciona con la aplicación de la inteligencia artificial como herramienta para la reducción de tiempos de los análisis de los métodos analíticos de los riesgos ergonómicos.Artificial Intelligence is gaining strength in industrial safety and occupational health management systems, developing a number of tools focused on AI that allow managing, monitoring in less time the occupational risks to which workers are exposed, as well as revolutionizing the way of carrying out studies within the ergonomic field, optimizing the technician's time when collecting information and reducing the cost of the work in the field of health. time it takes to submit an analysis report per job, applying AI in an appropriate way, many advantages are obtained, including the reduction of time when applying ergonomic evaluations and allowing the application of improvements in the workplaces in a timely and fast manner, generating comfort in the worker based on the application of industrial safety and occupational health, using the prevention of occupational risks and allowing Industries minimize the prolonged exposure of workers to repetitive tasks, inappropriate postures, adequate management in occupational risk prevention with leads to minimize the development of occupational diseases, the relocation of jobs and with it the reduction of work absenteeism that would be reflected in production rates.
Industry 4.0 known as the fourth revolution was born in Germany in 2011 and was made official by the German government in 2013 as a strategy of the German government (Berenice, 2017), which was implemented in the different industries that began to adopt intelligent technologies, such as robotics, nanotechnology, artificial intelligence are some of the technologies of the 4.0 era. which has made it possible to generate a compact system of production, management customer supplier, integrated, automated, optimized, complementing productive development by improving efficiency between man and machine. Industry 4.0 has spread both globally, nationally and locally, focusing on the process of transformation of production processes, even more so in a world of total change, the presence of new technologies that bring innovation to processes Organizational changes generate that industries of all types of businesses, services, and manufacturing make improvements to all the lines that involve their processes to continue at the pace of technological progress. The industry that does not acquire the changes generated by industrialization 4.0 is exposed to being left out of a competitive market.
In this sense, the present research is related to the application of artificial intelligence as a tool for the reduction of analysis times of analytical methods of ergonomic risks
Modelado de deslizamiento utilizando técnicas de sensores remotos: Caso de estudio vía a la Costa-Guayas.
Get PDFLos deslizamientos representan un riesgo significativo en Ecuador debido a las condiciones geológicas y climáticas, agravadas por actividades humanas como la minería a cielo abierto. Este proyecto se centró en el modelado del deslizamiento ocurrido en 2023 en el sector de vía a la Costa utilizando técnicas de teledetección, en particular la metodología de Interferometría Diferencial de Radar de Apertura Sintética (DInSAR). El propósito principal de este estudio fue modelar el deslizamiento del año 2023 en vía a la Costa utilizando sensores remotos, para la obtención de la deformación superficial en el terreno, incluyendo la generación de mapas de deformación, la validación de resultados con datos LiDAR y el análisis de índices de vulnerabilidad de los sectores en riesgo.
La metodología implicó la adquisición y procesamiento de imágenes de radar utilizando el software SNAP. Los pasos clave incluyeron correcciones orbitales, generación de interferogramas, desenrollado de fase y conversión a mapas de deformación. Los resultados revelaron desplazamientos superficiales significativos en dos zonas críticas denominadas zonas de interés, permitiendo identificar un lineamiento de los resultados DInSAR y una posible línea de falla identificada con LiDAR en el área de estudio. En el periodo post-evento, se observó que las deformaciones continuaron, especialmente en los alrededores de la corona y los flancos del deslizamiento, siguiendo direcciones de menor pendiente. Asimismo, se registraron deformaciones en las zonas de extracción de material pétreo, lo que indica que la actividad minera sigue influyendo en la inestabilidad del terreno. Además, se elaboraron mapas de vulnerabilidad que destacan las zonas críticas, contribuyendo a una mejor comprensión de la dinámica de las zonas de interés y ofreciendo información clave para la toma de decisiones en la planificación de la cantera y la gestión de riesgos.Landslides represent a significant risk in Ecuador due to geological and climatic conditions, exacerbated by human activities such as open-pit mining. This project focused on modeling the landslide that occurred in 2023 in the vía a la Costa sector using remote sensing techniques, particularly the Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar (DInSAR) methodology. The main objective of this study was to model the 2023 landslide in Vía a la Costa using remote sensors to obtain surface deformation data, including the generation of deformation maps, validation of results with LiDAR data, and analysis of vulnerability indices for at-risk areas.
The methodology involved acquiring and processing radar images using SNAP software. Key steps included orbital corrections, interferogram generation, phase unwrapping, and conversion to deformation maps. The results revealed significant surface displacements in two critical areas, referred to as zones of interest, allowing the identification of a lineament from the DInSAR results and a possible fault line detected using LiDAR in the study area. In the post-event period, deformations continued, particularly around the landslide’s crown and flanks, following low-slope directions. Deformations were also observed in areas where rock extraction occurs, indicating that mining activities continue to affect the stability of the terrain. Additionally, vulnerability maps were created to highlight critical areas, contributing to a better understanding of the dynamics of the zones of interest and providing key information for decision-making in quarry planning and risk management.
Keywords: Landslide modeling, DInSAR, remote sensing, Sentinel-1, vía a la Costa
Desarrollo del sistema hidrosanitario de una finca en la comunidad “San Joaquín” de El Triunfo
Get PDFEste proyecto busca diseñar un sistema hidrosanitario para una zona rural de El Triunfo
que abarca un sistema de conducción y distribución de agua potable, depuración eficiente de
aguas residuales junto con rehúso y, optimizar el manejo de aguas lluvias. Dentro de los procesos
se busca impedir la nitrificación en la zona de captación procedente de las quebradas, permitir un
correcto abastecimiento y distribución de agua potable, depurar las aguas residuales y darles una
utilidad a las aguas grises y a los desechos orgánicos luego de su tratamiento, además de la
recarga de acuíferos con el sistema de aguas lluvias. Para lograr esto se implementó un pozo
séptico para tratar las aguas grises, una cisterna para la retención de aguas grises tratadas, y
tanque biodigestor para tratar las aguas negras, cada uno respetando la sostenibilidad de los
materiales y normativas utilizadas promoviendo la sostenibilidad hídrica durante todo el proceso,
aparte de nuevas tecnologías como las celdas Aquacell de Plastigama Wavin. Se concluye que
las soluciones propuestas garantizan sostenibilidad hídrica, eficiencia en la gestión de recursos y
contribuyen a la economía circular, sirviendo como modelo replicable para proyectos similaresThis project aims to design a hydrosanitary system for a rural area in El Triunfo,
encompassing a system for the conveyance and distribution of potable water, efficient
wastewater treatment with reuse, and optimization of rainwater management. The processes aim
to prevent nitrification in the intake area fed by streams, ensure proper supply and distribution of
potable water, treat wastewater, and repurpose graywater and organic waste after treatment, as
well as recharge aquifers through the rainwater management system. To achieve this, a septic
tank was implemented to treat graywater, a cistern for the retention of treated graywater, and a
biodigester tank for the treatment of blackwater. All components comply with material
sustainability and regulatory standards, promoting water sustainability throughout the process, in
addition to incorporating innovative technologies such as Aquacell cells by Plastigama Wavin. It
is concluded that the proposed solutions ensure water sustainability, resource management
efficiency, and contribute to the circular economy, serving as a replicable model for similar
projects.
Keywords: Water, Sanitation, Optimization, Reuse, Sustainability
CUA-FCV-2025-06-17_39 - 44_Sesión Presencial Consejo de Unidad Académica FCV (17-jun-25)
No full textDiseño de un sistema integrado para el monitoreo en tiempo real de motores trifásicos y sensores industriales en PYMES
Get PDFEste proyecto tiene como objetivo diseñar un sistema integrado de monitoreo y visualización en tiempo real de parámetros de motores trifásicos, sensores, entradas y salidas, utilizando tecnologías accesibles y de bajo costo. La hipótesis plantea que la implementación de un sistema alternativo a los SCADA tradicionales puede optimizar los procesos industriales en las PYMES, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costos. La justificación radica en la necesidad de brindar soluciones tecnológicas asequibles para las pequeñas y medianas empresas, promoviendo su competitividad en el mercado.
En el desarrollo del proyecto se diseñó la arquitectura del sistema mediante el uso de controladores lógicos programables de la marca Allen Bradley de Rockwell Automation como son los CompactLogix, ControlLogix y sensores industriales como son termocuplas, permitiendo la adquisición de datos en tiempo real. Se utilizó Node-RED como plataforma de visualización para graficar parámetros como corriente, voltaje, potencia y rpm. La conectividad del sistema se aseguró mediante protocolos industriales Ethernet/IP y un variador de frecuencia PowerFlex 525 para controlar el motor trifásico. Además, se implementó Ngrok para permitir el acceso remoto al sistema desde cualquier red, garantizando seguridad con autenticación por usuario y contraseña que se puede escalar a mayor seguridad si se utiliza una red VPN.
Los resultados muestran una mejora en la visualización, manipulación y almacenamiento de datos en comparación con sistemas SCADA comerciales, reduciendo significativamente los costos y ofreciendo acceso remoto en tiempo real. En conclusión, este sistema ofrece una solución efectiva y económica para el monitoreo y control de procesos industriales en PYMES, mejorando la gestión de recursos y promoviendo la automatización.The objective of this project is to design an integrated system integrated system for real-time monitoring and visualization of three-phase motor parameters, sensors, inputs and sensors, inputs and outputs, using accessible and low-cost technologies. The hypothesis is that the implementation of an alternative to traditional SCADAs can optimize industrial processes in SMEs, improving operational efficiency and reducing costs. The justification lies in the need to provide affordable technological solutions for small and medium-sized companies, promoting their competitiveness in the market.
In the development of the project, the architecture of the system was designed through the use of logic architecture was designed using programmable logic controllers of the Allen Bradley brand from Rockwell Automation such as CompactLogix, ControlLogix and industrial sensors such as thermocouples, allowing data acquisition in real time. Node-RED was used as a visualization platform to plot parameters such as current, voltage and plot parameters such as current, voltage, power and rpm. The connectivity of the system was ensured through industrial Ethernet/IP protocols and a PowerFlex 525 variable frequency drive to control the three-phase motor. In addition, Ngrok was also implemented to allow remote access to the system from any network, ensuring security network, with user/password authentication that can be escalated to higher to higher security if a VPN network is used.
The results show an improvement in visualization, data manipulation and storage compared to commercial SCADA systems, significantly reducing costs and offering real-time remote access. In conclusion, this system offers an effective and economical solution for process monitoring and control of industrial processes in SMEs, improving resource management and promoting automation.
Keywords: SMEs, real-time monitoring,
Node-RED, industrial protocols, automation, remote access, three-phase motors
Reconocimiento de patrones relacionados a la enfermedad de Parkinson usando sensores inerciales e Inteligencia Artificial
Get PDFLa Enfermedad de Parkinson (EP) es una enfermedad actualmente incurable, que afecta a 1.5% de personas a partir de los 65 años. La detección temprana de la enfermedad permitiría mejorar la calidad de vida de los pacientes y su familia, ya que permitiría tomar acciones preventivas más oportunas que una detección en una etapa avanzada. Uno de los síntomas que suelen aparecer en etapas tempranas de la EP son los patrones de marcha modificados, que alteran el movimiento de brazos y piernas. Basado en esto, se propone el análisis de estos movimientos mediante técnicas de Inteligencia Artificial que permitan capturar patrones para clasificar pacientes con EP de sujetos sanos. Para el desarrollo de esta solución se usaron datos tomados con sensores IMU durante la marcha de sujetos sanos y pacientes con EP, ubicados en las muñecas y espina base de los sujetos, de la Universidad ICESI de Colombia. Se extrajeron características, escalogramas y señales temporales de estos datos, que fueron las entradas para modelos de ML Shallow y Deep Learning, de los cuales, el modelo Red MLP mediante el método de extracción de características, dio el mejor resultado, teniendo un 95% de exactitud. Se integró este modelo en una aplicación Web para uso médico, donde puedan ser subidos archivos de señales IMU de los pacientes y predecir la probabilidad de tener EP según el modelo.Parkinson's disease (PD) is a currently incurable disease that affects 1.5% of people over the age of 65. Early detection of the disease would improve the quality of life of patients and their families, as it would allow for more timely preventive actions than detection at an advanced stage. One of the symptoms that usually appear in the early stages of PD are modified walking patterns, which alter the movement of arms and legs. Based on this, the analysis of these movements using Artificial Intelligence techniques is proposed to capture patterns to classify patients with PD from healthy subjects. For the development of this solution, data taken with IMU sensors during the walking of healthy subjects and patients with PD, located on the wrists and base of the spine of the subjects, from the ICESI University of Colombia, were used. Features, scalograms and temporal signals were extracted from this data, which were the inputs for ML Shallow and Deep Learning models, of which, the Red MLP model using the feature extraction method gave the best result, having 95% accuracy. This model was integrated into a Web application for medical use, where IMU signal files of patients can be uploaded and the probability of having PD can be predicted according to the model.
Keywords: Parkinson's disease, Machine Learning, Deep Learning, IMU, Walking