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RAG aplicado a business intelligence para la gestión eficiente de insights dentro de una institución financiera ecuatoriana
Get PDFEl proyecto "RAG aplicado a business intelligence para la gestión eficiente de insights dentro de una institución financiera ecuatoriana" busca desarrollar un sistema de inteligencia artificial basado en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para optimizar la gestión de datos. El objetivo es permitir a los usuarios comerciales realizar consultas en lenguaje natural a través de un portal de autoservicio, reduciendo los tiempos de respuesta y la carga de trabajo del área de analítica. La solución se justifica por la necesidad de mejorar el acceso a la información y acelerar la toma de decisiones en la institución.
Para el desarrollo, se utilizó un backend con DuckDB y modelos de OpenAI que traducen las consultas en SQL, extrayendo la información relevante, la cual se presenta en una interfaz visual de Streamlit. Se realizaron pruebas empíricas para ajustar la precisión y el rendimiento del sistema.
Los resultados muestran una reducción de hasta el 98% en el tiempo de respuesta respecto al proceso tradicional y una satisfacción del 78% entre los usuarios, validando la eficacia de la solución. El proyecto concluye que la combinación de RAG y BI mejora significativamente la accesibilidad y eficiencia en la gestión de información.
Palabras clave: Generación Aumentada por Recuperación, Business Intelligence, Modelos de Lenguaje, Gestión de Información.The project "RAG applied to business intelligence for the efficient management of insights in an Ecuadorian financial institution" aims to develop an AI system integrating Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Business Intelligence tools. The goal is to enable commercial users to perform natural language queries through a self-service portal, reducing response times and workload for the analytics team. The solution addresses the need to improve information accessibility and decision-making processes.
The system uses a DuckDB backend and OpenAI models to translate queries into SQL statements and present the results through a Streamlit interface. Empirical testing was conducted to fine-tune system performance.
The results show a 98% reduction in response times compared to the traditional process and a 78% satisfaction rate among users, validating the solution's effectiveness. The project concludes that combining RAG with BI significantly enhances data accessibility and operational efficiency.
Keywords: Retrieval-Augmented Generation, Business Intelligence, Large Language Models, Data Management
Desarrollo de una aplicación basada en aprendizaje de máquina para la transferencia automática de reconectadores en falla de la red eléctrica de Guayaquil
Get PDFDebido a las regulaciones del ARCERNNR, toda empresa distribuidora de electricidad necesita cumplir estándares mínimos respecto a la frecuencia y tiempo de restablecimiento de fallas. Esto, añadido a la considerable importancia de mantener un continuo y confiable servicio eléctrico para la ciudad de Guayaquil, indica que es deseable la automatización de la red eléctrica para el aislamiento de fallas y restablecimiento del servicio. Para esto se desarrolló una aplicación para la transferencia automática de reconectadores en fallo, de la red eléctrica de Guayaquil. Esta aplicación consta de automatismos localizados en las RTU (Remote Terminal Unit) de las subestaciones a automatizar desde donde se programa y controla los distintos reconectadores de campo ubicados a lo largo de la ciudad. El programa corriendo en estas RTU se comunica con un servidor de soporte que corre un servicio de predicción habilitado por medio de aprendizaje de máquina. Mediante esta predicción el programa en las RTU decide si puede realizar la transferencia o no. Los distintos automatismos se pueden supervisar y controlar desde pantallas en el sistema SCADA de la empresa distribuidora. Se encontró que el error del modelo predictivo para la transferencia analizada fue del 5.25%. Se concluye que el modelo creado mediante aprendizaje de máquina representa una herramienta útil con resultados suficientemente adecuados para agilizar la transferencia automática de carga en redes de distribución.Due to ARCERNNR regulations, every electricity distribution company needs to meet minimum standards regarding the frequency of events and time of fault restoration. This, added to the considerable importance of maintaining a continuous and reliable electrical service for the city of Guayaquil, indicates that the automation of the electrical network is desirable for fault isolation and service restoration. For this purpose, a system was developed for the automatic transfer of faulty reclosers from the Guayaquil electrical network. This system consists of programs located in the RTUs (Remote Terminal Unit) of the substations to be automated, from where the different field reclosers located throughout the city are programmed and controlled. The program running in these RTUs communicates with a support server that runs a prediction service enabled by means of machine learning. Through this prediction, the program in the RTUs decides whether or not it can carry out the transfer. The different automations can be monitored and controlled from screens in the SCADA system of the distribution company. The error of the predictive model for the analyzed transfer was found to be 5.25%. It is concluded that the model created through machine learning represents a useful tool with sufficiently adequate results to speed up the automatic transfer of load in distribution networks.
Keywords: automatic transfer, LightGBM, Smart Grid, Load forecastin
Estudio paramétrico de estructuras con aislación sísmica considerando el uso de factores de reducción de resistencia mediante modelos de 2GDL.
Get PDFEl presente proyecto analiza el impacto de los factores de reducción de resistencia (R)
en estructuras aisladas sísmicamente, utilizando modelos de dos grados de libertad
(2GDL) implementados en OpenSeesPy. El objetivo principal es optimizar el diseño
estructural y garantizar un desempeño sísmico seguro y eficiente, abordando las
incertidumbres relacionadas con los valores de R recomendados por normativas
internacionales, como la ASCE 7-16.
Para ello, se desarrollaron modelos matemáticos simplificados de 1 y 2 grados de
libertad para estructuras con y sin sistemas de aislamiento. El análisis no lineal tiempohistoria empleó registros sísmicos reales, evaluando respuestas dinámicas como
desplazamiento, fuerzas y ductilidad. El estudio utilizó espectros elásticos, algoritmos
de integración directa y amortiguamiento proporcional para simular el comportamiento
estructural bajo cargas sísmicas.
Los resultados evidencian que los sistemas de aislamiento reducen significativamente
desplazamientos y demandas de ductilidad en la mayoría de los casos. Sin embargo,
cuando los factores R superan ciertos valores, las demandas de ductilidad en
estructuras aisladas pueden ser mayores que en estructuras de base fija, dependiendo
de las características del aislador y el periodo natural. Esto resalta la necesidad de
precaución en el diseño.
Se concluye que el aislamiento sísmico es efectivo para optimizar el desempeño
estructural, aunque su efectividad disminuye en periodos largos o con factores R altos.
Se recomienda ampliar los estudios con más registros sísmicos y explorar variaciones
en la rigidez de los sistemas de aislamiento.
Palabras Clave: Aislamiento sísmico, OpenSeesPy, ductilidad, reducción de
resistencia, análisis no lineal.His project analyzes the impact of reduction factors (R) on seismically isolated
structures using two-degree-of-freedom (2DOF) models implemented in OpenSeesPy.
The main objective is to optimize structural design and ensure safe and efficient seismic
performance, addressing uncertainties related to the R-values recommended by
international standards, such as ASCE 7-16.
For this purpose, simplified mathematical models of 1 and 2 degrees of freedom were
developed for structures with and without isolation systems. Nonlinear time-history
analyses were performed using real seismic records to evaluate dynamic responses
such as displacement, forces, and ductility. The study employed elastic response
spectra, direct integration algorithms, and proportional damping to simulate the
structural behavior under seismic loads.
The results demonstrate that isolation systems significantly reduce displacements and
ductility demands in most cases. However, when R-factors exceed certain values,
ductility demands in isolated structures may surpass those of fixed-base structures,
depending on the isolator’s characteristics and the natural period. This highlights the
need for careful design considerations.
It is concluded that seismic isolation is effective in optimizing structural performance,
although its effectiveness diminishes with longer periods or higher R-factors. It is
recommended to extend the analysis with additional seismic records and explore
variations in the stiffness of isolation systems to enhance their design.
Keywords: Seismic isolation, reduction factors, ductility, parametric analysis,
OpenSeesP
Análisis comparativo de sistemas estructurales en el diseño de un edificio de recepción para finca turística: Evaluación de estructuras mixtas, Hormigón armado y acero estructural para grandes luces.
Get PDFEl presente proyecto contempla la evaluación comparativa de tres tipos de sistemas
estructurales, pórticos de acero, muros de hormigón armado y mixto para una
edificación de finca turística de 2 pisos ubicada en el cantón Salitre con grandes luces,
con el fin de determinar la estructura óptima. Esta edificación tiene un suelo con baja
capacidad portante. Asimismo, presenta retos para cubrir grandes luces como son
altos costos, escasa información, complejidad en el diseño y falta de estudios
comparativos en zonas sísmicas. Para el desarrollo de este proyecto se implementó la
metodología tipo cascada, porque se identificó, códigos y normas aplicables, se
determinó cargas de diseño, se realizó el diseño de elementos estructurales, se verificó
los resultados y se efectuó la evaluación comparativa. Como resultados, se obtuvo una
flexibilidad alta para el sistema de pórticos de acero, un costo de 186 /m2 y
tiempos de construcción largos. Y siendo el más ligero el mixto, el más económico y
con tiempos de construcción intermedios. Finalmente, se determina que el sistema
estructural más beneficioso es el mixto, porque aprovecha la rigidez del hormigón y la
ductilidad del acero, es ligero con un peso de 37.07 kg/m2, es económicamente viable
ya que tiene un precio de 149 186/m², a
weight of 50.31 kg/m², and short construction times. The reinforced concrete wall
system exhibited high stiffness with a weight of 321.5 kg/m², a cost of 149/m², offers good
energy dissipation, and has suitable construction times.
Keywords: ductility, stiffness, optimal, viabl
