Publikationer från Umeå universitet
Not a member yet
55455 research outputs found
Sort by
Livsberättelser som motstånd : En studie av biografier över samer och biografins betydelse för formandet av samisk identitet, åren 1993–2020.
No full textESG & FINANCIAL RESILIENCE : An Empirical Analysis of Scandinavian Firms During the Covid-19 Crisis
No full textSustainability has received increased importance over the recent years, driven both by regulatory pressures and expectations from society. ESG has opened doors to compare companies' sustainability efforts against each other. The existing literature on the relationship between ESG and financial resilience has shown divided results. The Scandinavian countries Sweden, Norway and Denmark are among the top five most sustainable countries in the world ranked by ESG scores. The purpose of this study was to investigate if ESG has a financial resilience effect on firms during the Covid-19 crisis. The study focused on the two industries, Consumer and Industrials, with a secondary purpose to examine if the relationship between ESG and financial resilience differs between the industries. The study analysed data from 108 firms from the Eikon database. Financial resilience was evaluated using rolling 20-day stock price volatility and Cumulative Abnormal Returns (CAR). CAR was measured in three key periods, Period 1 (February-April 2020) the initial shock of Covid-19, Period 2 (June-August 2020) initial stabilization phase and Period 3 (February-April 2021) vaccination campaigns. Volatility captured a broader period from the end of January 2020 to April 2021. Financial resilience was not expected to be completely explained by ESG; therefore, several control variables were included in the model, in accordance with variables in prior studies. The relationship between ESG and financial resilience was examined using ordinary least squares regressions. In addition, regression analysis was also performed to examine if the relationship was different between the industries. The results of the study showed insignificant relationships between ESG and financial resilience in both measurements of financial resilience and across all periods. The results also found that the ESG-financial resilience relationship did not significantly differ between industries. The results suggest that ESG may not provide companies with a resilience effect during the Covid-19 crisis. These findings align more closely with Shareholder Theory, suggesting that ESG investments may not enhance financial resilience and could divert resources from core business activities. This contrasts with Stakeholder and Investor Preference Theories, which suggests that ESG provides stronger stakeholder relations and investor loyalty, potentially enhancing resilience. The findings contribute to the growing literature on ESG and financial resilience, and bring new perspectives in the Scandinavian and Covid-19 context that can be relevant for investors, policymakers and for people in decision making positions in corporations
Integration av Självorganiserande Kartor med Djupinlärning för Anomalidetektion i Handelsdata
No full textSelf-Organizing Maps (SOM) are widely used for unsupervised clustering and anomalydetection due to their ability to preserve topological structure while projecting high-dimensional data onto a two-dimensional grid. In this thesis, we explore whetherintegrating SOM with deep learning (DL) techniques can enhance anomaly detectionperformance in trading data from Svenska Handelsbanken (SHB). We implementedfive models: a baseline SOM, and four enhanced versions including, Embed-SOM,VAE-SOM, SODEM, and EmbedVAE-SOM, where they incorporate embeddings, varia-tional autoencoders, and dense neural layers. These models were evaluated across threekey criteria: convergence behavior, clustering performance, and their ability to detectartificial anomalies injected in the dataset. Our dataset consisted of trades that wereedited or canceled in the system. These modified transactions are particularly relevant inrisk management, as deviations from expected behavior may indicate atypical patterns.Evaluation was performed on both the full dataset and three trader-specific subsets,referred to as T1, T2, and T3. Each subset consists of trades from a single trader, eachexhibiting different unique trading behaviors, alongside a set of artificially introducedanomalies. This setup allowed us to investigate how well the models isolate anomaliesrelative to individual trading practices, acknowledging that what is anomalous for onetrader might be normal for another. Quantitative evaluation included metrics such asWasserstein distance, cluster overlap and anomaly detection performance, while visualassessments relied on U-Matrix representations and SOM grid mappings. Results showthat all DL enhanced models outperforms the baseline SOM. Embed-SOM consistentlyoutperformed other models, achieving the most compact and well-separated clusteringand the highest anomaly detection performance. In contrast, EmbedVAE-SOM demon-strated poor clustering whilst performing second best in anomaly detection. Overall,the SODEM obtained the weakest performance of the deeper models. Our findingssuggest that DL-enhanced SOMs, particularly those leveraging categorical embeddings,can significantly improve anomaly detection in high-dimensional trading data. Thisprovides financial institutions with more robust risk surveillance tools.Självorganiserande kartor (Self-Organizing Maps, SOM) används ofta för oövervakad klustring och anomalidetektion tack vare sin förmåga att bevara den topologiska strukturen vid projektion av högdimensionella data till ett tvådimensionellt rutnät. I detta examensarbete undersöker vi om integration av SOM med djupinlärningstekniker (Deep Learning, DL) kan förbättra prestandan vid anomalidetektion i handelsdata från Svenska Handelsbanken (SHB). Vi implementerade fem modeller: en SOM modell som baslinje samt fyra djupare varianter: Embed-SOM, VAE-SOM, SODEM och EmbedVAE-SOM, vilka använder sig av embeddings, variational autoencoders och täta neuronnätlager. Modellerna utvärderades utifrån tre huvudkriterier: konvergensbeteende, klustringsprestanda och förmåga att identifiera artificiellt introducerade anomalier i datasetet. Vårt dataset bestod av affärer som har redigerats eller avbrutits i handelssystemet. Dessa modifierade transaktioner är särskilt relevanta inom riskhantering, då avvikelser från förväntat beteende kan indikera ovanliga mönster. Utvärderingen genomfördes både på hela datasetet och på tre traderspecifika delmängder, benämnda T1, T2 och T3. Varje delmängd består huvudsakligen av affärer från en enskild handlare med ett unikt handelsbeteende, tillsammans med en uppsättning konstgjorda anomalier. Denna uppdelning möjliggjorde en analys av modellernas förmåga att isolera anomalier i relation till individuella handelsmönster, med förståelsen att vad som är avvikande för en handlare kan vara normalt för en annan. Den kvantitativa utvärderingen inkluderade mått såsom Wasserstein-avstånd, klusteröverlappning och anomalidetektionsprestanda, medan de visuella analyserna baserades på U-matrisrepresentationer och SOM-rutnätsvisualiseringar. Resultaten visar att samtliga DL-förstärkta modeller presterar bättre än den grundläggande SOM modellen. Embed-SOM utmärkte sig som den bästa modellen med mest kompakt och väl separerad klustring samt högst anomalidetekteringsförmåga. EmbedVAE-SOM visade däremot på sämre klustring men presterade ändå näst bäst i anomalidetektion. Sammantaget uppvisade SODEM den svagaste prestationen bland de djupare modellerna. Våra resultat tyder på att DL-förstärkta SOM modeller, särskilt de som använder kategoriska embeddings, kan avsevärt förbättra anomalidetektion i högdimensionella handelsdata. Detta kan ge finansiella institutioner mer robusta verktyg för riskövervakning
Tourism and sustainability transitions : a scalar analysis of agency in Costa Rica
No full textThis chapter seeks to contribute to a better understanding of the variety and spatial unevenness of sustainability transitions by studying Chorotega’s regional transition from livestock farming to tourism, a process that has unfolded for over four decades. We argue that agency has been mobilised across actors in multiple scales. The national government and supranational organisations initiated the transformation through policies aligning economic growth with environmental conservation, while regional and local actors, including businesses and educational institutions, have been crucial to adapt the changes. To analyse the interplay of agency at various scales, the study employs sustainability transitions and economic geography frameworks to identify how macro- and micro-level agencies influenced the initiation, evolution, and establishment of an industry that has prompted a sustainability transition in the region. Despite the green and sustainable image of Costa Rica, this chapter highlights the contradictions and limitations that sustainability transitions can face. Indeed, economic vulnerability, social inequalities, and environmental challenges persist, suggesting a need for a vision that centres around environmental and social challenges
Ledarskap för Generation Z : En kvalitativ studie som kartlägger vilka förmågor och ledarskapsstilar som efterfrågas av Generation Z
No full textSammanfattning Generation Z kommer år 2030 utgöra ungefär 30% av Sveriges arbetskraft. De kommer alltså att potentiellt utgöra en betydande del av ledares team och följare. Men i dagsläget är det inte så mycket vi vet om generationen och dess preferenser av ledarskap. Tidigare generationer är de som forskning om ledarskapsteori har applicerats på och därför anpassat efter dem. Men vad är det som säger att samma forskning skulle vara applicerbar på en ny generation som är formad av helt andra förutsättningar och händelser? Denna tanke har lett till studiens syfte och frågeställning. Att undersöka vilka förmågor och ledarskapsstilar som Generation Z föredrar i sina framtida ledare. Att genom en kvalitativ studie med 10 semi strukturerade intervjuer få fram koder och teman som analyseras till aggregerade dimensioner. Detta framförs i en modell som beskrivs och ger en förklaring till just frågeställningen: “Vilka förmågor och ledarskapsstilar efterfrågar Generation Z i deras framtida ledare?” Studiens resultat utmynnar i en förankring i tidigare ledarskapsstilar som generationen efterfrågar. De ledarskapsteorierna var transformativt, adaptivt och autentiskt ledarskap. Sedan utformades en ny ledarskapsstil som har influenser från de tidigare teorierna baserat på vad respondenterna har uttryck. Denna ledarskapsstil är uttryckt i en modell där även ledarskapsförmågor tydliggörs. Att ledare är sociala, har integritet och auktoritet uttryckte respondenterna som viktigast. Modellen är således en sammanställning av Generation Z åsikter som leder till teorin om ”moderna ledarskapet”. Vidare bidrar studien till en ökad förståelse för Generation Z. Som tidigare nämnt kommer de utgöra en stor del av den framtida arbetskraften. Alltså är vikten av att förstå hur de fungerar och vad de kommer att efterfråga i sina framtida ledare stor. Det teoretiska bidraget från denna studie kan hjälpa framtida forskning i att förankra ledarskap till generationer och blicka framåt mot det moderna ledarskapet istället för tillbaka. Även modellen är framtagen för att förklara denna nya ledarskapsstil som kan ligga till grund för framtida forskning som potentiellt kan gå mer in på djupet och undersöka fler påverkande faktorer.
Kartläggning av den minskande palsen i Storflaket och uppskattning av dess markinlagrade kol samt metan utsläpp under de senaste sex decennierna (1960-2018)
No full textDuring the last decades permafrost in the sub-Artic region has been experiencing large scale thawing due to the climate change the region has undergone. Palsa mires, elevated peat mounds with a frozen core, show permafrost degradation due to their sensitivity to climate change. This study examined the long-term degradation of the Storflaket palsa mire from 1960 to 2018 by examining landcover changes and their effects on soil organic carbon storage and methane emissions. This was achieved with orthophotos from 1960, 1994, 2002, 2008 and 2018, and two remote sensing techniques: manual digitization in ArcGIS and random forest classification in RStudio. Three landcover classes were used (Palsa, Fen and Open water) to capture the transition from permafrost-rich palsa vegetation to permafrost-free wetland vegetation. The method of manual digitization presented more realistic landcover classifications due to challenges in classifying historical, non-RGB images, and due to the discontinuous palsa extent that the RF resulted in. From 1960 to 2018 the palsa extent of Storflaket resulted in a total loss of 21%, with an increasing average annual degradation rate during the last three decades. The transition from palsa to fen resulted in an estimated remobilization of 438 tons of carbon and an ongoing increase in methane emissions during the last six decades. These estimates are associated with large uncertainties and more field data would be needed to better constrain this. This study highlights the importance of historical remote sensing in tracking permafrost landcover change and its wider climate feedback implications.
Revisionskvalitet: Påverkan av byråstorlek och revisorns uppdragsbelastning : En kvantitativ studie av svenska privata aktiebolag
No full textBig 4-byråer besitter generellt mer finansiella samt humana resurser än mindre byråer och ändå har Big 4-byråerna varit delaktiga i de stora finansiella skandalerna. Forskningen är oense om storleken på revisionsbyrån har någon signifikant inverkan på revisionskvaliteten då vissa studier pekar på positiva samband, andra negativa samband och vissa finner inget samband alls. De tidigare studierna har även varierat i tid och vilka mått de använt för revisionskvalitet samt att revisionsbyråernas arbete kan påverkas av teknologi- och samhällsutvecklingen, vilket kan påverka revisionskvaliteten och gör det centralt att undersöka i dagens kontext. Antalet auktoriserade revisorer har minskat från 4000 till 3000 under en tioårsperiod samtidigt som antalet aktiebolag i Sverige har ökat från 400 000 till 775 000, vilket kan påverka revisorns arbetsbelastning. Eftersom revisionskvalitet påverkas av kompetens, ansträngning och oberoende, syftar studien till att undersöka ifall det föreligger samband mellan storleken på revisionsbyrån och revisionskvalitet samt revisorns antal revisionsuppdrag och revisionskvalitet hos svenska privata aktiebolag, och isåfall hur dessa samband ser ut. Studiens resultat härstammar från statistisk analys utförd på data från 74 449 svenska privata aktiebolag med årsredovisning 2023, datan är importerad från Retriever Business och har bearbetats i Excel och Stata. Den statistiska analysen är gjord i Stata via multipel linjär regression med absoluta oväntade periodiseringar som beroende variabel, som är framtagen med Kotharis et al. (2005) prestations- och matchningsmodell. Studiens resultat indikerar negativa samband mellan storleken på revisionsbyrån och revisionskvalitet samt revisorns antal revisionsuppdrag och revisionskvalitet. Detta eftersom både Big 4 och revisorns antal revisionsuppdrag hade en signifikant positiv påverkan av förekomsten av absoluta oväntade periodiseringar. Studien bidrar till med utökad teoretisk kunskap kopplat till två väldiskuterade faktorer såsom relationen mellan revisionsbyråns storlek och revisionskvaliteten, samt revisorns antal revisionsuppdrag och revisionskvaliteten. Studiens resultat bidrar med relevant information och kunskap inom den svenska kontexten för att kunna komma fram till en tydlig slutsats och konsensus om faktorernas påverkan på revisionskvalitet.
Efficient computation and visualization of ionospheric volumetric images for the enhanced interpretation of Incoherent scatter radar data
No full textIncoherent scatter radar (ISR) techniques provide reliable measurements for the analysis of ionospheric plasma. Recent developments in ISR technologies allow the generation of high-resolution 3D data. Examples of such technologies employ the so-called phased-array antenna systems like the AMISR systems in North America or the upcoming EISCAT_3D in the Northern Fennoscandia region. EISCAT_3D will be capable of generating the highest resolution ISR datasets that have ever been measured. We present a novel fast computational strategy for the generation of high-resolution and smooth volumetric ionospheric images that represent ISR data. Through real-time processing, our computational framework will enable a fast decision-making during the monitoring process, where the experimental parameters are adapted in real time as the radars monitor specific phenomena. Real-time monitoring would allow the radar beams to be conveniently pointed at regions of interest and would therefore increase the science impact. We describe our strategy, which implements a flexible mesh generator along with an efficient interpolator specialized for ISR technologies. The proposed strategy is generic in the sense that it can be applied to a large variety of data sets and supports interactive visual analysis and exploration of ionospheric data, supplemented by interactive data transformations and filters
A comparison study of singularities in cracks and re-entrant corners : A study of how the singularities behave under stress using the Finite Element Method and the Cut Finite Element Method
No full textThis thesis aims to compare two distinct methods, the Finite Element Method (FEM) andthe Cut Finite Element Method (CutFEM), in investigating the behavior of singularitiesat the tip of cracks and re-entrant corners. The Finite Element Method, widely employed in structural mechanics, serves as the mathematical framework underlying computer-aided design (CAD) engineering software. The thesis will be divided into two main sections. The first section will focus on the theoretical foundations of both the FEM and CutFEM approaches. Subsequently, the second section will focus on the implementation of numerical examples that exemplify the theoretical concepts described earlier. Finally, the thesis will conclude with a comprehensive comparative analysis of the FEM and CutFEM methods.Denna masteruppsats ska jämföra de två metoderna Finite Element Method (FEM) och det nyare Cut Finite Element Method (CutFEM) då vi studerar hur singulariteten vid sprickspetsar och inåtgående hörn beter sig. Metoden Finite Element Method är mycket användbar inom strukturell mekanik och ligger bakom modellering av stress inom bland annat den välkända programvaran CAD (Computer-Aided Design). Uppsatsen kommer att vara indelad i en första del med teori och en senare del med praktiska exempel och avslutas med en jämförelse studie där vi vill se om FEM och CutFEM ger liknande resultat då vi modellerar singulariteten nära en sprickspets samt den hos inåtgående hörn
"Tur att färre barn föds i Sverige just nu annars hade vi aldrig hunnit med..." : Hur barnmorskans arbetssituation påverkas av förlossningsinduktion vid prolongerad graviditet
No full textBakgrund: Nya riktlinjer i Sverige förespråkar igångsättning av förlossning redan i graviditetsvecka 41+0, vilket har lett till en markant ökning av induktioner. Tidigare forskning visar att induktioner kan öka risken för fler medicinska interventioner och påverka kvinnors förlossningsupplevelse. Hur detta påverkar barnmorskors arbetssituation är mindre utforskat. Syfte: Att undersöka barnmorskors erfarenheter av förlossningsinduktioner vid prolongerad graviditet, med särskilt fokus på interventionskaskaden, och dess betydelse för arbetssituationen. Metod: En tvärsnittsstudie med mixad metoddesign genomfördes via en webbaserad enkät riktad till barnmorskor inom förlossningsvården i Sverige. Totalt 48 barnmorskor från 14 regioner deltog. Kvantitativa data analyserades med deskriptiv statistik och kvalitativa data med tematisk analys. Resultat: Majoriteten av barnmorskorna uppgav att induktioner ofta leder till fler medicinska interventioner, längre vårdförlopp och ökad arbetsbelastning. Flera beskrev minskad möjlighet att ge kontinuerligt stöd, vilket bidrog till samvetsstress och en upplevelse av att kvinnocentrerad vård inte alltid kan upprätthållas. Oro uttrycktes även kring kvinnors autonomi och upplevelser av sin förlossning vid induktion. Slutsats: Ökningen av induktioner vid prolongerad graviditet påverkar barnmorskors arbetsmiljö negativt och kan bidra till en förskjutning från fysiologiskt till mer medikaliserat födande. För att säkra en trygg, individanpassad och kvinnocentrerad vård behöver barnmorskors yrkesroll, tid och kompetens lyftas i en alltmer interventionsdriven vårdkontext.Background: New guidelines in Sweden recommend induction of labour as early as gestational week 41+0, which has led to a significant increase in the number of inductions. Previous research shows that inductions can increase the risk of further medical interventions and impact women's birth experiences. However, how this development affects midwives' working conditions remains underexplored. Aim: To explore midwives’ experiences of labour induction in cases of prolonged pregnancy, with a particular focus on the intervention cascade and its implications for the work environment. Method: A cross-sectional study with a mixed-methods design was conducted via a web-based questionnaire targeting midwives working in labour and delivery care in Sweden. A total of 48 midwives from 14 regions participated. Quantitative data were analysed using descriptive statistics, and qualitative data were analysed through thematic analysis. Results: The majority of midwives reported that inductions often lead to more medical interventions, prolonged care processes, and increased workload. Many described a reduced ability to provide continuous support, which contributed to moral distress and the perception that woman-centred care cannot always be maintained. Concerns were also raised about the loss of women’s autonomy and their experience of childbirth in the context of induction. Conclusion: The increase in labour inductions for prolonged pregnancy negatively affects midwives’ work environment and may contribute to a shift from physiological to more medicalised childbirth. To ensure safe, individualised, and woman-centred care, midwives’ professional role, time, and competence must be prioritised within an increasingly intervention-driven healthcare setting