Publikationer från Umeå universitet
Not a member yet
55455 research outputs found
Sort by
OXYGEN CONDITIONS AND INTERNAL PHOSPHORUS LOADING IN LAKES – A study of Inre- and Yttre Ljusvattnet in Skellefteå Municipality
No full textEutrophication of freshwater bodies is an environmental problem occurring in many lakes today, causing issues with toxic algal blooms and deoxygenation of bottom water. It is caused by nitrogen and phosphorus released from human activities such as agriculture, industry and the release of wastewater. An elevated input of phosphorus into a lake over a long time period may lead to internal phosphorus loading, where phosphorus binds to iron and accumulates in the sediment and then releases again when oxygen concentrations are sufficiently low. Two lakes affected by algal blooms are Inre Ljusvattnet and Yttre Ljusvattnet in Skellefteå municipality, Sweden. Inre Ljusvattnet has long experienced issues related to eutrophication, and internal phosphorus loading has been suspected but never confirmed. This study aimed to investigate the oxygen situation in the lakes during spring in order to discern whether internal loading of iron-bound phosphorus could occur. The concentrations of phosphorus, nitrogen, and phosphate were also analyzed in the lakes and compared to a reference lake nearby. The oxygen situation by the lake floor was sufficiently poor in order for iron-bound phosphorus leakage to occur in Inre Ljusvattnet, but not in Yttre Ljusvattnet. Inre Ljusvattnet also showed a large fluctuation of phosphorus concentrations when compared with data from other times of the year, which is another risk factor for internal loading. Both Inre- and Yttre Ljusvattnet had elevated concentrations of all three nutrients when compared to the reference lake, indicating they have at least some eutrophication issues. Efforts to reduce nutrient input to both lakes may be relevant, alongside potential restoration measures targeting internal loading in Inre Ljusvattnet, should its occurrence be confirmed
Pixel-Wise Classification of Live and Dead Maerl Using Unsupervised and Semi-Supervised Learning
No full textMaerl beds—formed by calcareous red algae—are ecologically valuable habitats that provide structure, biodiversity, and ecosystem services in coastal environments. Monitoring their condition requires distinguishing between live and dead maerl, a task typically performed through manual interpretation of underwater imagery. This process is time-consuming, subjective, and difficult to scale. In this thesis, a combined unsupervised and semi-supervised learning pipeline is proposed to automate pixel-wise segmentation of live and dead maerl in high-resolution images. The pipeline begins with feature-based clustering using Gaussian Mixture Models (GMMs) and the Expectation-Maximization (EM) algorithm, applied to selected color and texture features. This enables the generation of initial segmentation masks without manual labels. A semi-supervised approach further improves segmentation by incorporating weak supervision in the form of premasks and estimated class proportions.These masks are then used to train a DeepLabv3 semantic segmentation model with a ResNet-50 backbone. Iterative self-training and manual refinement result in a final dataset of 80 annotated images, tiled into over 5,000 patches fortraining and evaluation. The DeepLabv3 model achieved a Dice coefficient of 0.901 and a pixel accuracy of 60.3% on the test set. While the model effectively segments regions with strong visual cues, challenges remain in classifying ambiguous boundaries and rare cases. The results demonstrate that combining unsupervised clustering with CNN-based segmentation offers a scalable, and more efficient solution for habitat monitoring. The approach significantly reduces manual annotation effort and provides a frameworkfor future deployment in maerl habitat monitoring.Maerlbäddar – bildade av kalkhaltiga rödalger – är ekologiskt värdefulla livsmiljöer som bidrar med struktur, biologisk mångfald och ekosystemtjänster i kustnära miljöer. För att övervaka deras tillstånd krävs det att man kan särskilja levande och död maerl, en uppgift som vanligtvis utförs manuellt genom tolkning av undervattensbilder. Denna process är tidskrävande, subjektiv och svår att skala upp. I detta examensarbete föreslås en kombinerad oövervakad och semiovervakad inlärningsflöde för att automatisera pixelvis segmentering av levande och död maerl i högupplösta bilder. Arbetet inleds med funktionsbaserad klustring med hjälp av Gaussiska blandningsmodeller (GMM) och algoritmen för förväntningsmaximering (EM), tillämpad på utvalda färg- och texturdrag. Detta möjliggör generering av initiala segmenteringsmasker utan manuella etiketter. En semiovervakad metod förbättrar sedan segmenteringen genom att använda svag övervakning i form av masker och estimerade klassfördelningar. Dessa masker används därefter för att träna en DeepLabv3-modell för semantisk segmentering med ResNet-50 som ryggrad. Iterativ självinlärning och manuell korrigering resulterar i ett slutligt dataset med 80 annoterade bilder, uppdelade i över 5 000 bildrutor för träning och utvärdering. Den slutliga DeepLabv3-modellen uppnådde en Dice-koefficient på 0,901 och en pixelnoggrannhet på 60,3 % på testuppsättningen. Även om modellen effektivt segmenterar tydliga områden, kvarstår utmaningar vid gränsfall och ovanliga bildförhållanden. Resultaten visar att en kombination av oövervakad klustring och CNN-baserad segmentering erbjuder en skalbar och effektiv lösning för habitatövervakning. Metoden minskar behovet av manuell annotering och skapar en grund för framtida tillämpningar inom övervakning av maerlbäddar
AI För Prediktion av Laddade Partiklars Rörelse i Plasma
No full textCharged particles play a central role in many plasma physics phenomena, and accurately predicting their motion provides valuable insight into these complex processes. Their movement in electromagnetic fields are an essential and complex component of plasma physics that remains difficult to compute. While numerical techniques such as the Boris method are commonly used for trajectory prediction, they do not scale well to simulations involving millions of particles. Since plasmas often contain millions upon millions of particles, the prospect of another approach that scales better than the current numerical methods is alluring. It is well known that machine learning algorithms can handle larger amounts of data efficiently, which raises a question: can a machine learning model learn to perform particle trajectory prediction such that it outperforms the current numerical methods? In this Master's thesis, we develop a machine learning model and compare it to the existing numerical methods in terms of efficiency, accuracy and scalability. To evaluate the models performance in different scenarios, we test various conditions of the particle parameters and background fields. The developed recurrent neural network model proves very accurate but much slower than the existing numerical methods. While the machine learning model is not a replacement for the existing numerical methods, it does prove to be a valid alternative. The numerical methods are subject to certain constraints that the machine learning model is not, giving it some advantages over the numerical methods, such as being independent of the chosen time step. We thus conclude that a machine learning model provides a promising alternative to predict charged particle trajectories
Handling Incomplete Datasets Through Advanced Statistical and Machine Learning Frameworks : Theoretical and Applied Advances in Multi-Dimensional DataImputation
No full textHigh-quality data is essential for building reliable predictive models. To achieve this, issues such as missing values must be effectively addressed. Simply discarding observations with missing data can lead to substantial information loss. To preserve the integrity of the dataset, missing values should instead be estimated and imputedusing appropriate techniques. Accurate imputation is crucial for ensuring robust downstream analyses and maintaining the performance of predictive models. This thesis evaluates and compares the effectiveness of five imputation methods: Mean Imputation, k-NearestNeighbors (KNN), Multiple Imputation by Chained Equations (MICE), MissForest, and Denoising Autoencoder(DAE). Mean imputation is used as a benchmark, representing a method similar to Handelsbanken’s current approach to handling missing data. The evaluation is conducted on both real-world and synthetic datasets, whichare constructed to reflect different missingness mechanisms: Missing Completely At Random (MCAR), MissingAt Random (MAR), and Missing Not At Random (MNAR), as well as datasets with uniformly and independentlydistributed values. The results show that imputation accuracy generally improves with the complexity of the method, though the degree of improvement varies depending on the missingness mechanism. While most methods offer only marginalimprovements over mean imputation, the DAE consistently outperforms all other methods by a significant margin. Its main drawback, however, is a lack of interpretability which is an important consideration in credit riskmodeling. Nevertheless, DAE avoids many of the limitations inherent in simpler methods, such as being constrained by the observed value ranges. This allows it to capture more accurate representations of variable distributions and reduces the risk of introducing bias
Material Transport's climate impact in construction projects and proposals for measures to reduce emissions
No full textRapporten handlar om hur stor klimatpåverkan transporter från en fabrik till en byggarbetsplats har samt vad som skulle kunna göras för att minska klimatpåverkan. Hur stor klimatpåverkan transporter har varierar på flera faktorer till exempel vilket fordon, längden av transporterna och vikten med mera. Över lag står transporterna för en minoritet av utsläppen vid nybyggnation men fortfarande betydliga utsläpp. För att undersöka detta har utsläppen beräknats från boverkets klimatdatabas i kg CO2-ekv./ kg material. Sen har utsläppen också beräknats utifrån följesedlar från leveranserna som gjordes på arbetsplatsen, sist så bräkandes utsläppen från en approximering av medelantalet transporter som leverats till arbetsplatsen. Beräkningarna visade stora skillnader mellan de värdena som snabbt kan fås genom att använda Boverkets klimatdatabas direkt jämfört med om en exakt beräkning görs utifrån projekt specifika beräkningar. Skillnaden kan bero på avstånds skillnaden mellan värdena som boverket använder och avstånden från de undersökta projekten. Det vi kan göra för att minska utsläppen är att nyttja el drivna fordon och klimatsmarta drivmedel samt att samköra i så stor utsträckning som möjligt. Utöver detta kommer majoriteten av utsläppen från långa transportkedjor. Dessa utsläpp kan minimeras genom att nyttja tåg för stora volymer av material vid landtransporten. The report is about the climate impact of transport from a factory to a construction site. As well as what could be done to reduce the climate impact of transports. The climate impact of transport varies on several factors, such as the type of vehicle, the length of the transport and the weight, etc. Overall, transport accounts for a minority of emissions in new construction, but still significant emissions. To investigate this, emissions have been calculated from the Swedish National Board of Housing, Building and Planning's climate database in kg CO2-eq./kg material. Emissions have also been calculated based on delivery notes from deliveries made at the workplace, and finally emissions have been calculated from an approximation of the average number of transports that has arrived at the workplace. The calculations showed large differences between the values that can be quickly obtained by using the Swedish National Board of Housing, Building and Planning's climate database directly compared to if an exact calculation is made based on project-specific calculations. The difference may be due to the difference in distance between the values that the Swedish National Board of Housing, Building and Planning uses and the distances from the projects examined. What we can do to reduce emissions is to use electric vehicles and climate-smart fuels and to carpool as much as possible. In addition, most emissions come from long transport chains. These emissions can be minimized by using trains for large volumes of material in land transport
Changing times : On cow trading and cooperation as impulses of change in the Swedish agrarian party, 1933–1936
No full textIn this essay, the central trends of ideological change in the Swedish agrarian party Bondeförbundet (Bf) are examined in connection with the crisis settlement struck with the Social Democratic Party (SAP) in 1933, dealing with the effects of the Great Depression on labour and agriculture. This Keynesian programme was co-managed in the following years, leading to a formal coalition after the elections in 1936, which marks the end date of this study. The theoretical approach assumes that coalitions function as impulses for change in parties, as standpoints thus acquired are incorporated in the value system when defended, leading to gradual ideological adjustment. As such, the source material consists of party propaganda pertaining to the political platform acquired through the crisis agreement.The results show that Bf, previously espousing elements of extreme conservatism and ideas of the farmer caste as the cultural and racial source of the nation, underwent a shift toward a more left-leaning political stance. The central arguments revolved around social justice for a supposedly disadvantaged countryside, for which Keynesian economics and protectionism were declared as means for social and economic improvement, beside crisis management. Anti-socialist and chauvinistic attitudes toward working class city dwellers were also dampened, allowing for a more inclusive nationalism than previously, though still racially charged. The crisis agreement and subsequent cooperation with the SAP were also declared as a safeguard for democracy against the destructive societal divisions that saw the rise of dictators in one country after the other in contemporary Europe
Hållbarhetsgranskningens framväxt : En kvalitativ studie om revisorernas roll som hållbarhetsgranskare
No full textAs sustainability issues have gained increased global significance, the EU has introduced new regulations that impose higher demands on corporate transparency and accountability. The new directive, the Corporate Sustainability Reporting Directive, CSRD, adopted in 2022, established mandatory reporting requirements for more companies regarding their sustainability practices. The CSRD was planned to gradually include large, medium-sized, and small publicly listed companies starting in 2024. However, in February 2025 a new proposal known as the omnibus proposal was presented, which included a slowdown in the implementation of the CSRD. This proposal raised the bar for the companies required to participate in mandatory reporting and suggested that the implementation should occur in segments over a longer period of time. In Sweden, the responsibility for auditing mandatory sustainability reports has been assigned to Swedish authorized auditors with the qualification to conduct sustainability audits. Current societal debates show that there are differing opinions on who is best suited to audit the reports, and there are also questions about whether the auditing profession is equipped for the task. Research emphasizes that competence is crucial for audit quality, regardless of who conducts the audit. As there is a lack of studies focusing on the auditor’s perspective in this ongoing transition, a research gap has been identified. Therefore, the purpose of the study has been to explore how Swedish auditors perceive their role as sustainability auditors. The perspective of the audit profession was considered to provide significant aspects deemed central to the role of the sustainability auditor and to contribute valuable knowledge to both the theoretical and practical knowledge base. Through semi-structured interviews with 15 Swedish auditors, the study concludes that auditors are well-suited for the role of sustainability auditing. The role is described as generalist and complex, emphasizing the need for experts in sustainability. The study identifies several challenges related to the absence of practice and clear guidelines. The ongoing need for education is highlighted as a prerequisite for taking on the role of sustainability auditing. The study contributes to the theoretical knowledge base by pinpointing the importance of audit competence in both financial and non-financial audits. Additionally, some of the study's results reinforce the prevailing perception of an expectation gap between auditors and stakeholders expectations regarding the depth of the audit.
Digital kommunikation och rykteshantering : En kvalitativ flerfallsstudie om företags kriskommunikation i en digital era
No full textI dagens samhälle har digitala kanaler blivit en självklar del av företags kommunikation. Detta har förändrat hur företag hanterar kriser och ryktesskador, eftersom information sprids snabbare och allmänheten har större möjlighet att reagera på kriser. Företag behöver kunna kommunicera snabbt, transparent och trovärdigt när en kris har uppdagats. Ett dåligt hanterat uttalande eller utebliven kommunikation kan leda till att ryktet påverkas negativt. När ryktet påverkas negativt kan det leda till oönskade konsekvenser som minskat förtroende, minskat marknadsvärde och att kompetens väljer att söka sig till andra företag. Syftet med denna studie är att undersöka hur svenska företag kommunicerar i sina sociala medier och på sina officiella hemsidor när en företagskris har uppdagats och ryktet är hotat. Följande forskningsfrågor har formulerats: Hur kommunicerar svenska företag i sina sociala medier och på den officiella hemsidan för att hantera ryktesskador i samband med en företagskris? På vilka sätt skiljer sig svenska företags kommunikation i sociala medier från den på officiella hemsidan vid hantering av ryktesskador? För att besvara dessa frågor har en kvalitativ flerfallsstudie av tio svenska företag genomförts. Företagens kommunikation har analyserats med hjälp av situationsbaserad kommunikationsteori (SCCT). Analysen baseras på företagens egna inlägg i sociala medier och på deras officiella hemsida, och har kompletterats med sekundära källor för att skapa en bättre förståelse för varje krissituation. De sociala medier som har undersökts är Facebook, Instagram och X (f.d. Twitter). Resultatet visar att svenska företag tenderar att välja responsstrategier som är enklare, mindre kostsamma eller mindre riskfyllda. Kommunikationen på sociala medier är personlig och emotionell, medan kommunikationen på den officiella hemsidan är mer informativ och kontrollerad. Studien introducerar en ny kristyp, värdegrundssvek, inom SCCT. Denna kris uppstår när ett företag agerar i strid med sina tidigare kommunicerade värderingar, vilket innebär att rykteshotet är särskilt allvarligt. Vidare identifierar studien att företag som har starka kopplingar till en influencer även låter denna person ta rollen som talesperson vid krissituationer. Studien bidrar med ny kunskap om svenska företags kriskommunikation i digitala kanaler och kan fungera som vägledning för företag som vill utveckla sina riktlinjer för digital krishantering
“VARFÖR SKA MAN GÅ RUNT OCH MÅ DÅLIGT OM MAN KAN GÅ RUNT OCH MÅ BRA?” : En kvalitativ studie om chefers upplevelser av work-life balance i samband med samhällsutvecklingen mot en always-on kultur
No full textWork-life balance har blivit en allt viktigare prioritering för individer och organisationer i dagens samhälle. I takt med samhällsutvecklingens ökade förväntningar på tillgänglighet, i en tid präglad av en så kallad always-on kultur, växer behovet av att förstå hur utvecklingen påverkar människors upplevelse av balans mellan arbete och privatliv. Chefer som har ett omfattande ansvar inom organisationen har även möjligheten att påverka den egna balansen. Trots det är chefers upplevelse av work-life balance i relation till tillgänglighetskrav ett relativt outforskat område. Denna studie eftersträvar därför att täcka detta forskningsgap och bidra till det befintliga och växande forskningsfältet. Studiens syfte handlar om att öka förståelsen för hur förväntningar på tillgänglighet har en inverkan på chefers subjektiva upplevelse av work-life balance samt klargöra de utmaningar och möjligheter som kan uppstå vid att nå denna balans. För att undersöka detta genomfördes en kvalitativ studie med ett induktivt angreppsätt. Studien har genomfört tio semistrukturerade intervjuer på mellanchefer från olika branscher i varierande åldrar och kön. Genom att tillföra nya insikter och nya perspektiv, förväntas resultaten bidra till den befintliga litteraturen. Utifrån en tematisk analys visar resultatet av studien på att chefer har varierande upplevelser av hur deras work-life balance påverkas av samhällsutvecklingen mot en always-on kultur. Från resultatet framgår det att always-on kulturen kan bidra till både möjligheter och utmaningar. Möjligheter kan innebära ett nytt sätt att arbeta med mer flexibilitet och tillgänglighet. Samtidigt som utmaningar utgörs av för höga förväntningar på tillgänglighet som bidrar suddiga gränser mellan arbete och privatliv samt för lite återhämtning. Detta visar på always- on kulturens dubbla karaktär, där den både kan möjliggöra och försvåra balansen. I studien har en modell utvecklats för att ge vägledning för chefer i att hantera balansen mellan arbetsliv och privatliv. Modellen är uppbyggd i två delar, den ena uppmärksammar organisatoriska åtgärder och den andra synliggör individens egna åtgärder. De organisatoriska åtgärderna skapar förutsättningar för att de individuella åtgärderna ska kunna vidtas. Det finns däremot ett ömsesidigt ansvar från både organisation och individ för att balans ska kunna uppnås. I modellen utgörs de organisatoriska åtgärderna av bland annat arbetsmiljö, ledarskapskultur och strukturella ramar. De individuella åtgärderna består av personliga regler, återhämtning och gränssättning med mera. Resultatet har bidragit till att skapa en djupare förståelse för hur chefers upplever sin work-life balance när förväntningar på tillgänglighet har blivit allt högre. Förutom detta ger studien praktiska riktlinjer till organisation och individ för att förbättra balansen mellan arbetsliv och privatliv. Studien menar på att det finns möjligheter att vidta åtgärder som kan skapa en bättre balans mellan arbetsliv och privatliv, för som Mikaela Schiller från Solsidan uttrycker det :“varför ska man gå runt och må dåligt om man kan gå runt och må bra?
Ett mer barnvänligt rättssystem : - om rättsväsendets användande av sakkunniga vid våldtäkt mot barn
No full textSexual abuse of children constitutes a serious societal problem with far-reaching consequences for both individuals and society at large. Children who are subjected to sexual abuse are not only forced to cope with the trauma of the abuse itself, but are also placed within a legal system primarily designed for adults. The aim of this study is to explore how frequently expert witnesses are used in cases concerning rape of a child, how representatives of the judicial system perceive expert evidence, as well as to examine potential avenues for creating a more child-friendly legal process. The study is based on an analysis of 143 court rulings concerning rape of a child, as well as sex interviews with legal professionals (including police officers, prosecutors, and lawyers). The findings indicate that expert witnesses are rarely engaged, and that children face specific challenges in the legal process, challenges that are even more pronounced for children with special needs. The legal system is designed by and for adults, and judges often lack the necessary knowledge to assess the reliability of a child’s testimony in court. In order for children to be heard effectively in court, both corroborative evidence and specialized expertise among investigators and prosecutors are required. Without such measures, children face a reduced likelihood of having their cases brought to trial, and when they do, their testimonies rarely meet the high evidentiary thresholds required for conviction. This situation risks turning the legal process into a form of lottery for children, an outcome that fails to meet the standards set forth by the UN Convention on the Rights of the Child and the fundamental right to a fair trial