11707 research outputs found
Sort by
An analytical deep learning framework for interpretable author similarity and research collaboration
Full text linkThis study proposes a hybrid framework combining Deep Learning (DL) and Fuzzy Multi-Criteria DecisionMaking (MCDM) to evaluate author similarity and enhance collaboration in bioinformatics research. The model integrates structured expert judgment through the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Delphi Method (FDM) with domain-specific Natural Language Processing (NLP) using Bidirectional Encoder Representations from Transformers for Biomedical Text Mining (BioBERT) embeddings. Key evaluation criteria include citation similarity (highest weight), content similarity (titles, abstracts, keywords), coauthorship history, institutional affiliation, field alignment, and journal venue overlap. These factors are weighted by consensus and aggregated into a transparent scoring formula. Validated on biomedical informatics data, the framework demonstrates strong performance in identifying Potentially Associated Author (PAA), achieving 0.89 precision@10 and 0.82 ranking stability (Jaccard Index). The approach uniquely bridges semantic analysis (via BioBERT) and expert-driven evaluation, offering interpretable, adaptable author recommendations tailored to bioinformatics' interdisciplinary challenges
Demographic change will hit public debt sustainability in European Union countries
Full text linkBy consecutively applying the EU’s debt sustainability analysis through 2052, we find that EU countries must improve their primary balances during the initial four-to-seven-year adjustment period starting in 2025 and then maintain these balances at broadly stable levels. However, in most countries, fiscal adjustments in the non-ageing portion of the budget must continue and reach historically high levels. Risk factors may necessitate even greater adjustments, while policies could partially alleviate fiscal pressures. The implementation of EU country-specific recommendations related to labour markets, pension systems, and productivity has been limited, and these recommendations do not adequately address immigration and fertility-enhancing policies
Tíz év az erőforrás-alapú KKV-versenyképesség nyomában – A kisvállalati versenyképességi indexen alapuló kutatások áttekintése
Full text linkA Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar kutatói a 2000-es évek eleje óta egyre jelentősebb hazai és nemzetközi láthatóság mellett folytatnak vállalkozástani kutatásokat. Az iskola elismert oktatóinak vezetésével több kutatási irány is prosperálni kezdett, melyek közül az egyik a Szerb László vezette Kis- és Középvállalati Versenyképesség Kutatóközpontban (KKVVKK) zajló erőforrás-alapú mikro-, kis- és középvállalati versenyképesség-kutatás, melyben számos helyi (pl. Regionális Innováció- és Vállalkozáskutató Központ), hazai társegyetemi és nemzetközi (pl. Global Competitiveness Project) együttműködő is részt vesz. Ennek a tanulmánynak a célja a kutatási irány tágabb szakirodalmi környezetének bemutatása, a Kis- és Középvállalati Versenyképesség Kutatóközpont és a Global Competitiveness Project 2014-2024 közötti időszakában megjelent, a Kisvállalati Versenyképességi Indexen alapuló szakcikkek szakmai elemzése, az első tíz év munkásságának szakirodalom- alapú áttekintése, kritikai értékelése, valamint a jövőbeli kutatási irányok lehetőségeinek feltérképezése
Digitális megoldások implementációjának sikertényezői
Full text linkA digitalizáció korunk egyik legnagyobb kihívása és egyben lehetősége is. Bár a digitalizáció számos előnyt kínál, a szervezetek számos nehézséggel is szembesülnek a digitális megoldások bevezetésével kapcsolatban, ezért kiemelten fontos annak vizsgálata, hogy milyen tényezők vezetnek a sikerhez vagy épp a kudarchoz. A cikk szisztematikus szakirodalom- elemzés (PRISMA) és kvalitatív interjúk segítségével tárja fel, illetve helyezi hazai kontextusba a digitális megoldások implementációjának sikertényezőit: technológiai tényezők, technológia és a szervezet illeszkedése és menedzsmentkompetencia. A kvalitatív kutatás hangsúlyozza a projektbajnokok, a folyamatszemlélet és a tapasztalati tanulás kiemelt szerepét a hazai implementációk sikerességében
A tudás és az innováció szerepe a közgazdasági hatékonyságfogalom alakulásában
Full text linkAmennyiben makrogazdasági szinten szemléljük a hatékonyságot, tulajdonképpen a nemzetgazdasági termelékenység témakörét szükséges tárgyalnunk. A hatékonyságot definiálhatjuk úgy, hogy a lehető legkevesebb inputtal – munkával, valamint tőkével – szeretnénk a lehető legtöbb outputot – lehető legkívánatosabb termék- és szolgáltatástömeget – előállítani. A teljes tényezőtermelékenység mutató teszi lehetővé, hogy a makroszintű elemzésekben a gazdasági növekedést és a technológia haladását szemléltessük. Az alábbiakban Nobel-díjas közgazdászok munkássága nyomán foglalom össze, hogyan alakult a termelékenység felfogás a közgazdasági diskurzusban a XX. század közepétől napjainkig. Továbbá azt szeretném bemutatni, hogy miként formálták ezek az elméletek a makrogazdasági gondolkodást a hatékonyságról
Németország szerepvállalása Latin-Amerika társadalmi fejlődésében
Full text linkNémetország szerepvállalása Latin-Amerika társadalmi fejlődésébe
Exploring Farmers' Intentions to Mitigate Climate Change Through the Lens of the Theory of Reasoned Goal Pursuit
Full text linkClimate change is a major challenge requiring farmers to adopt sustainable practices. As climate policies often depend on voluntary action, understanding what motivates farmers is essential. This study applies the Theory of Reasoned Goal Pursuit (TRGP) to assess key factors influencing Hungarian farmers' intentions to mitigate climate change, including Active Procurement Goals (APGs), Active Approval Goals (AAGs), Attitude (ATT), Subjective Norms (NOR), Motivation (MOT), Perceived Behavioral Control (PBC), and Intention (INT). Using a sample of 301 farmers from the Hungarian Farm Accounting Data Network (FADN) and Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS‐SEM), the study finds that APGs strongly predict ATT and MOT, while AAGs influence NOR. ATT influences MOT to a greater extent than NOR, while MOT and PBC have a strong effect on INT. ATT also mediates the information between APGs and MOT, while NOR has a weak mediating effect between AAGs and MOT. These insights support policies promoting subsidies, climate adaptation strategies, sustainable legislation, digital decision‐making tools, and technical training to help farmers adopt climate‐friendly practices
Left Behind? : Advocacy Lessons from the National Regions European Citizens’ Initiative on Cultural and Linguistic Diversity in the European Union
Full text linkThis study examines the challenges minority communities face in using European Union mechanisms to contest alleged economic discrimination. It focuses on the National Regions European Citizens’ Initiative launched by stakeholders from Szeklerland, a Hungarian minority region in Romania, to urge the European Commission to address concerns over cohesion policy fund allocation. Using a theory-driven single-case design, the research combines economic data, legal analysis, and advocacy materials. County-level GDP per capita trends are triangulated with European Court of Justice jurisprudence and grassroots initiatives, framed against the Sustainable Development Goals. Findings reveal that the EU’s cohesion policy oversight is structurally ill-equipped to uncover or remedy discriminatory practices. The NUTS II statistical aggregation conceals intraregional disparities, and institutional responses to minority claims remain weak. The article focuses on the nexus between regional development and minority rights, proposing reforms to facilitate fairer distribution of funds and ensure the protection of cultural and linguistic diversity
Autism shapes social integration and reciprocity in elementary classrooms
Full text linkDuring childhood, schools are crucial environments for social interactions, making them ideal for evaluating the inclusion of students with special educational needs (SEN). In particular, autistic children often face challenges in peer relationships, yet the impact of autism on social dynamics in schools is not well understood. To address this issue, we examined social dynamics within elementary schools. We hypothesized that, compared to their non-autistic peers, autistic children occupy more peripheral positions in social networks and engage less in reciprocal relationships. To test these hypotheses, we introduced a novel ecological approach using experimental game theory to quantify social integration and reciprocity among autistic children. Social networks were constructed for each classroom based on the children’s peer selections during a distributive game where they had to send tokens to their peers. Six elementary schools took part in this study. From these schools, 26 classrooms from first to fourth grade were included, comprising a total of 625 students aged 6 to 11. Among them, 464 were students without SEN, 143 were students with SEN excluding autism, and 18 were autistic students. Our analysis showed that autistic children and children with SEN were significantly less central and less involved in reciprocal peer relationships compared to children without SEN. Due to the small sample of autistic students, further research with greater statistical power is needed to clarify the specificity of the results. These findings highlight the need for support in promoting social inclusion while also emphasizing the importance of exploring the intersection of neurodevelopmental conditions and social dynamics. © The Author(s) 2025
Varieties of dependent growth models: External finance in Central and Eastern European economies
Full text linkThis paper explores the changing landscape of external finance in Central and Eastern Europe (CEE) following the global financial crisis of 2008. Through comparative statistical analysis, it traces shifts in the primary sources of external finance, including foreign direct investment (FDI), EU subsidies, remittances, and external debt. The findings reveal a significant decline in the importance of FDI and external debt, offset by an increasing dependence on EU subsidies and remittances. The paper categorises countries into three groups according to their dominant source of external finance, with only one cluster remaining primarily FDI-led. By unpacking these varied forms of financial dependence, the paper provides a more nuanced understanding of post-crisis growth models in the CEE region. It concludes that, while the composition of external finance has shifted, overall dependency has persisted