Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности
Not a member yet
490 research outputs found
Sort by
Аналіз методів тренування вузькоспрямованих мовних моделей у сфері генерації договорів
Get PDFThe subject of the research is machine learning models and methods for generating legal contracts with limited resources and performance evaluation benchmarks. The goal of the work is to analyse approaches of domain-specific Large Language Models development and to find the optimal method of creating independent specialized systems that can generate contracts in different languages and legal systems. The article addresses the following tasks: identification of existing companies and solutions in this area, exploring approaches to create texts in natural language, analysis of evaluation and comparison methods of such systems, inspecting limitations and shortcomings of existing solutions and approaches, finding the optimal method of developing systems with limited resources. The following results were obtained: approaches of natural language generation and their features were investigated; the "Transformer" architecture was defined as a modern standard in the field of text information generation; different model types which are based on this architecture were considered; data sources for training were analysed; methods of adapting models in specialized areas were considered; model evaluating benchmarks for various tasks were reviewed; shortcomings of the existing specialized language models and the incompleteness of existing benchmarks for contract generation task evaluation were revealed. As a result of the analytical experiment, it was determined that the Retrieval-Augmented Generation method is the most optimal for solving the given task under the given conditions. The conducted experiment and its results can be used as a basis for further research of domain-specific language models development with limited resources. Conclusions: the article provides an overview of natural language generation methods using modern machine learning techniques, considers their advantages and disadvantages for small companies and scientific institutions that have limited resources. The work examinates a specialized legal domain and the problem of contract generation and determines the most optimal method to solve it.Предметом дослідження є моделі та методи машинного навчання для генерації договорів в умовах обмежених ресурсів і способи порівняння та оцінювання їх ефективності. Мета роботи – аналіз підходів до розроблення вузькоспрямованих великих мовних моделей та визначення оптимального методу створення незалежних спеціалізованих систем, що дають змогу генерувати договори різними мовами в різних правових системах. У статті розв’язуються такі завдання: визначення наявних компаній та рішень, виявлення підходів до створення текстів природною мовою, аналіз способів оцінювання та порівняння таких систем, виявлення обмежень і недоліків сучасних рішень і підходів, пошук оптимального методу розроблення систем за умови обмежених ресурсів. Досягнуті результати: досліджено підходи до генерації текстів природною мовою та їх особливості; визначено архітектуру "Трансформер" як сучасний стандарт у сфері генерації текстової інформації; розглянуто види моделей на основі зазначеної архітектури; проаналізовано джерела даних для їх тренування; розглянуто методи адаптації моделей у вузькоспрямованих галузях; виявлено способи порівняння та оцінювання ефективності виконання різних завдань мовними моделями; виявлено недоліки наявних спеціалізованих мовних моделей і неповноту наборів метрик оцінювання завдання генерації договорів. Унаслідок аналітичного експерименту було визначено, що метод пошуково-доповненої генерації є найбільш оптимальним для розв’язання поставленого завдання в заданих умовах. Проведений експеримент та його результати можуть бути використані як основа для подальших досліджень у сфері розроблення вузькоспрямованих мовних моделей за умови обмежених ресурсів. Висновки. У статті проаналізовано методи генерації текстової інформації природною мовою за допомогою сучасних підходів машинного навчання. Виокремлено їх переваги й недоліки для невеликих компаній та наукових установ, які мають обмежені матеріальні та людські ресурси. Як приклад у роботі розглянуто спеціалізовану юридичну галузь і проблему генерації договорів та визначено найбільш оптимальний метод її розв’язання
Дослідження впливу глобальних катастроф на поведінку покупця інтернет-магазинів України
Get PDF
The article's subject matter is the impact of global catastrophes such as the COVID-19 pandemic and Russia's military aggression against Ukraine on consumer behavior in online stores, including changes in consumer purchasing habits and the adaptation of business marketing strategies. The work aims to develop methods for analyzing changes in consumer behavior in the face of global catastrophes and to develop recommendations for businesses to effectively respond to new market challenges. The following tasks were solved in the article: Investigating the impact of the COVID-19 pandemic and war in Ukraine on consumer behavior in online stores. Identifying key factors influencing consumer decisions during crises. Analyzing current marketing strategies and tools used by companies in crisis conditions. Developing recommendations for businesses to adapt to new realities and maintain competitiveness. The following methods are used: Mathematical data processing for analyzing survey results and statistical studies. Comparative analysis to compare consumer behavior before and during the pandemic. Expert assessments to determine the effectiveness of marketing strategies. Content analysis to study trends on social media and other online platforms. The following results were obtained – formulated principles for adapting marketing strategies in the context of the COVID-19 pandemic and wartime, identified that priorities for consumers include safety, health, availability of essential goods, and cybersecurity; changes in consumer behavior were identified, with consumers becoming more price-conscious and preferring products from local manufacturers; recommendations for businesses were developed regarding effective communication with customers, increased investments in online presence, ensuring convenience of feedback, enhancing emotional connection with customers, and offering flexible payment options; methods for supporting local businesses and optimizing resource utilization by consumers were proposed, emphasizing the importance of environmental responsibility and financial resource savings; a marketing study among the clients of the company "Gorgany" was conducted, which showed that the demand for outdoor recreation products remains high even during wartime, and that consumers prefer high-quality and affordable products from domestic manufacturers. Conclusions: the application of the method of analyzing changes in consumer behavior allowed to identify key factors influencing purchasing decisions in times of global crises, this gives businesses the opportunity to timely adapt their marketing strategies and maintain competitive advantages; the use of developed recommendations contributes to increasing business efficiency in times of pandemic and wartime, thanks to these recommendations, companies can better meet the needs of consumers, improve service quality, and increase customer loyalty; optimization of product range and improvement of digital presence are key success factors in the modern market, companies that quickly respond to changes in consumer priorities and use advanced technologies to communicate with customers have more chances for success.Предметом дослідження в статті є вплив глобальних катастроф, зокрема пандемії COVID-19 та російської збройної агресії проти України, на споживчу поведінку українців у інтернет-магазинах, зокрема на зміни в потребах споживачів і адаптація маркетингових стратегій підприємств. Мета роботи – аналіз змін споживчої поведінки в умовах глобальних катастроф і розроблення рекомендацій для бізнесу щодо ефективного реагування на нові виклики ринку. У статті виконуються такі завдання: досліджується вплив пандемії COVID-19 та російської збройної агресії проти України на споживчу поведінку в інтернет-магазинах; визначаються ключові чинники, що позначаються на рішеннях споживачів під час кризових ситуацій; аналізуються актуальні маркетингові стратегії та інструменти, що застосовуються компаніями в умовах кризи. Упроваджуються такі методи: математичне оброблення даних для аналізу результатів опитувань і статистичних досліджень; компаративний аналіз для порівняння поведінки споживачів до та під час пандемії; експертне оцінювання для визначення ефективності маркетингових стратегій; контент-аналіз для дослідження трендів у соціальних мережах та інших онлайн-платформах. Досягнуті результати. Сформульовано принципи адаптації маркетингових стратегій в умовах пандемії COVID-19 та воєнного стану. Визначено, що пріоритетами для споживачів стають здоров’я, доступність основних товарів і безпека, зокрема й кібербезпека. Виявлено зміни в споживчій поведінці: люди стали більш уважними до ціни, якості товарів та віддають перевагу продуктам місцевих виробників. Проведено маркетингове дослідження серед клієнтів компанії "Горгани", яке показало, що попит на товари для активного відпочинку залишається високим, навіть у період війни, і споживачі віддають перевагу якісним і доступним товарам вітчизняного виробництва. Висновки: застосування методу аналізу змін споживчої поведінки дало змогу визначити ключові фактори, що впливають на рішення про покупку в умовах глобальних криз, знання сприяє тому, що підприємства вчасно адаптують свої маркетингові стратегії та зберігають конкурентні переваги; оптимізація асортименту товарів та вдосконалення цифрової присутності є ключовими факторами успіху на сучасному ринку; підприємства, які швидко реагують на зміни споживчих пріоритетів і використовують новітні технології для комунікації з клієнтами, мають більше шансів на успіх
Упровадження технологій генеративного штучного інтелекту в творчу діяльність: розроблення структурної моделі дизайн-мислення
Get PDFThe subject of the study is systemic changes in the methodology of design thinking, taking place under the influence of the development and spread of generative artificial intelligence (AI) technologies in design and other creative industries. The purpose of the work is: analysis of modern research on the impact of generative AI technologies on creative industries, design and on design thinking; development of a structural model of design thinking to further explore the evolution of the methodology. The following tasks are set in the article: to analyze modern scientific publications regarding the essence, structure and content of design thinking; review research on the benefits and challenges of using generative AI in design processes; to develop a model that allows identifying and describing changes in key components of the design thinking methodology arising under the influence of widespread adoption of generative AI technologies. During the research, the following methods were used: analysis and synthesis of the content of technical, economic, philosophical, linguistic, historical scientific and methodical research on the problems of forming the conceptual apparatus of the design-thinking methodology and the use of generative AI in design processes; comparative-historical, retrospective methods; structural and logical analysis. The following results were achieved: the actualized need for a comprehensive research approach to analyze the multifaceted impact of AI technologies on design; the key advantages and challenges associated with the integration of AI into creative processes are identified; a structural model of presentation of the design-thinking methodology was developed in the form of four interconnected structural layers with subsequent decomposition of each of the layers into constituent elements. The conclusions highlight the depth and multifaceted nature of the changes taking place in design and other creative industries under the influence of generative AI and need further in-depth research. The developed structural model of the design-thinking methodology allows to decompose the complex creative process to a certain extent, laying the foundation for a comprehensive analysis of the evolution of the methodology and the systematic introduction of generative artificial intelligence technologies into design processes.Предметом дослідження є системні зміни в методології дизайн-мислення, що відбуваються під впливом розвитку та поширення технологій генеративного штучного інтелекту (ШІ) в дизайні та інших креативних індустріях. Метою роботи є: аналіз сучасних досліджень щодо впливу технологій генеративного ШІ на креативні індустрії, дизайн, зокрема, на дизайн-мислення; розроблення структурної моделі дизайн-мислення для подальшого дослідження еволюції методології. У статті визначені такі завдання: проаналізувати сучасні наукові публікації щодо сутності, структури та змістовного наповнення дизайн-мислення; розглянути дослідження щодо переваг та викликів застосування генеративного ШІ у процесах дизайну; розробити модель, що дасть змогу ідентифікувати та описати зміни в ключових компонентах методології дизайн-мислення, які виникають під впливом широкого впровадження технологій генеративного ШІ. Під час дослідження використані такі методи: аналіз і синтез змісту технічних, економічних, філософських, лінгвістичних, історичних та методичних досліджень щодо проблем формування понятійного апарату методології дизайн-мислення та застосування генеративного ШІ у процесах дизайну; порівняльно-історичний, ретроспективний методи; структурно-логічний аналіз. Досягнуто таких результатів: актуалізована потреба в комплексному дослідницькому підході для аналізу багатогранного впливу технологій ШІ на дизайн; визначено ключові переваги та виклики, пов’язані з інтеграцією ШІ в креативні процеси; розроблено структурну модель подання методології дизайн-мислення у вигляді чотирьох взаємопов’язаних структурних шарів із подальшою декомпозицією кожного з них на складники. У висновках наголошується на глибині та багатогранності змін, що відбуваються в дизайні та інших креативних індустріях під впливом генеративного ШІ та потребують подальших ґрунтовних досліджень. Розроблена структурна модель методології дизайн-мислення дає змогу до певної міри декомпозувати складний творчий процес, закладаючи основу для всебічного аналізу еволюції методології та системного впровадження технологій генеративного штучного інтелекту в процеси дизайну
Метод онтологічного опису в побудові сервіс-орієнтованих систем розподіленого навчання
Get PDFThe subject of the research is the analysis and justification of the use of software engineering processes based on ontologies of data access and representation of access to knowledge bases and knowledge reuse in the language of algebra of finite predicates, which is a class of descriptive logics. This approach allows you to use the advantages of ontologies and logic programming in the refactoring of distributed distance learning systems. The purpose of the work is to create a formalism for describing the interaction of services and algorithms for building web service interfaces for the implementation of an effective SOA system using the paradigm of access to data based on ontologies. To achieve the goal, the following tasks were solved: an analysis of the main types of interaction structures of SOA services, an overview of implementations of systems working with a family of descriptive logic languages, namely, algebra of finite predicates, and a description of the structure of the ontology necessary for the operation of service-oriented systems, which has the markup of the Semantic Web standard using finite predicate algebra equations. The task is an urgent task of ensuring the organization of interaction of Internet resources in the development of distributed virtual learning systems, and such interaction is enabled by the service-oriented architecture of software development. The article examines modern technologies of the Semantic Web and their role in ensuring the creation of applied software systems of distributed learning resources built using distributed interactive services. The considered methods and materials include methods of algebra of finite predicates, theory of algorithms, object-oriented design, theory of unification. The results. The semantics of the SOA system is obtained, which makes it possible to describe SOA systems in the languages of descriptive logic. The effectiveness of the mathematical formalism of the algebra of finite predicates for the tasks of logical analysis of applied ontologies, the use of knowledge reuse methods, and the description of service-oriented systems is shown. The necessity of using algorithms for automatic construction of web interfaces is shown. The conclusions of the work highlight the advantages of the researched solution, namely, algorithms for the automated construction of web service interfaces for SOA architecture, which make it possible to automatically build web service interfaces. Algorithms differ in a more general model and speed of work and require an assessment of complexity.Предметом дослідження є аналіз та обґрунтування використання процесів програмної інженерії, основаних на онтологіях доступу до інформації та надання доступу до бази знань і їх повторного використання мовою алгебри скінченних предикатів, що є класом дескриптивних логік. Такий підхід дає змогу застосовувати переваги онтологій і логічного програмування в процесі рефакторингу розподілених систем дистанційного навчання. Мета роботи – створення формалізму опису взаємодії сервісів і алгоритмів побудови інтерфейсів вебсервісів для реалізації ефективної SOA-cистеми із застосуванням парадигми основаного на онтологіях доступу до інформації. Для досягнення поставленої мети визначено такі завдання: аналіз основних видів структур взаємодії SOA-сервісів; огляд реалізацій систем, що працюють із сімейством мов дескриптивної логіки, а саме алгебри скінченних предикатів; опис структури онтології, яка необхідна для роботи сервіс-орієнтованих систем, що має розмітку стандарту Semantic Web за допомогою рівнянь алгебри скінченних предикатів. Актуальним завданням є забезпечення організації взаємодії інтернет-ресурсів у розробленні систем розподіленого віртуального навчання, і таку взаємодію уможливлює сервіс-орієнтована архітектура створення програмного забезпечення. Стаття розглядає сучасні технології Semantic Web та їх роль у створенні прикладних програмних систем розподілених навчальних ресурсів, побудованих за допомогою розподілених взаємодіючих сервісів. Розглянуті методи та матеріали: алгебра скінченних предикатів, теорія алгоритмів, об’єктно-орієнтоване проєктування, теорія уніфікації. Результати. Отримано семантику, що дає змогу описувати SOA-системи в мовах дескриптивної логіки. Показано ефективність математичного формалізму алгебри скінченних предикатів для завдань логічного аналізу прикладних онтологій, упроваджено методи повторного використання знань і опису сервіс-орієнтованих систем. Доведено необхідність застосування алгоритмів автоматичної побудови вебінтерфейсів. Висновки. У роботі висвітлено переваги дослідженого рішення, а саме, алгоритми автоматизованої побудови інтерфейсів вебсервісів для SOA-архітектури, що дають змогу ефективно виконувати поставлене завдання. Алгоритми вирізняються більш загальною моделлю та швидкістю роботи й потребують оцінювання складності
Архітектура та системи безпеки IoT на основі туманних обчислень
Get PDFThe subject of the study is is the security architecture of the Internet of Things (IoT) based on fog computing, which allows providing efficient and secure services for many IoT users. The goal is to investigate the security architecture for IoT systems based on fog computing. To achieve the goal, the following tasks were solved: the concept of fog computing is proposed, its architecture is considered and a comparative analysis of fog and cloud computing architectures is made; the principles of designing and implementing the architecture of a fog computing system are outlined; multi-level security measures based on fog computing are investigated; and the areas of use of fog computing-based Internet of Things networks are described. When performing the tasks, such research methods were used as: theoretical analysis of literature sources; analysis of the principles of designing and implementing the security architecture of the Internet of Things; analysis of security measures at different levels of the architecture. The following results were obtained: the architecture of fog computing is considered and compared with the cloud architecture; the principles of designing and implementing the architecture of fog computing systems are formulated; multi-level IoT security measures based on fog computing are proposed. Conclusions: research on IoT security systems based on fog computing has important theoretical implications. The fog computing architecture, in contrast to the cloud architecture, better meets the demand for high traffic and low latency of mobile applications, providing more advantages for systems that require real-time information processing. When designing and implementing the architecture of fog computing systems, the factors of memory capacity, latency, and utility should be taken into account to effectively integrate fog technologies with IoT. To ensure a high level of system security, multi-level security measures should be implemented using both software and hardware solutions.
Предметом дослідження в статті є архітектура безпеки Інтернету речей (ІоТ) на основі туманних обчислень, які надають ефективні та безпечні послуги для багатьох користувачів ІоТ. Метою роботи є дослідження архітектури безпеки для систем Інтернету речей на основі туманних обчислень. Для досягнення поставленої мети в статті було виконано такі завдання: описано концепцію туманних обчислень, розглянуто їх архітектуру та зроблено порівняльний аналіз архітектур туманних і хмарних обчислень; окреслено принципи проєктування та реалізації архітектури системи туманних обчислень; досліджено багаторівневі заходи безпеки на основі туманних обчислень та описано сфери використання мереж Інтернету речей на основі туманних обчислень. Для вирішення перелічених завдань упроваджено такі методи дослідження: теоретичний аналіз літературних джерел; порівняння архітектури хмарних обчислень з архітектурою туманних обчислень; абстрагування та узагальнення для визначення принциців проєктування та реалізації архітектури безпеки Інтернету речей. Здобуто такі результати: розглянуто архітектуру туманних обчислень і порівняно її з хмарною архітектурою; сформульовано принципи проєктування та реалізації архітектури систем туманних обчислень; запропоновано багаторівневі заходи безпеки ІоТ на основі туманних обчислень. Висновки. Дослідження системи безпеки IoT на основі туманних обчислень мають важливе теоретичне значення. Архітектура туманних обчислень, на відміну від хмарної, краще задовільняє попит на високий трафік і низьку затримку мобільних застосунків, надаючи більше переваг для систем, що потребують оброблення інформації в режимі реального часу. У проєктуванні та реалізації архітектури систем туманних обчислень необхідно зважати на фактори обсягу пам’яті, затримки та корисності для ефективної інтеграції туманних технологій з ІоТ. Для забезпечення високого рівня захищеності систем важливо впроваджувати багаторівневі заходи безпеки, використовуючи як програмні, так і апаратні рішення
Підвищення якості виявлення платіжного шахрайства внаслідок використання комбінованого підходу аналізу транзакцій
No full textSubject matter: The study focuses on the methods for detection fraud transactions. Goal: Improve the accuracy of machine learning models for fraud transactions with combined methods for transaction analysis. Tasks: Investigate methods of detection fraud transactions and suggest methods that improve accuracy. Methods: artificial intelligence methods, machine learning. Results: Methods for detecting fraudulent transactions are investigated. Methods based on data classification technology are considered: XGBoost, SVC, Logistic Regression, Logistic Regression, AdaBoostClassifier, K-Nearest Neighbors, Isolation Forest and their software models are built. The dataset used is "creditcard.csv", which contains transactions made by European cardholders over two days and contains 492 fraud cases out of 284,807 transactions. The best result is obtained with the model based on gradient boosting, which allows to process unbalanced data. It is obtained that the f1-score, due to the use of the weight parameter of the minority class, is 86% for the minority class. To improve the accuracy of fraud detection, the labeled data was clustered into subclasses using the -means method. The number of clusters equal to twelve was determined by the elbow method. This made it possible to improve the accuracy of multiclassification. F1-score ranges from 96 to 100% for different subclasses. The feature importance within each subclass is evaluated by the gradient boosting algorithm. The results of the experiment showed a different influence of features on subclass belonging, which allows for a more detailed analysis of the data to identify hidden structures in the data. Conclusions: The scientific novelty of the results obtained is the combined use of data classification and clustering methods to detect fraudulent transactions, which reduced the number of type II errors. Assessing the informative value of features within different types (subclasses) of fraudulent transactions allows us to evaluate which features have the greatest impact on the object’s belonging to a particular subclass.Предмет дослідження – методи виявлення шахрайських транзакцій. Метою роботи є підвищення якості виявлення платіжного шахрайства за допомогою використання комбінованого підходу аналізу транзакцій. Завдання: дослідити методи виявлення шахрайських транзакцій та запропонувати підхід для підвищення якості їх виявлення. Методи: штучний інтелект, машинне навчання. Досягнуті результати. Досліджено методи виявлення шахрайських транзакцій; розглянуто методи, основані на технології класифікації даних, зокрема XGBoost, SVC, Logistic Regression, Logistic Regression, AdaBoostClassifier, K-Nearest Neighbors, Isolation Forest, та побудовано їх програмні моделі. Як вихідних дані застосовано набір creditcard.csv, що містить транзакції, здійснені європейськими власниками карток, які відбулися за два дні, та містить 492 випадки шахрайства з 284807 транзакцій. Найкращий результат досягнутий унаслідок використання моделі на основі градієнтного бустингу, яка дає змогу обробляти незбалансовані дані. Виявлено, що f1-score за допомогою застосування параметра ваги класу меншості становить 86% для міноритарного класу. З метою підвищення якості виявлення шахрайства виконано кластеризацію розмічених даних на підкласи із використанням методу k-середніх. Кількість кластерів, що дорівнює 12, визначено методом "ліктя". Це дало змогу підвищити якість мультикласифікації. З’ясовано, що якість моделі значно покращилась. F1-score становить від 96 до 100% для різних підкласів. Оцінено інформативності ознак у межах кожного підкласу алгоритмом градієнтного бустингу. Результати експерименту показали різний вплив ознак на належність до підкласу, що дає змогу більш детально проаналізувати дані з метою виявлення в них прихованих структур. Висновки. Наукова новизна досягнутих результатів полягає в комбінованому використанні методів класифікації та кластеризації даних для виявлення шахрайських транзакцій, що дало змогу зменшити кількість помилок другого роду. Оцінювання інформативності ознак у межах різних типів (підкласів) шахрайських транзакцій допомагає визначити, які ознаки найбільше впливають на належність об’єкта до того чи іншого підкласу
Комплексний підхід до управління формуванням групи роботів
Get PDFSubject matter: Research and development of methods for controlling swarms of unmanned aerial vehicles (UAVs) based on the "master – slave" model. This includes examining existing classifications and interactions between unmanned aerial vehicles in various formations such as groups, flocks, associations, and swarms, with the goal of creating an effective management system. Goal To improve the quality of interaction between unmanned aerial vehicles based on the "master – slave" model during flight missions through constant control between objects. Ensuring reliable execution of flight missions by implementing new management methods that account for different modes of interaction between devices. Tasks: Analyze the classification of existing UAVs; analyze the parameters and model of interaction of unmanned aerial vehicles in existing groups, flocks, associations, swarms; create a scenario of interaction between two UAVs based on the "master – slave" model; develop a program for visualizing the flight of unmanned aerial vehicles based on the "master – slave" model; conduct flight testing according to the proposed model on stages with various geospatial objects. Methods: Simulation method for developing a UAV flight visualization subsystem; graphical modeling method for creating an aircraft-type unmanned aerial vehicle model; methods of algorithm theory for developing a scenario of interaction between two UAVs. Utilization of specialized software tools for visualization and simulation of UAV behavior in real-time conditions. Results: Developed a classification of unmanned aerial vehicles; created a graphical model of the Mini-Flight-M aircraft; developed a scheme for the interaction of two UAVs in "teacher" or "mentor" modes; created a program for visualizing the flight of UAVs based on the "master – slave" model; conducted flight testing according to the proposed model on stages with various geospatial objects. The results confirmed the effectiveness of the developed model and demonstrated its applicability in various fields, including environmental monitoring, rescue operations, and other autonomous missions. Conclusions: The proposed approach to controlling a UAV swarm based on the "master – slave" model improves the quality of interaction between the devices and ensures reliable execution of flight missions. Further research should focus on optimizing energy consumption and ensuring reliable communication between swarm agents. It is also important to develop methods for protecting UAV swarms from cyberattacks and other threats to enhance their resilience and reliability during complex missions.Предмет дослідження – розроблення методів управління роями безпілотних літальних апаратів (БпЛА) за моделлю "провідничий – ведений". Вивчення наявних класифікацій та взаємодій між безпілотними апаратами в різних формаціях, таких як групи, зграї, асоціації та рої, з метою створення ефективної системи управління. Мета роботи – покращення якості взаємодії між безпілотними літальними апаратами за моделлю "провідничий – ведений" під час виконання польотної місії унаслідок постійного контролю між об’єктами. Забезпечення надійного виконання польотних місій способом упровадження нових методів управління, що беруть до уваги різні режими взаємодії між апаратами. Завдання: проаналізувати класифікацію наявних БпЛА; дослідити параметри та модель взаємодії безпілотних літальних апаратів у групах, зграях, асоціаціях, роях; створити сценарій взаємодії двох БпЛА за моделлю "провідничий – ведений"; розробити програму для візуалізації польоту безпілотних літальних апаратів за моделлю "провідничий – ведений"; випробувати політ за запропонованою моделлю на етапах, де є різні геопросторові об’єкти. Методи: моделювання для розроблення підсистеми візуалізації польоту БпЛА; графічне моделювання для створення моделі безпілотного літального апарата типу літак; теорія алгоритмів для розроблення сценарію взаємодії двох БпЛА; використання спеціалізованих програмних засобів для візуалізації та симуляції поведінки безпілотних літальних апаратів в умовах реального часу. Результати: розроблено класифікацію безпілотних літальних апаратів; створено графічну модель літака Mini-Flight-M; запропоновано схему взаємодії двох БпЛА в режимах "учитель" або "наставник"; створено програму для візуалізації польоту БпЛА за моделлю "провідничий – ведений"; випробувано політ за запропонованою моделлю на етапах, де є різні геопросторові об’єкти. Результати підтвердили ефективність розробленої моделі та показали можливість її застосування в різних сферах, зокрема екологічний моніторинг, рятувальні операції та інші автономні місії. Висновки. Запропонований підхід до управління роєм БпЛА за моделлю "провідничий – ведений" дає змогу покращити якість взаємодії між апаратами та забезпечити надійне виконання польотних місій. Подальші дослідження мають зосередитися на оптимізації енергоспоживання та забезпеченні надійного зв’язку між агентами рою. Також важливо розробити методи захисту роїв БпЛА від кібератак та інших загроз, щоб підвищити їх стійкість і надійність під час виконання складних місій
Нечітка логіка в задачах визначення економічних параметрів виконання проєктів
Get PDFThe goal of this work is to forecast project execution terms and its main economic parameters using graph theory and fuzzy logic methods. The subject of research in the article is the method of calculating the main properties or parameters of the project, forecasting the terms of its implementation and the possibility of taking into account force majeure situations. The article discusses the task of finding the optimal plan for the project of creating an e-commerce site and calculating its main economic parameters. The work uses methods of the theory of network planning and management. Fuzzy logic methods are used to solve the fuzzy optimization problem. Graph theory methods, namely the CPM critical path method, are used to forecast project deadlines. The following results were obtained: the main economic parameters were calculated for two versions of the project to create an e-commerce site – sequential, when the team does not have many developers to implement it (or enough resources), and parallel execution of work, which allows you to optimize the execution time by involving additional workers. The cost of both projects was also calculated, which in the future can help managers draw conclusions regarding the implementation of one or another planning option for this type of project. For the first project, the project work plan will be completed in a time not exceeding 230 days, with a reliability of 30%. Or does not exceed 295 days with a reliability of 80% percent. For the second project, the project work plan will be completed in a time not exceeding 230 days, with a reliability of 30%. Or does not exceed 278 days with a reliability of 70% percent. Conclusions: the paper proposes a fuzzy mathematical model for finding the optimal plan and calculating the main economic parameters of the project of creating an e-commerce site with a fuzzy set of plans and a vaguely defined goal. The work also presents a method for solving this problem. The obtained results of the research are of great value for planning the project, for solving the question of the feasibility of its initiation, for forecasting the resources that will be needed for its implementation. These indicators are essential for improving processes and correct allocation of work, which can help strengthen competitiveness and increase project profits.
Метою роботи є прогнозування термінів виконання проєкту та його основних економічних параметрів за допомогою теорії графів та методів нечіткої логіки. Предмет дослідження в статті – це метод розрахунку основних властивостей або параметрів проєкту, прогнозування термінів його виконання та можливість врахування форс-мажорних ситуацій. У роботі виконується завдання пошуку оптимального плану проєкту створення сайту електронної комерції та розрахунку його основних економічних параметрів. Упроваджуються такі методи: теорії мережного планування та управління; нечіткої логіки – для розв’язання задачі нечіткої оптимізації; теорії графів, а саме метод критичного шляху CPM, – для прогнозування термінів проєкту. Досягнуто такі результати: основні економічні параметри були розраховані для двох варіантів проєкту створення сайту електронної комерції – послідовному, коли команда не має багато розробників для його реалізації (або достатньо ресурсів), і паралельному виконанню робіт, що дозволяє оптимізувати час виконання за допомогою залучення додаткових працівників. Також підраховано вартість обох проєктів, що в подальшому може допомогти менеджерам зробити висновки щодо впровадження того чи іншого варіанта планування окресленого типу проєктів. Для першого проєкту план проведення робіт буде завершено за час, що не перевищує 230 діб, з надійністю 30% або не перевищує 295 діб з надійністю 80%. Для другого проєкту план проведення робіт буде завершено за час, що не перевищує 230 діб, з надійністю 30% або не більше ніж 278 діб з надійністю 70%. Висновки. У роботі запропоновано нечітку математичну модель пошуку оптимального плану та розрахунку основних економічних параметрів проєкту створення сайту електронної комерції з нечіткою множиною планів та нечітко визначеною метою. Також подано метод розв’язання цієї задачі. Результати дослідження мають значну цінність для планування проєкту, для вирішення питання про доцільність його початку, для прогнозування ресурсів, що знадобляться в процесі його реалізації. Ці показники є вкрай необхідними для покращення процесів і коректного розподілення робіт, що може допомогти посилити конкурентоспроможність та підвищити прибуток проєкту
Метод семантичної кластеризації з використанням інтеграції вдосконаленого алгоритму LDA й алгоритму BERT
Get PDFThe subject of the study is an in-depth semantic data analysis based on the modification of the Latent Dirichlet Allocation (LDA) methodology and its integration with the bidirectional encoding representation of transformers (BERT). Relevance. Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a fundamental topic modeling technique that is widely used in a variety of text analysis applications. Although its usefulness is widely recognized, traditional LDA models often face limitations, such as a rigid distribution of topics and inadequate representation of semantic nuances inherent in natural language. The purpose and main idea of the study is to improve the adequacy and accuracy of semantic analysis by improving the basic LDA mechanism that integrates adaptive Dirichlet priorities and exploits the deep semantic capabilities of BERT embeddings. Research methods: 1) selection of textual datasets; 2) data preprocessing steps; 3) improvement of the LDA algorithm; 4) integration with BERT Embeddings; 5) comparative analysis. Research objectives: 1) theoretical substantiation of LDA modification; 2) implementation of integration with BERT; 3) evaluation of the method efficiency; 4) comparative analysis; 5) development of an architectural solution. The results of the research are that, first of all, the theoretical foundations of both the standard and modified LDA models are outlined, and their extended formula is presented in detail. Through a series of experiments on text datasets characterized by different emotional states, we emphasize the key advantages of the proposed approach. Based on a comparative analysis of such indicators as intra- and inter-cluster distances and silhouette coefficient, we prove the increased coherence, interpretability, and adaptability of the modified LDA model. An architectural solution for implementing the method is proposed. Conclusions. The empirical results indicate a significant improvement in the detection of subtle complexities and thematic structures in textual data, which is a step in the evolutionary development of thematic modeling methodologies. In addition, the results of the research not only open up the possibility of applying LDA to more complex linguistic scenarios, but also outline ways to further improve them for unsupervised text analysis.Предметом дослідження є поглиблений семантичний аналіз даних, оснований на модифікації методологій латентного розподілу Діріхле (LDA) та інтеграції її двоспрямованого кодувального подання з трансформаторів (BERT). Актуальність роботи. Прихований розподіл Діріхле є фундаментальною технікою моделювання тем, яку широко застосовують у різноманітних програмах для аналізу текстів. Хоча його корисність загальновизнана, традиційні моделі LDA часто стикаються з обмеженнями, зокрема жорстким розподілом тем і неадекватним відтворенням нюансів семантики, властивих природній мові. Мета дослідження – покращення адекватності та точності семантичного аналізу завдяки вдосконаленню базового механізму LDA, що інтегрує адаптивні пріоритети Діріхле та використовує глибокі семантичні можливості вбудовувань BERT. Упроваджені методи: відбір текстових наборів даних; попереднє оброблення даних; удосконалення алгоритму LDA; інтеграція з BERT Embeddings; порівняльний аналіз. Завдання дослідження: 1) теоретичне обґрунтування модифікації LDA; 2) реалізація інтеграції з BERT; 3) оцінювання ефективності методу; 4) порівняльний аналіз; 5) розроблення архітектурного рішення. Результати полягають у тому, що насамперед окреслено теоретичні основи як стандартної, так і модифікованої моделей LDA, а також детально викладено їх розширену формулу. За допомогою серії експериментів на текстових наборах даних, що визначаються різними емоційними станами, визначено ключові переваги запропонованого підходу. На підставі порівняльного аналізу за такими показниками, як внутрішньо та міжкластерна відстані та силуетний коефіцієнт, доведено підвищену когерентність, інтерпретованість і адаптивність модифікованої моделі LDA. Запропоновано архітектурне рішення для реалізації методу. Висновки. Емпіричні результати свідчать про значне покращення виявлення тонких складностей і тематичних структур у текстовій інформації, що є кроком в еволюційному розвитку методологій тематичного моделювання. Крім того, результати досліджень не лише створюють можливості застосування LDA для більш складних лінгвістичних сценаріїв, але й окреслюють шляхи їх подальшого вдосконалення для неконтрольованого аналізу текстів
Визначення мінімальної кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн ЄС методами порядкових статистик
Get PDFThe subject matter of the article is the process of assessing the sustainable development indices of the European Union countries. The goal of the article is to develop a methodology for determining the number of periods for which it is necessary and sufficient to assess the sustainable development indices of states. The article results the following task: to develop a methodology for determining the law of distribution of random variables of sustainable development indices. Determination of the minimum number of periods for assessing the sustainable development indices of the European Union countries. Methods used: parametric and ordinal statistics. The following results are obtained: parametric and non-parametric methods of statistics, their advantages and disadvantages are considered. Various methods of estimating the distribution function for small samples, in particular the method of rectangular contributions and the method of uncertainty reduction are analysed. Particular attention is paid to the problem of changing the law of scattering of quality indicators when changing the conditions of technology. A graph-analytical method for identifying the law of distribution of random variables based on a small amount of statistical information is proposed. For this purpose, the theory of ordinal statistics was used. A step-by-step methodology for identifying the law of distribution of random variables using 10 ordered values has been developed. The mathematical expectations of ordinal statistics for three distribution laws are proposed. A methodology for determining the number of periods for assessing the indices of sustainable development of countries using ordinal statistics is developed. The study is based on the analysis of statistical data for the last ten years and their ordering in ascending order. The mathematical expectations of ordinal statistics are used to select appropriate distribution laws. Given the limited information available when working with small samples, the article proposes a methodology that allows obtaining the maximum amount of information from the available data. The developed approach makes it possible to take into account the uncertainty of the phenomenon under study and make informed decisions based on statistical analysis. Conclusions: based on the knowledge of the law of distribution, a methodology for determining the minimum number of periods for assessing the sustainable development indices of the European Union countries is proposed. Testing of the methodology on real numerical data has confirmed that the minimum number of periods is seven, provided that the distribution law follows the normal law.Предметом дослідження є процес оцінювання індексів сталого розвитку країн Європейського Союзу. Мета роботи – розроблення методики визначення мінімальної кількості періодів, за які необхідно й достатньо оцінювати індекси сталого розвитку держав. У статті визначено такі завдання: розроблення методики визначення закону розподілу випадкових величин індексів сталого розвитку; установлення мінімальної кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн ЄС. Використовуються методи параметричних і порядкових статистик. Досягнуті результати. Розглянуто параметричні та непараметричні методи статистики, їх переваги та недоліки. Проаналізовано методи оцінювання функції розподілу за малими вибірками, зокрема методи прямокутних вкладів і зменшення невизначеності. Приділено особливу увагу проблемі зміни закону розсіювання показників якості в разі зміни умов технології. Запропоновано графоаналітичний метод ідентифікації закону розподілу випадкових величин за малою кількістю статистичної інформації. Для цього застосовували теорії порядкових статистик. Розроблено покрокову методику ідентифікації закону розподілу випадкових величин із використанням десяти впорядкованих значень. Запропоновано математичні сподівання порядкових статистик для трьох законів розподілу. Розроблено методику визначення кількості періодів для оцінювання індексів сталого розвитку країн з використанням порядкових статистик. Дослідження ґрунтується на аналізі статистичних показників за останні десять років і впорядкуванні їх за зростанням. Для вибору відповідних законів розподілу застосовано математичні сподівання порядкових статистик. З огляду на обмеженість інформації під час роботи з малими вибірками запропоновано методику, що дає змогу отримати максимальну кількість відомостей з доступної інформації. Розроблений підхід дозволяє брати до уваги невизначеність явища, що вивчається, і приймати обґрунтовані рішення на основі статистичного аналізу. Висновки. На підставі знання закону розподілу запропоновано методику визначення мінімальної кількості періодів оцінювання індексів сталого розвитку країн Європейського Союзу. Апробація методики на реальних чисельних відомостях підтвердила, що мінімальна кількість періодів дорівнює семи за умови, що закон розподілу відповідає нормальному закону