Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS)
Not a member yet
168 research outputs found
Sort by
Sistem Reminder Peminjaman dan Pengembalian Berkas Rekam Medis Rawat Inap
Full text linkRumah Sakit X telah melaksanakan pengendalian peminjaman dan pengembalian berkas rekam medis rawat inap secara komputerisasi menggunakan microsoft excel. Namun pada proses pengembalian berkas rekam medis, masih belum sesuai dengan SPO (Standar Prosedur Operasional) yang ada. Presentase keterlambatan pengembalian berkas rekam medis rawat inap pada bulan Januari 2021-April 2021 sebesar 74,87%. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem peminjaman dan pengembalian berkas rekam medis rawat inap untuk mengatasi permasalahan keterlambatan pengembalian. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype. Dalam proses perancangan sistem ini menggunakan flowchart sistem, contex diagram, data flow diagram, entity relationship diagram, serta mengimplementasikan program menggunakan visual studio code versi 1.46.0. Hasil penelitian ini ialah sistem reminder berbasis website yang dapat membantu proses pengendalian peminjaman dan pengembalian berkas rekam medis rawat inap sehingga dapat meminimalisir kejadian keterlambatan pengembalian. Hasil penilaian pengguna terkait sistem yang dihitung menggunakan metode skala likert sebesar 85,09%. Artinya sistem sudah sesuai dengan keinginan dan kebutuhan pengguna. Kelebihan dari sistem ini ialah terdapat notifikasi peminjaman untuk petugas rekam medis sehingga tidak perlu menginput ulang data peminjaman. Dan untuk petugas rawat inap terdapat notifikasi pengingat terkait pengembalian berkas rekam medis rawat inap yang secara otomatis terkirim setiap 2 x 24 jam dan seterusnya hingga status peminjamannya berubah menjadi kembali
Implementasi Metode Triple Des Pada Aplikasi Keamanan Pesan Berbasis Mobile
Full text linkPesan merupakan Sesuatu yang disampaikan dari pengirim ke penerima. Pesan dapat berupa teks, audio, video maupun gambar. Proses penyampaian pesan teks pada smartphone android belum dilengkapi keamanan yang memadai. Sehingga pesan yang telah dikirim ataupun telah diterima dapat dilihat oleh orang lain. Kerahasiaan pesan yang telah dikirim dan diterima menjadi tidak terjamin. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis ingin membangun sebuah aplikasi kriptografi yang dapat digunakan dalam keamanan pada saat proses pengiriman dan penerimaan pesan. Aplikasi kriptografi yang dibangun penulis dapat melakukan enkripsi dan deskripsi pesan yang akan di kirim atau yang telah diterima dengan menggunakan metode Triple DES berbasis mobile. Sedangkan metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode waterfall, terdiri dari analisis, desain, coding, testing dan implementasi. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan akan memberikan keamanan pada pengguna smartphone android dalam melakukan pengiriman maupun penerimaan pesan.Â
Klasifikasi Ayam Petelur Menggunakan Artificial Neural Network dan Decision Tree
Full text linkIndonesia merupakan negara yang sangat berkembang jumlah penduduknya. Seiring dengan perkembangan tahun ke tahun terus diimbangi dengan kesadaran akan arti penting peningkatan gizi dalam kehidupan. Oleh karena itu diperlukan sistem klasifikasi ayam petelur menggunakan Artificial Neural Network dan Decision Tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis-jenis dari ayam petelur yang ada di Indonesia. Karena banyaknya jenis ayam, nantinya akan memudahkan masyarakat ataupun pengusaha ayam dalam memilih ayam petelur yang berkualitas baik. Disisi lain juga dapat meningkatkan ekonomi masyarakat dengan cara menjual sebuah ayam petelur dengan kualitas yang baik. Dalam pengujian yang dihasilkan Artificial Neural Network lebih baik dalam proses pengujiannya. Hasil membuktikan pada split ratio 50:50 tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi mencapai 92.50% pada split ratio 50:50 antara data training dan data testing. Hasil membuktikan dengan klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree
Analisis Kualitas Sistem Informasi Haji Terpadu Menggunakan Metode McCall
Full text linkPenelitian ini mengukur kualitas sistem informasi menggunakan metode McCall dengan studi kasus sistem informasi haji terpadu (SIHAT) pada PT. Arraudhah Wisata Imani. Setelah melakukan studi literatur dan menyebarkan kuesioner pra-penelitian, penelitian ini dimulai dengan menyebarkan kuesioner McCall terhadap 30 responden. Hasil pengisian kuesioner diuji validitas dan reliabilitasnya untuk mendapatkan variabel dan indikator yang valid dan reliabel. Variabel dan indikator tersebut selanjutnya digunakan untuk mengukur nilai kualitas (Fa) dari setiap variabel. Pengukuran tersebut dimulai dengan proses pembobotan variabel dan indikator melalui kuesioner yang diisi oleh pakar. Pembobotan tersebut menggunakan skala 0,1 sampai dengan 0,5 untuk setiap variabel correctness, reliability, efficiency, integrity, dan usability beserta indikatornya masing-masing. Hasil pengukuran kualitas menunjukkan bahwa faktor correctness sebesar 58%, reliability sebesar 30%, efficiency sebesar 19%, integrity sebesar 58% dan usability 45%. Secara keseluruhan kualitas SIHAT Arraudhah berada pada nilai 41% yang berada pada rentang 41%-60% yang berarti SIHAT Arraudhah cukup berkualitas
Implementasi Metode CNN Multi-Scale Input dan Multi-Feature Network untuk Dugaan Kanker Payudara
Full text linkMenurut WHO, kanker payudara merupakan penyumbang angka morbiditas tertinggi pada tahun 2020 dengan jumlah 2,26 juta kasus. Dalam menentukan prognosis pasien diperlukan berbagai pemeriksaan, salah satunya adalah analisis histopatologi. Namun, analisis histopatologi adalah proses yang relatif melelahkan dan memakan waktu. Dengan berkembangnya metode deep learning, ilmu computer vision dapat diterapkan untuk pendeteksian kanker pada citra medis, yang diharapkan dapat membantu meningkatkan akurasi prognosis dan kecepatan identifikasi yang dilakukan oleh para ahli. Berdasarkan pengetahuan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan klasifikasi multi-kelas (normal, benign, in situ, invasif) dan prediksi citra jaringan digital normal atau telah diduga memiliki sel kanker menggunakan Convolutional Neural Network dengan multi-scale input dan multi-feature network (CNN-G). Dataset yang digunakan adalah 400 data citra jaringan payudara yang diklasifikasikan menjadi empat kelas dan diberi label oleh ahli patologi. Hasil akurasi yang diperoleh dari pelatihan adalah 0,5375~0,54 dan berhasil membuat peningkatan jika dibandingkan dengan model tunggal (CNN14, CNN42, CNN84). Metode evaluasi model lain yang dilakukan adalah confusion matrix, precision, recall, dan f-1 score.Â
Model Pembelajaran Kolaborasi dengan Gamifikasi: Sebuah Kajian Pustaka
Full text linkBanyak hambatan untuk menghadiri sesi studi di universitas dihilangkan dengan pembelajaran online yang meminimalkan beban keuangan perjalanan, dan transfer, dan tidak dibatasi oleh kendala waktu atau lokasi. Gamification adalah metode baru untuk meningkatkan motivasi, keterlibatan, dan kenikmatan pengguna dalam konteks non-game, yang dimediasi komputer yang memiliki banyak bukti. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tinjauan pustaka yang sistematis tentang penggunaan gamifikasi dalam pembelajaran kolaboratif online, termasuk berbagai komponen penting pembelajaran kolaboratif online yang memastikan partisipasi siswa aktif, elemen penting permainan yang memfasilitasi partisipasi aktif siswa, dan pendekatan gamifikasi yang efektif untuk pembelajaran online. pembelajaran kolaboratif. murid. Metode Systematic Literature Review (SLR) digunakan dalam penelitian ini. Dimulai dengan menentukan topik, kemudian dilanjutkan dengan mengumpulkan, memilah, dan menganalisis makalah yang berkaitan dengan topik tersebut. Perancangan game pada gamifikasi menarik perhatian para profesional di bidang pendidikan yang masih berusaha menemukan metode untuk memotivasi, melibatkan, membujuk, dan meningkatkan kinerja siswa. Mereka memiliki preferensi terendah untuk elemen permainan ini karena perasaan dan emosi negatif yang ditimbulkan dengan mendapatkan peringkat rendah
Meningkatkan Sistem Layanan Pelanggan Dengan Pendekatan Framework ITIL
Full text linkBerkembangnya teknologi saat ini memberikan dampak yang besar bagi pengguna Teknologi Informasi (TI), salah satunya pada perusahaan yang memanfaatkan teknologi informasi ini untuk mendukung kegiatan operasional dan menggunakannya untuk menyusun strategi guna meningkatkan pelayanan terhadap para pelanggan. Pelayanan yang diberikan berkaitan pada after sales service untuk meningkatkan hubungan baik dengan pelanggan yakni dengan adanya customer care. Penelitian yang dilakukan memiliki tujuan untuk meningkatkan performa layanan TI sebagai fungsi strategi dan layanan dengan meningkatkan layanan pengaduan yang langsung diketahui cabang terkait dan Head Office. Kerangka kerja yang digunakan yakni Information Technology Infrastructure Library (ITIL) Versi 3 yang berfokus pada service operation, dengan pendekatan modul service strategy dan service design. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan adanya peningkatan sistem layanan pelanggan dengan framework ITIL keluhan pelanggan dapat langsung masuk pada cabang terkait, jadi penanganan keluhan pelanggan dapat terselesaikan dalam waktu yang jauh lebih singkat.Â
Sistem Monitoring BTS Pada Perusahaan Telekomunikasi Seluler Berbasis Aplikasi Mobile
Full text linkTelekomunikasi adalah hal penting di masa kini. Penyelenggara jasa dan jaringan telekomunikasi berlomba memberikan pelayanan terbaik, salah satunya dengan memperbanyak BTS miliknya. BTS (Base Transceiver Station) milik perusahaan telekomunikasi tersebar di seluruh wilayah. BTS adalah suatu perangkat jaringan telekomunikasi seluler yang umumnya berupa sebuah tower dengan antena yang berfungsi sebagai pemancar dan penerima sinyal, sehingga dapat menghubungkan jaringan operator telekomunikasi seluler dengan penggunanya. Pemeliharaan dan penanganan gangguan BTS harus dilakukan dengan baik dan tepat, agar kualitas jaringan tetap terjaga. Jika suatu BTS mengalami gangguan, maka sinyal jaringan selular pada area tersebut akan hilang, dan otomatis akan merugikan konsumen karena tidak dapat melakukan panggilan telepon dan tidak dapat mengakses internet. Oleh karena itu perbaikan harus segera dilakukan agar menghindari kerugian dari pihak perusahaan maupun konsumen. Berdasarkan permasalahan tersebut aplikasi ini dibuat. Metode yang digunakan adalah sistem development life cycle (SLDC) waterfall berbasis Android. Pengujian sistem menggunakan tiga karakteristik pada standar ISO 25010, yaitu functional suitability, usability, dan performance efficiency. Hasil pengujian mendapatkan nilai 1 (baik) pada pengujian functional suitability, mendapatkan nilai 90% (sangat layak) pada pengujian usability, dan mendapatkan nilai 2 detik (diterima) pada pengujian performance efficiency
Sistem Rekam Medis Elektronik Berbasis Web
Full text linkRekam Medis adalah dokumen rahasia sehingga dalam penyelenggaraannya perlu adanya pencatatan data rekam medis yang terintegrasi dan lengkap. Klinik Pratama Kimia Farma Jember melaksanakan pencatatan rekam medis secara manual, belum dilaksanakannya retensi dan angka kunjungan yang tinggi sebesar 20416 pada tahun 2021 menyebabkan ruang penyimpanan yang tersedia tidak cukup untuk menampung berkas rekam medis, serta pencatatan penggunaan nomor RM dan laporan kunjungan pasien yang menggunakan Google sheets. Berdasarkan pernyataan tersebut, pencatatan rekam medis yang dilaksanakan kurang efektif. Sehingga dibutuhkan rekam medis elektronik yang mencakup proses pencatatan rekam medis secara elektronik, pelaporan dan retensi rekam medis. Penelitian ini merupakan penelitian research and development dengan metode pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dokumentasi, dan brainstorming. Perancangan ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan user, pembuatan prototype, penyesuaian prototype, pembuatan program, pengujian dan evaluasi. Tahapan analisa yaitu melalui analisa masalah dan kebutuhan sistem. Tahap pembuatan prototype menggunakan flowchart system, Context Diagram, DFD, dan ERD. Tahap penyesuaian prototype menggunakan metode brainstorming. Tahap pembuatan program menggunakan bahasa pemrograman PHP, Bootstrap, MySQL, dan Codeigniter. Tahapan pengujian menggunakan blackbox testing. Tahap evaluasi sistem menggunakan brainstorming. Hasil penelitian adalah rekam medis elektronik rawat jalan berbasis web yang dapat mempermudah dan mengatasi permasalahan dalam penyelenggaraan rekam medis.Klinik X dalam pelaksanaan pencatatan rekam medis masih dilakukan secara manual, belum dilaksanakannya retensi dan angka kunjungan yang tinggi sebesar 20416 pada tahun 2021 menyebabkan ruang penyimpanan yang tersedia tidak cukup untuk menampung berkas rekam medis. Pencatatan penggunaan nomor RM dan laporan kunjungan pasien menggunakan Google sheets. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat rekam medis elektronik rawat jalan berbasis web untuk mengatasi permasalahan yang ada. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan prototype. Dalam proses perancangan sistem ini menggunakan flowchart system, context diagram, data flow diagram, entity relationship diagram, serta mengimpelementasikan program menggunakan visual studio code. Hasil penelitian ini adalah rekam medis elektronik rawat jalan berbasis web yang dapat mempermudah dan mengatasi permasalahan dalam penyelenggaraan rekam medis. Pengujian sistem menggunakan 2 pengujian yaitu blackbox dan User Acceptance Test (UAT). Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua fitur yang dibangun dapat bekerja dengan baik. User Acceptance Test (UAT) sebesar 75% menunjukkan pengguna sangat setuju bahwa sistem ini layak untuk digunakan.Â
Klasifikasi Logo Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Decision Tree
Full text linkLogo mobil sendiri sangat dalam membedakan dalam sebuah mobil adalah logo kendaraan yang berfungsi untuk mengenalkan kepada masyarakat tentang sebuah brand mereka. Pada klasifikasi ini agar masyarakat paham dalam mengetahui logo mobil yang telah ada. Oleh karena itu, dalam penelitian ini mengusulkan klasifikasi logo mobil menggunakan JST -backpropagation dan decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan jenis logo mobil yang ada di indonesia. Serta dapat memudahkan masyarakat awam dalam pengenalan sebuah logo mobil, sehingga nantinya masyarakat akan paham dalam pemilihan sebuah mobil dengan brand yang berkualitas. Dari hasil yang didapatkan bahwa Decision Tree pada split ratio 50:50 precision mendapatkan nilai 0.604, recall mendapatkan nilai 0.611, f-measure mendapatkan nilai 0.598 dan accuracy mendapatkan nilai 95.70%. Kemudian pengujian yang dilakukan JST-backpropagation hasil pada split ratio 50:50 fitur tekstur dan bentuk dengan nilai precision mendapatkan nilai mencapai 0.680, recall mendapatkan nilai 0.521, f-measure mendapatkan nilai 0.600 dan accuracy juga memiliki nilai tertinggi yang dihasilkan oleh JST-backpropagation mencapai 92.50% dengan perbandingan data 50:50. Hasil membuktikan dengan klasifikasi dengan Decision Tree menghasilkan precision, recall, f-measure dan accuracy tertinggi dibandingkan decision tree.Â