Publikationsserver der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt
Not a member yet
    28437 research outputs found

    KI in der bildgebenden Diagnostik verantwortet vertrauen : Erfahrungen aus Radiologie und Pathologie ethisch diskutiert

    No full text
    In der medizinischen bildgebenden Diagnostik kommen zunehmend Assistenzsysteme zum Einsatz, die auf maschinellem Lernen basieren. Können Ärzt:innen jedoch noch Verantwortung für eine Diagnose übernehmen, deren Zustandekommen sie nicht bis ins Letzte verstehen? Wer blind auf die Technik vertraut, kann wohl schwerlich die epistemische Bedingung von Verantwortung erfüllen. Qualitative Interviews mit Radiolog:innen und Patholog:innen rund um die Themen „Verantwortung“ und „Vertrauen“ zeigen, dass Ärzt:innen nur dann auf KI-Ergebnisse vertrauen, wenn sie die Möglichkeit zur Kontrolle haben. Kontrolle kann die Grundlage für ein begründetes (im Gegensatz zu blindem ) Vertrauen schaffen. Es lohnt, darüber nachzudenken, ob ein solches begründetes Vertrauen auch die epistemische Bedingung von Verantwortung erfüllen kann: Ärzt:innen müssten dann nicht mehr ein bestimmtes Einzelergebnis der KI überprüfen (können), sondern es wäre ausreichend, dass sie vorher die Expertise von KI für diese Aufgabe überprüft haben und fortlaufend reevaluieren. Es zeigt sich, dass die skizzierten Herausforderungen keineswegs KI-spezifisch sind: Verantwortungsübernahme trotz mangelndem Wissen begegnet u. a. auch im Bereich der Delegation. Dass innere Prozesse nur schwer nachvollzogen werden können, gilt zudem auch für Menschen und andere technische Geräte. Um KI verantwortet vertrauen zu können, brauchen Ärzt:innen ein nformationstechnologisches Grundverständnis sowie ein geschärftes Bewusstsein für die jeweiligen Stärken von Mensch und Maschine. Sie sollten generell die Möglichkeit haben, KI-Ergebnisse nachzuvollziehen, allerdings sollte differenziert evaluiert werden, für welche Prozesse Nachvollziehbarkeit notwendig und hilfreich ist. Entwickler:innen von KI könnten durch eine Produkthaftung stärker in die Verantwortung genommen werden

    Flood events in a Mediterranean badlands area - recording in suspended sediment concentration in an instrumented catchment

    No full text
    Among the numerous erosion landscapes worldwide, badlands are characterised by particularly high erosion rates and surface dynamics. In many cases, they constitute the primary source of sediments within the catchment area. The methods used to assess sediment yield and surface changes in these landscapes can be categorised as dynamic or volumetric. The dynamic approach quantifies the amount of sediment transported from a hillslope or a catchment, while the volumetric method estimates material loss by analyzing surface changes over time. This study introduces an integrated approach to quantify the off-site effects of erosion at the catchment scale using a dynamic method while also analyzing geomorphodynamic processes at the hillslope scale through volumetric assessments. Suspended sediment yield (SSY) and water discharge were monitored in the Scalonca stream catchment, located in the Upper Orcia Valley (Southern Tuscany, Italy). The catchment covers an area of 2.3 km2. The catchment is predominantly agricultural - 1.02 km2, with a forested area of 0.62 km2 and areas without vegetation or bare soil are 0.66 km2. The upper part of the catchment features badlands landform known as Calanchi, characterized by highly dissected, rapidly developing landscape, with rill, gully and gravitational landforms, and a dense dendritic drainage network. The presence of such formations increases the availability of fresh, unconsolidated material, which is transported by the stream out of the catchment. SSY measurements began in December 2024, capturing the main hydrometeorological events of the 2024-2025 winter season. These events led to significant increases in suspended sediment concentration (SSC), water levels in the channel. In the Scalonca stream, the average water level was at 6.4 cm, with nephelometric turbidity of 140 NTU and a suspended sediment concentration of 6.3 g/l. The data collected during several flood events of different intensity were statistically analysed to investigate the geomorphodynamics in the catchment and to determine the event-related hysteresis at the event level. The results show an exceptionally high variability in hydrological and SSY parameters and provide valuable insights to improve the process understanding of discharge and sediment dynamics of badlands streams. In addition, the high-resolution SfM-DTMs provided a better understanding of the morphodynamics in the catchment, supporting an integrated hillslope-channel coupling approach

    Child labour opponents and their campaigns in the Americas : a global perspective (1888–1938)

    No full text
    This book delves into the past and examines the origins of activism against child labour. It addresses a hitherto under-examined question: how and why did child labour develop into a key concern between the 1880s and 1930s? Who were the protagonists who first raised the issue of child labour as a global concern? The study aims to provide the first account of the history of diverse and locally grounded – but nationally and frequently globally connected – child labour opponents in the Americas, their motivations and campaigns, at the turn of the 20th century. I argue that, for the period between 1888 and 1938, one can identify similar protagonists, a joint goal, a broadly similar timing, common platforms, comparable campaigning mechanisms and many types of connections or entanglements across regions. Nevertheless, in contrast to the global anti-slavery movement, child labour opponents formed a loosely institutionalised network which lacked an international organisation that focused specifically on child labour. A global history approach to child labour opponents helps reveal large-scale patterns across societies and highlight similarities and differences between cases

    Fortschritt oder Stagnation? : Erkenntnisse zur Verflechtung Trauma – Sucht und deren Umsetzung in der Praxis

    No full text
    Hintergrund: Das gehäufte gemeinsame Auftreten von traumatischen Ereignissen, Posttraumatischer Belastungsstörung (PTBS) und Substanzkonsumstörungen (SKS) gilt über verschiedene Substanzklassen hinweg als vielfach abgesicherter epidemiologischer Befund. Eine vorliegende PTBS-SKS Komorbidität stellt eine besondere Herausforderung für das behandelnde System dar, da mehrere prognostisch ungünstige Krankheitsentwicklungs- und -verlaufsfaktoren kumulieren und zu einer Chronifizierung, einer generell erhöhten Morbidität, und einem niedrigen psychosozialen Funktionsniveau beitragen. Ziel: Ausgehend von ausgewählter klassischer und aktueller Literatur zu postulierten Mechanismen des Zusammenhangs PTBS-SKS fasst dieser Artikel den aktuellen Forschungsstand zum klinischen Umgang mit der Komorbidität kompakt zusammen und stellt die Frage nach dessen Umsetzung in der Praxis. Ergebnisse: Die Leitlinienempfehlungen der Berücksichtigung der Komorbidität im diagnostischen Prozess beider Störungen und der integrierten Behandlung mit trauma-fokussierenden Ansätzen und suchtspezifischen Behandlungskomponenten werden in der Praxis nicht ausreichend umgesetzt. Werden sie umgesetzt, sind niedrigere Effektstärken zu erwarten. Verglichen mit Patient_innen mit nur einer der beiden Störungen sind die Zahlen der Aufnahme einer Behandlung bzw. des Verbleibs in dieser deutlich erniedrigt. Schlussfolgerungen und Ausblick: In der Praxis sind Maßnahmen zu ergreifen, die eine breite Bereitstellung leitlinienkonformer Versorgung ermöglichen und die zusätzlich die Aufnahme von und den Verbleib in Behandlungsangeboten erhöhen. Behandlungsansätze durch beispielsweise einen individualisierten Zuschnitt, medikamentöse Unterstützung oder digitale Angebote zu optimieren bleibt ein Schwerpunkt der aktuellen Forschung zur Komorbidität PTBS-SKS

    Debiasing Judgmental Decisions by Providing Individual Error Pattern Feedback

    No full text
    We present a Decision Support System (DSS) that provides experts with feedback on their personal potential bias based on their previous error pattern. Feedback is calculated using a knowledge database containing a library of biases and typical error patterns that suggest them. An error pattern means any identifiable structure of errors. For instance, an inference engine might detect continuously too high forecasts of an expert submitted via a user interface, regularly exceeding the actual quantities observed later. The engine might then positively evaluate a rule indicating an overestimation bias and provide feedback on the detected error pattern and/or the presumed bias, potentially including further explanations. As the feedback stems from an expert’s own error pattern, it intends to enhance their self-reflection and support wise consideration of the feedback. We assume that this allows experts to acquire knowledge about their own flawed judgmental heuristics, that experts are able to apply the feedback systematically and selectively to different decision tasks and to therefore reduce their potential bias and error. To test these assumptions, we conduct experiments with the DSS. Therein, subjects provide point estimations as well as certainty intervals and subsequently receive error feedback given by a machine based on his or her previous answers. After the feedback, subjects answer further questions. Results indicate that subjects reflect on their own error pattern and apply the feedback selectively to further, upcoming estimations and reduce overall bias and error

    0

    full texts

    28,437

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Publikationsserver der Katholischen Universität Eichstätt-Ingolstadt
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇