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Droplet spatial distribution in a spray under evaporating and reacting conditions
In order to study spray combustion, an experimental test rig was developed at ONERA to partially characterize the flow conditions inside the combustion chamber of a gas turbine. Experimental campaigns using laser-based diagnostics were performed to provide an experimental database under reacting and non-reacting conditions. The paper first describes the Mie scattering image-processing to detect the droplets in the spray, and to calculate 2D maps of droplet number density and mean inter-droplet distance. The method is subsequently used to investigate the spray behavior under both reacting and non-reacting conditions according to global-averaging and phase-averaging methods. Experimental findings on the spatial droplet distribution in the spray are compared to the simple regular grid distribution and the Hertz-Chandrasekhar distribution. Results show that, under both conditions, there is an affine relationship between the inverse square root of the mean droplet number density and the nearest-neighbor inter-droplet distance. Moreover, observations suggest that the droplet spatial distribution fits more closely to a Hertz-Chandrasekhar distribution than a simple regular grid distribution, which may bring new insight for spray modeling
Active control of digital morphing airfoilsusing deep learning
Detect and prevent an aircraft instability condition is extremely important, especially for flight control, and morphing airfoils can be used for this purpose. This work proposes the determination of a digital morphing airfoil, using a deep learning approach, to avoid an unstable aeroelastic condition in a 2D wing model. To parametrize the airfoil’s geometry, Bezier – Parsec 3434 parametrization was used and some of the parameters were determined by an optimization process based on a Genetic Algorithm. The airfoil’s geometric Cg position, cl, cd and cm distributions for some angles of attack were used to train a deep neural network, capable to estimate the desired BP3434 parameters. Finally, this trained machine learning model was then coupled to the 2D aeroelastic model of a wing to change the airfoil’s curvature when it faced an instability. The trained deep learning algorithm had an excellent Person’s coefficient of 0.919 when predicting a new geometry. Our methodology permits to automatically detect and avoid instability using digital morphing techniques coupled with AI, using only one sensor, monitoring the dynamic behavior of the airfoil
Essai terrain d'un outil visant à l'évaluation du bien-être des truies en élevage (O'portunité)
La demande sociétale pour un système d’élevage plus favorable au bien-être des porcs est abordée par la législation au niveau européen. L’outil O’porctunité vise à évaluer le bien-être des truies dans les élevages. Le système d’auto-évaluation est basé sur une grille simplifiée, optimisée et mise à jour de Welfare Quality®. L’enquête avec essai de l’outil qui a été menée montre que celui-ci s’est avéré facile d’utilisation selon 75% des éleveurs interrogés et permettant une évaluation du cheptel en moins de deux heures pour la moitié des élevages concernés. Il apparait cependant que certaines évaluations pourraient être améliorées
Pore network model of drying with Kelvin effect
A pore network model of isothermal drying is presented. The model takes into account the capillary effects, the transport of vapor by diffusion, including Knudsen effect, in the gas phase, and the Kelvin effect. The model is seen as a first step toward the simulation of drying in mesoscopic porous materials involving pore sizes between 4 nm and 50 nm. The major issue addressed with the present model is the computation of the menisci mean curvature radius at the boundary of each liquid cluster in conjunction with the Kelvin effect. The impact of Kelvin effect on the drying process is investigated, varying the relative humidity in the ambient air outside the medium. The simulations indicate that the Kelvin effect has a significant impact on the liquid distribution during drying. The evaporation rate is found to fluctuate due to the menisci curvature variations during drying. The simulations also highlight a noticeable non-local equilibrium effect
Mise au point d'une technique d'immunocytochimie pour l'aide au diagnostic cytologique des néoplasies chez le chien et le chat
L’immunocytochimie est une technique de diagnostic apportant des informations complémentaires à la cytologique classique. Déjà largement utilisée en médecine humaine, cette technique commence à être utilisée en routine dans plusieurs laboratoires de biologie médicale vétérinaire, et permet l’immunophénotypage de tumeurs chez les carnivores domestiques. Néanmoins, des adaptations doivent être réalisées par rapport à la technique immunohistochimique, et il n’existe pas encore de méthode standardisée d’immunocytochimie, chaque laboratoire devant réaliser son propre protocole. L’objectif de cette étude est la mise au point technique de protocoles d’immunocytochimie pour l’aide au diagnostic de néoplasies chez le chien et le chat, afin de les introduire en routine au sein du laboratoire central de biologie médicale de l’ENVT. La première partie de cette thèse est une étude bibliographique sur les modalités de prélèvement sur tissus solides en cytologie vétérinaire et sur les principales différences observées entre techniques immunohistochimique et l’immunocytochimique. La deuxième partie correspond à l’étude expérimentale réalisée entre janvier et juillet 2021 à partir de cytoponctions à l’aiguille fine ou par calque par impression de foie, rate, et nœud lymphatique prélevés sur des cadavres de chiens et de chats autopsiés à l’ENVT. Pour les marqueurs lymphoïdes (CD3 et CD20) et épithéliaux (Pan-cytokératine AE1/AE3), les résultats obtenus sont satisfaisants, et correspondent à ceux retrouvés dans la littérature. Néanmoins, des adaptations sont encore à réaliser pour mieux caractériser le marquage de la vimentine, marqueur mésenchymateux
Range Migration in Symbol-Based OFDM Radar Receivers
In this paper, we propose an extension of the so-called "symbol-based" multicarrier radar receiver to compensate range migration via an efficient coherent summation. Indeed, this situation is likely to happen in dual function radar communications scenarios that include high-velocity scatterers with long integration time (e.g., weak targets, low radiated power). We derive the full expression of the range-Doppler map, encompassing the random sidelobes caused by the time-frequency dispersive nature of the radar channel. While the scatterer's peak is conveniently restored, its sidelobes-plus-noise background power remain unchanged compared to a non-range migrating scenario. We develop a second-order statistical analysis of the range-Doppler map and we exemplify our results in a simulated airborne scenario in presence of ground clutter
Potential Pitfalls in the Analysis and Structural Interpretation of Seismic Data from the Mars InSight Mission
The Seismic Experiment for Interior Structure (SEIS) of the InSight mission to Mars has been
providing direct information on Martian interior structure and dynamics of that planet since
it landed. Compared with seismic recordings on the Earth, ground-motion measurements
acquired by SEIS on Mars are not only made under dramatically different ambient noise con-
ditions, but also include idiosyncratic signals that arise from coupling between different
InSight sensors and spacecraft components. This work is to synthesize what is known about
these signal types, illustrate how they can manifest in waveforms and noise correlations,
and present pitfalls in structural interpretations based on standard seismic analysis methods.
We show that glitches (a type of prominent transient signal) can produce artifacts in ambient
noise correlations. Sustained signals that vary in frequency, such as lander modes that are
affected by variations in temperature and wind conditions over the course of the Martian
sol, can also contaminate ambient noise results. Therefore, both types of signals have the
potential to bias interpretation in terms of subsurface layering. We illustrate that signal
processing in the presence of identified nonseismic signals must be informed by an under-
standing of the underlying physical processes in order for high-fidelity waveforms of ground
motion to be extracted. Whereas the origins of the most idiosyncratic signals are well under-
stood, the 2.4 Hz resonance remains debated, and the literature does not contain an explan-
ation of its fine spectral structure. Even though the selection of idiosyncratic signal types
discussed in this article may not be exhaustive, we provide guidance on the best practices
for enhancing the robustness of structural interpretations
Thickness and structure of the martian crust from InSight seismic data
A planet’s crust bears witness to the history of planetary formation and evolution, but for Mars, no
absolute measurement of crustal thickness has been available. Here, we determine the structure of the
crust beneath the InSight landing site on Mars using both marsquake recordings and the ambient wavefield.
By analyzing seismic phases that are reflected and converted at subsurface interfaces, we find that the
observations are consistent with models with at least two and possibly three interfaces. If the second interface
is the boundary of the crust, the thickness is 20 ± 5 kilometers, whereas if the third interface is the boundary,
the thickness is 39 ± 8 kilometers. Global maps of gravity and topography allow extrapolation of this point
measurement to the whole planet, showing that the average thickness of the martian crust lies between 24 and
72 kilometers. Independent bulk composition and geodynamic constraints show that the thicker model is
consistent with the abundances of crustal heat-producing elements observed for the shallow surface,
whereas the thinner model requires greater concentration at depth
Méthodologie de modélisation pour les systèmes multi-physiques en vue de leur simulation - Du micro au macro système
Les systèmes physiques sont par nature hétérogènes et multi-échelle. Cette présentation a pour but de montrer une méthodologie de modélisation générique basée sur les échanges de puissance qui s'applique sur grand nombre de systèmes physiques et surtout multi-physiques. Cette modélisation s'applique pour les systèmes d'échelles physiques et temporelles diverses. Enfin la méthodologie conduit à l'expressions d'équations du systèmes dont on pourra chercher à réduire la dimension afin d'accélérer les simulations numériques
Etude de la résistance des strongles gastro-intestinaux aux anthelminthiques usuels dans neuf élevages de petits ruminants en Drôme-Ardèche.
La résistance des strongles gastro-intestinaux aux anthelminthiques a été évaluée dans les départements de la Drôme et l’Ardèche en utilisant le test de réduction d’excrétion fécale d’œufs (FECRT) sur des coproscopies de mélange de lots de dix individus. Neuf élevages ont été étudiés : cinq élevages ovins allaitants, trois élevages caprins laitiers et un élevage ovin laitier. En fonction de la production de l’élevage, plusieurs molécules ont été testées : le fenbendazole, l’ivermectine, la moxidectine, l’éprinomectine, le closantel, le monépantel et le lévamisole. Après la réalisation de coprocultures, un comptage larvaire et une identification larvaire par PCR quantitative des trois principales espèces (Haemonchus contortus, Trichostrongylus colubriformis et Teladorsagia circumcincta) ont été réalisés. Dans les neuf élevages, une résistance au fenbendazole a été mise en évidence. Sur cinq élevages allaitants, seul un élevage ne présente pas de résistance au lévamisole. Concernant les lactones macrocycliques, la moxidectine est pleinement efficace dans sept élevages, un défaut d’efficacité de l’ivermectine a été observé dans un élevage allaitant et un élevage laitier présente une résistance à l’éprinomectine. En revanche, aucune résistance d’Haemonchus contortus au closantel, ni des trois espèces de strongles au monépantel, n’a été observée