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Alberto Campo Baeza: “Mi filosofía es intentar crear los espacios más hermosos del mundo para hacer felices a los que vivan en ellos”
No full textEntrevista a Alberto Campo Baeza, de Giovanna Ficarazz
Diseño de una escuela de golf pitch and putt
No full textEl estudio del proyecto del Club de Golf La Turboleta se divide en dos partes principales: las fases constructivas y las instalaciones, y los servicios ofrecidos. Además, se incluyen otros planes como el de recursos humanos, marketing, viabilidad y jurídico.
En la primera parte se detallan las fases constructivas del club de golf y se describen las instalaciones necesarias para su funcionamiento. Esto incluye aspectos como la construcción de las instalaciones del campo de golf, edificios para servicios y recepción, áreas de práctica, entre otros. En la segunda parte, se aborda el plan de servicios ofrecidos por el club, que engloba aspectos como el catálogo de servicios disponibles, el plan de recursos humanos que contempla la contratación y organización del personal necesario, el plan de marketing para promover y dar a conocer el club, el plan de viabilidad que analiza si es viable económicamente el proyecto, y el plan jurídico para establecer la forma jurídica y requisitos legales para la constitución y su funcionamiento del club.
Tras la realización del estudio, se concluye que el proyecto del Club de Golf La Turboleta, es económicamente viable y se recomienda la inversión en el mismo. Se destaca que el retorno de la inversión es alto, lo que indicia que se espera obtener beneficios significativos. Sin embargo, es importante tener en cuenta que los resultados del estudio pueden estar sujetos a suposiciones y estimaciones, por lo que es fundamental realizar un seguimiento continuo de los resultados reales y ajustar las estrategias según sea necesario
Escalada y nuevas masculinidades: propuesta de actividades
No full textEl objetivo de este presente TFG es diseñar una propuesta de actividades para el trabajo de las nuevas masculinidades, utilizando la escalada en roca en el medio natural como herramienta. Para ello se realizó una búsqueda bibliográfica de guías para el trabajo de las nuevas masculinidades así como de artículos académicos en la base de datos: Google Scholar.
En la documentación localizada se procedió a identificar los elementos clave a trabajar de las nuevas masculinidades, tales como: miedo/emociones, cultura del riesgo, cuidados, relaciones de poder y referentes. Así como las estrategias metodológicas susceptibles de utilizaren actividades de escalada en roca en el medio natural, tales como: organización por grupos compuestos exclusivamente por hombres, utilización de las vivencias en 1ª persona, utilización de la narrativa, medio natural como entorno para la obtención del contenido, consenso entre los/las participantes de las normas de comportamiento y abordar la igualdad de género no desde un señalamiento y culpabilización. En base a ello, por último, se diseñaron varias actividades para el trabajo de las nuevas masculinidades a través de la escalada
Estudio de mercado sobre el pickleball
No full textEl presente trabajo de fin de grado tiene como objetivo realizar un estudio de mercado exhaustivo acerca de un deporte en concreto, el pickleball. Este deporte de raqueta consiste en una combinación de diferentes disciplinas, como el tenis, el pádel y el bádminton, lo que resulta en un deporte muy entretenido y de fácil acceso para cualquier tipo de público. Actualmente, el pickleball está ganando mucha popularidad en Estados Unidos y poco a poco se está expandiendo a lo largo del mundo, incluyendo nuestro país.
Es importante destacar la importancia del estudio de mercado en el contexto actual, en el cual la competencia en los mercados deportivos es cada vez mayor. Por lo tanto, el análisis del mercado del pickleball permitirá comprender mejor su posición actual y las oportunidades que existen para su crecimiento y expansión.
Para ello, se llevará a cabo una revisión detallada de las características del pickleball, incluyendo su historia, cómo se juega y los elementos necesarios para su práctica. Asimismo, se analizarán los siete recursos clave del mercado del pickleball: recursos humanos, económicos, organizativos, espaciales, burocráticos, los clientes y los servicios. Se hará un examen minucioso de cada recurso para determinar su impacto en el mercado del pickleball y su potencial para su crecimiento y desarrollo.
Este estudio de mercado se basará en la consulta de numerosas fuentes de calidad, asegurando la precisión y fiabilidad de los datos. Al finalizar, se presentarán las conclusiones obtenidas tras el análisis detallado de la información, con el fin de ofrecer recomendaciones útiles y precisas para el desarrollo y crecimiento del mercado del pickleball
Análisis de las percepciones personales durante la práctica del fútbol en las clases de la ESO de alumnas en Fuenlabrada: propuesta de intervención para docentes
No full textEl objetivo del estudio ha sido el de conocer la percepción de las alumnas de varios institutos sobre la aceptación o discriminación en la práctica del fútbol en las clases de educación física por parte de los chicos. Para ello se ha utilizado un cuestionario (EMODIFF) en la que se utilizaron un total de 98 muestras de alumnas de Educación Secundaria Obligatoria (ESO) de la localidad de Fuenlabrada (Madrid).
En este cuestionario las alumnas han valorado a través de unas preguntas, en primer lugar, las preferencias sobre con quien prefieren jugar y por último la escala de aceptación o discriminación en el deporte en clases de educación física. Como resultado se ha obtenido que existe una ligera discriminación hacia las alumnas en la práctica del fútbol en etapas secundarias por parte de los alumnos. Finalmente, se han dado unas ligeras recomendaciones a los actuales o futuros docentes para la mejora del comportamiento de los alumnos y de esta manera se eviten estas posibles diferencias o comportamientos de exclusión hacia ellas
Diseño de un banco de pruebas para sistemas de internet de las cosas
No full textEl objetivo de este Proyecto Fin de Grado (PFG) es el desarrollo de un banco de pruebas en el cual se puedan ejecutar ataques a los dispositivos Internet of Things (IoT) del banco de pruebas, para posteriormente recoger archivos PCAP que mostrarán como ha ido el ataque.
A lo largo de la memoria se encontrarán diferentes herramientas que son utilizadas para la detección de amenazas en sistemas IoT así como algunos de los ataques más comunes que se dan en este tipo de sistemas.
Además, se mostrará y se explicarán de forma detallada cada uno de los componentes que han sido utilizados para la creación del banco de pruebas, estos componentes son tanto hardware, como software los cuales han sido utilizados para la creación de dicho banco de pruebas.
Por último, se mostrará el desarrollo y la implementación de dos ataques en un sistema IoT además de la plataforma web que permitirá la ejecución y la recogida de forma automática de resultados tras la ejecución de dichos ataques en la red de dispositivos IoT.
Abstract:
The objective of this PFG is the development of a test bench in which attacks can be executed on the IoT devices of the test bench, and then collect PCAP files that will show how the attack went.
Throughout the report, different tools will be found that are used for threat detection in IoT systems as well as some of the most common attacks that occur in these types of systems.
In addition, each of the components used to create the test bench will be shown and explained in detail. These components are both hardware and software, which have been used to create said test bench.
Finally, the development and implementation of two attacks on an IoT system will be shown, as well as the web platform that will allow the execution and automatic collection of results after the execution of these attacks on the IoT device network
Sistema de recomendación de revistas para artículos académicos: un enfoque léxico y semántico basado en redes neuronales por grafo
No full textEl creciente número de artículos publicados y revistas nuevas presenta una dificultad para que los investigadores puedan decidir dónde publicar sus trabajos científicos. En la actualidad, la creación de un sistema de recomendación de revistas preciso sigue siendo una línea de investigación abierta. En muchas ocasiones, el rechazo de un artículo viene en la fase previa de verificación que realiza el editor en jefe y es que el tópico de este no se alinea con el ámbito de la revista.
Para ello, los sistemas de recomendación basados en contenido es lo más usado para abordar este tema, usando el propio contenido del artículo como puede ser el título o resumen para realizar una clasificación de texto. Siguiendo este enfoque, vemos el dominio de los modelos preentrenados BERT para la clasificación de texto y el reciente uso de las GNN para explotar las relaciones del texto en forma de grafos. Además, vemos el uso conjunto de los dos consiguiendo estados del arte.
En este contexto, se propone el desarrollo de un sistema de recomendación de revistas basado en contenido, que utiliza el título, resumen y palabras clave de un artículo para abordar la búsqueda adecuada de una revista científica. Además, se desarrolla una aplicación web de recomendación de revistas con el modelo desarrollado para los usuarios finales usando Streamlit.
Para lograrlo, se emplea el modelo preentrenado csRoBERTa para representar el texto y para obtener sus incrustaciones y matrices de atención. Estas incrustaciones y matrices de atención son utilizadas para construir dos grafos dispersos que capturan los aspectos léxicos como semánticos del texto, ignorando los tokens especiales de padding, reduciendo información irrelevante y complejidad del grafo. Se utiliza un modelo de Redes de Atención en Grafos (GATv2) para aprovechar las relaciones complejas entre las palabras y la información estructural del texto en forma de grafo.
Mediante un pooling basado en atención, se obtienen representaciones del grafo léxico y semántico. Usando un módulo de puerta se filtra las representaciones del grafo con el CLS de csRoBERTa para controlar la cantidad de información que se pasa. Estas representaciones se concatenan con el token CLS de csRoBERTa y se pasan a una capa prealimentada para llevar a cabo la clasificación de texto multiclase. El enfoque propuesto permite aprender más patrones del texto utilizando la GATv2, lo que a su vez mejora el rendimiento del sistema de recomendación y resuelve el problema de over smoothing del modelo csRoBERTa.
En conclusión, nuestros hallazgos demuestran que la arquitectura desarrollada con GNN ha logrado mejorar el rendimiento de los modelos preentrenados en la tarea de clasificación de revistas comparado con su versión sin utilizarla. Concretamente, al utilizar BERT, observamos un aumento en la exactitud de 0.848 en comparación con 0.824. Al emplear sciBERT, alcanzamos una puntuación de 0.877, superando el resultado sin su uso de 0.867. Además, RoBERTa alcanza una puntuación de 0.910, superando la puntuación previa de 0.891. Finalmente, con csRoBERTa logramos la puntuación más alta de 0.922, en comparación con 0.899.
ABSTRACT
The increasing number of published articles and new journals presents a challenge for researchers to decide where to publish their scientific work. Currently, the development of an accurate journal recommendation system remains an open area of research. Often, article rejections occur in the initial verification phase conducted by the editor-in-chief due to the mismatch between the article’s topic and the journal’s scope.
To address this issue, content-based recommendation systems are widely used to tackle this problem, utilizing the article’s own content, such as the title and abstract, to perform text classification. Following this approach, we observe the dominance of pre-trained BERT models for text classification and the recent usage of Graph Neural Networks (GNNs) to exploit text relationships in the form of graphs. Moreover, we see the combination of both approaches achieving state-of-the-art results.
In this context, we propose the development of a content-based journal recommendation system that utilizes the article’s title, abstract, and keywords to find an appropriate scientific journal. To achieve this, we employ the pre-trained csRoBERTa model to obtain embeddings and attention matrices. Additionally, a web application for journal recommendation is developed for end-users using the model developed and Streamlit.
These embeddings and attention matrices are used to construct two sparse graphs that capture both the lexical and semantic aspects of the text, while ignoring special padding tokens, reducing irrelevant information and graph complexity. We employ a Graph Attention Network (GATv2) model to leverage the complex relationships between words and the structural information of the text in the form of a graph.
Through attention-based pooling, we obtain representations of the lexical and semantic graphs. Using a gating module, we filter the graph representations with the csRoBERTa CLS token to control the amount of information passed. These representations are concatenated with the csRoBERTa CLS token and passed through a feedforward layer to perform multi-class text classification. The proposed approach allows the model to learn more patterns from the text using GATv2, which in turn improves the performance of the recommendation system and resolves the problem of over-smoothing in the scRoBERTa model.
In conclusion, our findings demonstrate that the GNN-based architecture has successfully improved the performance of pre-trained models in the task of journal classification compared to their non-utilization. Specifically, when using BERT, we observed an increase in accuracy from 0.824 to 0.848. When employing sciBERT, we achieved a score of 0.877, surpassing the score without its use of 0.867. Moreover, RoBERTa attained a score of 0.910, surpassing the previous score of 0.891. Finally, with csRoBERTa, we achieved the highest score of 0.922, compared to 0.899 obtained previously
Cuestiones legales de personalización de la asistencia proporcionada por los chatbots, asistentes virtuales y Robo-Advisory = Legal issues of personalisation of assistance provided by chatbots, virtual assistants and robo-advisory
No full textThis paper focuses on the exploration of the legal issues that arise with the development of personalized chatbots, virtual assistants and robo-advisory. By analysing the technologies used in their implementation and their history we aim to provide a clear picture about how the issues came to existence. The thesis presents the issues that personalization brings with itself and how dangerous they can become if not handled properly. Furthermore, the work provides an analysis of a variety of existing ways of handling aforementioned legal issues and concludes with possible solutions and strategies that could be used in the future to properly handle and/or prevent legal issues. Overall, this paper aims to provide guidance on the development of personalized chatbots, virtual assistants and robo-advisors from a legal point of view.
RESUMEN
Este artículo se centra en la exploración de las cuestiones jurídicas que surgen con el desarrollo de chatbots personalizados, asistentes virtuales y robo-advisory. Mediante el análisis de las tecnologías utilizadas en su implantación y de su historia, pretendemos ofrecer una imagen clara de cómo surgieron estos problemas. La tesis presenta los problemas que conlleva la personalización y lo peligrosos que pueden llegar a ser si no se gestionan adecuadamente. Además, el trabajo proporciona un análisis de una variedad de formas existentes de tratar los problemas legales mencionados y concluye con posibles soluciones y estrategias que podrían utilizarse en el futuro para tratar y/o prevenir adecuadamente los problemas legales. En general, este trabajo pretende orientar sobre el desarrollo de chatbots personalizados, asistentes virtuales y robo-asesores desde un punto de vista legal
Diseño conceptual de una instalación hidráulica sostenible para bombeo de agua
No full textEl presente Trabajo Final de Maestría: Diseño Conceptual de una Instalación Hidráulica Sostenible para bombeo de agua. de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de la Universidad Politécnica de Madrid, tiene su origen en la asignatura de Especificación de Producto impartida por el Dr. José Ríos Chueco el segundo semestre del año 2022. Al proponer la Bomba de Ariete como Producto para estudio y desarrollo de la clase, fueron muy evidentes varios aspectos de información incompleta que no se logra obtener en las diferentes publicaciones mundiales sobre el rendimiento en sus diferentes presentaciones y alcances. Al mostrar la necesidad de un estudio con la idea de generar un “Mapa de Funcionamiento”, fue así como el Dr. Ríos lo propone oficialmente como tema de estudio de Tesis y se logra hacer una evaluación de diferentes variables en el producto a mediana escala.
El documento inicialmente presenta las razones e inconvenientes sobre el bombeo electromecánico en países en desarrollo, siendo la electricidad una energía muy cara, con complejas instalaciones y con muchas limitaciones en su utilización. Se exponen los principios de funcionamiento de la bomba de Ariete y sus bondades, por lo cual su utilización 24/7 aun con un rendimiento muy bajo, se logra un transporte de agua lento pero muy barato, por decirlo así…casi nulo en inversión monetaria, más que por mantenimiento o vigilancia. Mostramos las diferentes necesidades que una localidad o un cliente en específico puede necesitar y en el cual se dictaminan requerimientos mínimos para que el producto cumpla el objetivo, transportar agua, no sólo en cortas distancias, bajos niveles de carga de altura y bajo caudal. Exponemos el principio físico y matemático, amplio y preciso que logra realizar los cálculos, que muestra cual es la secuencia del Golpe de Ariete (como generador de energía) y que determinan con precisión, cual es la expectativa de bombeo. Esto, sin pretender demostrar con cálculos específicos y extensos que no son el objetivo del presente documento.
Se presentan diferentes modelos de bombas que se han construido a través de la historia. También un planteamiento de los materiales utilizados en las últimas décadas, sus ventajas y desventajas y las razones con base técnica y científica de sus capacidades.
Se realiza un planteamiento a profundidad un modelo de proceso de diseño de fabricación y los pasos necesarios y específicos, las fases del desarrollo para una mejor obtención de un producto con la calidad necesaria con la aplicación de la técnica de modelado de actividades IDEF0.
Como Instalación Hidráulica Sostenible, se plantean las formas de ahorrar agua y como lograr un mayor aprovechamiento de agua “en desperdicio”. Mostramos que consideraciones debemos tener con la elección de materiales que no dañen el medio ambiente.
En Modelo de Plan Experimental, se explica el software AFT ImpulseTM9. Se brinda un panorama de la forma de trabajo, cual es el principio matemático-físico que utiliza como solución, los datos genéricos (sólo enunciados) de entrada que se deben ingresar, esto incluye las condiciones locales de presión atmosférica y temperatura. Y una breve explicación de la Ventana y los factores de trabajo. Con el Diseño Robusto, se presentan los Factores de Control que son los datos de ingreso posteriores que se modifican según el tipo de instalación que se estudie y que son la parte esencial de este estudio. Se proponen los valores de los factores de control. Para ejecutar estos factores de control, se define una Matriz Ortogonal de Experimentos bajo el principio del Dr. Genichi Taguchi, con el objetivo de cubrir un mapa amplio de combinaciones de variables sin necesidad de hacer todas las pruebas. Dentro de esta misma sección, se muestran las especificaciones de la tubería de acero galvanizado y PVC que son parte de las entradas posteriores en el software.
En la Ejecución del Plan Experimental, formalmente se proporcionan los datos de entrada del software, le estructura de trabajo en la que se realizaran las pruebas, lo datos de entrada de las variables mostrados en esquema 2D y muy importante, la correlación entre el diagrama 3D/2D de la Bomba de Ariete y el modelo esquemático de la simulación en ImpulseTm9.
Sobre las variables de entrada:
2 variables para el tipo de material.
3 variables para el resto: Diámetro de la tubería del cuerpo de la bomba, diámetro de la tubería de descarga, diámetro de sobremedida de entrada en la tubería de alimentación (definido en porcentaje de caudal), ángulo de tubería de alimentación, altura del tanque de alimentación, volumen del tanque de aire, numero de válvulas de impulso y amplitud de la carrera de la válvula de impulso.
Sobre las distancias de las tuberías de Alimentación y Descarga, se especifican en relación con la altura y ángulo.
La altura del tanque de descarga no se define o estructuran como datos normalizados, sino que se realizan con cambios entre las mismas pruebas y para cada prueba se especifica.
Sobre las pruebas, inicialmente se realizan las mismas tal y como se formulan en la matriz ortogonal, Una vez terminadas, se analizaron y se establecieron repeticiones tal y como el formato de Diseño Robusto de Taguchi lo establece. Dentro de estas repeticiones, se presentan únicamente las soluciones finales, ya que si se mostraran todos los informes y datos en Excel de los ensayos realizados se extendería demasiado el número de páginas de este documento. (más del 50%) Lo sorprendente del simulador ImpluseTM9 es la facilidad de mostrar y generar gráficas de distinta selección, decenas de miles de datos de resultados de estas gráficas en relación con el tiempo en formato Excel, el informe de datos de entrada, informe de datos de salida y más sorprendentemente en la capacidad para detectar la formación de vapor y como consecuencia la cavitación. También para efectos de ahorro de páginas, sólo se presenta el Informe de Entrada, el informe de salida y los datos resumidos en Excel de las pruebas básica de la matriz ortogonal ya que las subsiguientes pruebas apenas modifican una variable. En efecto, ocurren cambios muy significativos en pro o en contra, pero con el mismo concepto de reducir el número de páginas, los datos concretos se obtienen directamente de la tabla. También, se presenta el estudio completo en la prueba 1 (Informes y tabla Excel resumida), en las demás pruebas los informes y la tabla Excel están colocados en
anexos.
Por motivos de presentación, se eligió las tablas Volumen -Tiempo ya que tiene un mejor detalle sobre todo de la formación de vapor. La primera selección es la tabla Presión Estática – Tiempo, de la cual se obtiene la carga de altura de agua tanto en entrada con en la salida. Se muestran las Presiones de entrada y de salida de las tuberías de Alimentación y Descarga como los principales y el volumen/caudal de entrada o salida de estas tuberías y las entradas o salidas de la tubería de desperdicio como datos objetivo. El término “Flowrate Volume Downstream Upstream Integrated” se refiere a que la presentación de la tabla se puede tomar simplemente como un dato volumen (en el eje Y) o un dato volumen con respecto al tiempo (eje x) y así obtiene el caudal, por ellos se agrega la palabra “integrado”. “Aguas Abajo” por la posición de la bomba y “Aguas Arriba” por la posición de los tanques de Alimentación y Descarga.
En la sección de conclusiones:
Determinamos los resultados y cambios que generaron las variables en cada una de las pruebas.
Los cambios en las variables que generaron una corrección en la prueba y en la cual no se realizó correctamente en la matriz ortogonal inicial.
Algunos tópicos interesantes que no fueron incluidos en los cuadros de resultados.
Los cambios en las variables que no pudieron observarse en los resultados de las pruebas de la matriz ortogonal básica.
Los cambios ocurridos en los resultados de tres pruebas en Sistema en Serie y dos en Sistema en Paralelo.
Se comprueba o desaprueban algunas formulaciones en relación con los factores de control de los distintos componentes de la Bomba de Ariet
Una propuesta de cálculo de costos de proyectos Ágil con estimación por puntos de función aplicando IA
No full textEste estudio exploró los desafíos que una empresa brasileña enfrentó durante la migración de una metodología de desarrollo de software en cascada a ágil.
La investigación detalló la transición y reveló que la estimación previa de los costos de proyectos amplios se convirtió en un problema con el enfoque ágil.
Se realizó un análisis de varias técnicas de estimación de software, y se supuso que una combinación de una técnica tradicional, como el punto de función, con redes neuronales, más específicamente IA (Inteligencia Artificial), podría constituir una metodología híbrida prometedora para la estimación del esfuerzo de software.
La aplicación de IA a un documento de visión de negocio, sin un detalle exhaustivo de requisitos, se simuló y demostró la aceleración del proceso de estimación, reduciendo la necesidad de interacción entre el área de negocios y los analistas.
En una prueba realizada con una definición simple en lenguaje natural de la caracterización de un pequeño sistema, fue posible medir que la variación en la estimación, comparada con la referencia humana, osciló entre el 9% y el 13%, con discrepancias entre las transacciones/datos de un máximo del 4,5%.
La investigación señaló que la metodología ágil valora la entrega y el resultado, pero no proporciona herramientas adecuadas para la toma de decisiones sobre la viabilidad financiera de un gran proyecto.
Finalmente, presentó como posible solución una planificación anterior al desarrollo ágil que podría ser un modelo híbrido e inteligente de estimación de esfuerzo de desarrollo de software, obtenido con herramienta de IA generando las estimaciones en punto de función a partir de un documento de visión del negocio en lenguaje natural, que describiría el sistema deseado.
Se necesitan estudios futuros para mejorar y crear este modelo híbrido, incluyendo la estructuración del mecanismo de sumisión a la IA, la recopilación y presentación de los datos obtenidos y la conversión de estas estimaciones en valores monetarios.
ABSTRACT
This study explored the challenges that a Brazilian company faced during the migration from a waterfall software development methodology to agile.
The research detailed the transition and revealed that the previous estimation of the costs of large projects became a problem with the agile approach.
An analysis of various software estimation techniques was carried out, and it was hypothesized that a combination of traditional technique, such as function point, with neural networks, more specifically AI (Artificial Intelligence), could constitute a promising hybrid methodology for estimating software effort.
The application of AI to a business vision document, without exhaustive detailing of requirements, was simulated and demonstrated the acceleration of the estimation process, reducing the need for interaction between the business area and the analysts.
In a test conducted with a simple natural language definition (prompt) of the characterization of a small system, it was possible to measure that the variation in estimation, compared to the human reference, ranged between 9% and 13%, with discrepancies between transactions/data of a maximum of 4.5%.
The research pointed out that the agile methodology values delivery and outcome, however, it does not provide adequate tools for decision-making about the financial viability of a large project.
In the end, it presented a possible solution: a planning prior to agile development that could be a hybrid and intelligent model of software development effort estimation, obtained with AI tool generating function point estimates from a business vision document in natural language, which would describe the desired system.
Future studies are needed to improve and create this hybrid model, including the structuring of the submission mechanism to AI, the collection and presentation of the obtained data, and the conversion of these estimates into monetary values