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ChatGPT as a Virtual Peer: Enhancing Critical Thinking in Flipped Veterinary Anatomy Education.
No full textAuthor Contributions:
Conceptualization, N.M.-A.; methodology, N.M.-A., L.A., R.A.M.-B., M.M.-A. and M.G.-A.; validation, N.M.-A., L.A. and R.A.M.-B.; formal analysis, N.M.-A., L.A. and R.A.M.-B.; investigation, N.M.-A., L.A. and R.A.M.-B.; resources, N.M.-A., L.A., R.A.M.-B., M.M.-A. and M.G.-A.; data curation, N.M.-A., L.A., R.A.M.-B., M.M.-A. and M.G.-A.; writing—original draft preparation, N.M.-A.; writing—review and editing, N.M.-A., L.A. and R.A.M.-B.; supervision, N.M.-A. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.{Citation}Artificial intelligence is transforming higher education, particularly in flipped classroom settings, in which students learn independently prior to class and collaborate during in-person sessions. This study examines the role of ChatGPT as a virtual peer in a veterinary anatomy course centered on cardiovascular and respiratory systems. Over two academic years (2023–2025), 297 first-year veterinary students worked in small groups to explore anatomy through structured prompts in English and Spanish using ChatGPT versions 3.5 and 4. Activities involved analyzing AI output, evaluating anatomical accuracy, and suggesting alternative names for vascular variations. Learning outcomes were assessed using Bloom’s Taxonomy-based questions, and student perceptions were captured via online surveys. Progressive performance improvement was noted across three instructional phases, particularly in higher-level cognitive tasks (Bloom level 4). Responses to English prompts were more accurate than those to Spanish prompts. While students appreciated ChatGPT’s role in reinforcing knowledge and sparking discussion, they also flagged inaccuracies and emphasized the need for critical evaluation. Peer collaboration was found to be more influential than chatbot input. Conclusions: ChatGPT can enrich flipped anatomy instruction when paired with structured guidance. It supports content review, fosters group learning and promotes reflective thinking. However, developing digital literacy and ensuring expert oversight are essential to maximizing the educational value of AISin financiaciónSección Deptal. de Anatomía y Embriología (Veterinaria)Fac. de VeterinariaTRUEpu
Proyecto de aprendizaje-servicio para estudiantes de grado basado en el estudio de dípteros hematófagos vectores de patógenos de interés médico y veterinario
No full textEn el ámbito de las ciencias de la salud (Farmacia y Veterinaria), el estudio de los artrópodos dípteros hematófagos es de gran importancia, no sólo porque muchos de estos son parásitos per se, sino porque son vectores de numerosos patógenos -ya sean bacterias, virus o parásitos- que producen enfermedades con una gran relevancia en medicina humana y veterinaria.
Hasta hace poco, las enfermedades infecciosas vectoriales eran consideradas exóticas, propias de países de climas cálidos, tropicales y a menudo, asociadas a países en vías de desarrollo. Sin embargo, muchas de estas enfermedades se consideran una amenaza emergente en latitudes donde dominan los climas templados, como es el caso de la Península Ibérica.
En nuestro país, los dípteros hematófagos con mayor importancia en la transmisión de patógenos en medicina humana (dengue, chikungunya, zika, virus del Nilo Occidental, malaria, leishmaniosis, filariosis) y veterinaria (lengua azul, peste equina, enfermedad epizoótica hemorrágica, leishmaniosis y dirofilariosis) son los flebotomos y los mosquitos de la familia Culicidae. La detección e identificación de estos dípteros vectores, es fundamental para poder establecer medidas adecuadas de control. Y, por tanto, la formación de futuros profesionales del ámbito de la Farmacia y la Veterinaria en la identificación de estos vectores favorecerá, en un futuro, la ampliación del conocimiento de la epidemiología y mejora en las estrategias de control frente a estas enfermedades.
Este proyecto de innovación docente tiene como objetivo principal introducir a los estudiantes de los Grados en Farmacia y Veterinaria, en el mundo de los dípteros, proporcionando herramientas teóricas y prácticas (de laboratorio y de campo) para la captura e identificación de dípteros vectores de enfermedades infecciosas con importancia en Salud Pública y Animal y, que se encuentran en nuestro entorno. A través de esta iniciativa, se pretende no solo ampliar la formación académica de los estudiantes sobre la biología e importancia de estos vectores, sino también fomentar el desarrollo de habilidades prácticas, fomentar el pensamiento crítico, el trabajo en equipo y despertar el interés de los estudiantes por la investigación en el área de la Parasitología y la Entomología.Universidad Complutense de MadridDepto. de Microbiología y ParasitologíaDepto. de Sanidad AnimalFac. de FarmaciaFac. de VeterinariaFALSEsubmitte
La actividad de la Unión Europea
No full textLa publicación del Informe de Comunidades Autónomas, de carácter anual, lleva a cabo desde el año 1989 un completo análisis de toda la actividad institucional que en España afecta al desarrollo del Estado autonómico, pormenorizado por cada una de las Comunidades Autónomas. Junto a este análisis, se incluyen estudios monográficos sobre aspectos de trascendencia y que sirven de referente para la celebración del Foro de las Autonomías, encuentro anual de altos funcionarios y responsables políticos del Estado y de las CCAA que se celebra en el Senado, para debatir entre sí, y con profesores y expertos, los principales aspectos del Estado autonómico.El capítulo "La actividad de la Unión Europea" examina las principales iniciativas normativas desarrolladas por la Unión Europea durante 2024, un año en el que se abre un nuevo ciclo institucional y político de cinco años en la Unión Europea, tras las elecciones al Parlamento Europeo del mes de junio y la formación de una nueva Comisión que tomó posesión el 1 de diciembre de 2024, y que transcurre en un escenario global crecientemente complejo, inseguro, polarizado y cambiante.
A lo largo de sus distintos apartados este trabajo da cuenta, en primer lugar, de cómo la actividad de la Unión Europea en 2024 ha seguido marcada por la la agresión de Rusia a Ucrania y por el apoyo político, militar, económico y humanitario de la Unión al pueblo ucraniano. En el ámbito del mercado único y de la política industrial de la Unión, destaca las acciones dirigidas a garantizar la seguridad en el abastecimiento de materias primas estratégicas, así como la producción de nuevas tecnologías esenciales para descarbonizar la economía. Pone en perspectiva, asimismo, la intensa actividad desplegada para combatir el cambio climático, así como la adopción de normas que permitan avanzar en sostenibilidad, proteger a los consumidores y, en términos generales, a la ciudadanía de la Unión. Por lo que se refiere a las respuestas dadas por la Unión a los desafíos y oportunidades que plantea la sociedad digital destaca, en particular, la adopción del muy esperado Reglamento sobre Inteligencia Artificial. Por último, identifica como uno de los pasos más importantes que se han dado en el ámbito de la Política Social de la Unión el de la adopción de la Directiva contra la violencia que sufren las mujeres.Senado españolConsejería de la Presidencia, Interior, Diálogo Social y Simplificación Administrativa de la Comunidad Autónoma de AndalucíaVicepresidencia y Departamento de Presidencia, Economía y Justicia. Dirección General de Desarrollo Estatutario de la Comunidad Autónoma de AragónConsejería de Presidencia, Justicia, Seguridad y Simplificación Administrativa de la Comunidad Autónoma de CantabriaConsejería de la Presidencia de la Comunidad Autónoma de Castilla y LeónViceconsejería de Relaciones Institucionales. Vicepresidencia Segunda de la Comunidad Autónoma de Castilla-La ManchaGeneralitat de Catalunya. Institut d’Estudis de l’AutogovernConselleria de Justícia i Administració Pública. Secretaria Autonòmica de Justícia i Autogovern de la Comunidad Autónoma de ValenciaConsellería de Presidencia, Xustiza e Deportes. Dirección Xeral de Relacións Institucionais e Parlamentarias de la Comunidad Autónoma de GaliciaViceconsejería de Régimen Jurídico. Departamento de Gobernanza, Administración Digital y Autogobierno, de la Comunidad Autónoma del País VascoDepto. de Derecho AdministrativoFac. de DerechoTRUEpu
Analysis of state action in response to the challenges of citizen (in)security in Ecuador
No full textEste Trabajo Fin de Máster analiza la crisis de seguridad en Ecuador, enfocándose en el papel del crimen organizado, las condiciones socioeconómicas y las debilidades institucionales como factores explicativos del aumento de la inseguridad y violencia en el país. El estudio examina las políticas implementadas durante los gobiernos de Guillermo Lasso (2021–2023) y Daniel Noboa (2023–presente), mediante un análisis de Decretos Ejecutivos y las leyes aprobadas por la Asamblea Nacional, por ser instrumentos con alta jerarquía jurídica y visibilidad política. Mediante un enfoque mixto, se combinan el análisis normativo con indicadores de criminalidad, capacidad institucional y variables socioeconómicas en el territorio ecuatoriano. Los hallazgos evidencian que el crimen organizado constituye el factor determinante detrás de la actual crisis de seguridad, mientras que los factores institucionales y socioeconómicos operan principalmente como facilitadores, al generar un entorno propicio para la expansión y consolidación de estructuras criminales. Las respuestas estatales han sido mayoritariamente reactivas y militarizadas, sin abordar de forma sistémica los factores estructurales facilitadores del problema. El análisis comparado con los casos de Colombia, México y El Salvador refuerza la necesidad de estrategias sostenibles que articulen prevención social, fortalecimiento institucional y una presencia estatal legítima y coordinada en el territorio. Asimismo, se destaca que la reducción de la violencia en los países productores y de tránsito de drogas depende también de las políticas que adopten en los países consumidores y del nivel de cooperación internacional existente.This Master's Thesis examines the security crisis in Ecuador, with a particular focus on the role of organized crime, socioeconomic conditions, and institutional weaknesses as explanatory factors behind the rising levels of violence and insecurity in the country. The research analyzes public policies adopted during the administrations of Guillermo Lasso (2021–2023) and Daniel Noboa (2023–present), through a review of Executive Decrees and legislation passed by the National Assembly, due to their high legal authority and political relevance. Adopting a mixed-methods approach, the study combines normative policyanalysis with an examination of criminality indicators, institutional capacity, and socioeconomic variables across Ecuadorian territory. The findings indicate that organized crime is the principal driver of the current security crisis, while institutional and socioeconomic factors act primarily as facilitators by enabling conditions conducive to the expansion and consolidation of criminal structures. Government responses have largely been reactive and militarized, lacking a comprehensive approach to address the underlying structural conditions. A comparative analysis with Colombia, Mexico, and El Salvador underscores the need for sustainable strategies that integrate social prevention, institutional strengthening, and a legitimate, coordinated state presence in affected territories. The study also highlights that reducing violence in drug-producing and transit countries depends, to a significant extent, on the policies adopted by drug-consuming nations and on the broader framework of international cooperation.Depto. de Economía Aplicada, Estructura e HistoriaFac. de Ciencias Económicas y EmpresarialesFALSEunpu
Pictogram generation with artificial intelligence for augmentative and alternative communication
No full textTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2024/2025.La generación de pictogramas mediante inteligencia artificial (IA) tiene como objetivo principal apoyar a educadores, médicos, psicólogos y otros profesionales que trabajan con personas con dificultades comunicativas. Al permitir la creación instantánea de pictogramas en diversos estilos a partir de descripciones simples, se elimina la dependencia de bases de datos preexistentes, mejorando significativamente el flujo y las posibilidades de comunicación que estos recursos ofrecen. Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) se centra en el desarrollo de LoRAs (Low-Rank Adaptations) utilizando tecnologías de software libre, con el propósito de expandir las aplicaciones de la inteligencia artificial generativa de imagen en el ámbito de la Comunicación Aumentativa y Alternativa (CAA). Para este proyecto, se utilizó la herramienta Kohya_ss, que permitió un entrenamiento altamente personalizable de los modelos. Los modelos base seleccionados se fundamentan en Stable Diffusion, específicamente la versión 1.5, por su equilibrio entre calidad, velocidad de generación y bajos requisitos de hardware. Tras numerosos ensayos y ajustes, se lograron entrenar LoRAs que generan pictogramas en dos estilos distintos de manera rápida, coherente y sin necesidad de equipos informáticos de alta gama. Además, se realizó un acercamiento al desarrollo de estos modelos LoRA en tecnologías más potentes como Stable Diffusion XL. Estos avances representan un paso importante hacia una comunicación más inclusiva y eficiente, mejorando la calidad de vida de personas con dificultades comunicativas y facilitando el trabajo de sus cuidadores y profesionales.The main objective of generating pictograms through AI is to support educators, doctors, psychologists, and other professionals working with individuals with communication difficulties. By allowing the instant creation of pictograms in various styles from simple descriptions, it eliminates the dependency on pre-existing databases, significantly improving the flow and communication possibilities these resources offer. This Bachelor’s Thesis (TFG) focuses on the development of LoRAs (Low-Rank Adaptations) using free software technologies, with the goal of expanding the applications of generative image artificial intelligence (AI) in the field of Augmentative and Alternative Communication (AAC). For this project, the Kohya_ss tool was used, which allowed for highly customizable model training. The selected base models are based on Stable Diffusion, specifically version 1.5, due to its balance between quality, generation speed, and low hardware requirements. After numerous tests and adjustments, LoRAs were successfully trained to generate pictograms in two distinct styles quickly, consistently, and without the need
for high-end computing equipment. Additionally, an approach was made to develop these LoRA models using more powerful technologies such as Stable Diffusion XL. These advances represent an important step toward more inclusive and efficient communication, improving the quality of life for individuals with communication difficulties and facilitating the work of their caregivers and professionals.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu
Techniques for detecting memory-related vulnerabilities in programs coded in C and C++
No full textTrabajo de Fin de Máster en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial, Curso 2024/2025.El objetivo principal del TFM es desarrollar algoritmos basados en Deep Learning que permitan identificar errores de programación asociados al manejo de la memoria. El fin de esto es ofrecer una herramienta que ofrezca la posibilidad de evaluar y prevenir vulnerabilidades en código que puedan ser explotadas con fines ilícitos. Para el desarrollo de esta herramientas se hará uso de técnicas basadas en análisis de código estático en lenguaje C.
La herramienta proporcionada es un modelo de RoBertA. El lenguaje utilizado junto a este modelo de NPL, ha sido Python. En este trabajo de fin de grado, se han hecho diferentes experimentos: el primero, consta de la evaluación de funciones en C, cuya evaluación se basa en la detección de problemas de fugas de memoria; el segundo, se ha tratado de identificar la línea en la que se encuentra el error de fuga de memoria y por último se ha realizado la clasificación de código según el tipo de error que contiene. Así mismo se dejará el trabajo realizado a durante la realización de este trabajo de fin de máster. También se dejará el código creado para la realización de estos tres experimentos, con el fin de que el lector o cualquier particular pueda probarlo, mejorarlo o usarlo de referencia.The main objective of this final master project is offer a tool that allows the possibility of evaluating and preventing vulnerabilities inside of the code which can be exploited for illicit behaviours. For the develop of the mentioned tool, it will be used techniques based on static code C analysis. The provided tool is a model based on RoBertA. The language used with this model is Python. In this final master project, has been made three different experiments: the
first one, it evaluates C functions and it evaluate the possible problems of memory that these function could have; the second one, it tries to identify the exact line of the errorwhich is in the function and the third one, it, classifies the functions with the different vulnerabilities. Moreover, it will be reflected all the job made in this final master project. In addition, the made code that has been used for these three experiments will be registered. That is for the reader and someone who wants to test it, improve it or just use it.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu
Aprendizaje de histología mediante técnicas de repetición espaciada.
No full textEste trabajo forma parte del proyecto Innova-Docencia 84 de la convocatoria 2024-25 del vicerrectorado de Calidad de la UCM.Anki es un programa que permite crear tarjetas digitales para un aprendizaje repetitivo, espaciado y regulado por el propio usuario. En una primera fase, estudiantes del grado en Odontología crearon una baraja con 208 tarjetas para el aprendizaje de los tejidos humanos. Cada tarjeta muestra una imagen histológica y formula una pregunta. Tras comprobar la respuesta, el estudiante debe clasificar la tarjeta según su grado de dificultad, lo que permite controlar la frecuencia de aparición de las tarjetas. Además, crearon un tutorial de uso que, en una segunda fase, ha sido facilitado a estudiantes de segundo curso del grado en Medicina a los que se les ha pedido una tarea obligatoria y evaluable en la asignatura Organografía Microscópica Humana: crear tarjetas con Anki para el aprendizaje de la estructura microscópica de los órganos. Se entregaron 252 tarjetas que se reorganizaron por aparatos y sistemas para formar una baraja digital que se ha facilitado como recurso para la preparación del examen de prácticas. Presentamos el trabajo realizado y la satisfacción manifestada por los estudiantes de la primera fase.Sección Deptal. de Biología Celular (Medicina)Fac. de MedicinaFac. de OdontologíaTRUEpu
Club rival´s: Android app for gamification of amateur football teams.
No full textTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2024/2025La aplicación que se presenta consiste en una plataforma móvil de modalidad Fantasy Football orientada a ligas menores y equipos federados no profesionales. Su principal objetivo es ofrecer a los jugadores una herramienta sencilla para visualizar estadísticas individuales y colectivas, gestionada por los administradores.
Esta aplicación permite a estos administradores crear temporadas y equipos, registrar partidos con todos los eventos relevantes y mantener actualizada la información en la base de datos. Los usuarios pueden consultar sus estadísticas personales mediante un perfil propio, además de acceder a clasificaciones generales, rankings de goles o asistencias y otras comparativas de rendimiento.
El sistema se apoya en el sistema de base de datos Google Firebase para la autenticación y el almacenamiento de datos, garantizando la sincronización entre dispositivos.
La interfaz se desarrolla en Android Studio, utiliza Java, XML y componentes modernos de esta herramienta para conseguir una navegación simple y fluida entre secciones. En conjunto, se busca ofrecer una experiencia atractiva y sobre todo funcional que combine la gestión deportiva y entretenimiento, adaptadas a las necesidades específicas de equipos locales y ligas regionales.The application to be presented consists of a Fantasy Football mobile platform aimed at minor leagues and non-professional federated teams. Its main objective is to offer players a simple tool that allows them to visualize individual and collective statistics, managed by administrators.
This application allows these administrators to create seasons and teams, save record of matches with all their relevant events, and keep the information in the database up to date. Users can visualize their personal statistics through their own profile, as well as access general rankings, goal or assists standings, and other performance comparisons.
The system relies on Google Firebase database system for authentication and data storage, ensuring synchronization between devices.
The interface is developed in Android Studio, using Java, XML and modern components of this tool to achieve simple and smooth navigation between sections. Overall, the aim is to offer an attractive and, above all, functional experience that combines both sports management and entertainment, tailored to the specific needs of local teams and regional leagues.Depto. de Sistemas Informáticos y ComputaciónFac. de InformáticaTRUEunpu
