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Genetic parameters of fiber density traits and their relationship with textile traits in alpacas
No full textContribución de autores:
Alan Cruz: Writing – original draft, Validation, Investigation, Formal analysis, Conceptualization. Edgar Quispe: Writing – review & editing, Investigation, Funding acquisition, Formal analysis. Alex Yucra: Data curation. Renzo Morante: Writing – review & editing, Data curation. Alonso Burgos: Data curation. Max David Quispe: Investigation, Funding acquisition. Juan Pablo Gutierrez: ´ Writing – review & editing, Visualization, Validation, Supervision, Methodology. Gustavo Gutierrez-Reynoso: ´ Writing – review & editing, Visualization, Validation, Funding acquisition, Conceptualization.
Contrato: N.° 451-PROINNOVATE-PIEC2-2023Genetic improvement programs for alpacas that focus on reducing fiber diameter have succeeded in enhancing fiber quality but they have also decreased fleece weight. Fiber diameter and fleece weight have an unfavorable genetic correlation, which makes it difficult to improve both traits simultaneously. This study aimed to estimate the genetic parameters of fiber density traits, and their genetic correlations with fleece weight (FW), fiber diameter (FD), density score (DS) and percentage of medullation (PM), as well as to evaluate their incorporation as selection criteria to increase fleece weight. The density traits were the number of hair ducts per mm2(HD), number of fibers per mm2 (NF) and the NF/HD ratio (RT). Fiber density traits were objectively measured by using high-resolution skin images taken from 402 Huacaya alpacas. Animal model was used to estimate genetic parameters. Pedigree (15,360 alpacas) and phenotype records for FW (11,271), DS (5,752), FD (8,763) and PM (8,763) were retrieved from the Pacomarca database. The heritability was 0.40±0.05, 0.47±0.03, 0.37±0.05, 0.34±0.02, 0.31±0.01, 0.28±0.01 and 0.16±0.01 for HD, NF, RT, DS, FD, PM and FW respectively. Favorable genetic correlations were found between NF-FW, NF-FD and DS-FW, with values of 0.36, -0.50 and 0.50, respectively. However, unfavorable genetic correlations were also found between FD-FW and PM-FW, with values of 0.35 and 0.24 respectively. NF is an appropriate selection criterion for improving fiber diameter, percentage of medullation and fleece weight simultaneously in Huacaya alpacasUniversidad Nacional Agraria La MolinaDepto. de Producción AnimalFac. de VeterinariaTRUEpu
Uso adecuado de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo para la resolución de problemas en ingeniería de la reacción química
No full textEl proyecto “Uso adecuado de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo para la resolución de problemas en ingeniería de la reacción química” se desarrolló en la Facultad de Ciencias Químicas con el objetivo de fomentar el pensamiento crítico, el trabajo en equipo y la conciencia ética en el uso de herramientas de IA como ChatGPT. Mediante dos tutorías prácticas —una sobre el análisis cinético de un reactor semicontinuo y otra sobre un caso real de accidente industrial— los estudiantes compararon soluciones tradicionales con las generadas por IA, identificando su utilidad y limitaciones. El proyecto logró integrar teoría y práctica, fortaleciendo competencias técnicas y promoviendo una actitud reflexiva y responsable frente a la tecnología en contextos profesionales.Depto. de Ingeniería Química y de MaterialesFac. de Ciencias QuímicasFALSEsubmitte
Does Lifelong Exercise Counteract Low-Grade Inflammation Associated with Aging? A Systematic Review and Meta-Analysis
No full textBackground
Aging is associated with sustained low-grade inflammation, which has been linked to age-related diseases and mortality. Long-term exercise programs have been shown to be effective to for attenuating this process; however, subsequent detraining might negate some of these benefits. Master athletes, as a model of lifelong consistent exercise practice, have been suggested to present similar inflammatory profiles to untrained young adults. Nonetheless, it is unclear whether maintaining training habits throughout life can completely counteract low-grade inflammation associated with aging.
Objectives
We aimed to systematically evaluate comparisons of baseline inflammatory profiles in Master athletes, untrained middle-aged and older adults, and untrained young individuals to elucidate whether lifelong exercise can counteract low-grade inflammation associated with aging.
Methods
A systematic review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement, and a protocol was prospectively registered in PROSPERO (CRD42024521339). Studies reporting baseline systemic levels of proinflammatory and anti-inflammatory markers in Master athletes and untrained controls were eligible for inclusion. A total of six databases (PubMed [MEDLINE], Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials [CENTRAL], Scopus, SPORTDiscus, and Web of Science [WoS]) were searched in September 2024, and studies were independently screened by two reviewers. Risk of bias was assessed using an adapted version of the Joanna Briggs Institute Critical Appraisal tool for cross-sectional trials, and random-effect meta-analyses of standardized mean differences (SMDs) of inflammatory markers were conducted to evaluate comparisons between Master athletes and age-matched untrained middle-aged and older adults as well as Master athletes and young untrained subjects. Subgroup analyses were performed based on exercise intensity and type, and participants’ sex.
Results
A total of 17 studies (n = 649 participants) were included both in qualitative and quantitative synthesis. Lifelong exercise appears to attenuate increases in baseline C-reactive protein, and to elevate anti-inflammatory interleukin (IL)-10 levels compared with untrained middle-aged and older adults (C-reactive protein: SMD − 0.71, 95% confidence interval − 0.97, − 0.45, I
2 0%, p = 0.78; IL-10: SMD 1.44, 95% confidence interval 0.55, 2.32, I
2 87%, p < 0.00001). Statistical significance was maintained in C-reactive protein and IL-10 sub-analyses. No difference in tumor necrosis factor-α levels was observed between Master athletes and untrained middle-aged and older adults (SMD 0.40, 95% confidence interval − 0.15, 0.96, I
2 72%, p = 0.0008). A trend towards decreased IL-6 levels in Master athletes was shown in pooled analyses comparing untrained middle-aged and older adults, and rendered statistically significant in sub-analyses. However, comparisons with young untrained adults indicated that Master athletes still present with elevated levels of tumor necrosis factor-α and IL-6, along with decreased IL-10.
Conclusions
Master athletes might exhibit a more anti-inflammatory profile denoted by decreased baseline circulating levels of C-reactive protein and, potentially, IL-6, along with increased IL-10 compared with healthy age-matched untrained peers. However, lifelong exercise might still be insufficient to completely counteract age-related changes in tumor necrosis factor-α, IL-6, and IL-10, as shown in comparisons with untrained young adults.Depto. de EnfermeríaFac. de Enfermería, Fisioterapia y PodologíaTRUEpu
El impacto de la simulación clínica con maniquíes para la formación en estudiantes de enfermería
No full textLa simulación clínica (SC) tiene sus orígenes en la antigüedad, pero fue a lo largo del siglo XX cuando experimentó un gran desarrollo, especialmente con la incorporación de maniquíes de alta fidelidad (HF), los cuales son capaces de imitar respuestas fisiológicas complejas. Gracias a estos avances, la simulación comenzó a incorporarse progresivamente en la formación en enfermería como un recurso complementario de la teoría y prácticas, permitiendo a los estudiantes recrear situaciones clínicas realistas en un entorno seguro y controlado.
Este trabajo tiene como objetivo revisar la efectividad y el impacto del uso de la SC con maniquíes como método de enseñanza en estudiantes de enfermería centrándose especialmente en el desarrollo de competencias técnicas, como la toma de decisiones o la actuación en situaciones de urgencia, y en habilidades emocionales como la confianza en sí mismos, la ansiedad y el estrés, aspectos esenciales que se deben tener en cuenta para el ejercicio de la profesión.
Tras la revisión de la literatura existente se llega a la conclusión de que este tipo de simulación tiene un efecto positivo en el aprendizaje, sobre todo en contextos críticos como la reanimación y la atención de emergencias. Además, se ha observado que puede ayudar a reducir la ansiedad en los estudiantes, aunque la evidencia sobre su impacto en los niveles de estrés es limitada, por ello es necesario continuar investigando, especialmente mediante estudios cualitativos, que permitan evidenciar con mayor profundidad los beneficios emocionales de la SC y así fortalecer su integración en la educación sanitaria.Depto. de EnfermeríaFac. de Enfermería, Fisioterapia y PodologíaTRUEunpu
Facial recognition in images using deep learning techniques
No full textTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial, Curso 2024/2025Este trabajo presenta una aplicación basada en aprendizaje profundo para diferenciar entre rostros reales y aquellos generados artificialmente por inteligencia artificial. Para ello, se emplean Redes Neuronales Convolucionales (CNN), específicamente los modelos AlexNet, VGGNet y ResNet50. Estas arquitecturas han sido ampliamente utilizadas en tareas de clasificación de imágenes debido a su capacidad para extraer características relevantes de manera eficiente. Durante el entrenamiento, los modelos aprenden a distinguir entre rostros reales y aquellos generados artificialmente mediante el análisis de patrones y texturas que pueden no ser perceptibles a simple vista.
Antes del entrenamiento, el usuario puede elegir el modelo de red a utilizar y pará metros tales como el algoritmo de optimización, el tamaño del mini lote, el número de épocas y la tasa de aprendizaje. Durante el entrenamiento,
el sistema analiza miles de imágenes y extrae patrones característicos que diferencian un rostro auténtico de uno sintético. Una vez finalizado el proceso, se presentan los resultados obtenidos y se guardan las métricas de evaluación, como la precisión, la tasa de error y la curva de aprendizaje, facilitando comparaciones futuras y ajustes en el modelo para mejorar su rendimiento. La principal funcionalidad de la aplicación es que, una vez entrenado el modelo, este pueda recibir una imagen y clasificarla automáticamente como real o generada por IA. Esto tiene aplicaciones en la detección de deepfakes, la verificación de autenticidad en medios digitales y la prevención de fraudes en plataformas en línea.
Con la creciente sofisticación de las técnicas de generación de imágenes, herramientas como esta se vuelven fundamentales para preservar la confianza en el contenido visual y garantizar la seguridad en entornos digitales.This final degree project presents an application based on deep learning to differentiate between real faces and those computer-generated by artificial intelligence. To achieve this, Convolutional Neural Networks (CNN) are used, specifically the AlexNet, VGGNet, and ResNet50 models. These architectures have been widely used in image classification tasks due to their ability to efficiently extract relevant features. During training, the models learn to distinguish between real and artificially generated faces by analyzing patterns and textures that may not be perceptible by human eye.
Before training, the user can select the model and parameters such as the optimization algorithm, mini-batch size, number of epochs and learning rate. During training, the system analyzes thousands of images and extracts characteristic patterns that differentiate an authentic face from a synthetic one. Once the process is completed, the obtained results are presented, and evaluation metrics such as accuracy, error rate, and learning curve graph are stored, facilitating future comparisons and model adjustments to improve performance.
The main functionality of the application is that, once the model is trained, it can recieve an image and automatically classify it as real or AI-generated. This has applications in deepfake detection, authenticity verification in digital media, and fraud prevention on online platforms. With the increasing sophistication of image generation techiniques, tools like this become essential to preserve trust in visual content and ensure security in digital environments.Depto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)Fac. de InformáticaTRUEunpu
Cristalización y caracterización de óxidos de molibdeno (α-MoO3) nano y microestructurados
No full textTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Geológicas, leída el 13-02-2025Desde el descubrimiento revolucionario del grafeno, hace ya diez años, el mundo de la ciencia de materiales se ha volcado en la investigación de los materiales 2D. En este grupo cabe destacar los estudios sobre los llamados óxidos de metales de transición (TMOs), compuestos caracterizados por un crecimiento cristalino en forma de capas exfoliables, separadas por fuerzas de van der Waals. Además, poseen una absorción muy baja en el rango del espectro visible de la luz, lo que se traduce en un comportamiento transparente para el ojo humano, pero con una absorción aumentada en el ultravioleta. Sus propiedades físicas y estructurales convierten estos semiconductores en potenciales componentes en nanodispositivos ópticos y electrónicos, como pueden ser las pantallas táctiles, sensores de luz o las células solares...Since the revolutionary discovery of graphene, ten years ago, the world of materials science has focused on the research of the transparent conductive oxides (TCOs) and transition metal oxides (TMOs). These compounds are characterized by a crystalline growth in the form of exfoliable layers separated by van der Waals forces. In addition, they have a very low absorption in the range of the visible spectrum of light, which translates into transparency, but these materials also possess an important absorption in the ultraviolet range. Their physical and structural properties transform these composes in potential components for optical and electronic nanodevices, such as touch screens, light sensors or solar cells...Fac. de Ciencias GeológicasTRUEunpu
Red internivelar para la mejora del programa formativo en el Máster en Formación del Profesorado de Educación Secundaria.
No full textEsta propuesta da continuidad al proyecto "Creación de una red internivelar para la observación, el diálogo y la reflexión en el Máster en Formación del Profesorado en Educación Secundaria", concedido en la convocatoria Innova–Gestión Calidad del curso 2022/2023 y 2023/2024 y promovido por la coordinación del Máster Universitario en Formación del Profesorado de ESO y Bachillerato, FP y Enseñanzas de Idiomas. En el curso 2024/2025, se mantiene y refuerza la motivación que dio origen a las ediciones anteriores: la necesidad de vincular la formación teórica del Máster con la realidad docente, a través de un contacto temprano y continuado con centros de Educación Secundaria de la Comunidad de Madrid. El objetivo principal sigue siendo completar y enriquecer el programa formativo, adecuándolo a las demandas reales del contexto educativo, con el fin de ofrecer una preparación más pertinente, reflexiva y contextualizada para el futuro profesorado.Depto. de Estudios EducativosFac. de EducaciónFALSEsubmitte
Assessment of Sarcopenia Using Rectus Femoris Ultrasound in Emergency Patients—A Cross-Sectional Study
No full textBackground: Sarcopenia is a progressive muscle disorder commonly associated with aging and chronic diseases. It has been linked to worse clinical outcomes and increased vulnerability during acute illness. However, its prevalence in emergency department (ED) populations remains underexplored. This study aimed to evaluate the presence of sarcopenia among ED patients using ultrasound, determine its relationship with underlying comorbidities, and assess its association with in-hospital complications. Methods: We conducted a prospective, observational, cross-sectional study at the Infanta Cristina University Hospital (Madrid, Spain) from January to May 2024. A total of 150 patients aged 18 years and older who presented to the ED were assessed for sarcopenia using rectus femoris ultrasound. Sociodemographic, clinical, and laboratory variables were collected. A multivariate logistic regression model was used to identify independent predictors of in-hospital complications. Patients were followed for 30 days to evaluate outcomes. Comparisons were made between diagnostic groups and sarcopenia indices. Results: The mean age of the cohort was 70.7 years (SD 18.15), and 52% were male. Neurological diseases were associated with the highest degree of sarcopenia (mean Y-axis: 0.93 cm), followed by digestive (1.05 cm), hematological (1.05 cm), and cardiovascular diseases (1.08 cm). Patients who developed in-hospital complications had lower mean muscle thickness values compared to those without complications (1.08 cm vs. 1.24 cm; p < 0.05). Sarcopenia was significantly correlated with the presence of comorbidities and poor clinical outcomes. Conclusions: These findings support the integration of sarcopenia screening protocols into emergency care and highlight the need for studies exploring early nutritional or rehabilitation interventions targeted at high-risk patients.Fundación IDIPHISAHospital Universitario Infanta CristinaDepto. de MedicinaFac. de MedicinaTRUEpu
Acepta el reto: la gamificación en la docencia del derecho de la información y la comunicación
No full textEste proyecto tiene como objetivo desarrollar una metodología de docencia que unifique la adquisición de
conocimientos de materias con gran contenido teórico y que resultan complejas para el alumnado –como las ciencias
jurídicas- y el desarrollo de habilidades periodísticas y comunicativas –como la capacidad investigadora. Para lograr
este doble objetivo se va a adaptar la parte teórica de las asignaturas del Derecho de la información a las técnicas de
gamificación que permiten el aprendizaje de conocimientos teóricos mediante proyectos basados en retos y en la
adaptación de juegos populares de mesa, como Trivial o Tabú, y otras dinámicas de juego más novedosas como el
Scape Room. De esta manera se persigue que los alumnos necesiten adquirir previamente los conocimientos teóricos
para superar los retos, a la vez que desarrollan habilidades propias de las profesionales de la comunicación, como la
investigación de fuentes y la capacidad resolutiva de problemas, para alcanzar los objetivos de los retos planteados.
Por otra parte, este proyecto busca dinamizar asignaturas con importantes cargas teóricas dentro de carreras con un
perfil o carácter predominantemente práctico, como son las carreras de Ciencias de la información. La metodología
docente basada en proyectos y retos parece ser una buena opción para estos estudios, en cuanto que permite adaptar
el método de enseñanza a los perfiles de los alumnos y a sus intereses tanto profesionales, como sociales. Además, la
adaptación de las asignaturas a juegos, ya conocidos por los alumnos, también permite crear ambientes lúdicos y
distendidos en las aulas, lo que mejora la calidad en la relación entre alumnos y profesorado.Sección Deptal. de Derecho Constitucional (Ciencias de la Información)Fac. de Ciencias de la InformaciónFALSEsubmitte
Lo que queda: una carrera perdida contra el olvido
No full textEste trabajo parte de una experiencia personal de duelo para investigar las formas en que los muertos siguen presentes en la vida de los vivos. A través de la imagen, el objeto, la escritura y el testimonio, la investigación propone dispositivos de resistencia contra el olvido, creando un archivo sensible del luto y la presencia.Depto. de Diseño e ImagenFac. de Bellas ArtesTRUEsubmitte