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Point-of-Care Diagnostic Test for Rapid Detection of Infectious Laryngotracheitis Virus by Loop-Mediated Isothermal Amplification and Nanoprobes
No full textAuthor Contributions:
Conceptualization, P.C.-C., R.M. and L.B.; formal analysis, P.C.-C., C.T. and R.M.; investigation, P.C.-C., C.T., E.E.M., M.B., J.M.C. and C.J.S.-L.; methodology P.C.-C., R.M. and L.B.; writing—original draft, P.C.-C., A.D., R.M. and L.B.; writing—review and editing, P.C.-C., C.T., E.G.-L., A.D., R.M. and L.B.; resources, E.G.-L., A.D., M.B. and J.M.C.; funding and acquisition, A.D. and L.B.; supervision, A.D., R.M. and L.B.; project administration, R.M. and L.B. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.Infectious laryngotracheitis virus (ILTV), a DNA virus classified as Gallid alphaherpesvirus 1, causes a highly contagious respiratory disease in chickens, leading to significant economic losses and health risks for the poultry industry. The rapid detection of ILTV is essential to control its spread and prevent outbreaks. Traditional diagnostic methods like PCR are costly, require specialized personnel, and delay response efforts. To address this, we developed a point-of-care diagnostic test combining loop-mediated isothermal amplification (LAMP) with DNA nanoprobes on respiratory swabs. LAMP targets the ILTV-glycoprotein E (gE) gene, enabling rapid nucleic acid amplification at 65 °C without extraction, making it suitable for on-site detection. DNA nanoprobes provide a colorimetric readout visible to the naked eye. Gold nanoparticles drive this readout, as their red color, based on localized surface plasmon resonance, persists in the presence of ILTV DNA through DNA-DNA hybridization, ensuring reliable detection. The assay achieved 100% sensitivity and specificity for ILTV-gE, with a detection limit of 200 copies per reaction, allowing for the early identification of infections. The results are available within 45 min, enabling prompt measures to control ILTV spread. Cost-effective and user-friendly, this method enhances disease management and biosecurity in poultry farms.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España)Comunidad de MadridDepto. de Sanidad AnimalDepto. de Genética, Fisiología y MicrobiologíaDepto. de Química FísicaFac. de VeterinariaFac. de Ciencias BiológicasFac. de Ciencias QuímicasTRUEpu
Elaboración de una guía de uso de la inteligencia artificial para docentes y estudiantes en asignaturas del departamento de Ingeniería Química y de Materiales
No full textLa inteligencia artificial (IA) está experimentando un rápido desarrollo que promete transformar diversos aspectos de nuestras vidas. A pesar de que la IA ofrece grandes oportunidades, también plantea riesgos potenciales, como la opacidad en la toma de decisiones, posibles violaciones de la privacidad o su uso con fines delictivos.
Aunque la inteligencia artificial se ha desarrollado recientemente, ya se han encontrado varias aplicaciones en la educación superior, ya sea en la enseñanza y el aprendizaje, en la investigación o en la administración. Gracias a su capacidad para generar y evaluar información, la IA puede desempeñar diversas funciones en los procesos educativos. Por un lado, su aplicación tiene el potencial de mejorar tanto el proceso como la experiencia de aprendizaje de los estudiantes. Por otro lado, desde el punto de vista del profesorado, la IA podría ser una buena herramienta para generar contenidos (presentaciones, cuestionarios, preguntas de examen, rúbricas para la evaluación, etc.) que mejoren tanto el proceso de aprendizaje en el aula como los criterios de evaluación del alumnado.
En el marco de la Agenda 2030, la educación cuenta con su propio Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) que busca “garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos”. El reto es la implementación de las prácticas emergentes en educación analizando los desafíos asociados al uso de la IA para el cumplimiento del ODS 4 centrado en la consecución de una educación de calidad.
En la línea de lo expresado anteriormente, la guía de uso de la inteligencia artificial para docentes y estudiantes que se pretende elaborar tiene como objetivos fundamentales: a) Facilitar el diseño de la práctica docente empleando herramientas que utilizan la IA, b) la implementación de metodologías activas, y c) reflexionar sobre la integridad académica.
El equipo humano que compone el proyecto, el cual incluye PDI, una investigadora con contrato Investigo y una estudiante UCM, cuenta con experiencia en proyectos de innovación docente y con una larga trayectoria en la planificación y desarrollo de asignaturas dentro del campo de la Ingeniería Química y la Ciencia de Materiales.Depto. de Ingeniería Química y de MaterialesFac. de Ciencias QuímicasFALSEsubmitte
Biblioteca Histórica "Marqués de Valdecilla": memoria año 2024
No full textA lo largo del año 2024 en la Biblioteca Histórica hemos proseguido con las líneas de trabajo emprendidas en ejercicios anteriores, logrando mantener resultados similares en las actividades y los servicios prestados a la comunidad universitaria complutense —principal centro de atención de nuestros esfuerzos—; sin olvidar los ofertados a la ciudadanía —que obligan a todas las instituciones patrimoniales— y a los que también hemos concedido la debida consideración.
Nuestro apoyo a las tareas docentes se vio correspondido con un número de sesiones lectivas celebradas en nuestra aula semejante al año anterior, al igual que el número de docentes y asignaturas implicadas en las mismas, pertenecientes a 19 titulaciones de 7 facultades distintas. Estas actividades congregaron a 1.178 estudiantes que recibieron formación académica reglada en nuestra aula con ejemplares de fondo antiguo, lo que, sin duda, enriquece su experiencia en el aprendizaje y sitúa a la Biblioteca Histórica como un recurso educativo fundamental para las disciplinas más afines al patrimonio bibliográfico. Buena parte de estas sesiones lectivas se complementaron con visitas a nuestras instalaciones, con explicaciones a cargo del personal bibliotecario y de conservación y restauración.
Los servicios de apoyo a la investigación continuaron las líneas emprendidas en años anteriores: la Biblioteca Histórica siguió colaborando en proyectos complutenses de innovación docente, siete en total, así como en otros proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales. Del mismo modo, prosiguió la labor editorial con el lanzamiento del número 37 de la revista Pecia Complutense, que este año ha logrado mejorar sus indicadores bibliométricos en Dialnet Métricas. También vieron la luz seis Documentos de Trabajo, elaborados tanto por el personal bibliotecario como por los estudiantes en prácticas, cuyos trabajos más notables se publican en esta colección.
El Departamento de Conservación y Restauración mantuvo en 2024 una intensa actividad relacionada con la restauración (130 obras, 27 para las exposiciones programadas) y la preservación de la colección: además del control de humedad relativa, temperatura, calidad del aire y otros factores ambientales (como las plagas), se protegieron 305 libros (169 de ellos con cajas de conservación y 136 con protecciones sencillas), se revisaron 1.208 libros para clases, visitas, exposiciones y digitalización y se fabricaron 2.012 contenedores individuales de papel para la instalación de documentos en fondos personales, actividades para las que se contó con el apoyo de una estudiante en prácticas (con 300 horas de tutoría). También se mantuvo la labor de seguimiento y supervisión de las exposiciones propias y externas, así como de asesoramiento en materia de conservación y restauración a distintas instituciones y profesionales dentro y fuera de la UCM.
En lo que se refiere a las colecciones patrimoniales, en 2024, además de alguna donación menor, hemos seguido recibiendo las entregas de ejemplares procedentes de otras bibliotecas complutenses, entre las que cabe destacar los libros de registro de entrada de obras de todas las bibliotecas complutenses, 369 volúmenes en total.
La programación expositiva fue muestra de nuestro compromiso con la difusión y divulgación de la cultura científica y el apoyo a las tareas de transferencia de conocimiento al conjunto de la sociedad. En 2024 inició el ciclo expositivo una producción de la Biblioteca Histórica: Tiempo para la alegría. Donación Alfonso Utrilla de la Hoz que, aunque se inauguró en noviembre de 2023, desarrolló la mayor parte de su andadura en el primer cuatrimestre de 2024. Las siguientes exposiciones contaron con la colaboración de grupos de investigación complutenses que asumieron la financiación. El grupo Conectar los Trópicos presentó, "Los saberes del mundo: misión y conocimiento en los siglos XVI‐XVIII", una exposición comisariada por el profesor Federico Palomo, en la que se mostraron piezas muy representativas de nuestra colección. Cerro el año una colaboración entre la Biblioteca Histórica y la Biblioteca y la Facultad de Filosofía que asumieron el comisariado conjunto de "El vuelo del alción: el fondo personal de Julián Marías en la Universidad Complutense". La exposición, cuyo hilo conductor es la biografía de Julián Marías, ofrece una muestra del copioso fondo documental, generosamente donado por la familia del filósofo a la Universidad Complutense en el año 2023.Biblioteca Histórica Marqués de ValdecillaUCM. BibliotecaTRUEunpu
Algorithm for characterizing wave conditions onboard drifting buoys
No full textTrabar de Fin de Máster en Internet de las Cosas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de. Computadores y Automática, Curso 2024/2025.Actualmente, se llevan a cabo muchos trabajos sobre la superficie marina, que, por norma general, tiene unas características variables dependiendo de la zona geográfica que se estudie. Conocer el comportamiento del océano puede ayudar a prevenir situaciones de peligro para el personal de trabajo en estas áreas. De esta forma, conociendo los datos del estado de la superficie marina se puede realizar un diseño, tanto estructural para el caso de construcciones o de planificación de rutas para travesías de los barcos, se pueden prever tragedias futuras. En este trabajo de final de máster, se busca el diseño de un sistema de boyas de deriva capaz de monitorizar el estado del mar a partir de la estimación de la altura y periodo del oleaje, enviando los datos mediante conexiones satelitales o por cobertura móvil cuando esté disponible, aprovechando el avance del IoT sobre las zonas marítimas. El proyecto se enfocará en el diseño e implementación del algoritmo, situado en las boyas desplegadas, el objetivo de este es caracterizar el oleaje por su altura y periodo a partir de las mediciones de aceleración obtenidas desde una IMU. Para desarrollar el algoritmo se diseñó e implementó en MATLAB una simulación capaz de modelar tanto el oleaje como el movimiento realista de una boya frente a dicho oleaje. De este modo, se realizaron múltiples pruebas para estimar con precisión el comportamiento del mar y validar el correcto funcionamiento del algoritmo. Una vez implementado el algoritmo de estimación, se procederá a probar su eficacia mediante una IMU real sometida a un movimiento vertical, buscando simular el movimiento
de un oleaje, para poder analizar los resultados de la estimación en diversas pruebas físicas.Currently, much work is being carried out on the ocean surface, which exhibits variable characteristics based on the geographic area. A thorough understanding of ocean behavior is crucial for preventing dangerous situations for personnel working in these environments. By knowing the sea surface conditions, we can optimize structural designs for marine construction and refine route planning for ship crossings, ultimately averting potential tragedies.
This master’s thesis focuses on designing a drifting buoy system to monitor sea state by estimating wave height and period. The system will transmit data via satellite connections or, when available, mobile coverage, leveraging advancements in IoT for maritime zones. The project will specifically address the design and implementation of an embedded algorithm within these buoys. This algorithm’s primary objective is to characterize waves by their height and period using acceleration measurements obtained from an IMU. To develop this algorithm, a MATLAB simulation was designed to model both waves and the realistic motion of a buoy subjected to them. Multiple tests were conducted to accurately estimate sea behavior and validate the algorithm’s functionality. Once the estimation algorithm is implemented, its efficacy will be tested using a real IMU subjected to vertical motion, simulating wave movement. This will allow to analize the estimation results across various physical trials.Depto. de Arquitectura de Computadores y AutomáticaFac. de InformáticaTRUEunpu
The CARMENES search for exoplanets around M dwarfs : cluster analysis of signals from spectral activity indicators to search for shared periods
No full textArtículo firmado por 20 autores.Context. A multitude of spectral activity indicators are routinely computed nowadays from the spectra generated as part of planet-hunting radial velocity surveys. Searching for shared periods among them can help to robustly identify astrophysical quantities of interest, such as the stellar rotation period. However, this identification can be complicated due to the fact that many different peaks occur in the periodograms. This is especially true in the presence of aliasing and spurious signals caused by environmental influences affecting the instrument.
Aims. Our goal is to test a clustering algorithm to find signals with the same periodicity, (i.e. with the stellar rotation period) in the periodograms of a large number of activity indicators. On this basis, we have looked to evaluate the correlations between activity indicators and fundamental stellar parameters.
Methods. We used generalised Lomb–Scargle periodograms to find periodic signals in 24 activity indicators, spanning the VIS and NIR channels of the CARMENES spectrograph. Common periods were subsequently determined by a machine learning algorithm for density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN).
Results. The clustering analysis of the signals apparent in the spectral activity indicators is a powerful tool for the detection of stellar rotation periods. It is straightforward to implement and can be easily automated, so that large data sets can be analysed. For a sample of 136 stars, we were able to recover the stellar rotation period in a total of 59 cases, including 3 with a previously unknown rotation period. In addition, we analysed spurious signals frequently occurring at the period of one year and its integer fractions, concluding that they are likely aliases of one underlying signal. Furthermore, we reproduced the results of several previous studies on the relationships between activity indicators and the stellar characteristics.Thringer Landessternwarte TautenburgGobierno de EspañaGerman Research Foundation (DFG)Klaus Tschira StiftungJunta de Andalucía (España)UK Research & Innovation (UKRI)European Regional Development FundResearch Council of NorwayDepto. de Física de la Tierra y AstrofísicaFac. de Ciencias FísicasTRUEpu
Impact of gold nanoparticle size and coating on radiosensitization and generation of reactive oxygen species in cancer therapy
No full text"This work was funded by Spanish MCIN/AEI/10.13039/501100011033 under NANORADIOTHER project (PID2021-127033OB-C22, PID2021-127033OB-C21) and CNS2023-144689 project, as well as by Comunidad de Madrid under ASAP-CM project (S2022/BMD-7434). S. España is supported by the Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades under Ayudas Ramón y Cajal RYC2018-024495-I. R. López-Méndez acknowledges MICINN for FPI grant PRE2020-96246. The CNIC is supported by the Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), the MCIN and the Pro CNIC Foundation, and is a Severo Ochoa Center of Excellence (grant CEX2020-001041-S funded by MICIN/AEI/10.13039/501100011033). IMDEA Nanociencia acknowledges the “Severo Ochoa” program for Centres of Excellence in R&D (CEX2020-001039-S)."Radiation therapy is a common cancer treatment but often damages surrounding healthy tissues, leading to unwanted side effects. Despite technological advancements aimed at improving targeting, minimizing exposure to normal cells remains a major challenge. High-Z nanoparticles, such as gold nanoparticles (AuNPs), are being explored as nano-radiosensitizers to enhance cancer treatment through physical, biological, and chemical mechanisms. This study focuses on evaluating the chemical and biological radiosensitizing effects of AuNPs exposed to ionizing radiation (0–50 Gy), specifically their production of reactive oxygen species (ROS) and their impact on cancer cells. ROS generated by AuNPs of varying sizes and coatings were quantified using fluorescence probes for hydroxyl radicals (HO·) and singlet oxygen (1O2). The radiosensitizing effects on MDA-MB-231 cancer cells were assessed via clonogenic assays. Our results show a clear dependence of ROS production on AuNP size. Interestingly, PEG-capped AuNPs did not significantly enhance HO· production but greatly increased 1O2 production, suggesting that multiple reactive species contribute to the radiosensitization process. Clonogenic assays confirmed that PEG-capped AuNPs produced stronger radiosensitizing effects than citrate-capped AuNPs, with smaller AuNPs providing more pronounced biological effects. This study underscores the importance of conducting both chemical and biological evaluations to fully understand the radiosensitization efficacy of AuNPs.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España)Comunidad de MadridInstituto de Salud Carlos IIIDepto. de Estructura de la Materia, Física Térmica y ElectrónicaFac. de Ciencias FísicasTRUEpu
A neural network approach to determining photometric metallicities of M-type dwarf stars
No full textContext. M dwarfs are the most abundant stars in the Galaxy and serve as key targets for stellar and exoplanetary studies. It is particularly challenging to determine their metallicities because their spectra are complex. For this reason, several authors have focused on photometric estimates of the M-dwarf metallicity. Although artificial neural networks have been used in the framework of modern astrophysics, their application to a photometric metallicity estimate for M dwarfs remains unexplored.
Aims. We develop an accurate method for estimating the photometric metallicities of M dwarfs using artificial neural networks to address the limitations of traditional empirical approaches.
Methods. We trained a neural network on a dataset of M dwarfs with spectroscopically derived metallicities. We used eight absolute magnitudes in the visible and infrared from Gaia, 2MASS, and WISE as input features. Batch normalization and dropout regularization stabilized the training and prevented overfitting. We applied the Monte Carlo dropout technique to obtain more robust predictions.
Results. The neural network demonstrated a strong performance in estimating photometric metallicities for M dwarfs in the range of −0.45 ≤ [Fe/H] ≤ +0.45 dex and for spectral types as late as M5.0 V. On the test sample, the predictions showed uncertainties down to 0.08 dex. This surpasses the accuracy of previous methods. We further validated our results using an additional sample of 46 M dwarfs in wide binary systems with FGK-type primary stars with well-defined metallicities and achieved an excellent predictive performance that surpassed the 0.1 dex error threshold.
Conclusions. This study introduces a machine-learning-based framework for estimating the photometric metallicities of M dwarfs and provides a scalable data-driven solution for analyzing large photometric surveys. The results outline the potential of artificial neural networks to enhance the determination of stellar parameters, and they offer promising prospects for future applications.European Regional Development FundUniversidad Complutense de MadridMinisterio de Ciencia e Innovación (España)European Research Council (ERC)Depto. de Física de la Tierra y AstrofísicaFac. de Ciencias FísicasTRUEpu
Material audiovisual interactivo para el aprendizaje teórico-práctico, del uso de fresas de oseodensificación para la colocación de implantes dentales.
No full textDepto. de Odontología Conservadora y PrótesisFac. de OdontologíaFALSEsubmitte
Geociencias en el laboratorio de química
No full textAdaptación de las Prácticas de Laboratorio de Química para Estudiantes de los Grados en Geología e Ingeniería GeológicaDepto. de Química InorgánicaDepto. de Mineralogía y PetrologíaFac. de Ciencias QuímicasFac. de Ciencias GeológicasFALSEsubmitte
Arte contemporáneo en el periódico El País: doble análisis de los contenidos
No full textThis study confirms the consistency of a dual repeated analysis of contemporary art content in El País newspaper, employing, first, the Stempel methodology and, second, its automation through web scraping techniques using Python programming. Pending the development of fully autonomous AI systems that will enable real-time monitoring of information system content, both approaches confirm that—marking a century since the traditionally accepted birth of contemporary art (Duchamp, 2017)—there is limited representation of current art in an iconic Spanish media outlet for a statistically typical year, compared to coverage in the Sports section and other cultural categories such as Film and Series. Additionally, the study reveals a hyperbolic and materialistic vocabulary in the representation of contemporary art.La presente investigación confirma la coincidencia de un análisis doble repetido de los contenidos de arte contemporáneo en el periódico El País, usando en primer lugar la metodología Stempel y,en segundo, su automatización con técnicas de webscraping mediante programación en lenguaje Phyton. A la espera de sistemas completamente autónomos de IA que hagan posible un seguimiento instantáneo de los contenidos de un sistema informativo, ambos enfoques confirman que –cuando se cumple un siglo del tradicionalmente aceptado como nacimiento del arte contemporáneo (Duchamp, 2017)–existe una escasa representación del arte actual en un medio de comunicación icónicoy referenteen España, como es el analizado,para un año estadísticamente estándar, frente, por ejemplo, a las informaciones de la sección de Deportes y otras categorías culturales, como Cine y Series, de ese mismo medio. Además, se detecta un uso de vocabulario hiperbólico y materialista en la representación periodística del arte actual.Depto. de Periodismo y Nuevos MediosFac. de Ciencias de la InformaciónTRUEpu