10023 research outputs found
Sort by
Application of vegetable oils as pharmaceutical ingredient: the impact of liquid lipid type on the characteristics of nanostructured lipid carrier
Get PDFIn silico study of Sambiloto (Andrographis paniculata) compounds from GC-MS and LC-MS/MS as alpha-glucosidase and DPP-4 enzyme inhibitor
Get PDFDiabetes mellitus is a group of metabolic diseases characterized by hyperglycemia, impaired insulin secretion, and insulin action. To overcome this disease, some people treat it with natural ingredients. Sambiloto (Andrographis paniculata) is reported to have a wide range of pharmacological activities, one of which is anti-diabetic. Sambiloto showed activity in lowering blood glucose which has the potential as an antidiabetic. Computational methods, such as molecular docking, can increase the effectiveness and reduce the cost of searching for new active compounds. The purpose of this study was to determine the component compounds contained in the ethanol extract of Sambiloto and obtain the potential compounds to inhibit the alpha-glucosidase and DPP-4 enzymes as anti-diabetics with molecular docking method. Sambiloto leaves were macerated for 3 x 24 hours using ethanol 96% as a solvent and concentrated with an evaporator. Sambiloto extract was analyzed using LC-MS, and GC-MS. In-silico analysis includes geometry optimization and molecular docking methods. Preparation of the test ligands was carried out by the ChemBioDraw Ultra and ChemBio3D applications, then optimization by Gaussian 09 application. The crystal structures of the target proteins used were those with PDB ID 5NN8 for alpha-glucosidase and 2QOE for DPP-4. Molecular docking was performed using Autodock 4.2.3 application. From analysis with LC- MS/MS and GC-MS methods, 18 compounds were identified. Molecular docking was performed on the identified compounds. The results of molecular docking showed that the compound S17 (11-(P- Bromoanilino)-5H-Dibenzo [B,E] [1,4] Diazepine), S1 (andrographolide) and S2 (andrographanin) have the potential to inhibit the activity of alpha-glucosidase enzyme; on the other hand S17 (11-(P-Bromoanilino)-5H-Dibenzo [B,E][1,4]Diazepine) and S5 (andrographolactone) have the potential to inhibit the activity of DPP-4 enzyme. These compounds have the potential to inhibit alpha- glucosidase and DPP-4 enzymes which act as antidiabetics
Hybrid Method for User Review Sentiment Categorization in ChatGPT Application Using N-Gram and Word2Vec Features
Get PDFThe rapid development of Artificial Intelligence (AI) has significantly influenced nearly all aspects of life. One AI product widely used by people worldwide is the Chat Generative Pre-Training Transformer (ChatGPT), which can respond to questions conversationally. Although data indicates that the use of ChatGPT in Indonesia is less widespread than in other countries, a Populix survey reveals that half of the respondents have utilized ChatGPT, using AI more than once a month. This indicates its crucial role among the Indonesian population. ChatGPT is not limited to browsers; it is also available as a downloadable application on the Google Play Store. The ChatGPT application has garnered various user reviews, particularly those from Indonesia. Therefore, this research employs the Naïve Bayes Classifier and K-Means Clustering to classify sentiments and group user reviews of the ChatGPT application originating from Indonesia. The study utilizes TF-IDF and Word2Vec as feature extraction methods, combining various N-Gram in data preprocessing to consider the context of sequentially arranged words that may carry meaning. The best classification results are obtained from the trigram classification model, as indicated by precision, recall, and accuracy values of 0.99 each, along with an F1-score of 1. Clustering also yields positive results, with some overlapping, yet words within clusters exhibit high similarity. Categorization results suggest that user reviews of the ChatGPT application from Indonesia tend to be positive, expressing satisfaction impressions, providing feedback for feature development, and expressing hope for the continued availability of the accessible version of ChatGPT due to its remarkable benefits
Optimising the Fashion E-Commerce Journey: A Data-Driven Approach to Customer Retention
Get PDFA fashion e-commerce company offers a wide range of products from domestic and international brands that are popular with young people. However, there has been an increase in non-organically acquired customers, many of whom do not return to make repeat purchases. This has led to a higher customer churn rate, with a significant proportion of non-organically sourced customers failing to become repeat purchasers. Consequently, a churn analysis and prediction model were developed to address this issue. This paper employs the Recency, Frequency, and Monetary (RFM) framework for churn analysis and prediction. The framework is underpinned by three key dimensions: last purchase recency, purchase frequency, and total transaction value. Seven machine learning algorithms were evaluated to identify the optimal approach. Following a comparative analysis of these models, Random Forest emerged as the superior algorithm, demonstrating an accuracy of 0.99, precision of 0.97, recall of 0.99, ROC AUC of 0.98, and F1-score of 0.97. Consequently, this model will be utilized for churn prediction. Based on the analysis and modelling, several recommendations are offered to enhance customer retention for the fashion e-commerce platform. In addition to predicting churn, this paper provides insights into potential refinements to the churn prediction model, such as real-time monitoring, personalized customer experiences, analysis of customer feedback, and lifetime value analysis
A Novel Approach to Defect Detection in Arabica Coffee Beans Using Deep Learning: Investigating Data Augmentation and Model Optimization
Get PDFArabica coffee beans have valuable market worth because of their taste and quality, and there are defects like wholly and partially black beans that can lower the standards of a product, especially in the premium coffee sector. However, the manual processes used to detect the defects take an inordinate amount of time and are inefficient. This study aims to bridge the knowledge gap on the automated detection and recognition of the defects present in the Arabica coffee beans by creating and optimizing a CNN model based on a modified VGG16 architecture. The model applies data augmentation, rotation, cropping, and Bayesian hyperparameter optimization to improve defect detectability and expedite the training period. During testing, the defined model demonstrated excellent efficiency in defect detection, with a 97.29% confidence level, which was higher than that of the modified VGG16 and Slim-CNN models. The goal of the second optimization was an improvement of the practical application of the model. In terms of the time it takes for a model to be trained, approximately 30% of the time was saved. These findings present a consistent and effective way for the mass production processes of coffee to have quality control procedures automated. The model's ability to detect defects in other agricultural items makes it attractive, thus serving as a practical example of how AI can impact effective management in the inspection processes. The research further enriches the study of deep learning applications in agriculture by demonstrating how to efficiently address specific defect detection problems through an optimized convolutional neural network model
Penentuan Cadangan Premi Asuransi Jiwa Dwiguna dengan Metode Fackler
No full textAsuransi merupakan suatu perjanjian antara dua pihak, dimana satu pihak berkewajiban membayar dan pihak lainnya memiliki kewajiban untuk memberikan ganti rugi kepada pembayar premi jika terjadi sesuatu pada pihak yang bersangkutan seperti kematian, kecelakaan, atau kehilangan kemampuan dalam memperoleh penghasilan sesuaai dengan kesepakatan yang telah dibuat. Pada perusahaan asuransi bisa mengalami kerugian apabila pemegang polis meninggal dunia tetapi perusahaan tidak memiliki dana, sedangkan perusahaan wajib mengeluarkan dana santunan kepada pemegang polis, keadaan ini bisa di antisipasi apabila perusaahn sudah mensiapkan cadangan premi secara tepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan cadangan premi pada asuransi jiwa dwiguna menggunakan metode Fackler. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah usia pemegang polis, jangka waktu pembayaran, jenis kelamin, suku bunga dan uang santunan. Pada penelitian ini dilakukan perhitungan cadangan premi untuk usia pemegang polis berusia 35 sampai 45 tahun pada laki-laki dengan jangka waktu 5,10,15 dan 20 tahun pada tingkat suku bunga 5,25% dan nilai santunan Rp.100.000.000, −. Dengan menggunakan metode fackler perusahaan hanya perlu menambahkan nilai cadangan sebesar Rp.34.659, 8 setiap tahunnya pada asuransi jiwa dwiguna untuk pemegang polis usia 35 tahun dengan jangka 5 tahun dan ini sudah melindungi nilai cadangan di tahun beri
Model Manajemen Pusat Data Menggunakan Framework SNI 8799 Studi Kasus Departemen TI Perguruan Tinggi
No full textModel manajemen pusat data berperan penting dalam mengembangkan pusat data agar lebih optimal dan dapat meningkatkan tingkat pusat data. Identifikasi kelayakan sebuah pusat data berdasarkan sebuah framework belum dilakukan. Biro Sistem Informasi belum memiliki model manajemen yang terarah dan berpatokan pada suatu framework. Tujuan penelitian ini agar pusat data dapat memiliki model manajemen sesuai dengan karakteristik pusat data.
Penelitian ini dirancang menggunakan framework SNI 8799 yang merupakan framework khusus pusat data. Teknik pengumpulan data menggunakan studi literatur, observasi, dan wawancara. Identifikasi pusat data meliputi identifikasi teknis dan identifikasi sistem manajemen. Identifikasi tersebut terdiri dari beberapa aspek dan sub aspek yang kemudian dinilai berdasarkan kondisi saat ini.
Hasil dari identifikasi pusat data yakni didapatkan penilaian saat ini yaitu strata 2, kondisi yang diharapkan strata 3, dari nilai tersebut dibuatlah model manajemen pusat data yang di uji kembali kelayakan nya, sehingga mendapatkan rekomendasi. Rekomendasi yang diberikan bertujuan membantu meningkatkan model manajemen pusat data dengan lebih efisien, optimal dan terarah
Analisis Teknik, Metode dan Ideologi Penerjemahan pada Subtitle Film Animasi Arab “Ibnu Sina” (Episode 1-2)
No full textABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan teknik teknik penerjemahan, metode penerjemahan dan penerapan ideologi penerjemahan yang digunakan dalam subtitle film animasi Arab Ibnu Sina, metode yang digunakan dalam penelitian ini merupakan metode deskriptif kualitatif, dengan menganalisis teknik penerjemahan menggunakan teori Molina Albier dan analisis metode penerjemahan menggunakan teori Peter Newmark. Analisis data dilakukan secara bertahap mulai dari identifikasi data, pengamatan terhadap teknik dan metode yang dominan serta analisis ideologi penerjemahan berdasarkan hasil metode penerjemahan pada keseluruhan data
Pada teknik penelitian yang terdapat dalam subtitle film animasi Arab Ibnu Sina ditemukan 9 penerapan teknik penerjemahan dari 72 data, teknik penerjemahan yang diterapkan oleh penerjemah meliputi 9 teknik sebagai berikut: 1).Adaptasi 2 data, 2) Amplifikasi 13 data, 3) Partikularisasi 5 data, 4) Reduksi 8 data, 5) Deskripsi 1 data, 6) Peminjaman Alamiah 2 data, 7) Modulasi 16 data, 8) Harfiah 14 data, 9) Transposisi 11 data. Sedangkan metode yang digunakan antara lain: Metode penerjemahan harfiah dan metode setia yang mana cenderung kepada bahasa sumber. Sementara metode yang condong kepada bahasa sasaran yang diterapkan yakni: Metode adaptasi, metode penerjemahan bebas dan metode penerjemahan komunikatif. Peneliti mendapatkan persentase dari ideologi yang digunakan yaitu 22% foreignisasi dan 78% domestikasi, metode penerjemahan lebih mengacu kepada bahasa sasaran (BSa), sehingga dapat disimpulkan bahwa ideologi yang digunakan adalah domestikas
Manajemen Pembelajaran Diferensiasi dalam Implementasi Kurikulum Merdeka di Sekolah Dasar Muhammadiyah Prambanan
No full textManajemen pembelajaran diferensiasi merupakan pendekatan yang penting untuk mendukung pelaksanaan kurikulum merdeka di sekolah dasar, khususnya di SD Muhammadiyah Prambanan Yogyakarta. Pembelajaran diferensiasi memberikan kesempatan kepada peserta didik untuk belajar sesuai dengan gaya, minat, dan kebutuhan masing-masing, sehingga diharapkan dapat meningkatkan motivasi dan hasil belajar. Namun, dalam praktiknya, masih terdapat tantangan dalam penerapannya, seperti kurangnya pemahaman guru tentang konsep pembelajaran diferensiasi dan keterbatasan sumber daya yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan manajemen pembelajaran diferensiasi dan faktor-faktor pendukung serta penghambat yang mempengaruhi efektivitas penerapannya di sekolah tersebut.
Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, dengan teknik triangulasi pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Subjek penelitian terdiri dari kepala sekolah, guru kelas V, guru kelas II, dan lima peserta didik kelas V di SD Muhammadiyah Prambanan. Analisis data dilakukan secara sistematis untuk mendapatkan pemahaman yang mendalam mengenai praktik pembelajaran diferensiasi yang diterapkan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen pembelajaran diferensiasi dalam implementasi kurikulum merdeka di SD Muhammadiyah Prambanan telah terlaksana. Guru berupaya menyesuaikan metode dan materi pembelajaran dengan kebutuhan, minat, dan gaya belajar individu peserta didik. Meskipun demikian, terdapat sejumlah faktor penghambat yang memengaruhi penerapan pembelajaran diferensiasi, termasuk keterbatasan waktu bagi guru untuk menyiapkan materi, pemahaman yang belum sepenuhnya mendalam mengenai konsep pembelajaran diferensiasi, serta minimnya penggunaan teknologi dalam proses pembelajaran. Selain itu, beban kerja guru yang tinggi berdampak pada efektivitas pengelolaan kelas dan interaksi dengan peserta didik. Di sisi lain, faktor pendukung seperti dukungan dari kepala sekolah, pelatihan bagi guru, serta kolaborasi antara orang tua dan sekolah berperan positif dalam mendukung implementasi pembelajaran yang lebih fleksibel dan adaptif
Analisis Pembelajaran Berdiferensiasi untuk Menunjang Berpikir Kritis Siswa Kelas IV SD Muhammadiyah Karangkajen Yogyakarta
No full textPermasalahan yang disebabkan oleh kurangnya kemampuan berpikir kritis siswa tidak dapat dianggap mudah begitu saja. Melalui kemampuan berpikir kritis diharapkan siswa mampu menyelesaikan suatu permasalahan. Salah satu upaya agar mendorong kemampuan berpikir kritis siswa yaitu melalui pembelajaran berdiferensiasi. Pembelajaran berdiferensiasi merupakan pembelajaran yang disesuaikan dengan kebutuhan dan kemampuan siswa. Sehingga diharapkan mampu mendorong rasa penasaran siswa, aktif bertanya dan siswa optimal untuk mencari berbagai persoalan sehingga menunjang kemampuan berpikir kritis.
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Peneletian ini dilaksanakan di SD Muhammadiyah Karangkajen Yogyakarta dengan sumber data guru IPAS kelas IV dan 5 siswa kelas IV. Teknik pengumpulan data yang gunakan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Keabsahan data melalui triangulasi sumber dan teknik. Teknik analisis data menggunakan model Miles dan Huberman dengan tahapan pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan.
Hasil penelitian penerapan pembelajaran berdiferensiasi untuk menunjang berpikir kritis siswa kelas IV SD Muhammadiyah Karangkajen Yogyakarta pada mata pelajaran IPAS, meliputi diferensiasi konten, proses, produk dan lingkungan belajar. Diferensiasi konten merupakan tahapan perencanaan dimana guru merencanakan pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan tiap siswa. Diferensiasi proses meliputi kegiatan dalam pembelajaran berupa pertanyaan pemantik, penyampaian materi, pembelajaran yang aktif dan menyenangkan, pengerjaan LKPD, presentasi dan evaluasi. Dalam diferensiasi proses banyak ditemui proses yang menunjang berpikir kritis siswa yaitu intepretasi, analisis, regulasi diri, inferensi, eksplanasi dan evaluasi. Diferensiasi produk berupa presentasi jawaban hasil pengamatan serta diskusi siswa di depan kelas. Kemudian diferensiasi lingkungan dengan menciptakan suasana kelas yang kondusif dan nyaman bagi peserta didik. Faktor pendukung berupaya kompetensi guru dan sarana prasana. Faktor penghambat perlunya perawatan sarana prasarana secara berkala