8604 research outputs found
Sort by
Reconception structurale d’un complexe hôtelier dans un esprit de préfabrication en bois
Get PDFLes propriétés écologiques du bois comparativement à celles des autres matériaux tel que le béton et l’acier font en sorte que son utilisation dans les bâtiments devient de plus en plus essentielle. La conception d’un bâtiment est une activité multidisciplinaire. Dans cette optique, il est important de connaître les enjeux de chaque discipline ainsi que de définir la collaboration nécessaire sur ces bâtiments ayant des particularités différentes. La préfabrication est un processus dans lequel des parties du bâtiment sont fabriquées en usine puis acheminées via un transporteur au chantier. Ce type de construction a de nombreux avantages et pourrait être utilisé davantage au Québec si les intervenants apprennent comment bien l’aborder. Ce projet de recherche vise à étudier l’interaction entre l’architecture, le génie industriel et le génie civil dans la conception d’un bâtiment en bois. Plus précisément, il s’agit d’une étude de cas sur le Club Med de Charlevoix afin de voir comment il aurait pu être réalisé en bois massif ainsi qu’en préfabrication de modules volumétriques. Le contenu présenté dans ce mémoire par article met en évidence les considérations de trois disciplines pour la conception d’alternatives en bois du complexe hôtelier du Club Med de Charlevoix en bois préfabriqué. Un des objectifs est de permettre à l’industrie d’utiliser les conclusions générales obtenues afin de les guider lors de de la conception de futurs bâtiments puisque le projet de maîtrise fait partie d’une chaire industrielle de recherche. Le coeur du mémoire est un article publié dans la revue MDPI Building le 19 avril 2023. Le projet faisant partie de la chaire industrielle de recherche sur les bâtiments écoresponsables en bois, il était également important de satisfaire les attentes du partenaire industriel Cima+. Une analyse de cycle de vie sur l’aspect de la construction est également réalisée afin de comparer les trois scénarios (béton, bois massif et préfabrication en bois)
Reconnaissance d’activités fines à partir de mesures photopléthismographiques
Get PDFLe vieillissement de la population, aggravé par la pénurie de personnel médical, est devenu un problème important dans la plupart des pays développés. Il devient évident que la nécessité de maintenir les aînés à la maison ne peut être évitée. Pour assurer leur bien-être et leur sécurité, le concept de maison intelligente apparaît comme la solution, en surveillant leurs activités quotidiennes et en les accompagnant en cas de besoin. Dans la littérature scientifique, la plupart des travaux se concentrent sur la surveillance d’activités de haut niveau comme manger, marcher ou dormir. Cependant, pour identifier toute exécution erronée, nous avons besoin d’un système capable de reconnaître les étapes spécifiques d’une tâche en temps réel et d’avoir une reconnaissance plus détaillée. Dans ce mémoire, nous proposons une approche algorithmique pour la reconnaissance d’activités à granularité fine basée sur la photopléthysmographie. Notre modèle est basé sur un jeu de données collectées à partir d’un bracelet équipé d’accéléromètres et de capteurs photopléthysmographiques, appliqué à des techniques d’apprentissage automatique. Pour construire l’ensemble de données, nous avons défini un ensemble de gestes de cuisson atomiques qui ont été effectués par 20 participants. Les données collectées ont été annotées et seront mises à la disposition de la communauté scientifique. Nous avons obtenu des résultats prometteurs, avec une exactitude de 94 %, démontrant le potentiel des capteurs photopléthysmographiques dans les maisons intelligentes pour la reconnaissance des activités dans le cadre d’une assistance aux personnes âgées en perte d’autonomie, un domaine où ils ont été rarement utilisés
Effects of hydrological connectivity on the ecology of Arctic lakes
Get PDFClimate change is affecting ecosystems worldwide, but Arctic amplification makes the Arctic one of the fastest changing environments and is thus one of the most vulnerable. Changes occurring in the Arctic impact not only local flora, fauna, and human communities, but are also expected to have a feedback effect on a global scale in the long term. Understanding the processes governing the observed shifts in the Arctic and hotspots of change is crucial for determining adaptation strategies as climate change progresses. Arctic lakes as integrators of the landscape allow us to determine changes taking place in the surrounding landscape. Therefore, studying Arctic lakes in combination with their watersheds can help in the early detection of regional shifts. Indicators of changes in Arctic lakes are the planktonic communities, which, through their specific composition and metabolic pathways processing carbon exhibit the first response to alterations in the environment. However, limited information about Arctic freshwater ecosystems and their functioning is available, with even less known about the effect of hydrological connectivity along the watershed. In this doctoral work, 35 lakes in the Greiner Lake watershed, Nunavut, were studied to determine their trophic and metabolic states, as well as the mechanisms of carbon transfer at the base of the food web, considering the influence of hydrological connectivity in the watershed. The dispersion of the lakes, their position in the watershed (i.e., headwater, midstream or downstream), and their diverse sizes and depths (i.e., depth 10 m) were a representative sample of the total watershed. Results from this study revealed that the size, depth, and position of lakes along the hydrological connectivity network, coupled with the flat and organic-poor characteristic of the landscape, the absence of permafrost degradation and the high evaporation rates in this region were important determinants for the biological processes in the lakes. The trophic state of the lakes was mostly oligotrophic or ultraoligotrophic, except for one eutrophic lake ERA5 with more than 40% of cyanobacteria in the phytoplankton biovolume. A higher trophic state was found in shallow disconnected lakes representing headwater sites compared to larger, hydrologically connected lakes. The lake metabolism was mostly net autotrophic for headwater lakes and at metabolic equilibrium in larger midstream and downstream lakes. The positive metabolic state was associated with the internal recycling of nutrients, notably phosphorus, autochthonous organic matter, and high light penetration. Additionally, zooplankton in all lakes heavily relied on planktonic sources (as opposed to benthic and terrestrial sources) along the depth-connectivity gradient, but with higher quality of fatty acids available in deeper lakes (i.e., > 1 m). Deep lakes harbored a larger proportion of mixotrophic and heterotrophic picoplankton, likely upgrading carbon resources for zooplankton. The findings in this study emphasize the vulnerability of shallow headwater lakes to increasing warming conditions and resulting increasing evaporation rates in this environment. Given that shallow autotrophic lakes are the major component of the watershed, the loss of these sites of net organic matter production could influence the local carbon budget. Also, the behavior of food webs in shallow lakes provides an example of what could happen to lakes in the 1-10 m depth category, potentially changing the trophic state of lakes and increasing the content of cyanobacteria poor in essential fatty acids with cascading effects for the rest of the food web. Finally, this study underscores the importance of studying lakes at a watershed scale, suggesting future studies to contemplate the interaction of lakes with the landscape, especially in the rapidly-changing Arctic.
Le changement climatique affecte les écosystèmes du monde entier, mais l'amplification arctique fait de l'Arctique l'un des environnements qui évoluent le plus rapidement et donc l'un des plus vulnérables. Les changements qui se produisent dans l'Arctique ont un impact non seulement sur la flore, la faune et les communautés humaines locales, mais ils devraient également avoir un effet de rétroaction à l'échelle mondiale à long terme. Il est essentiel de comprendre les processus qui régissent les changements observés dans l'Arctique et les points critiques du changement pour déterminer les stratégies d'adaptation au fur et à mesure que le changement climatique progresse. Les lacs arctiques, en tant qu'éléments intégrateurs du paysage, nous permettent de déterminer les changements qui se produisent dans le paysage environnant. Par conséquent, l'étude des lacs arctiques en combinaison avec leurs bassins versants peut contribuer à la détection précoce des changements régionaux. Les indicateurs des changements dans les lacs arctiques sont les communautés planctoniques qui, par leur composition spécifique et leurs voies métaboliques de traitement du carbone, sont les premières à réagir aux altérations de l'environnement. Cependant, les informations disponibles sur les écosystèmes d'eau douce de l'Arctique et leur fonctionnement sont limitées, et l'on en sait encore moins sur l'effet de la connectivité hydrologique le long du bassin versant. Dans ce travail de doctorat, 35 lacs du bassin versant du lac Greiner, au Nunavut, ont été étudiés pour déterminer leur état trophique et métabolique, ainsi que les mécanismes de transfert du carbone à la base du réseau trophique, en tenant compte de l'influence de la connectivité hydrologique dans le bassin versant. La dispersion des lacs, leur position dans le bassin versant (c'est-à-dire en amont, au milieu ou en aval), ainsi que la diversité de leurs tailles et de leurs profondeurs (c'est-à-dire profondeur 10 m) constituaient un échantillon représentatif de l'ensemble du bassin versant. Les résultats de cette étude ont révélé que la taille, la profondeur et la position des lacs le long du réseau de connectivité hydrologique, associées aux caractéristiques plates et pauvres en matières organiques du paysage, à l'absence de dégradation du pergélisol et aux taux d'évaporation élevés dans cette région, étaient des facteurs déterminants pour les processus biologiques dans les lacs. L'état trophique des lacs était principalement oligotrophe ou ultraoligotrophe, à l'exception d'un lac eutrophe, ERA5, avec plus de 40 % de cyanobactéries dans le biovolume phytoplanctonique. Un état trophique plus élevé a été constaté dans les lacs déconnectés peu profonds représentant des sites d'eaux d'amont par rapport à des lacs plus grands et connectés sur le plan hydrologique. Le métabolisme des lacs était principalement autotrophe net pour les lacs d'amont et à l'équilibre métabolique dans les lacs plus grands situés en amont et en aval. L'état métabolique positif était associé au recyclage interne des nutriments, notamment du phosphore, de la matière organique autochtone et à une forte pénétration de la lumière. En outre, le zooplancton de tous les lacs dépendait fortement des sources planctoniques (et non des sources benthiques et terrestres) le long du gradient de profondeur-connectivité, mais avec une meilleure qualité d'acides gras disponibles dans les lacs plus profonds (c.-à-d. > 1 m). Les lacs profonds abritaient une plus grande proportion de picoplancton mixotrophe et hétérotrophe, améliorant probablement les ressources en carbone pour le zooplancton.
Les résultats de cette étude soulignent la vulnérabilité des lacs d'amont peu profonds face au réchauffement et à l'augmentation des taux d'évaporation qui en résulte dans cet environnement. Étant donné que les lacs autotrophes peu profonds constituent la principale composante du bassin versant, la perte de ces sites de production nette de matière organique pourrait influencer le bilan carbone local. En outre, le comportement des réseaux alimentaires dans les lacs peu profonds donne un exemple de ce qui pourrait arriver aux lacs d'une profondeur de 1 à 10 m, ce qui pourrait modifier l'état trophique des lacs et augmenter la teneur en cyanobactéries pauvres en acides gras essentiels, avec des effets en cascade sur le reste du réseau alimentaire. Enfin, cette étude souligne l'importance d'étudier les lacs à l'échelle d'un bassin versant, suggérant de futures études pour envisager l'interaction des lacs avec le paysage, en particulier dans l'Arctique qui est en évolution rapide
L’impact de la pénurie de main d’oeuvre sur les pratiques de recrutement externe des employeurs au Québec : Cas des commerces du centre-ville de Chicoutimi
Get PDFLa pénurie de main d’oeuvre fait partie des nombreuses problématiques auxquelles sont confrontées les entreprises au Québec. Dans un contexte aussi complexe où les entreprises doivent trouver voies et moyens pour réussir à attirer les candidats disposés à travailler, il est important de comprendre l’influence de la pénurie de main d’oeuvre sur le processus de recrutement externe de ces employeurs. Bien qu’il existe de nombreuses études qui abordent d’une part, la pénurie de main d’oeuvre et d’autre part, le processus de recrutement, peu sont celles qui traitent de l’influence de la pénurie de main d’oeuvre sur le processus de recrutement externe. Ce mémoire examine donc de plus près, les répercussions de la pénurie de main d’oeuvre sur le processus de recrutement externe des employeurs, en mettant l’accent sur la province du Québec. Dès lors, il nous faudra aborder les défis rencontrés par les employeurs dans ce contexte de pénurie ainsi que les efforts déployés pour exécuter leur recrutement externe. Pour réussir cette recherche, nous nous appuierons principalement sur les différents plans et modèles développés par Bourhis (2018) concernant le recrutement et son processus. Ce choix se justifie par le fait que certaines activités de recrutement comme la rédaction de l’annonce d’emploi, nécessitent que l’employeur considère la législation du territoire sur lequel il projette de publier l’annonce, et puisque Bourhis (2018) est une auteure dont les écrits pointent essentiellement le contexte Canadien et Québécois, il fut judicieux de nous référer en majeure partie à cette auteure. Il importe de préciser que malgré ce choix spécifique, nous explorerons également les écrits d’autres auteurs qui traitent du recrutement et de son processus. C’est par le biais d’une méthode qualitative que nous avons tenté d’atteindre l’objectif général qui était de comprendre la manière dont la pénurie de main d’oeuvre influence le processus de recrutement externe des employeurs au Québec et l’objectif spécifique qui visait à prendre connaissance des efforts déployés et des changements opérés par les employeurs du centre-ville de Chicoutimi en raison de cette pénurie. La mise en lien entre le cadre conceptuel de notre étude et l’analyse des réponses obtenues lors des entretiens semi-dirigés avec des cadres de commerces situés dans le centre-ville de Chicoutimi, démontrent que cette pénurie influence effectivement leur processus de recrutement externe, les incitant surtout à avoir de plus en plus recours aux outils technologiques
L’apport du concept de cadre de Schön (1983) au design graphique : processus de design réflexif d’une affiche en réalité mixte
Get PDFCe projet de recherche-création s’intéresse au design graphique. Nous y avons relevé des enjeux à trois (3) échelles différentes : celle de l’objet de design, celle du rôle de la designer ainsi que celle de l’évolution des théorisations. La revue de littérature démontre qu’il existe plusieurs contradictions au sein d’une même échelle. Pour l’objet de design, le corpus de texte met de l’avant une pensée à double vitesse : les designers centrées vers l’esthétique et les autres orientées vers la logique et l’éthique. En ce qui concerne le rôle de la designer, encore une fois, nous nous retrouvons dans une pensée contradictoire. Bien que le rôle commercial et consumérisme dominent, nous retrouvons des tentatives inverses se détachant de ce rôle. C’est le cas des signataires du manifeste First Things First (Cramsie, 2010; Hollis, 2002; Poynor, août, 2021). Pour l’échelle de l’évolution des théorisations du design graphique, nous avons comparé les modèles anthropologiques et épistémologiques du design en général, d’après Rabah Bousbaci (2020), au design graphique. Ainsi, nous avons observé que les limites théoriques du design graphique demeurent imprécises. Il est, donc, complexe d’obtenir une définition cohérente. Nous proposons d’inscrire le design graphique dans les disciplines du design (ex. l’architecture, le design industriel, l’urbanisme, etc.). Ainsi, nous pourrons étudier la pratique du design graphique, en utilisant le modèle de la praticienne réflexive de Donald A. Schön (1983), et en privilégiant le concept de cadre (Schön, 1983). Ce projet vise alors à questionner les cadres présents dans la pratique du design graphique. Nous pourrons, ainsi, nous poser la question suivante : À travers la création d’une affiche en réalité mixte, en quoi le concept de cadre, d’après Schön (1983), nous permet-il d’interroger les limites du design graphique ? L’approche méthodologique choisie est celle de la recherche-création, telle que décrite par Lysianne Léchot Hirst (2010 ; 2015). Nous utiliserons notre pratique du design comme terrain de recherche d’après la conception de Louis-Claude Paquin (2017). Pour cela, nous avons conçu une affiche en réalité mixte (Milgram & Kishino, 1994). Cette affiche est composée de deux (2) parties : celle de l’objet de design physique (un contre-plaqué) et celle de l’objet de design numérique (une anamorphose 2D en réalité augmentée). Dans l’objectif de documenter le processus de design (Findeli & Bousbaci, 2005), les données ont été recueillies à l’aide de journaux de pratique (Bruneau et al., 2007). Ces données de recherche ont été analysées de manière qualitative/interprétative au sens de Lorraine Savoie-Zajc (2018). Il s’agira, donc, d’un processus itératif d’analyse de cadres (Schön, 1983). Les données de recherche seront exposées à l’aide d’un récit de pratique (Paquin, 2017), afin de mieux définir à la fois les dimensions théoriques et les limites pratiques du design graphique
Cocréation d’outil d’assistance à la vie quotidienne d’usagers avec divers handicaps
Get PDFLes personnes atteintes de trouble du spectre de l’autisme (TSA), de déficience intellectuelle (DI) ou de déficience physique (DP) présentent des déficiences importantes qui limitent leurs activités quotidiennes et remettent en cause leur autonomie. Le renforcement de leurs capacités à vivre de manière indépendante peut considérablement améliorer leur bien-être et celui de leur famille. Les technologies d’assistance offrent des solutions prometteuses pour faciliter cette indépendance. Toutefois, les recherches actuelles dans ce domaine ne tiennent que rarement comptent des besoins spécifiques de ces personnes. En outre, très peu d’études impliquent les personnes ciblées dans le processus de développement des outils par le biais d’un processus de co-création. Dans cet ouvrage, nous présentons une nouvelle application pour téléphone intelligent conçue pour aider les personnes atteintes d’une DI, d’un TSA ou d’une DP. L’outil a été développé en collaboration avec les utilisateurs et les soignants, et vise à promouvoir leur intervention dans l’idéation. L’application a été développée à travers plusieurs cycles itératifs avec les utilisateurs ciblés. Elle vise à l’accompagnement des usagers dans diverses sphères liées à leur autonomie, soit leurs déplacements, la planification de tâches et la découverte d’activités locales. Nous avons ensuite mené une étude terrain afin d’évaluer notre outil
Object detection for autonomous vehicles operating under varying weather conditions
Get PDFThe rapid development of self-driving vehicles requires integrating a sophisticated sensing system to address the obstacles road traffic poses efficiently. Large cities' expanding populations are causing traffic congestion. Maintaining the city's road network necessitates ongoing monitoring, growth, and modernization. Intelligent traffic monitoring while driving includes identifying and tracking vehicles on roads and highways. Nowadays, autonomous vehicles are more prevalent globally, and it has become essential to have an intelligent vehicle detection system to address road traffic concerns during adverse weather conditions. While several datasets are available to support object detection in autonomous vehicles, it is crucial to carefully evaluate the suitability of these datasets for different weather conditions across the globe. The existing datasets, such as Roboflow and KITTI, are accessible to the public but show less diversity in lighting or weather conditions, driving scenarios, and geographical coverage. Additionally, these datasets have limited annotations in terms of both tasks and range. These issues can lead to overly specialized solutions, which may not be generalized to the full operational design domain of real-world autonomous driving (AD) systems. Furthermore, bad weather conditions may affect object detection in an autonomous environment. Bad weather may make driving dangerous in various ways, whether due to freezing roadways or the illusion of low fog. This research addresses the limitations mentioned above, identifies the challenges associated with publicly available datasets and their usability in object detection in autonomous driving conditions. The presented study fills the gaps in probing the suitability of solutions developed for one country for object detection in bad weather conditions in other countries. To meet the aforementioned requirement, the study proposes a novel Canadian Vehicle Dataset (CVD), with 8388 annotated images. The CVD comprises street-level videos that were recorded by Thales Inc. Canada. These videos were collected with high-quality RGB cameras mounted on a vehicle in the Canadian province of Quebec. The recordings were made during daytime and nighttime, capturing weather conditions such as hazy, snowy, rainy, gloomy, nighttime, and sunny days in all four seasons. A total of 10000 images of vehicles and other road assets were extracted from the collected videos out of 8388 images were annotated with corresponding generated labels 27766 with their respective 11 different classes (biker, car, pedestrian, trafficLight, trafficLight-Green, trafficLight-GreenLeft, trafficLight-Red, trafficLight-RedLeft, trafficLight-Yellow, trafficLight-YellowLeft and truck). The presented dataset is large-scale, highly diverse, and more heterogeneous, having been gathered in changing environments as well as meteorological situations. In addition, the model trained on this diverse dataset exhibits heightened robustness and suits both autonomous and conventional vehicle operations, making it applicable not only in Canada but also in other countries with comparable weather conditions. Recognizing the potential of data science, computer vision, and deep learning techniques in AD, the newly prepared datasets are utilized to train deep learning models considering different scenarios for efficient vehicle and other road-assets recognition in Canada. We used pure modeling and mixed modeling approaches in model training. In pure modeling, a model is first trained and tested only on a dataset captured from one country. In mixed modeling, newly prepared datasets are mixed with the publicly available datasets, and new models are introduced. In the present study, the model underwent training and testing on two distinct datasets, namely RoboFlow, and combined RoboFlow and CVD, in order to determine the suitability of integrating two different image databases. The transfer learning approach is utilized to decrease the size of a dataset. This technique involves using a large generic dataset for initial training, followed by a smaller dataset appropriate for specific applications for the top-up training. Pre-training the network outside of the identification set can enhance classification performance by initiating particular patterns that are also present in the detection set. The model is first trained using the Robolflow dataset utilizing the weights of YOLOv8 pre-trained on the MSCOCO dataset. Next, transfer learning is applied to train YOLOV8 using a combination of Roboflow and CVD datasets. The additional training improves the model’s robustness and increases the vehicle detection system accuracy. The performance of the deep learning models is assessed using F1-score and mean Average Precision (mAP), and the model trained by integrating CVD and publicly available Roboflow dataset is identified as the best performing model in difficult weather conditions. The highest detection accuracy (mAP: 0.924 for object class car) is achieved by the YOLOV8-based model. The study provides new systematic insights into vehicle object detection in everyday or autonomous driving. The study contributes to the literature by offering new data, deep learning-based models for object-level road asset detection and classification, and analysis to transfer the solution from one country to another. The findings shall be helpful for Intelligent transportation planners in developing smart cities, government authorities, road agencies, policymakers, and researchers in proposing guidelines and formulating new strategies that encourage Smartphone-based Al-driven road object monitoring in Canada and several other countries. As an outcome of the study, a smartphone application has been proposed enabling Vehicles detection and classification in real time. The proposed application will also help road managers perform quick road surveys and help road users report traffic conditions and congestion, path changes due to natural calamities or new constructions on the road, and accidents in the vicinity of their surroundings.
Le développement rapide des véhicules autonomes nécessite l’intégration d’un système de détection sophistiqué pour répondre efficacement aux différents obstacles posés par le trafic routier. La population croissante des grandes villes provoque des embouteillages. L'entretien du réseau routier de la ville nécessite une surveillance, une croissance et une modernisation continues. La surveillance intelligente du trafic pendant la conduite comprend l'identification et le suivi des véhicules sur les routes et les autoroutes. De nos jours, les véhicules autonomes sont de plus en plus répandus dans le monde, il est devenu essentiel de disposer d'un système de détection de véhicules intelligent pour répondre aux problèmes de circulation routière dans des conditions météorologiques défavorables. Bien que plusieurs ensembles de données soient disponibles pour prendre en charge la détection d'objets dans les véhicules autonomes, il est crucial d'évaluer soigneusement l'adéquation de ces ensembles de données aux différentes conditions météorologiques à travers le monde. Les ensembles de données existants tels que Roboflow et KITTI sont accessibles au public, mais montrent moins de diversité en termes de conditions d'éclairage ou météorologiques, de scénarios de conduite et de couverture géographique. De plus, ces ensembles de données comportent des annotations limitées en termes de tâches et de plage. Ces problèmes peuvent conduire à des solutions trop spécialisées, qui peuvent ne pas être généralisées au domaine de conception opérationnelle complet des systèmes de conduite autonome (AD) du monde réel. De plus, la détection d'objets dans un environnement normal ou autonome peut être affectée par de mauvaises conditions météorologiques. Cette recherche aborde les limites mentionnées ci-dessus, identifie les défis associés aux ensembles de données accessibles au public et leur utilité dans la détection d'objets dans des conditions de conduite autonome. L'étude présentée comble les lacunes pour vérifier l'adéquation des solutions développées pour un pays pour la détection d'objets dans de mauvaises conditions météorologiques dans d'autres pays. Pour répondre à l'exigence susmentionnée, l'étude propose un nouvel ensemble de données sur les véhicules canadiens (CVD), avec 8388 images annotées. Le CVD comprend des vidéos de rue enregistrées par Thales inc. Canada. Ces vidéos ont été collectées avec des caméras RVB de haute qualité montées sur un véhicule dans la province canadienne du Québec. Les enregistrements ont été réalisés de jour comme de nuit, capturant les conditions météorologiques telles que les jours brumeux, enneigés, pluvieux, sombres, nocturnes et ensoleillés au cours des quatre saisons. Un total de 10 000 images de véhicules et autres actifs routiers sont extraites des vidéos collectées sur 8388 images annotées avec les étiquettes générées correspondantes 27 766 avec leurs 11 classes différentes respectives (motard, voiture, piéton, "trafficLight", "trafficLight-Green", "trafficLight-GreenLeft", "trafficLight-Red", "trafficLight-RedLeft", "trafficLight-Yellow", "trafficLight-YellowLeft" et "camion"). L'ensemble de données présenté est à grande échelle, très diversifié et plus hétérogène, ayant été collecté dans des environnements changeants ainsi que dans des situations météorologiques. De plus, le modèle formé sur cet ensemble de données diversifié présente une robustesse accrue et convient à l'exploitation de véhicules autonomes et conventionnels, ce qui le rend applicable non seulement au Canada, mais également dans d'autres pays présentant des conditions météorologiques comparables. Reconnaissant le potentiel de la science des données, de la vision par ordinateur et des techniques d'apprentissage en profondeur dans la DA, les ensembles de données nouvellement préparés sont utilisés pour former des modèles d'apprentissage en profondeur prenant en compte différents scénarios pour une reconnaissance efficace des véhicules et d'autres actifs routiers au Canada. Nous avons utilisé des approches de modélisation pure et de modélisation mixte dans la formation des modèles. En modélisation pure, un modèle est d'abord formé et testé uniquement sur un ensemble de données capturées dans un pays. Dans la modélisation mixte, les ensembles de données nouvellement préparés sont mélangés aux ensembles de données accessibles au public et de nouveaux modèles sont introduits. Dans la présente étude, le modèle a subi une formation et des tests sur deux ensembles de données distincts, à savoir RoboFlow, et a combiné RoboFlow et CVD, afin de déterminer l'opportunité d'intégrer deux bases de données d'images différentes. L'approche d'apprentissage par transfert est utilisée pour réduire la taille d'un ensemble de données. Cette technique implique l'utilisation d'un grand ensemble de données génériques pour la formation initiale, suivie d'un ensemble de données plus petit approprié à une application spécifique pour la formation complémentaire. Le pré-entraînement du réseau en dehors de l'ensemble d'identification peut améliorer les performances de classification en initiant des modèles particuliers qui sont également présents dans l'ensemble de détection. Le modèle est d'abord entraîné à l'aide de l'ensemble de données Robolflow en utilisant les poids de YOLOv8 pré-entraînés sur l'ensemble de données MSCOCO. Ensuite, l'apprentissage par transfert est appliqué pour entraîner YOLOV8 à l'aide d'une combinaison de Roboflow et d'un ensemble de données CVD. La formation supplémentaire améliore la robustesse du modèle et augmente la précision du système de détection des véhicules. Les performances des modèles d'apprentissage profond sont évaluées à l'aide du score F1 et de la précision moyenne moyenne (mAP), et le modèle formé en intégrant CVD et l'ensemble de données Roboflow accessible au public est identifié comme le modèle le plus performant dans des conditions météorologiques difficiles
La maltraitance envers les personnes âgées : point de vue d’intervenantes sociales oeuvrant dans des organismes communautaires dédiés aux aînés
Get PDFSelon l’Organisation mondiale de la santé () (2017), une personne âgée sur 6 à travers le monde subirait de la maltraitance, ce qui représente environ 141 millions de personnes. La maltraitance envers les personnes aînées se manifeste de différentes façons et prend de plus en plus d’ampleur dans la société actuelle (Beaulieu et al., 2018). Même si la proportion des personnes âgées victimes de maltraitance reste constante, le nombre mondial de victimes devrait rapidement augmenter en raison du vieillissement de la population, pour atteindre 320 millions de victimes d’ici 2050 (OMS, 2017). Cette étude vise les trois objectifs suivants : 1) Documenter les perceptions qu’ont les intervenantes sociales en ce qui a trait à la maltraitance des aînés, la définition qu’elles donnent à ce concept, ses formes et ses conséquences, 2) Recueillir leurs perceptions sur les principaux facteurs qui mettent les aînés dans une situation de vulnérabilité à subir la maltraitance, et 3) Recueillir leur point de vue sur les caractéristiques qui font en sorte que certaines personnes commettent de la maltraitance envers les aînés. Afin de documenter le point de vue des intervenantes sociales travaillant auprès des aînés maltraités, une étude qualitative, de type descriptif et exploratoire, a été réalisée dans différents organismes communautaires oeuvrant dans la région du Saguenay-Lac-Saint-Jean. L’échantillon est constitué de sept intervenantes qui ont été recrutées au sein de leur milieu de pratique afin de participer à des entrevues semi-dirigées, qui ont été réalisées entre les mois de mars et juillet 2018. Dans le cadre du présent mémoire, le modèle bioécologique de Bronfenbrenner, a été utilisé à titre de cadre théorique pour effectuer la collecte et l’analyse des données. L’approche propose un cadre de référence, partant du principe que l’individu fait partie intégrante de son environnement et qu’ils sont inséparables. Le modèle bioécologique propose d’étudier la complexité des dynamiques individuelles et des interactions entre les personnes et leur environnement (Carignan, 2017). Les principaux résultats montrent que les différentes formes de maltraitance constatées par les répondantes sont : 1) la maltraitance psychologique et verbale, 2) la maltraitance financière ou économique, 3) la maltraitance physique, 4) la maltraitance sexuelle, 5) la négligence, et 6) l’âgisme. En outre, les facteurs qui, selon elles, rendent les aînés vulnérables à subir de la maltraitance ou à se maintenir dans une telle situation sont de trois ordres : 1) les caractéristiques individuelles des victimes, 2) les facteurs relationnels, ainsi que 3) les facteurs communautaires et sociétaux. À ce sujet, il est important de mentionner que lorsque les répondantes ont été interrogées sur ces facteurs, la majorité des personnes consultées ont mentionné que les agresseurs sont souvent des membres de l’entourage des aînés, soit des membres de la famille (un enfant, un conjoint ou une conjointe, un frère ou une soeur plus jeune), un fournisseur de soins ou de services de santé ou de services sociaux, un ami ou un voisin. Par ailleurs, les résultats montrent que les personnes qui commettent la maltraitance sont perçues comme possédant des caractéristiques spécifiques qui peuvent les prédisposer au passage à l’acte de maltraitance : 1) les problèmes liés à la santé mentale, les troubles de personnalité et les troubles cognitifs, 2) les problèmes de dépendance et 3) l’instabilité d’emploi. Puisque le sujet de la maltraitance des aînés ne cesse de prendre de l’ampleur dans la société et que la maltraitance se fait généralement dans une dynamique relationnelle, il est important de s’assurer de bien prendre en considération le lien de confiance établi entre l’aîné et le maltraitant ainsi qu’avec les membres de son entourage. Il est aussi important de bien reconnaître et soutenir les intervenants qui travaillent directement avec les aînés, les outiller afin de leur faciliter la tâche de détecter, de reconnaître et de dénoncer la maltraitance. Malgré l’intérêt de ce mémoire, la portée de cette étude demeure limitée, puisque les résultats ne peuvent pas être généralisés aux différentes perceptions que peuvent avoir l’ensemble des intervenantes sociales oeuvrant auprès des aînés vivant dans différents milieux de vie et dans d’autres municipalités en raison du nombre limité de répondantes
Création d’une application mobile de gestion du projet agile
Get PDFAujourd'hui, les téléphones intelligents sont la porte d'entrée privilégiée pour accéder aux services apportés par le numérique. Avec l'essor d'Internet, il est désormais possible d’accéder à de nombreuses ressources telles que des cours, des applications pour gérer des projets professionnels ou universitaires, comme "Smartsheet". Ces applications aident non seulement les étudiants, mais également les employés à gérer leurs projets et donc l'avancement de leur travail. La gestion de projet consiste à organiser l'avancement d'un projet de l'étape de conception à l'étape finale, à l'aide d'une application de gestion de projet, qui permet de planifier des projets, de répartir les tâches entre les équipes, d'allouer des ressources et d'améliorer la coordination entre les membres de l'équipe. Dans le cadre de cette recherche, nous avons effectué une revue de la littérature sur la gestion de projet et les applications de gestion de projet. Nous détaillons l'utilisation d'un logiciel de gestion de projet sur téléphone intelligent, puis nous décrivons le processus d'utilisation de la gestion de projet et la conception de notre cas d’utilisation. Enfin, nous présentons les résultats et l'efficacité d’une application de gestion de projet pour la gestion et l'attribution des tâches entre les membres de l'équipe et pour le maintien de la coordination entre ceux-ci pendant la réalisation du projet
Les pratiques d’enseignement montessoriennes et ses liens avec la motivation d’élèves du primaire en contexte d’apprentissage
Get PDFDepuis plus de 10 ans, les acteurs oeuvrant dans le domaine de l’éducation se questionnent sur les fondements de la réussite scolaire, cherchant des solutions aux problématiques concrètes et virtuelles impactant cette dernière. Les facteurs en lien avec la réussite scolaire sont variés et touchent différents aspects tels que le système en place, le milieu scolaire, le rôle des différents intervenants, les contraintes physiques, matérielles et de main-d’oeuvre et de manière majeure, les élèves en soi. En l’an 2000, le Québec a vécu le début d’une réforme scolaire visant à considérer de plus en plus l’élève au centre de ses apprentissages. Plusieurs théories ont été adoptées et plusieurs façons de faire ont été conseillées. Pourtant, encore à ce jour, la motivation scolaire, un prédicteur majeur de la réussite scolaire, est en constante diminution tout au long de l’enseignement primaire et c’est une problématique qu’il faut adresser. L’objectif général de cette étude est d’analyser et valider des pratiques externes au programme de formation de l’école québécoise pouvant favoriser un plus haut niveau de motivation scolaire. Conséquemment, les objectifs plus spécifiques de la présente recherche sont : décrire et qualifier les pratiques d’enseignement adoptées par les enseignants des programmes Montessori et du programme de formation de l’école québécoise (PFEQ), comparer les pratiques d’enseignement des deux programmes, mesurer les corrélations entre les pratiques d’enseignement, le soutien aux besoins fondamentaux et la motivation scolaire générale et spécifique aux mathématiques et de ressortir les pratiques d’enseignement qui semblent optimales au niveau motivationnel. Afin de recueillir les données nécessaires, une méthodologie mixte a été choisie et a été effectuée au sein de deux groupes : un groupe de 6e année dans un programme régulier et un groupe de 5e/6e année dans un programme Montessori adapté au système public. Pour le volet qualitatif, les élèves des deux groupes ont été observés en situation d’apprentissage des mathématiques et une entrevue semi-dirigée a été effectuée auprès des enseignants. Pour le volet quantitatif, un questionnaire évaluant le soutien perçu pour répondre aux besoins fondamentaux et la motivation scolaire des jeunes a été distribué aux élèves et un questionnaire évaluant le style motivationnel des enseignants a été fourni aux enseignants des deux groupes. Il ressort des résultats qualitatifs deux principales différences en ce qui a trait aux facteurs motivationnels externes. En effet, le programme commission scolaire Montessori utilise un plan de travail et des groupes multiniveaux de deux ans. Sur le plan quantitatif, les élèves de l’école Montessori ont une motivation autonome et perçoivent un soutien significativement plus élevé relativement au besoin d’affiliations interpersonnelles que les élèves du PFEQ. La concordance des deux volets permet de renforcer les résultats et d’approfondir les différences entre les programmes et leurs impacts