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Poétique et imaginaire du mal-être dans Les Heures de Michael Cunningham
Get PDFCe mémoire s’intéresse à l’imaginaire du mal-être qui pèse sur le sujet-personnage dans le roman Les Heures de Michael Cunningham, paru en 1999. Plus précisément, il cherche à en dégager la poétique, les illustrations, les mécanismes et les causes chez trois personnages féminins. Le premier chapitre est consacré à la représentation de la parole et de la pensée. Nous y explorons le caractère inadéquat ou incomplet des interactions entre les personnages. Cette partie aborde les questions d’indicible, de contenu implicite, de flux de pensée et d’équilibre des rapports conversationnels. Le deuxième chapitre est consacré aux rôles sociaux et à la notion féministe d’agentivité. Il aborde l’importance de l’assujettissement dans le mal-être des personnages. La répétition d’un quotidien futile représente alors le processus d’assujettissement et le désir homosexuel en représente la subversion. Il s’agit de mettre en lumière les liens entre la condition de femme et le mal-être. Le troisième chapitre montre que la mise en scène de la temporalité est en fait un effort d’investigation du mal-être. En effet, la nostalgie et l’appréhension créent un état qui constitue un dispositif d’effacement du présent. Les personnages, dans leurs rapports au futur et au passé, peuvent être doublement mis en relation avec la temporalité par la configuration narratologique de celle-ci, mais aussi par le discours la concernant
Le récit du réel : une pragmatique à l’oeuvre, suivi de Truman Capote et la vie de Perry Smith
Get PDFCette thèse de recherche et de création porte sur la transcription de l’expérience du monde telle que vécue par les gens qui en témoignent. Elle s’intéresse spécifiquement à la narration d’événements créés par le flux de l’existence. Elle étudie la pragmatique à l’oeuvre dans la transmission du réel par l’écriture. Elle tire son inspiration et bon nombre de ses questionnements de l’ouvrage In Cold Blood de l’auteur américain Truman Capote, paru en 1965, et par lequel il entendait proposer une synthèse du reportage journalistique et de l’écriture romanesque : la « non-fiction-novel ». Dans la foulée de Käte Hamburger, elle concède à la fiction le privilège de l’accès sans condition à la vie intérieure d’autrui, sans toutefois laisser à ce seul genre l’usage exclusif de l’ensemble des autres procédés narratifs. S’éloignant de la vision dichotomique opposant faits et fiction, non compatible avec la volonté de fusion de Truman Capote, elle favorise une approche non dualiste basée sur la complémentarité. Faisant le constat que le réel est prégnant et qu’il se manifeste notamment dans l’écriture non fictionnelle, elle formule l’hypothèse qu’il est possible de concevoir que le réel et sa narration cohabitent dans un même récit en se renforçant mutuellement. Elle se propose de dégager le caractère distinctif de cette pratique, que nous avons nommée le « récit du réel », en se concentrant sur la dimension pragmatique de la création des oeuvres ainsi produites. Dans un premier temps, et à partir de ses propres déclarations, nous avons exploré les stratégies et les moyens mis de l’avant par Truman Capote pour la conduite de son expérience. Quelle était son intention initiale ? De quelle manière a-t-il développé son projet ? Quelles relations a-t-il entretenues avec ses témoins ? Quelles difficultés a-t-il rencontrées au moment de l’écriture ? Pour comparaison, nous avons reproduit le même exercice avec quatre auteurs qui, chacun à leur manière et à leur époque, ont pratiqué le travail d’immersion pour rédiger une oeuvre conjuguant les richesses du journalisme et de l’écriture romanesque : Upton Sinclair (The Jungle, 1906), James Agee et Walker Evans (Let Us Now Praise Famous Men, 1941), John Hersey (Hiroshima, 1946) et Svetlana Alexievitch (Les cercueils de zinc, 1989). Fort de ces lectures et des renseignements qu’elles contenaient, nous avons pu préciser les éléments constitutifs du récit du réel et jeter les bases d’une définition. Nous avons produit une série d’axiomes résumant les principaux points de notre recherche théorique, ce qui nous a mené à notre conclusion : le réel et sa narration sont distants dans le temps, mais synchrones dans leur effet. Cette première partie de notre thèse se double de la création d’un texte intitulé Truman Capote et la vie de Perry Smith. Rédigé à partir de documents d’archives et d’une large collecte de témoignages, il raconte l’histoire de la production du livre et la relation de son auteur avec l’un de ses principaux personnages
Prédiction de la concentration de matériaux dans les formulations cosmétiques à l’aide de modèles d’apprentissage automatique
Get PDFL’industrie des produits de beauté détient une position considérable sur la scène mondiale, générant des ventes dépassant des centaines de milliards de dollars américains à l’échelle mondiale. Ce marché est hautement compétitif, caractérisé par la domination des principaux acteurs mondiaux. La détermination des concentrations idéales d’ingrédients est une procédure importante dans le secteur des cosmétiques pour les formulations chimiques, dans le but de garantir la qualité, l’efficacité et l’économie liées aux produits développés. Dans ce contexte, l’interdépendance complexe entre les matériaux représente un défi significatif, exigeant une attention particulière pour la prédiction des concentrations de matériaux, afin d’éviter les inefficacités et les réactions indésirables éventuelles déclenchées par le produit final. La capacité à prédire avec plus de justesse les concentrations d’ingrédients permet la sécurité et l’efficacité, bien que la détermination des concentrations appropriées pour chaque matériau nécessite une évaluation prudente et pondérée. La détermination de la concentration des matériaux dans les formulations cosmétiques est un processus complexe qui commence par la formulation de la recette, en tenant compte des réglementations du secteur, qui établissent des limites de sécurité et d’efficacité pour les matériaux utilisés. La concentration des matériaux dans les formulations cosmétiques impacte directement leur stabilité et leur efficacité. Par conséquent, suggérer des concentrations de matériaux pour les formulations chimiques doit tenir compte de ces défis inhérents à la détermination des concentrations de matériaux chimiques et cosmétiques. Le domaine de l’apprentissage automatique est inséré dans le contexte de l’Intelligence Artificielle (IA) et implique l’application d’algorithmes informatiques pour transformer des données empiriques en modèles utilisables. Ces algorithmes permettent de comprendre les propriétés des ensembles de données analysés, en abstrayant les motifs sous-jacents à travers un modèle, en prédisant les valeurs inconnues basées sur le modèle généré et en détectant les comportements anormaux observés. Son objectif principal est de développer un modèle qui présente de hautes performances non seulement pendant l’entraînement, mais aussi lors de son application à un ensemble de tests ou à de nouvelles données. Jusqu’à présent, nous ne connaissons pas dans la littérature des recherches ayant utilisé des modèles d’apprentissage automatique pour suggérer la concentration de matériaux dans les formulations cosmétiques. Notre objectif est d’identifier la méthodologie optimale pour prédire la concentration de matériaux, de manière à ce qu’elle puisse être appliquée comme recommandation dans la production de formulations cosmétiques. Pour atteindre nos objectifs, nous avons utilisé quatre algorithmes d’apprentissage automatique : Random Forest Regressor (RFR), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), k-Nearest Neighbors (k-NN) et Multi-Layer Perceptron (MLP). Nous avons sélectionné des mesures de performance, telles que Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) et Coefficient de détermination (R2), pour garantir une évaluation robuste et fiable des modèles proposés. Nous avons extrait et modélisé un total de 1679522 enregistrements avec lesquels nous avons entraîné et testé les quatre modèles d’apprentissage automatique. La troisième approche a été utilisée pour effectuer les prédictions, car parmi les approches développées, c’était celle qui obtenait les meilleurs indicateurs de performance. Nous avons également développé une application où l’utilisateur final pourra effectuer les prédictions à travers une Interface Graphique Utilisateur (IGU). Les résultats obtenus indiquent que le modèle RFR a présenté les meilleurs résultats parmi les modèles testés, avec une valeur de R2 de 0,66892, démontrant que le modèle est capable d’expliquer environ 66,89% de la variabilité des données. Cette étude représente une étape importante vers le développement de modèles prédictifs pour l’industrie chimique et cosmétique, mettant en évidence l’importance de l’application de techniques d’apprentissage automatique et de validation croisée dans la résolution de problèmes dans ce domaine.
The beauty products industry holds a considerable position in the global landscape, generating sales that exceed hundreds of billions of US dollars worldwide. This market is highly competitive, characterized by the dominance of major global players. Determining the ideal concentrations of ingredients is an important procedure in the cosmetics sector for chemical formulations, aiming to ensure the quality, efficacy, and economy related to the developed products. In this context, the complex interdependence among materials represents a significant challenge, requiring special attention to predicting material concentrations to avoid inefficiencies and potential undesired reactions triggered by the final product. The ability to predict ingredient concentrations more accurately allows for safety and efficacy, although determining suitable concentrations for each material requires careful and thoughtful assessment. Determining the concentration of materials in cosmetic formulations is an intricate process that begins with recipe formulation, considering industry regulations that establish safety and efficacy limits for the materials used. The concentration of materials in cosmetic formulations directly impacts their stability and efficacy. Therefore, suggesting material concentrations for chemical formulations must consider these inherent challenges in determining chemical and cosmetic material concentrations. The field of machine learning is embedded in the context of Artificial Intelligence (AI) and involves the application of computational algorithms to transform empirical data into usable models. These algorithms enable understanding the properties of analyzed datasets, abstracting underlying patterns through a model, predicting unknown values based on the generated model, and detecting observed anomalous behaviors. Its main objective is to develop a model that exhibits high performance not only during training but also when applied to a test set or new data. To date, research utilizing machine learning models to suggest material concentrations in cosmetic formulations is lacking in the literature. Our goal is to identify the optimal methodology for predicting material concentration, so it can be applied as a recommendation in the production of cosmetic formulations. To achieve our goals, we employed four automated learning algorithms : Random Forest Regressor (RFR), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), k-Nearest Neighbors (k-NN), and Multi-Layer Perceptron (MLP). We selected performance measures such as Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and Coefficient of Determination (R2) to ensure a robust and reliable evaluation of the proposed models. We extracted and modeled a total of 1679522 records, with which we trained and tested the four machine learning models. The third approach was used to make predictions, as it obtained the best performance indicators among the developed approaches. We also developed an application where the end user can make predictions through a Graphical User Interface (GUI). The results obtained indicate that the RFR model showed the best results among the tested models, with an R2 value of 0.66892, demonstrating that the model can explain about 66.89% of the data variability. This study represents an important step towards the development of predictive models for the chemical and cosmetic industry, highlighting the importance of applying machine learning techniques and cross-validation in problem-solving in this field
Extraction enzymatique du myrique baumier (Myrica gale L) et évaluation de l’activité biologique des extraits
Get PDFLes solvants organiques fréquemment utilisés pour extraire des composés à partir de matières premières végétales, tels que le chloroforme, l’hexane et le benzène, sont reconnus pour leurs effets nuisibles sur l'environnement et la santé humaine. Pour remédier à ces inconvénients, de nouvelles méthodes alternatives d’extraction écoresponsables, telles que l'extraction enzymatiques, également connue sous le nom d’extraction aqueuse assisté par enzymes, ont été développées. Cette approche d'éco-extraction repose sur l'utilisation d'enzymes spécifiques qui dégradent les structures cellulaires, facilitant ainsi la libération des constituants de la matière végétale. L’extraction enzymatique présente plusieurs avantages, notamment l’emploi de conditions douces qui permettent de préserver les composés sensibles à la chaleur. De plus, cette méthode offre des rendements plus élevés. Dans le cadre de cette étude, nous avons choisi le myrique baumier (Myrica gale L). Cet arbuste aromatique est utilisé comme épice, thé, et autrefois, dans la fabrication de la bière. Le principal objectif de ce projet visait à évaluer le potentiel de l’extraction enzymatique sur M. gale, de tester leur activité biologique de comparer les résultats avec l’extraction par solvant. Nous avons testé trois mélanges d’enzymes incluant : Celluclast 1.5 L, Viscozyme L et Pectinex Ultra SP-L. L’extraction enzymatique a été réalisée en milieu aqueux suivi par l’ajout d’huile végétale pour isoler les composés liposolubles. Conséquemment, pour chaque mélange d’enzyme, deux extraits sont obtenus l’un aqueux et l’autre huileux. Premièrement, les résultats montrent que les rendements d'extraction des extraits enzymatique aqueux sont supérieurs aux extractions aqueuses classiques et éthanoliques. Le mélange enzymatique Pectinex Ultra SP-L (Aspergillus aculeatus) à la concentration de 1% a permis d’obtenir le rendement le plus élevé. La concentration en composés phénoliques de cet extrait étaient également plus élevée que les extraits aqueux classiques et similaires aux extraits éthanoliques. L'activité antioxydante des extraits enzymatiques aqueux a été évaluée en utilisant le test ORAC et un essai cellulaire. Les résultats montrent que ceux-ci sont aussi actifs que les extraits éthanoliques. D’autre part, les activités antibactérienne et anti-inflammatoire des extraits huileux ont été évaluées. Les extraits huileux obtenus à l’aide d’enzyme ont démontré une activité antibactérienne supérieure à ceux sans enzyme contre Staphylococcus aureus, alors que les extraits à l’heptane étaient inactifs. De plus, l’extrait huileux obtenu avec Pectinex (1%) a révélé une activité anti-inflammatoire supérieure à celle de l’extrait huileux sans enzyme, sans aucune toxicité. À notre connaissance, cette étude est la première à montrer l’activité anti-inflammatoire de M. gale. L’approche d’extraction à l’aide d’enzyme a permis d’obtenir des extraits aqueux riches en composés phénoliques et des extraits huileux riche en composés hydrophobes en une seule étape d’extraction. Cette méthode très prometteuse permettra de développer de nouveaux produits à haute valeur ajoutée à partir de la biomasse forestière boréale
Le vécu de mères d’un enfant ayant une incapacité dans le contexte de la pandémie de COVID-19
Get PDFLa pandémie fut une période de grand bouleversement, lors de laquelle le monde tel qu’il était connu auparavant s’est modifié rapidement. En effet, la crise sanitaire a affecté l’ensemble de la population mondiale et elle a laissé des traces chez les personnes qui y ont été exposées, et ce, à des degrés variables. Ainsi, certaines populations vulnérables ont été affectées plus durement que d’autres, ce qui est le cas des mères d’un enfant ayant une incapacité. Au printemps 2020, le gouvernement du Québec a émis l’ordonnance pour tous de s’isoler d’urgence à leur domicile. Ces mères ont alors été contraintes de prendre soin, à temps plein et avec des ressources réduites au minimum, de leur enfant et des besoins complémentaires liés à son diagnostic. Elles ont donc dû composer avec une nouvelle réalité familiale, qui a engendré de nombreuses répercussions sur leur vie, et ce, sans savoir combien de temps durerait cette situation. C’est dans cette conjoncture que s’inscrit ce mémoire qui vise à comprendre l’expérience des mères d’un enfant ayant une incapacité au Saguenay-Lac-Saint-Jean (SLSJ) pendant la pandémie de COVID-19. À la lumière du modèle bioécologique et du modèle de la double adaptation familiale, cette étude vise à répondre à trois objectifs. Le premier consiste à documenter les sentiments et les réactions des mères par rapport aux mesures sociales et sanitaires vécues pendant la pandémie. Le second souhaite identifier les conséquences de la pandémie sur la vie personnelle, familiale, professionnelle et sociale de ces mères. Finalement, le troisième objectif vise à décrire la perception des mères quant à leur adaptation au contexte de la pandémie et aux mesures sociales et sanitaires qui en découlent, ainsi que les stratégies d’adaptation utilisées par celles-ci. Afin de parvenir à réaliser ces objectifs, des entrevues individuelles ont été menées, en ligne, entre le 28 mars et 17 mai 2022, auprès de sept mères du SLSJ ayant un enfant présentant une incapacité. À l’issue de ces entrevues, une analyse thématique a été réalisée afin de mieux cerner le vécu de ces mères et de dégager les principales conséquences positives et négatives de la pandémie sur les différentes sphères de leur vie. Les résultats de ce mémoire indiquent que le contexte pandémique a eu de nombreuses répercussions sur les différentes sphères de vie (personnelle, conjugale, familiale, sociale et professionnelle) des mères d’un enfant ayant une incapacité. À vrai dire, cette période hors du commun a fait vivre une multitude de sentiments négatifs aux participantes, alors qu’elles ont, entre autres, ressenti de la peur et de l’anxiété, de la colère, une perte de liberté, ainsi que de la fatigue et de l’épuisement. De plus, les données de cette recherche indiquent que l’ensemble des sphères de vie des mères a subi des répercussions liées à cette crise sanitaire. Plus précisément, la charge mentale, l’augmentation de la consommation d’alcool, la hausse des conflits conjugaux, la diminution de la satisfaction parentale et l’isolement sont des répercussions négatives engendrées par la pandémie qui ont été nommées par les participantes de cette recherche. Les comportements difficiles de l’enfant ayant une incapacité, les mesures sanitaires, la rupture du lien avec les ressources d’aide formelles et informelles ont constitué les facteurs d’influence les plus importants en ce qui concerne ces conséquences négatives. Bien que les conséquences négatives soient plus importantes, les mères ont tout de même souligné certaines répercussions positives liées à la pandémie de COVID-19 et les mesures sanitaires qui en ont découlé. Ces impacts positifs concernent principalement l’amélioration des habitudes de vie de la famille, le rapprochement entre les différents membres de la famille, ainsi que le temps disponible pour les activités personnelles. L’ensemble de ces répercussions ont mené les mères à développer des stratégies d’adaptation afin de s’adapter à ce contexte particulier. Selon les mères interrogées, leur adaptation aurait été facilitée par l’ensemble des moments d’adversité qu’elles ont traversés depuis l’établissement du diagnostic de leur enfant. En somme, cette recherche a permis de constater que la pandémie a eu une multitude de répercussions sur la vie des mères d’un enfant ayant une incapacité au SLSJ, mais qu’elles sont parvenues malgré tout à bien s’adapter à la situation. Les résultats et les recommandations de ce mémoire pourront permettre aux ressources d’aide et aux gouvernements provinciaux et fédéral de mieux se préparer advenant une situation similaire dans l’avenir
Mise au point d’un nouveau test antiviral in vitro contre le coronavirus HCoV-OC43 et évaluation de l’huile essentielle des bourgeons de P. balsamifera
Get PDFLa capacité limitée de la prise en charge des maladies virales infectieuses incite de plus en plus la communauté scientifique à se pencher davantage vers les produits d’origine naturelle et vers leurs propriétés antivirales. Notamment, les huiles essentielles possèdent un potentiel intéressant en raison de leurs composantes bioactives. Il y a cependant un manque important de connaissances concernant leurs propriétés biologiques, particulièrement pour leur activité antivirale. Bien que les espèces appartenant au genre Populus soient utilisées traditionnellement pour traiter plusieurs troubles et maladies dont les infections virales, l’activité antivirale de leurs huiles essentielles n’est que très peu étudiée. L’objectif principal était donc d’évaluer l’activité de l’huile essentielle des bourgeons de Populus balsamifera contre HCoV-OC43, et d’identifier le ou les composés responsables de cette activité. Pour ce faire, un test antiviral novateur a été développé afin d’identifier rapidement l’activité antivirale d’extraits et de composés actifs contre ce bétacoronavirus. Premièrement, notre méthode a permis de démontrer l’efficacité de plusieurs molécules connues pour leurs propriétés antivirales telles que la chloroquine, l’hydroxychloroquine, le molnupiravir et la fluvoxamine. L’identification de molécules efficaces sur l’entrée et/ou la réplication du virus est également possible avec ce test. Les résultats obtenus montrent que l’huile essentielle de P. balsamifera possède une activité antivirale significative contre HCoV-OC43. L’analyse de la composition chimique de l’huile essentielle a été réalisée par chromatographie en phase gaseuze. Les résultats montrent que les principaux composés de l’huile essentielle sont l’α-bisabolol (22,9%), l’α-eudesmol (7,7%), le δ-cadinène (5,9%), l’α-amorphène (5,6%) et le nérolidol (5,5%). L’activité antivirale des composés majoritaires, l’α-bisabolol et le nérolidol, a été évaluée. Les deux composés protègent les cellules pulmonaires humaines MRC-5 contre l’infection induite par HCoV-OC43, suggérant ainsi qu’ils sont responsables en partie de l’activité antivirale de l’huile essentielle de bourgeons de peuplier baumier. Pour conclure, les perspectives de cette recherche sont très intéressantes quant aux propriétés antivirales des produits issus de la forêt boréale. De plus, le test développé favorise l’identification d’agents antiviraux prometteurs. Finalement, il serait pertinent d’évaluer dans le futur l’efficacité de l’huile essentielle des bourgeons du peuplier baumier de même que ses composantes majoritaires contre le virus SARS-CoV-2 responsable de la COVID-19
L’apprentissage physiquement actif: un outil en soutien au développement global des enfants ayant ou non un diagnostic du trouble de déficit de l’attention avec ou sans hyperactivité
Get PDFCette thèse aborde deux enjeux susceptibles d’entraver le développement global des enfants d’âge scolaire : le manque d’activité physique et la présence d’un trouble déficitaire de l’attention avec ou sans hyperactivité (TDAH). Ces problématiques sont majeures en raison de leur forte prévalence et de leur influence négative sur la trajectoire du développement cognitif, physique et moteur, affectif, social et langagier des enfants, augmentant ainsi leur risque de présenter des vulnérabilités dans un ou plusieurs de ces domaines. Face à ces défis, l’intégration de l’activité physique en milieu scolaire, et plus spécifiquement l’apprentissage physiquement actif en classe, est une approche prometteuse. Cependant, peu d’études ont documenté les effets de cette approche sur le développement global de l’enfant. De plus, il existe peu de ressources pour les enseignantes et les enseignants leur permettant d’intégrer facilement cette approche en classe, notamment dans les milieux francophones. Cette thèse vise donc à concevoir un outil d’apprentissage physiquement actif adapté au contexte scolaire, en collaboration avec des enseignantes et enseignants, et à évaluer son efficacité sur le développement global des enfants avec ou sans TDAH. Le premier article de la thèse est une revue systématique de la littérature qui récence les bénéfices de l’activité physique sur le développement global des enfants ayant un TDAH. Il démontre une influence positive sur les cinq domaines du développement global de l’enfant, avec un effet marqué sur le développement des fonctions cognitives et de la motricité, en plus d’atténuer les symptômes d’inattention et d’hyperactivité. Le deuxième article décrit et analyse le processus de cocréation de l’outil d’apprentissage physiquement actif et de sa mise en place dans quatre classes de 4e année (N = 7 enseignants et 82 élèves). Les résultats soulignent le potentiel de l’outil d’apprentissage physiquement actif et l’importance des enseignantes et des enseignants dans le processus de co-construction. Le troisième article se concentre sur l’évaluation de l’efficacité de l’outil d’apprentissage physiquement actif, en analysant l’influence du niveau d’activité physique et d’un diagnostic de TDAH sur l’efficacité de l’outil. En somme, la thèse met en lumière l’importance de l’activité physique pour le développement global des enfants, en particulier ceux atteints de TDAH, et propose une solution concrète pour intégrer l’activité physique dans le milieu scolaire à travers l’apprentissage physiquement actif.
This thesis addresses two major issues that can hinder the overall development of school-aged children: a lack of physical activity and the presence of attention deficit disorder with or without hyperactivity (ADHD). These issues are significant due to their high prevalence and their negative influence on the trajectory of cognitive, physical, motor, affective, social, and linguistic development in children, thereby increasing their risk of vulnerabilities in one or more of these areas. In response to these challenges, the integration of physical activity in schools, and more specifically physically active learning in the classroom, is a promising approach. However, few studies have documented the effects of this approach on the overall development of the child. Moreover, there are few resources available for teachers to easily integrate this approach into the classroom, especially in French-speaking environments. This thesis aims to design a physically active learning tool adapted to the school context, in collaboration with teachers, and to evaluate its effectiveness on the overall development of children. The first article of the thesis is a systematic review of the literature that lists the benefits of physical activity on the overall development of children with ADHD. It demonstrates a positive influence on the five areas of the child’s overall development, with a marked effect on the development of cognitive functions and motor skills, in addition to mitigating symptoms of inattention and hyperactivity. The second article describes and analyzes the process of co-creation of the physically active learning tool and its implementation in four 4th grade classes (N = 7 teachers and 82 students). The results highlight the potential of the physically active learning tool and the importance of teachers in its co-construction process. The third article focuses on the evaluation of the effectiveness of the physically active learning tool, analyzing the influence of the level of physical activity and a diagnosis of ADHD on the effectiveness of the tool. In summary, the thesis has highlighted the importance of physical activity for the overall development of children, particularly those with ADHD, and proposes a concrete solution to integrate physical activity into the school environment through physically active learning
Mapping queen snapper (Etelis oculatus) suitable habitat in Puerto Rico using ensemble species distribution modeling
Get PDFQueen snapper ( Etelis oculatus ) is of interest from an ecological and management perspective as it is the second most landed finfish species (by total pounds) as determined by Puerto Rico commercial landings (2010–2019). As fishing activities progressively expand into deeper waters, it is critical to gather data on deep-sea fish populations to identify essential fish habitats (EFH). In the U.S. Caribbean, the critically data-deficient nature of this species has made this challenging. We investigated the use of ensemble species distribution modeling (ESDM) to predict queen snapper distribution along the coast of Puerto Rico. Using occurrence data and terrain attributes derived from bathymetric datasets at different resolutions, we developed species distribution models unique to each sampling region (west, northeast, and southeast Puerto Rico) using seven different algorithms. Then, we developed ESDM models to analyze fish distribution using the highest-performing algorithms for each region. Model performance was evaluated for each ensemble model, with all depicting ‘excellent’ predictive capability (AUC > 0.8). Additionally, all ensemble models depicted ‘substantial agreement’ (Kappa > 0.7). We then used the models in combination with existing knowledge of the species’ range to produce binary maps of potential queen snapper distributions. Variable importance differed across spatial resolutions of 30 m (west region) and 8 m (northeast and southeast region); however, bathymetry was consistently one of the best predictors of queen snapper suitable habitat. Positive detections showed strong regional patterns localized around large bathymetric features, such as seamounts and ridges. Despite the data-deficient condition of queen snapper population dynamics, these models will help facilitate the analysis of their spatial distribution and habitat preferences at different spatial scales. Our results therefore provide a first step in designing long-term monitoring programs targeting queen snapper, and determining EFH and the general distribution of this species in Puerto Rico
Efficiency of enhanced capture methods and age-class structure of dispersing boreal woodpeckers
Get PDFAmerican Three-toed (Picoides dorsalis) and Black-backed Woodpeckers (Picoides arcticus) are irruptive species for which yearly movements and abundance are linked to higher productivity years due to forest fire or large-scale insect outbreaks in boreal forests. Studies have found that, in Black-backed Woodpeckers, younger birds are the main colonizers of recent burns, and thus related to natal dispersion. However, age structure of dispersing boreal woodpeckers in the fall have yet to be studied. The Observatoire d’oiseaux de Tadoussac is a migration monitoring station located at the southern limit of Québec’s boreal forest and where a special effort has been made to count and capture transient boreal woodpeckers in the fall between 2000 and 2006. In this study, we investigated (1) the age structure and sex ratio of dispersing boreal woodpeckers and assessed (2) if the use of enhanced capture methods (ECM) improves their rate of capture and (3) the correlation between capture rates and visual counts. The age structure of Black-backed Woodpecker (1:13.9 [1:4.5–1:64] adult:juveniles ratio) and American Three-toed Woodpecker (1:16.7 [1:4.22–0]) was strongly skewed toward juveniles, and suggests that dispersing individuals were mainly related with post-fledging movements. The use of ECM to capture boreal woodpeckers was an efficient way of capturing these species. This method showed capture rate four times greater than the passive method. Moreover, capture rates were correlated with visual counts. Therefore, our study supports the importance of post-fledging movements in boreal woodpecker population dynamics, and shows that the use of ECM is an efficient method to capture and count these species outside their breeding season
Le Québec face aux défis de la transition socio-écologique : repenser nos territoires urbains et ruraux Actes du colloque annuel du GRIR 2022
Get PDFL’ensemble de ces contributions apportent un regard éclairant sur le fait régional et territorial dans un contexte de recomposition des attentes et objectifs de développement, à des échelles différentes et comprises à partir d’approches tout aussi variées. Ces actes du colloque montrent que loin d’être épuisées ou alourdies, les sciences régionales sont capables elles aussi de s’adapter au contexte de transition accélérée dans lequel nous sommes tous et toutes entraînés.
Table des matières
Sous la direction de Sabrina Tremblay, Suzanne Tremblay, Étienne Roy-Grégoire et Catherine Flynn.
Ont contribué, Sabrina Tremblay, Pierre-André Tremblay, Juliette Charpentier, Olivier Riffon, Suzanne Tremblay, Yann Fournis et Nicolas Devaux