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Optimisation d’un système de tomographie par impédance électrique pour la reconnaissance des mouvements
Full text linkL’optimisation des systèmes de tomographie par impédance électrique (TIE) joue un rôle essentiel dans l’amélioration des interfaces homme-machine. Ce mémoire examine l’influence des configurations d’électrodes sur la précision des mesures d’impédance et sur l’efficacité des modèles d’apprentissage automatique pour la classification des gestes. Deux configurations majeures ont été étudiées : la disposition circulaire et la disposition linéaire, afin d’évaluer leur impact respectif sur la reconnaissance gestuelle. La méthodologie mise en oeuvre repose sur une approche hybride alliant simulations numériques et expérimentation pratique. Les simulations, réalisées à l’aide du logiciel EIDORS et de la méthode des éléments finis, ont permis de modéliser diverses configurations d’électrodes et d’évaluer leur impact sur la qualité des reconstructions d’impédance. Ensuite, des mesures expérimentales ont été effectuées sur un prototype fonctionnel, suivies d’un prétraitement des données afin d’optimiser leur qualité et d’améliorer la robustesse des modèles d’apprentissage automatique. Deux stratégies d’augmentation des données ont été mises en place : un décalage spatial des matrices d’impédance et une extraction de caractéristiques. Les résultats obtenus indiquent que la configuration circulaire, enrichie par l’extraction de caractéristiques, améliore considérablement la précision de la reconnaissance des gestes. Cette amélioration se traduit par une nette augmentation des performances des modèles de classification, notamment Random Forest et XGBoost. En comparaison, bien que la configuration linéaire présente un potentiel intéressant, elle s’est révélée moins performante face aux variations gestuelles. L’analyse des matrices de confusion et des métriques de classification confirme ainsi l’efficacité supérieure de la configuration circulaire dans ce contexte. En conclusion, cette étude souligne l’importance du positionnement des électrodes et des techniques d’apprentissage automatique pour améliorer la précision des systèmes de reconnaissance gestuelle basés sur la TIE. Les perspectives incluent l’exploration de nouvelles configurations d’électrodes et l’intégration de modèles d’apprentissage automatique plus avancés, afin d’accroître l’adaptabilité du système aux variations individuelles des utilisateurs et d’améliorer sa fiabilité pour une utilisation pratique
L’impact de la numérisation sur la productivité des PMEs sénégalaises : une analyse des facteurs structurels internes
No full textCe mémoire explore l’influence de la numérisation sur la productivité des Petites et Moyennes Entreprises (PME) sénégalaises. Dans un contexte marqué par l’accélération de la transformation numérique, l’étude vise à mesurer comment certains facteurs internes notamment le capital technologique, le capital humain générique, le capital humain spécifique, les infrastructures et le capital organisationnel favorisent la mise en œuvre efficace de la numérisation au sein des PMEs. À travers une approche quantitative, les résultats montrent que chacun de ces facteurs exerce une influence positive et significative sur le niveau de numérisation des entreprises. En retour, cette numérisation se révèle être un levier important d’amélioration de la productivité, en optimisant les processus, en renforçant la réactivité et en favorisant l’innovation. Ces résultats suggèrent que les PMEs doivent investir stratégiquement dans leurs ressources internes pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par les technologies numériques.
This thesis investigates the impact of digitalization on the productivity of Small and Medium-sized Enterprises (SMEs). In an era of accelerated digital transformation, the study aims to assess how internal factors including technological capital, generic human capital, specific human capital, infrastructure, and organizational capital positively influence the adoption and implementation of digitalization within SMEs. Using a quantitative approach, the findings reveal that each of these factors significantly contributes to the digitalization process. In turn, digitalization emerges as a key driver of productivity, improving operational efficiency, enhancing responsiveness, and fostering innovation. These insights highlight the need for SMEs to strategically invest in internal capabilities to fully leverage the benefits of capitals technologies
Mesure et réduction de l’empreinte carbone d’une élection générale québécoise
No full textL’atteinte des objectifs de l’Accord de Paris et l’atténuation des changements climatiques d’ici 2100 nécessitent une réduction substantielle des émissions de gaz à effet de serre (GES). Tous les secteurs économiques sont concernés par ces objectifs de réduction de GES. Le processus électoral n’y échappe pas et très peu d’études existent sur le sujet.
L’objectif de cette étude est de quantifier l’empreinte carbone d’une élection générale québécoise. Pour y parvenir, cette recherche s’est basée sur les principes de la norme ISO 14064-1 et des méthodes de calcul issues de diverses sources provinciales et internationales pour effectuer la quantification des émissions. Un scénario avec cinq moyens de réduction a été aussi analysé. Les moyens sont : 1) la réduction de 15% des achats de matériel électoral ; 2) la formation du personnel en mode virtuel ; 3) les déplacements de fonction en véhicule électrique ; 4) le transport avec des fournisseurs ayant une flotte de camions électriques ; 5) le déplacement de personnes votantes en transport actif. Selon ce scénario, Élections Québec appliquerait les moyens proposés pour atteindre la cible de réduction du gouvernement du Québec de 37,5 % des émissions de GES d’ici 2030 par rapport à celles de 1990.
L’empreinte carbone des élections calculée pour 2018 et 2022 était de 2 212 t éq. CO2 et 3 036 t éq. CO2, respectivement. Les résultats montrent que les déplacements des personnes votantes ont contribué en 2018 et 2022 respectivement à 76 % et 56 % aux émissions totales de GES des élections générales québécoises. Une importante différence a été observée pour le poste « Matériel » qui a varié de 3 % des émissions totales en 2018 à 27 % en 2022, en raison des mesures sanitaires de la COVID-19. L’étude a révélé aussi que la densité des personnes votantes sur le territoire a un effet significatif sur les émissions de GES associées aux élections. Les plus grandes distances ont été parcourues dans les circonscriptions à plus faible densité.
Les résultats du scénario montrent que Élections Québec pourrait atteindre jusqu’à 35 % de la cible de réduction de 37,5 % du gouvernement du Québec si elle arrive à : améliorer sa politique d’approvisionnement avec une réduction de 15 % des achats de matériel électoral ; (b) réaliser des formations à distance pour le personnel électoral ; (c) utiliser des véhicules zéro émission pour les déplacements de fonction ; (d) engager des fournisseurs de transport ayant des camions électriques ou hybrides ; (e) faire une campagne de sensibilisation pour inciter 10 % de personnes votantes à utiliser le transport actif au détriment de l’automobile.
Ce travail servira à alimenter les réflexions au niveau de Élections Québec en matière d’actions à mettre en œuvre pour réduire l’empreinte carbone des prochaines élections. Il contribuera aussi à enrichir la littérature sur l’empreinte carbone d’une élection qui est marquée par une carence d’études scientifiques sur les émissions de GES produites par une élection à travers le monde. Les résultats de ce travail pavent la voie pour d’autres études afin de réduire les incertitudes sur les inventaires d’émissions de GES d’élections générales. Ils serviront également à ajuster les moyens pour réduire les émissions de cet exercice essentiel en démocratie
What propels the transition? Understanding push-pull-mooring influences on switching from improper E-waste handling to formal recycling
No full textThis study investigates the factors influencing consumers’ intentions to switch from improper handling to ewaste recycling. Utilizing the theoretical framework of Push-Pull-Mooring (PPM) theory, this research adopts a mixed-methods design. Initially, a qualitative study identifies the push, pull, and mooring factors affecting
consumers’ switching intentions. Subsequently, the second phase of the research develops and quantitatively tests a framework based on these findings using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results indicate that perceived environmental risk and climate change-related health risk perception are push
factors in this context. Additionally, government initiatives are identified as pull factors, while perceived convenience is a mooring factor. This research significantly enriches the literature on e-waste recycling and offers practical insights for enhancing e-waste recycling initiatives in developing countries. The study’s comprehensive approach provides a robust basis for understanding and promoting better e-waste management practices in similar contexts
Identification of pathogenic genetic variants using whole genome sequencing in patients with epilepsy
Full text linkFinding the genetic etiology of epilepsy is a challenging task due to variable genetic mechanisms and the high number of pathogenic variants which were not identified previously. Every new variant potentially associated with epilepsy must be carefully classified according to variant interpretation guidelines from the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG). In our study, we used whole genome sequences of 422 patients with epilepsy and 2166 controls to detect novel disease-causative rare damaging variants in genes previously associated to epilepsy. We have demonstrated that computational analysis of variants, based on frequency in the population and in silico prediction programs, enhances the identification of novel loss-of-function likely pathogenic variants in patients with epilepsy, even when access to trio analysis and functional studies is limited. In addition, we compared the burden of rare deleterious missense variants of uncertain significance between cases and controls. Burden analysis of rare damaging missense variants in phenotype specific genes showed an excess of these variants in the epilepsy cohort compared to controls. Rare damaging missense variants were significantly enriched in all epilepsy cases and in Genetic Generalized Epilepsy (GGE), but not in Non-Acquired Focal Epilepsy (NAFE) when compared to controls. These studies highlight the importance of the ACMG guidelines for variant interpretation in underdiagnosed cases of epilepsy, particularly in clinical practice and laboratory diagnostics.
Trouver l'étiologie génétique de l'épilepsie est une tâche difficile en raison des mécanismes génétiques variables et du grand nombre de variants pathogènes qui n'ont pas été identifiés auparavant. Chaque nouveau variant potentiellement associé à l'épilepsie doit être soigneusement classifié selon les lignes directrices d'interprétation des variants du Collège américain de génétique et de génomique (ACMG). Dans notre étude, nous avons utilisé les séquences du génome entier de 422 patients atteints d'épilepsie et de 2166 témoins pour détecter de nouveaux variants rares et dommageables causant la maladie dans les gènes associés à l'épilepsie. Nous avons démontré que l'analyse computationnelle des variants, basée sur la fréquence dans population et les prédictions in silico, améliore l'identification de nouveaux variants délétères probablement pathogènes chez les patients atteints d'épilepsie, même lorsque l'accès à des trios et des études fonctionnelles est limité. De plus, nous avons comparé la charge des variants rares délétères de signification incertaine entre les cas et les témoins. L'analyse de la charge des variants rares de type missense délétères dans des gènes spécifiques associés au phénotype a montré un excès de ces variants dans la cohorte d'épilepsie par rapport aux témoins. Les variants rares de type missense délétères étaient significativement enrichis dans tous les cas d'épilepsie et dans l'épilepsie généralisée génétique (EGG), mais pas dans l'épilepsie focale non acquise (NAFE) par rapport aux témoins. Ces études soulignent l'importance des lignes directrices de l'ACMG pour l'interprétation des variants dans les cas d'épilepsie non diagnostiqués, en particulier pour la pratique clinique et les diagnostics en laboratoire
L’apprentissage adulte à travers la ludicisation dans un contexte d’éducation aux adultes
Full text linkNotre recherche s’intéresse à l’apprentissage-enseignement de l’anglais langue seconde (ALS) par le jeu dans la formation des adultes. La ludicisation de la grammaire anglaise en classe adulte permet, entre autres, de réviser de la grammaire, de développer la pratique orale, de se préparer aux examens de fin de session. Bien que des recherches antérieures aient montré que l’apprentissage à travers le jeu s’avère bénéfique dans certains contextes, notamment pour les enfants, pour ce qui est de l’utilisation des jeux en contexte adulte pour l’apprentissage intentionnel de la grammaire, les recherches arrivent à des résultats contradictoires. Afin d’y voir plus sur l’impact des bénéfices des jeux dans l’apprentissage de l’anglais en formation des adultes, nous avons mené une recherche collaborative avec six enseignantes en anglais langue seconde qui ont essayé des jeux crées pour cette recherche dans leurs classes dans un centre de langue privé du Saguenay-Lac-Saint-Jean. Au moyen de deux questionnaires (pour les étudiants) et de deux entrevues (pour les enseignantes), et en nous appuyant sur l’analyse thématique (Paillé et Mucchielli, 2021), nous avons documenté les perspectives de ces enseignantes et de quinze de leurs étudiants sur deux jeux élaborés dans le cadre de cette étude et testés en classes. Les analyses des trente (30) questionnaires des étudiants et des douze (12) entrevues des enseignantes démontrent que le jeu et la ludification d’éléments précis de grammaire sont des approches didactiques porteuses pour l’enseignement de l’anglais en contexte de classe avec des adultes. À cet égard, les étudiants adultes de notre étude ainsi que leurs enseignantes ont révélé des opinions positives, des perspectives intéressantes sur le jeu et son usage dans la formation générale des adultes.
This research focuses on the act of learning-teaching of English as a second language (ESL) through games in adult education. Gamification of English grammar in adult classes allows students to review grammar, develop oral communication, and prepares students for end-of-session exams, amongst other things. When it comes to using games in adult education to learn grammar, much of the previous research done shows contradictory results, even if previous research for younger leaners has shown that learning through games can be beneficial in certain contexts. To identify the impacts and benefits of games in English learning in adult education, this research used a collaborative approach with the help of six English second language teachers who have tested games created for this research in their respective classes at a private school in Saguenay-Lac-St-Jean. Two questionnaires (for the students) and two interviews (for the teachers) were used to document their respective perspectives. This research used a thematic analysis (analyse thématique) (Paillé et Mucchielli, 2021) and documented the perspectives of these teachers and fifteen of their students on games made for this research and tested in class. Thirty (30) questionnaires and twelve (12) interviews were analysed. They showed that games, and gamifying precise grammar elements, can create multipurpose tools that can be promising in terms of educational approaches in adult education. Using of the data collected with the questionnaire and interviews, students and teachers revealed their positive opinions and positive perceptions of games and of their use in adult education
Évaluation par réseau de neurones artificiels de l'effet de givrage et de vent sur les lignes de transmission
Full text linkDans les régions nordiques, les tempêtes hivernales provoquent d'importantes accumulations de glace sur les lignes de transmission, constituant l'une des principales causes de pannes de courant. Ces phénomènes entraînent également des pertes économiques majeures et posent des risques considérables pour les infrastructures et la sécurité publique. Ce mémoire vise à mettre en lumière l’originalité de l’approche proposée, qui repose sur l’utilisation de réseaux de neurones artificiels pour prédire l’effet combiné de l’accumulation de glace et du vent sur les lignes électriques. Présenté sous forme de mémoire par articles, ce travail compile les méthodes et résultats obtenus, publiés dans deux articles scientifiques de journaux. Le premier article : il introduit un réseau de neurones à propagation avant (FFNN) conçu pour prédire le rapport glace-liquide (ILR) à partir des données environnementales du Système d'Observation de Surface Automatisé (ASOS). Ce modèle a été optimisé grâce à plusieurs algorithmes métaheuristiques, notamment l’optimisation par essaim de particules (PSO), l’optimiseur de loup gris (GWO), l’algorithme d’optimisation des baleines (WOA) et l’optimiseur de moisissure visqueuse (SMO). Une analyse de sensibilité, basée sur l’indice de Sobol via une expansion en chaos polynomial, a permis d’identifier les paramètres environnementaux les plus influents sur l'ILR : précipitations, température, température du point de rosée et vitesse du vent. Ce modèle optimisé s’est avéré supérieur à l’algorithme de descente de gradient stochastique (SGD). Une fois l’ILR prédit, l’épaisseur de glace peut être calculée en le multipliant par la profondeur des précipitations liquides. Le deuxième article : il se concentre sur la cartographie des risques liés à l’accumulation de glace, en exploitant des données de mesures directes provenant du réseau de glacimètres d'Hydro-Québec. Les épaisseurs maximales annuelles de glace sont ajustées à des distributions de probabilité pour estimer les valeurs de retour sur 10, 30 et 50 ans. Ces données ont ensuite été interpolées en utilisant deux techniques : la pondération inverse de la distance (IDWI) et le krigeage ordinaire (OK), permettant de comparer l’efficacité de ces méthodes. En parallèle, les risques de galop sont évalués en appliquant le cadre d’ingénierie des glaces basé sur la performance (PBIE), produisant ainsi des cartes de risque de galop pour différentes périodes de retour. Ces deux articles ont abouti au développement d’un modèle de prédiction précis de l’épaisseur de glace, ainsi qu’au développement de cartes de risques d’accumulation de glace et de galop. Ces outils offrent des évaluations fiables pour une gestion optimisée des infrastructures au Québec, tout en atténuant les impacts des conditions climatiques extrêmes.
In northern regions, winter storms cause significant ice accumulation on transmission lines, which is one of the leading causes of power outages. These events also result in substantial economic losses and pose serious risks to infrastructure and public safety. This thesis aims to emphasize the originality of the proposed approach, which involves the use of artificial neural networks to predict the combined effects of ice accumulation and wind on power lines. Presented as a thesis by articles, this work compiles the methods and results obtained, published in two scientific journal articles. The first article: it introduces a feedforward neural network (FFNN) designed to predict the ice-to-liquid ratio (ILR) using environmental data from the Automated Surface Observing System (ASOS). The model was optimized using several metaheuristic algorithms, including Particle Swarm Optimization (PSO), Grey Wolf Optimizer (GWO), Whale Optimization Algorithm (WOA), and Slime Mould Optimizer (SMO). A sensitivity analysis, based on the Sobol index via polynomial chaos expansion, identified the most influential environmental parameters on ILR: precipitation, temperature, dew point temperature, and wind speed. The optimized model demonstrated superior performance compared to the stochastic gradient descent (SGD) algorithm. Once the ILR is predicted, the ice thickness can be calculated by multiplying it by the depth of liquid precipitation. The second article: it focuses on mapping risks related to ice accumulation using direct measurement data from Hydro-Québec’s network of ice gauges. Maximum annual ice thicknesses were fitted to probability distributions to estimate return values for 10, 30, and 50 years. These values were then interpolated using two techniques: Inverse Distance Weighted Interpolation (IDWI) and Ordinary Kriging (OK), enabling a comparative evaluation of their effectiveness. Additionally, galloping risks were assessed using the performance-based ice engineering (PBIE) framework, resulting in galloping risk maps for different return periods. These two articles contributed to the development of a precise prediction model for ice thickness and the creation of risk maps for ice accumulation and galloping. These tools provide reliable evaluations to support optimized infrastructure management in Québec, while reducing the impacts of extreme weather conditions
Optimisation de la recharge des véhicules électriques (VÉ) dans les sites hors réseau
No full textCe mémoire porte sur l’optimisation de la recharge des véhicules électriques (VE) dans les sites hors réseau, notamment dans les pourvoiries québécoises, en exploitant les surplus d’énergie solaire. Face à l’augmentation de la demande de recharge de VE et à la dépendance persistante aux génératrices diesel dans les sites isolés, ce travail propose une approche intégrée et durable. La méthodologie s’appuie sur la modélisation technico-économique avec HOMER Pro pour simuler différentes configurations hybrides (photovoltaïque, onduleur, batterie, génératrice), combinée à une validation électrique avec ETAP. Trois pourvoiries types ont été analysées. Les résultats montrent que l’intégration de bornes de recharge dynamique, couplée à un surdimensionnement stratégique des systèmes photovoltaïques, permet de maximiser l’utilisation locale de l’énergie renouvelable, de réduire les coûts énergétiques, la consommation de carburant et les émissions de gaz à effet de serre. Pour deux des trois pourvoiries, un scénario optimal a pu être identifié, alliant performance technique, rentabilité économique et impact environnemental positif. En revanche, la troisième pourvoirie ne présentait pas de potentiel d’optimisation significatif, soulignant l’importance d’adapter chaque solution au profil énergétique spécifique du site. Ce mémoire propose ainsi une méthode reproductible et adaptable pour accompagner la transition énergétique des sites isolés, tout en favorisant l’électrification des transports en milieu rural.
This thesis focuses on optimizing the charging of electric vehicles (EVs) in off-grid locations, particularly within Québec’s outfitter sites, by leveraging surplus solar energy. In response to the growing demand for EV charging and the continued reliance on diesel generators in remote areas, this work proposes an integrated and sustainable approach. The methodology combines techno-economic modeling using HOMER Pro to simulate various hybrid configurations (photovoltaics, inverter, battery, generator) with electrical validation through ETAP. Three representative outfitter sites were analyzed. The results show that integrating dynamic charging stations, coupled with a strategic oversizing of photovoltaic systems, maximizes local use of renewable energy, reduces energy costs, fuel consumption, and greenhouse gas emissions. For two of the three sites, an optimal scenario was identified, combining technical performance, economic viability, and positive environmental impact. In contrast, the third site showed no significant optimization potential, highlighting the need to tailor each solution to the site’s specific energy profile. This thesis thus proposes a reproducible and adaptable method to support the energy transition of remote locations while promoting the electrification of transportation in rural areas
Approche hybride pour la segmentation d’objets et la reconstruction 3D en réalité mixte : intégration de modèles profonds et traitement de nuages de points RGB-D
No full textLa capacité à reconstruire des objets en trois dimensions à partir d’images capturées dans le monde réel constitue un enjeu central pour le développement de systèmes intelligents en environnement de réalité mixte. Ce mémoire présente une approche hybride permettant de détecter, segmenter et reconstruire automatiquement des objets à partir d’images et données de profondeur.
Notre solution repose sur une application développée pour le casque HoloLens 2, qui permet de capturer des scènes sous forme de séquences d’images. Ces données sont ensuite transmises à un serveur distant où un traitement automatisé est effectué. Ce traitement comprend deux étapes principales : la segmentation des objets dans les images, puis la reconstruction de leur forme en trois dimensions.
Trois méthodes d’apprentissage automatique ont été mises en œuvre et comparées pour la segmentation des objets : un modèle fondé sur des détections rapides, un autre basé sur des régions masquées, et une méthode récente conçue pour segmenter tout type d’objet sans entraînement spécifique. Ces méthodes ont été évaluées selon leur capacité à identifier correctement les objets, même dans des situations complexes impliquant des objets de petite taille, des occultations partielles ou des variations de luminosité.
Les segments extraits ont ensuite été utilisés pour produire des représentations tridimensionnelles sous forme de maillages, en s’appuyant sur les informations de profondeur et des techniques de regroupement spatial.
Les résultats montrent que cette approche permet de produire des représentations visuelles cohérentes et exploitables, ouvrant la voie à des applications concrètes dans des domaines variés tels que la robotique, l’archivage numérique ou la réalité augmentée.
L’IA générative a été utilisée uniquement pour des suggestions ou des corrections mineures (orthographe, grammaire) ainsi que pour l’amélioration d’éléments visuels, tels que l’ajout d’un titre ou d’une légende, ou encore la traduction d’éléments présents dans une image
Rapport synthèse : Multifonctionnalité de l’agriculture dans la MRC de Maria-Chapdelaine (Québec, Canada)
No full textCe rapport synthèse présente les principaux résultats issus d’une recherche qualitative réalisée grâce à
la collaboration entre une équipe de recherche de l’Université du Québec à Chicoutimi et la
municipalité régionale de comté de Maria-Chapdelaine (région administrative du Saguenay-Lac-Saint-Jean, Québec, Canada) dans les années 2023 et 2024. L’étude avait pour objectif d’identifier l’évolution des modèles agricoles présents sur le territoire de la MRC selon l'approche théorique de la multifonctionnalité de Wilson (2009).
Il s’agit de comprendre l’évolution des fonctions agricoles du territoire depuis sa fondation jusqu’à aujourd’hui, mais aussi de dégager les fonctions attendues par les principaux acteurs et actrices de l’alimentation pour les prochaines années