Universidad de Los Andes
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A framework based on the Latin American ERP ecosystem with global applicability
No full textThe increasing integration of emerging technologies such as business intelligence, artificial intelligence, and process automation into next-generation enterprise information systems presents both an opportunity and a challenge for organizations worldwide. In Latin America, while technological offerings from ERP vendors like SAP and Oracle are rapidly advancing, a significant gap remains between acquisition and effective adoption, especially regarding analytical and cognitive capabilities. This misalignment limits organizations’ ability to transform data into strategic value and achieve digital maturity. This doctoral research proposes the design of a Strategic Innovation Management Model that enables organizations to progressively adopt and mature the use of embedded and integrated technologies in ERP systems. The model is conceived to be adaptable to various sizes, industries, and levels of technological maturity, with a focus on Latin American contexts and with potential for global scalability. The study employs a mixed-method research design structured in four sequential phases: a systematic literature review, a qualitative exploration of stakeholder perspectives, a multiple case study focused on sociotechnical dynamics, and a quantitative analysis based on data from over 200 organizations across 10 Latin American countries. The final phase involves the construction of a strategic innovation framework and roadmap that translates empirical insights into actionable guidance. This dissertation makes three key contributions. First, it advances academic knowledge by integrating and contextualizing established adoption frameworks (TAM, UTAUT, TOE, DOI) and maturity models within the domain of ERP-embedded technologies. Second, it offers methodological innovation through the combina tion of design thinking (Double Diamond), Actor-Network Theory, structural modeling, and strategic construction. Third, it delivers practical tools and a replicable model to support ERP vendors, partners, and enterprise leaders in aligning emerging technologies with organizational capabilities and strategic objectives. The outputs include four scientific articles, a strategic white paper, and a regional report developed during a doctoral residency at Cornell University. The proposed model empowers enterprises to transition from transactional ERP usage to intelligent, analytics-driven ecosystems, fostering a more collaborative, adaptive, and competitive digital transformation journey.Doctorad
Creación de plazas rurales obligatoria: una alternativa para mejorar el acceso a la salud en las zonas rurales de Colombia
No full textEn Colombia, el derecho a la salud consagrado en el artículo 49 de la Constitución enfrenta barreras en zonas rurales por la escasez de personal médico. En 2024, solo el 33% de los médicos recién egresados fueron asignados a plazas rurales obligatorias, mientras que el 66% restante fue eximido. La Resolución 774 de 2022 deja la creación de plazas a discreción de las IPS privadas y las ESE públicas, perpetuando la desigualdad en la distribución de profesionales. Este proyecto propone modificar dicha normativa, exigiendo que las ESE destinen al menos el 50% de su planta profesional de Atención Primaria en Salud (APS) para ser cubierta mediante plazas rurales. Para las IPS privadas, se plantea implementar incentivos que promuevan la apertura de al menos una plaza rural por cada puesto de salud, que fortalece la cobertura sin afectar su autonomía. La investigación tendrá un enfoque mixto: cualitativo, para explorar mecanismos que garanticen el acceso a la salud; y cuantitativo, para analizar datos sobre la distribución del personal médico en zonas rurales. El trabajo se estructura en tres capítulos: marco teórico, análisis crítico del problema, justificación y presentación de propuestas de reforma para mejorar el acceso efectivo al derecho a la salud.Maestrí
Desarrollo y validación de un sistema de detección automática de vocalizaciones de Pteronura brasiliensis mediante aprendizaje profundo y bioacústica pasiva en la Reserva Natural Palmarí
No full textEsta tesis presenta el desarrollo y validación de un sistema de detección automática de vocalizaciones de Pteronura brasiliensis (nutria gigante) mediante aprendizaje profundo y monitoreo acústico pasivo. Las grabaciones utilizadas provienen de la Reserva Natural Palmari y fueron recolectadas durante la temporada seca de 2019 por Montes Ferro. Se implementó un modelo de red neuronal convolucional con arquitectura personalizada y bloques residuales, entrenado con datasets curados previamente por Leuchtenberger y Mumm. Aunque el sistema logró identificar correctamente algunos tipos vocales como hum y hum short, se observaron altos niveles de falsos positivos debido a la limitada representatividad del dataset. Un hallazgo relevante incluye la posible relación entre el número de armónicos en un growl territorial y el tamaño del grupo vocalizante, observación respaldada por evidencia empírica original. El código del sistema fue publicado en GitHub, promoviendo su uso abierto para futuros estudios de conservación bioacústica en la Amazonía. Para mejorar la precisión del modelo y reducir los errores de clasificación, se recomienda ampliar el conjunto de datos con grabaciones que reflejen condiciones acústicas reales. Una posible línea futura consiste en establecer alianzas con comunidades locales, como pescadores y habitantes, para recopilar nuevas vocalizaciones con dispositivos móviles, lo cual permitiría enriquecer el entrenamiento del sistema y mejorar su adaptabilidad en campo.Pregrad
TOARs anticipados: estándares aplicables desde la jurisprudencia de la CoIDH y CPI en materia del derecho a la reparación de las víctimas
No full textLa Jurisdicción Especial para la Paz (JEP) tiene la facultad de imponer Trabajos, Obras y Actividades con contenido Restaurador-reparador (TOAR) como parte de las sanciones dentro de su labor de investigación y juzgamiento de las graves violaciones de Derechos Humanos y Derecho Internacional Humanitario. Aunque la JEP aún no ha emitido sentencias, algunos comparecientes han iniciado TOAR anticipadamente, generando preocupación sobre si esas actividades cumplirán los estándares frente al derecho a la reparación. Por lo anterior, este trabajo propondrá los estándares internacionales en materia de reparación que debe aplicar la JEP a la hora de evaluar y conmutar los TOARs anticipados para garantizar la reparación integral de las víctimas.The Special Jurisdiction for Peace (JEP) possesses the authority to impose Works, Projects and Activities with Restorative-reparative content (TOAR) as part of its sanctions within its investigative and prosecutorial work concerning serious violations of Human Rights and International Humanitarian Law. Although the JEP has not yet issued judgments, some individuals appearing before the court have preemptively initiated TOARs, generating concern regarding whether these preliminary activities will meet the standards for the right to reparation. Consequently, this work will propose the international reparation standards that the JEP must apply when evaluating and commuting preemptive TOARs to guarantee comprehensive reparation for victims.Maestrí
Descubrimiento asistido por aprendizaje automático de N-metiltransferasas en el transcriptoma de Crinum asiaticum para aplicaciones biocatalíticas
No full textNitrogen-containing scaffolds with methyl substitutions are prevalent in pharmaceutical compounds, including FDA-approved drugs. Traditionally, these molecules have been obtained through chemical synthesis or natural product extraction, both of which present sustainability challenges. In this study, we explore the biocatalytic potential of plant secondary metabolism, focusing on the Amaryllidaceae family. Using a machine learning-based approach, we identified methyltransferases within the Crinum asiaticum transcriptome that could catalyze the methylation of N-desmethylgalantamine, a key intermediate in the synthesis of galantamine—an FDAapproved treatment for Alzheimer's disease. Phylogenetic analysis of the predicted candidates revealed enzymes with potential N-methyltransferase activity against this substrate. Three promising methyltransferase candidates were selected, synthetized, heterologously expressed, and recombinantly produced in Escherichia coli BL21. To rapidly assess enzymatic activity, we developed a colorimetric assay based on S-adenosylhomocysteine (SAH) formation, followed by validation via HPLC-MS/MS analysis. Remarkably, all three enzymes successfully catalyzed the methylation of N-desmethylgalantamine to galantamine demonstrating the potential of Nmethyltransferases for biocatalytic applications in alkaloid modification. This outcome validates the machine learning-driven selection strategy, with the Support Vector Machine model achieving the highest classification performance among individual algorithms (81.7 % accuracy), and the meta-learning model reaching an overall accuracy of 82.9 %.MaestríaBiotecnologíaBioquímic
Detección de objetos de interés en zonas selváticas usando modelos de Deep Learning en imágenes de cámaras infrarrojas
No full textUna de las instituciones que conforma al Ejército y que ha jugado un papel importante en la lucha contra la insurgencia armada ha sido la Fuerza Aérea Colombiana (FAC), institución que busca una mano en instituciones de educación superior, tales como la Universidad de los Andes, para lograr la modernización y tecnificación constante de sus procesos operativos. En dicha institución educativa, junto con la FAC se realiza de manera conjunta el evento Codefest Ad Astra. Como resultado de esta actividad en el año 2023, se tuvieron en cuenta un conjunto de modelos basados en Deep Learning para detección de entidades tales como carreteras o edificaciones que indiquen la presencia de grupos armados al margen de la ley o de narcotráfico, específicamente en cámaras tipo FLIR (Forward Looking InfraRed, por su traducción al español, infrarrojo de barrido frontal).
El presente trabajo tuvo como objetivos refinar y optimizar dichos modelos para la detección precisa de objetos de interés en videos de zonas selváticas capturados mediante el uso de cámaras infrarrojas en aeronaves tripuladas como parte de misiones de reconocimiento y seguridad de la FAC. Particularmente, se mejoraron las métricas de los modelos en términos de reconocimiento de entidades tales como carreteras, ríos, zonas de minería ilegal y construcciones que señalaban la presencia de campamentos insurgentes o de narcotráfico, incluso alcanzando, en uno de los modelos, un f1-score promedio ponderado de 0,84, un aumento de 12 puntos respecto al modelo original. Esta mejora se dio utilizando transferencia de aprendizaje, extendiendo el conjunto de datos mediante técnicas de aumento de datos tales como distorsiones o cambios en brillo y contraste de los fotogramas de los videos originales. Adicionalmente, se exploraron alternativas de despliegue en hardware especializado como la Edge TPU de Google; mediante procesos de cuantización se adaptaron los modelos para ser ejecutados en dicho hardware. Por último, se establecieron tiempos de ejecución y de inferencia como base para futuros trabajos al respecto.Pregrad
UnaCloud HPC
No full textEl proyecto UnaCloud aborda la subutilización de la infraestructura computacional en la Universidad de los Andes. Este es un problema que limita el potencial de investigación de la comunidad académica debido a la falta de acceso a herramientas de Computación de Alto Rendimiento (HPC). Como solución, se desarrolló una plataforma web que transforma las estaciones de trabajo ociosas de la universidad en un clúster HPC funcional. Este sistema es gestionado por Slurm y desplegado sobre máquinas virtuales. La plataforma ofrece una interfaz gráfica para la orquestación remota de nodos, una terminal de acceso SSH integrada y un sistema de gestión de archivos.
El proyecto UnaCloud valida con éxito un modelo no intrusivo y de bajo costo que democratiza el acceso a la computación avanzada, sirviendo como un valioso campo de pruebas para la investigación.Pregrad
Modeling of electricity generation in Colombia in the context of climate change
No full textThe electricity generation sector in Colombia faces several challenges, including commitments to reduce greenhouse gas (GHG) emissions, low annual capacity growth (≈ 0.96 GW), barriers to integrating renewable energy, the electrification of sectors such as transport, and the impacts of climate change on both supply and demand. Despite having one of the cleanest electricity matrices globally, heavy reliant on hydropower (≈ 64%), the system is highly vulnerable to climate variability. This study explores how electricity supply should evolve toward 2050, considering the effects of climate change on renewable energy generation and demand. The OSeMOSYS long-term energy system optimization model was used, along with an updated, country-specific dataset. A total of 36 scenarios were analyzed, combining policy variations (with or without thermal power plant reduction) and climate trajectories based on IPCC Shared Socioeconomic Pathways (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0), including moderate, pessimistic, and extreme event conditions. The results show that the impact of climate change is significant, highlighting the need to increase installed capacity at a faster rate due to disruptions caused by extreme events and the reduced performance of energy technology. Based on these findings, the study proposes five-year milestones through 2050 for the composition of the electricity matrix by technology, along with recommendations for system growth and diversification.Maestrí
Recorridos ancestrales
No full textEn un mundo crecientemente globalizado y factores como la migración, la homogeneización de estilos de vida y la pérdida de prácticas ancestrales amenazan la riqueza de la identidad.
Esta tesis se adentra en Palmas del Socorro, Santander, un territorio donde sus tradiciones y oficios han sido el motor de su existencia.
El presente estudio explora cómo las tradiciones no solo son expresiones de un saber, sino también elementos estructurantes del tejido social y espacial de la comunidad. A través de un enfoque centrado en la arquitectura social y comunitaria, se busca comprender las dinámicas de los oficios y proponer estrategias que garanticen la permanencia de un patrimonio cultural vivo.Pregrad
Asistente para psicoeducación sobre la depresión basado en LLMs
No full textEste artículo describe el desarrollo de un asistente virtual conversacional en español, basado en modelos grandes de lenguaje (LLM) y técnicas de aprendizaje por transferencia, orientado a la psicoeducación sobre la depresión. Se diseñó una solución capaz de ofrecer información empática, precisa y personalizada sobre causas, síntomas, tratamientos y estrategias de afrontamiento, a partir de la revisión y preprocesamiento de fuentes confiables. La adaptación del modelo preentrenado se realizó mediante técnicas de fine-tuning como LoRA, y Agentic RAG. Para validar y mejorar el Agente se trabajó en conjunto con expertos en salud mental. Los resultados evidenciaron el potencial de la inteligencia artificial y los LLMs para mejorar el acceso a recursos educativos de calidad en salud mental y dar asistencia a profesionales de la salud.Maestrí