Universidad de Los Andes
Repositorio institucional Séneca Universidad de los Andes (Colombia)Not a member yet
38709 research outputs found
Sort by
Medición del ingreso personal de los más ricos con nuevos datos tributarios de Colombia
No full textAccurate measurement of income inequality remains a critical challenge in developing economies, particularly due to the underreporting of top incomes in traditional household surveys. In Colombia, while previous research has improved income measurement through tax records, these approaches fail to capture undistributed corporate profits that constitute a significant portion of top earners’ economic resources. This study addresses this limitation by employing Colombia’s Beneficial Ownership Registry (BOR), a novel administrative dataset linking corporate entities to their ultimate individual beneficiaries. I assess the BOR’s strengths in revealing ownership transparency and its limitations. Building on this foundation, I develop a economic income measure that allocates undistributed corporate profits to individuals, revealing that incomes of the top 0.01% nearly double when these profits are included. Extending this framework to effective tax rates (ETRs) shows that ETRs increase throughout the personal income distribution, while the overall shape of the ETR profile remains unchanged. In particular, effective tax rates continue to decline at the very top of the distribution. Thus, corporate taxes act as a partial backstop by raising effective tax rates throughout the distribution, even though the regressive pattern at the very top persists. Finally, comparisons with France and Brazil highlight similar regressive patterns and the potential of administrative datasets like the BOR to enhance fiscal transparency and equitable tax policy.Maestrí
RehabilitIA: An AI-Enhanced Web and Mobile Platform for Personalized Speech-Language Therapy in Spanish-Speaking Aphasia Patients
No full textAphasia is an acquired language disorder that significantly affects communication
abilities and quality of life, most commonly as a consequence of stroke. Although speech-language therapy is the primary evidence-based intervention, access to continuous, intensive, and personalized treatment remains limited, particularly for Spanish-speaking populations. Most existing digital therapy tools and AI-based solutions are developed in English and offer static content with limited adaptability, reducing their clinical relevance and accessibility. This project presents RehabilitIA, an AI-enhanced web and mobile platform designed to support personalized speech-language therapy for Spanish-speaking individuals with aphasia. The system integrates evidencebased therapeutic approaches, Verb Network Strengthening Treatment (VNeST) and Spaced Retrieval (SR), with Large Language Models (LLMs) and agent-based workflows to dynamically generate, personalize, and manage therapy exercises. The platform consists of a mobile application for patients, focused on accessibility and low cognitive load, and a web application for therapists, enabling supervision, exercise generation, personalization, and progress monitoring.
The backend architecture is implemented using FastAPI and integrates an AI agent powered by an LLM to automate key therapeutic processes, including verb–role network generation, adaptive spaced retrieval exercises, and personalization based on patient profiles. Data persistence and real-time synchronization are handled through Firebase services. The system is designed as a supportive rehabilitation tool that complements clinical practice without replacing professional diagnosis or treatment.
By addressing the lack of Spanish-language digital resources and combining clinically grounded therapy protocols with AI-driven adaptability, RehabilitIA demonstrates the potential of generative AI to enhance accessibility, personalization, and continuity in aphasia rehabilitation.Pregrad
Biología reproductiva de Epidendrum zipaquiranum
No full textLas orquídeas del género Epidendrum exhiben complejas adaptaciones reproductivas, muchas veces dependientes de interacciones altamente especializadas con polinizadores. Sin embargo, aún existe un vacío de conocimiento sobre su biología reproductiva en ecosistemas de alta montaña como el páramo andino. Este estudio tuvo como objetivo analizar los mecanismos reproductivos de Epidendrum zipaquiranum en el Páramo de Matarredonda, mediante la caracterización de su morfología floral, fenología y sistema reproductivo. Se evaluaron cinco tratamientos de polinización en 108 flores y se midieron rasgos morfológicos en 30 flores mediante análisis estereoscópico y software de medición de imágenes. Los resultados revelaron una morfología floral especializada (labelo tubular, rostelo prominente, ausencia de néctar) y una dependencia casi exclusiva de la alogamia, con una tasa de éxito del 61.9 % solo en polinización cruzada. La floración fue estacional y sincrónica con la temporada seca, pero el éxito reproductivo en condiciones naturales fue bajo o nulo. Estos hallazgos sugieren un síndrome de polinización por engaño mediado probablemente por una polilla nocturna, cuya identidad aún debe ser confirmada. Se concluye que la conservación de E. zipaquiranum requiere monitoreos de largo plazo, identificación de polinizadores y protección de hábitats clave que mantengan el flujo génico y las interacciones ecológicas críticas para su reproducción.Pregrad
Análisis estadístico de una colonia de bacterias en 2D
No full textEn este trabajo se presenta un modelo computacional del crecimiento de una colonia de bacterias E. Coli en dos dimensiones. En él, se integran modelos deterministas y estocásticos con el objetivo de reproducir el comportamiento celular observado experimentalmente. Este modelo incorpora modelos de crecimiento celular lineales, un mecanismo de división Multiple Adder, procesos de envejecimiento polar y efectos reológicos dependientes de la densidad celular local. Estos modelos permiten que se formen patrones de organización espacial dentro de la colonia, gradientes de edad y variabilidad en las tasas de crecimiento. El análisis de los resultados muestra comportamientos típicos de las colonias de bacterias en condiciones ideales, como distribuciones gaussianas, agrupamientos espaciales, entre otros. Estos resultados confirman la capacidad del modelo para reproducir fenómenos biológicos. No obstante, se observan limitaciones a la hora de predecir las tasas de crecimiento, lo que sugiere futuras mejoras en el modelo.This work presents a computational model of the growth of a two dimensional E. colie bacterial colony. It integrates deterministic and stochastic models with the aim of reproducing experimentally observed cellular behavior. The model incorporates linear cell-growth models, a *Multiple Adder* division mechanism, polar aging processes, and rheological effects dependent on local cell density. These components allow for the formation of spatial organization patterns within the colony, age gradients, and variability in growth rates. The analysis of the results shows behaviors typical of bacterial colonies under ideal conditions, such as Gaussian distributions and spatial clustering, among others. These results confirm the model’s ability to reproduce biological phenomena. However, limitations arise when predicting growth rates, suggesting future improvements to the model.Pregrad
Causal discovery based factor investing protocol for cryptocurrencies
No full textCryptocurrency markets have emerged as an important global asset, but most quantitative strategies identify correlations rather than causal drivers of assets returns, leading to biased estimates and thus misguided portfolio positions. This work want to address this gap by applying causal discovery to factor investing in cryptocurrencies using the Peter Clark algorithm to learn the causal structure between variables, and then estimates the effects via a backdoor fit with appropriate control for confounding factors. Traditional models assume uniform factor sensitivities; however, this approach treats each cryptocurrency as a separate node with potentially different causal parents. The empirical analysis examines the principal twelve cryptocurrencies from 2017 to 2025 using 169 lagged macroeconomic, financial, and on-chain variables. The results show that 56% of predictive features have no direct causal effect and asset-specific causal structures vary widely (from 0 to 5 causal parents), confirming the need for both causal discovery and heterogeneous modeling.MaestríaEstadística e Investigación de Operacione
Factores observables y latentes del individuo que afectan la severidad de los siniestros de motociclistas en Bogotá
No full textEsta investigación buscar entender la influencia de las variables latentes del individio sobre los siniestros de motociclitas en Bogotá y como estas variables permiten mejorar los modelos tradicionales que solo tinen en cuenta variables observables.Maestrí
Modernización del sistema de historias clínicas Senecare: reestructuración frontend, optimización del modelo de clases y diseño de herramientas adaptativas (Senecare V2)
No full textSenecare V2 busca modernizar el sistema de historias clínicas Senecare mediante la reestructuración de su arquitectura frontend y su modelo de clases. El objetivo es mejorar la mantenibilidad, escalabilidad y capacidad de adaptación del sistema a diferentes organizaciones del sector salud. El proyecto inició con un análisis de la versión actual, donde se identificaron problemas de modularidad, consistencia y duplicidad de datos. A partir de este diagnóstico, se desarrolló una biblioteca de componentes modulares que permitió implementar interfaces completas, incluyendo todo el flujo del proceso de Medicina General. También se exploraron alternativas para un nuevo modelo de datos, lo que abrió nuevas líneas de investigación sobre la organización del sistema. Finalmente, se diseñó una primera versión del creador de vistas, una herramienta que permite generar nuevas interfaces y procesos clínicos a partir de los componentes existentes. Este enfoque reduce la necesidad de cambios directos en el código base y aumenta la flexibilidad del sistema. Los resultados muestran que el modularidad facilita la evolución de Senecare y habilita escenarios de configuración personalizados para diferentes instituciones.Pregrad
Patchy: Estrategia terapéutica gamificada para mejorar la adherencia del parche ocular en niños con ambliopía
No full textEste proyecto aborda la baja adherencia al tratamiento con parche en niños con ambliopía, identificando, desde el análisis teórico, estadístico y social, barreras como la incomodidad física y el impacto social y emocional del uso cotidiano del parche. Como respuesta, se desarrolló una solución integral compuesta por un parche con sensor de temperatura que registra el tiempo de uso y se conecta a una aplicación móvil con estrategias de gamificación, orientadas a mejorar la experiencia del niño y aumentar la adherencia terapéutica. El desarrollo incluyó iteraciones de prototipado, validación técnica, cumplimiento normativo y definición de un MVP, así como un modelo financiero que evalúa su viabilidad, estrategias de implementación, propiedad intelectual e identidad visual con un enfoque cálido y lúdico. En conjunto, la articulación entre tecnología, diseño centrado en el usuario y modelo de negocio posiciona la propuesta como una alternativa viable y escalable para mejorar el tratamiento de la ambliopía infantil.Pregrad
Analysis of the Role of YshB in Nitrogen Regulation in E. coli and its Conservation across Enterobacterales
No full textSmall proteins have been historically overlooked because of their size and limited annotation. However, they have gained increasing attention due to their recently discovered roles in cellular regulation. YshB is a bacterial small protein present in several members of the order Enterobacterales, yet its biological function remains poorly understood. This work investigates the potential association between YshB and nitrogen regulatory pathways in E. coli, while also analyzing its evolutionary conservation across Enterobacterales. A combination of comparative bioinformatic analyses and experimental approaches was employed to explore conservation patterns, gene co-occurrence, and potential regulatory interactions under different environmental conditions. This study highlights the relevance of YshB within the nitrogen stress response in E. coli and the importance of small proteins in bacterial physiology.Pregrad
Rediseño y optimización de la plataforma SISINFO: Implementación de nuevas funcionalidades administrativas, gestión de alertas y mejora de la experiencia de usuario
No full textEste trabajo de grado representa la fase de consolidación y expansión de la plataforma SISINFO. Tras una reestructuración inicial, el sistema requería la integración de herramientas críticas para la operatividad real en el departamento. Este proyecto se enfocó en la automatización de procesos administrativos manuales, como la carga masiva de profesores y la generación de reportes de monitores. Asimismo, se implementaron funcionalidades clave para el cuerpo docente, incluyendo la gestión digital de programas de curso (syllabus) y el historial de tesis. Se introdujo un sistema de notificaciones y alertas para mejorar la comunicación asíncrona y se optimizó la experiencia de usuario (UX) mediante la visualización de documentos en línea y el soporte para usuarios multi-rol. El resultado es una plataforma robusta y escalable, actualmente desplegada en un entorno productivo dentro de la red institucional de la universidad, y preparada para una futura migración y despliegue en la nube.Pregrad