Universidad de Los Andes
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Genetic diversity and comparative genomics across Leishmania (Viannia) species
No full textLeishmaniasis is an important public health problem worldwide, with a broad spectrum of clinical and epidemiological features partly associated with the diversity and complex life cycle of the Leishmania parasites. This study analyzes genomic data from 205 Leishmania (Viannia) samples, including 65 newly sequenced clinical isolates. It also provides chromosome-level genome assemblies for 10 isolates representing different species and populations. The observed distribution of Leishmania genomic diversity across the sampling locations suggests rapid adaptation to different ecosystems. The phylogenomic analysis provides new hypotheses challenging the current delimitation of species. Pangenomic analysis of high-quality assemblies shows consistent copy number variation between species for different gene families. Larger and more diverse amastin gene families were observed in the assembled genomes compared to previous reports based on the analysis of short-read data. This work provides genomic resources and helpful information regarding central problems in the biology of Leishmania spp, including species diversification, transmission dynamics, and the evolution of virulence mechanisms
Cuando el aula vibra: La comprensión del sonido en el aula del grado 4E
No full textA partir del enfoque de la Investigación Acción en el aula, este proyecto se centró en el diseño, implementación y evaluación de una unidad pedagógica sobre el concepto de sonido con 28 estudiantes del curso 4E en un colegio de la ciudad de Bogotá bilingüe. La propuesta tuvo como propósito que los y las estudiantes comprendieran que el sonido se origina a partir de fuentes vibratorias que se propagan a través de diferentes medios y puede describirse según su tono, determinado por la frecuencia de la onda, y su volumen, relacionado con la amplitud de las ondas. Esta meta de comprensión surgió del interés de quien investiga por superar las dificultades que enfrentan los y las estudiantes al abordar contenidos abstractos en ciencias naturales como lo es el sonido, proponiendo una metodología activa y experimental que promueve el aprendizaje significativo. La unidad incluyó actividades prácticas en clase, elaboración de ejercicios con libros guía como el workbook, la experimentación en el diseño y creación de un instrumento musical, con el fin de vincular los contenidos físicos un poco abstractos con situaciones reales. Los hallazgos evidencian que 27 de los 28 estudiantes del aula de 4E lograron cumplir con los criterios de aprendizaje establecidos en los instrumentos de evaluación, lo que sugiere que la propuesta de la unidad pedagógica fue efectiva para promover la comprensión de los conceptos abordados. Así, esta experiencia permitió concluir que la implementación de secuencias didácticas centradas en la experimentación y la exploración activa puede facilitar la apropiación de conceptos científicos complejos en la educación primaria, además de fortalecer la práctica pedagógica del docente desde una mirada reflexiva y ética en base a la investigación acción práctica.Pregrad
Path planning for UAVs in precision agriculture
No full textEn años recientes, los drones UAV (Unmanned Aerial Vehicles o Vehículos Aéreos NoTripulados) han experimentado un auge significativo gracias a su versatilidad en tareas como monitoreo climático, búsqueda y rescate, comunicaciones, vigilancia y transporte de bienes. Su correcta operación depende críticamente del diseño y la planificación eficiente de trayectorias, considerando factores como evasión de obstáculos, costos, gasto energético, tiempo y robustez frente a variaciones ambientales y errores de sensores. En la agricultura, los UAVs han impulsado la adopción de la agricultura de precisión, una metodología que integra tecnología avanzada para optimizar el uso del suelo, agua y recursos, mejorando la sostenibilidad y la eficiencia en la gestión de cultivos. Mediante el uso de tecnología GPS, sensores, imágenes multiespectrales, modelos predictivos y análisis de datos, entre otros métodos, los UAVs facilitan el monitoreo detallado del estado de los cultivos y del suelo, ayudando a reducir costos, mejorar la gestión de los recursos y aumentar la calidad de la producción, lo cual conlleva beneficios económicos, sociales y ambientales. La integración de UAVs en la agricultura de precisión busca optimizar procesos como la recolección de datos y el monitoreo en tiempo real, minimizando el impacto ambiental de las prácticas tradicionales. Esta sinergia aborda desafíos globales relacionados con la seguridad alimentaria, el cambio climático y la productividad sostenible, promoviendo un equilibrio entre innovación tecnológica y preservación ambiental. Los métodos de diseño de trayectorias basados en inteligencia artificial y aprendizaje por refuerzo han despertado un gran interés y se perfilan como la alternativa más prometedora para liderar la integración de la tecnología con la agricultura y demás sectores productivos. Esto se debe principalmente a que dicho enfoque permite desarrollar sistemas capaces de capturar e inferir información, lo que posibilita la reducción del número necesario de sensores y, por tanto, optimizando el uso energético. Así, es posible calcular trayectorias y realizar tareas específicas mientras se evitan obstáculos u otros comportamientos no deseados. Es por lo anterior que este proyecto se centra en la investigación y el desarrollo de un algoritmo de planeación de trayectoria para UAVs, haciendo uso de técnicas de aprendizaje por refuerzo. Se busca evaluar la validez de este algoritmo adaptado a distintas versiones, con el objetivo de simular distintas aplicaciones y necesidades específicas del entorno agrícola, como pueden ser el riego, fumigación, monitoreo, fertilización o el cultivo intercalado (intercropping).Pregrad
CULTIVAR EN RED: la intersección entre agricultura y tecnología desde el AgroLab.
No full textEn esencia, el proeycto es una página web interactiva que funciona tanto como portafolio digital como herramienta de divulgación.Cultivar en red: la intersección entre agricultura y tecnología desde el AgroLab es un proyecto de creación que busca visibilizar el AgroLab de la Universidad de los Andes como un espacio interdisciplinario en el que convergen la agricultura urbana, la tecnología y las narrativas digitales.Pregrad
Tasa social de descuento ajustada por riesgo para Colombia
No full textCódigos JEL.: D81, H43, H54La tasa social de descuento es un parámetro para valorar y comparar los costos y beneficios económicos intertemporales de proyectos, programas o políticas públicas (PPP). En Colombia, la tasa oficial fue estimada por Piraquive et al. (2018) a partir de Harberger (1969a). Dicha estimación no incorpora de forma explícita el riesgo de los PPP. Algunos presentan baja exposición al riesgo, mientras que otros son riesgosos porque sus beneficios se correlacionan con el ciclo económico. Este estudio propone un modelo para estimar una Tasa Social de Descuento Ajustada por Riesgo (TSDAR) para Colombia según el grado de exposición de un PPP al ciclo económico. El modelo se calibra utilizando datos de cuentas nacionales y se contrasta con el trabajo de Harberger (1969a). Se encuentra que la TSDAR aumenta con el riesgo y la aversión a éste, pero puede mostrar una trayectoria decreciente en escenarios de bajo crecimiento y alta aversión al riesgo. Para 2025, un PPP cuyos beneficios evolucionan con el ciclo económico debe evaluarse con tasas que van desde 4.95 %–6.09% en el año 1 a 5.85 %–7.07% al año 30, en lugar de 9 %.The social discount rate is a parameter used to assess and compare the intertemporal economic costs and benefits of projects, programs, or public policies (PPPs). In Colombia, the oficial rate was estimated by Piraquive et al. (2018), drawing on the framework of Harberger (1969a). That estimate does not explicitly incorporate the risk inherent in PPPs. Some exhibit Iow exposure to risk, whereas others are riskier because their benefits are correlated with the economic cycle. This study proposes a model to estimate a Risk-Adjusted Social Discount Rate (TSDAR) for Colombia based on the extent to which a PP P is exposed to the economic cycle. The model is calibrated using national accounts data and is compared with the work of Harberger (1969a). The results indicate that the TSDAR increases with risk and risk aversion, but may follow a declining trajectory under scenarios of Iow growth and high risk aversion. For 2025, a project whose benefits are correlated with the economic cycle should be appraised using discount rates ranging from 4.95 % 6.09 % in year one to 5.85%—7.07% in year thirty, rather than the oficial rate of 9 %
El jaguar y el colibrí: antropología gráfica de las calles en la Comuna 13 de Medellín
No full textA causa de una complicada historia de violencia y conflicto político, la Comuna 13 de Medellín fue considerada durante mucho tiempo como la zona más peligrosa de la ciudad. Desde 2010, a partir de intervenciones de arte callejero y un proyecto de renovación urbana, ha experimentado una importante transformación, convirtiéndose en un popular destino turístico. El objetivo de la investigación fue comprender los efectos de las imágenes de arte callejero en la transformación de la Comuna 13 y en las experiencias de vida de los habitantes. Para abordar este objetivo, propuse situarme desde el punto de vista de las imágenes y observarlas no como simples “objetos” de investigación, sino como “sujetos”. Así, entre 2022 y 2023, realicé un trabajo de campo etnográfico utilizando un enfoque metodológico basado en las “etnografías del caminar y fotografiar”. A través de una combinación de entrevistas caminando y fotografiando, entrevistas tradicionales y fotografías a la deriva, la investigación logró evidenciar que las imágenes de arte callejero han contribuido a desencadenar procesos complejos que han afectado profundamente las vidas de los residentes. Estos procesos incluyen tanto dinámicas comunitarias, como la reapropiación de espacios públicos o la construcción de memoria colectiva; así como dinámicas “externas”, como la apropiación del arte callejero por instituciones públicas, su comercialización o su papel como motor de la turistificación. Si bien estos procesos han “transformado” la Comuna 13, también han generado problemas y desafíos adicionales, que hoy en día se encuentran en el centro de los debates dentro de la comunidad. Este estudio reafirma el poder “transformador” del arte callejero, al tiempo que resalta sus límites y contradicciones. Asimismo, propone el arte callejero como una herramienta antropológica útil para estudiar procesos urbanos contemporáneos dinámicos y complejos.DoctoradoAntropología socialAntropología urbanaAntropología visualAntropología grafic
Expreso Malegria
No full textEl documento es una tesis de grado en arquitectura titulada “Expreso Malegría”
Se trata de un proyecto integrador que combina historia, memoria, cultura y sostenibilidad alrededor del tren en Colombia. Parte de la nostalgia por el abandono del sistema férreo y propone una alternativa innovadora: un tren cultural nómada, compuesto por vagones hechos con contenedores reciclados, que funcionarían como espacios para actividades comunitarias y educativas (cafetería, biblioteca, escenario, talleres de reciclaje, oficinas, baños y sistemas técnicos con energía solar).
El concepto de “Malegría” (inspirado en Manu Chao) representa esa mezcla de tristeza por el olvido del tren y alegría por lo que significó para las comunidades. El proyecto busca:
Rescatar la memoria de los ferrocarriles en Colombia.
Reactivar pueblos que quedaron desconectados tras el abandono del tren.
Ofrecer equipamientos culturales móviles que fomenten cohesión social.
Plantear soluciones sostenibles de reciclaje, energía limpia y arquitectura adaptable.
La tesis se inspira en tres referentes principales:
Cargo 92 y el Expreso del Hielo de Manu Chao.
Cien años de soledad de Gabriel García Márquez.
La historia del ferrocarril colombiano.
En conclusión, el Expreso Malegría se presenta como un proyecto de arquitectura que trasciende el diseño estático para convertirse en un motor de cambio social, cultural y territorialPregrad
Explorando el uso de la Realidad Virtual y el análisis de datos para el bienestar emocional en un entorno universitario
No full textEsta investigación evalúa el potencial de las tecnologías de Realidad Virtual (RV) como herramientas para promover el bienestar emocional en entornos universitarios, analizando su influencia en la gestión emocional y el estado energético de los participantes.
El trabajo se estructuró en tres fases: diagnóstico e identificación de alternativas, desarrollo y evaluación experimental. En la fase de diagnóstico, se estudió la literatura especializada y se estableció contacto con el área de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) para identificar áreas de acción efectivas.
Durante la fase de desarrollo, se generaron dos vías de intervención: una basada en software comercial y otra en desarrollos propios que permitieran mayor control en el análisis de datos. Se crearon dos aplicaciones originales para Meta Quest 3 con enfoques complementarios: Night Forest, orientada a la introspección y la regulación emocional mediante experiencias contemplativas, y Mood Room, centrada en la canalización energética a través de minijuegos que promueven el movimiento del usuario.
Ambas aplicaciones integran un sistema de telemetría que registra patrones de atención, tiempo de uso, desempeño y otros indicadores relevantes, preservando la privacidad de los usuarios.This research evaluates the potential of Virtual Reality (VR) technologies as tools to promote emotional well-being in university environments, analyzing their influence on emotional management and the energy levels of participants.
The work was structured in three phases: diagnosis and identification of alternatives, development, and experimental evaluation. In the diagnostic phase, specialized literature was reviewed, and contact was established with the Occupational Health and Safety area to identify effective action areas.
During the development phase, two intervention approaches were created: one based on commercial software and another on proprietary developments that allowed greater control over data analysis. Two original applications for Meta Quest 3 were developed with complementary approaches: Night Forest, aimed at introspection and emotional regulation through contemplative experiences, and Mood Room, focused on energy channeling through mini-games that promote user movement.
Both applications integrate a telemetry system that records attention patterns, usage time, performance, and other relevant indicators, while preserving user privacy.
In the experimental phase, members of the university community tested these two applications along with three commercial ones (FitXR, Headspace XR, and Nature Treks), selected for their diverse approaches such as physical activity, guided meditation, and contemplation of natural landscapes. Pre- and post-experience questionnaires were used, as well as analysis of telemetry data collected during the sessions.
The results show a positive impact of VR experiences on participants’ energy levels and mood states.
This study, conducted in collaboration with the Occupational Health and Safety area of Universidad de los Andes and under professional psychological supervision, establishes methodological and practical foundations for the future implementation of VR spaces dedicated to emotional well-being within university environments.Maestrí
Analítica descriptiva para la visualización de datos en vacunación en Colombia
No full textEl presente proyecto se centra en el diseño e implementación de una arquitectura ETL sin costo para el análisis de la cobertura de vacunación en poblaciones de riesgo en Colombia. La solución propuesta tiene como objetivo desarrollar una solución de analítica eficiente y sin costo para la integración, procesamiento y visualización de datos sobre la cobertura de diferentes biológicos en diferentes regiones de Colombia. Para esto se construye un pipeline de analítica de cuatro etapas, se emplea OneDrive como capa de almacenamiento, Python y PowerAutomate para procesos relacionados con la construcción de un proceso ETL, y PowerBI como herramienta de visualización dinámica. Este enfoque busca garantizar una solución mantenible y disponible, aprovechando herramientas de la suite de Microsoft.
Desde una perspectiva metodológica, el desarrollo del proyecto sigue la estructura ASUM-DM, que permite definir los objetivos de negocio, establecer los requerimientos analíticos y diseñar un modelo de datos adecuado para el análisis. La solución se fundamenta en modelos de datos multidimensionales que incluyen hechos y dimensiones relevantes para el seguimiento de la cobertura de vacunación. Con esta propuesta, se espera contribuir a la optimización de las estrategias de vacunación en Colombia, facilitando la identificación de brechas en la cobertura y mejorando la planificación de recursos en el sector salud.Pregrad
Listening to sustainable bites: Assessing the influence of sound on sustainable food perceptions and behaviors using a data-driven approach
No full textThere is a growing recognition that sound plays a pivotal role in shaping consumer behavior, particularly in the context of food choices. Given that everyday food decisions significantly impact environmental and social outcomes, understanding how auditory cues can guide more sustainable consumption is both timely and necessary. This thesis explores how sound can be strategically integrated into consumer experiences to influence perceptions of sustainability and promote healthier and more responsible food consumption. The research summarized here investigates the potential of auditory cues, ranging from packaging interaction sounds to tailored music soundscapes, to serve as subtle yet effective nudges that support sustainable decision-making. I hypothesize that sound can modulate perceptual and affective perceptions through crossmodal and cognitive mechanisms, and that these influences can be predicted and enhanced using artificial intelligence (AI). Rather than focusing solely on direct taste-sound interactions, this work situates auditory cues within broader multisensory and conceptual contexts, including product sounds mitigating negative affective associations, voiceovers disclosing ethical product origins, music influencing olfactory freshness, and soundscapes designed to evoke abstract sustainability concepts. At the core of this thesis are empirical studies and machine learning models that integrate experimental psychology, consumer behavior, and music information retrieval (MIR). This transdisciplinary research applies sound-based interventions across domains linked to key Sustainable Development Goals (SDGs), with chapters addressing directly SDGs 3, 9, 12, and 16 promoting healthier consumption, design and technological innovation, and responsible and inclusive markets through multisensory strategies. Key findings demonstrate that packaging sounds can shape emotions and refreshment expectation in non-alcoholic beverages, that auditory disclosure of conflict identities can affect consumer support for post-conflict producers, and that carefully designed music tracks can enhance the perceived freshness of fragrances or reinforce environmental and social sustainability narratives. Beyond behavioral evidence, this research also introduces the first transformer-based deep-learning model capable of predicting flavor associations from instrumental music, powering a flavor-driven music recommendation system. These results collectively highlight the underexplored power of sound in sustainable consumption contexts and contribute novel methodologies to multisensory and sustainability marketing research.
This thesis suggests that incorporating auditory cues into the design of food and beverage experiences can increase consumer engagement, support post-conflict integration, and bridge the intention-action gap in sustainable consumption. Furthermore, it offers insights for marketers, designers, engineers, entrepreneurs, and policymakers interested in leveraging sound for experiential sustainability, proposing future applications in e-commerce, branding, hospitality, and AI-driven personalization. Finally, the implications of using sound as a tool for emotional mediation and behavioral influence are discussed, along with ethical considerations and calls for further interdisciplinary research to optimize multisensory strategies in the pursuit of the SDGs.Doctorad