Universidad de Los Andes
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High vocal diversity and absence of spatial structuring in the songs of Rufous-collared Sparrows (Zonotrichia capensis) within a tropical megacity
No full textUrbanization is one of the main drivers of global biodiversity loss, primarily through land-use changes associated with human activity. These changes may filter bird species based on their adaptability, as traits such as acoustic communication can be influenced by urban structure. In this context, the Acoustic Adaptation Hypothesis (AAH) proposes that the structure of the biophysical environment shapes the acoustic properties of signals to maximize their transmission. Consequently, altered conditions in urban settings (e.g., increased noise, reduced vegetation cover, and changes in microclimatic conditions) could promote variation in bird song. This study focused on elucidating how the characteristics of Bogotá—one of the most urbanized and noisiest cities in Latin America—might influence the song of the Rufous-collared Sparrow (Zonotrichia capensis), a common urban bird species. To this end, we recorded songs in the field and incorporated community science data to complement our sampling. Additionally, we collected information on noise levels, humidity, temperature, and the extent of built-up and vegetated areas, and related such variables to patterns of variation in song. Our results show high vocal diversity among individual repertoires, with divergence occurring at the individual level and no clear spatial pattern of variation across the city. Moreover, given the weak associations with the environmental factors analyzed and the proportion of unexplained variance in the models employed, we suggest that other, yet unidentified, mechanisms may play an important role in modulating the song of this species in Bogota.Universidad de los Andes. Facultad de Ciencias. Proyecto semillaMaestrí
Aurea
No full textÁurea es un proyecto que nace a partir de la reflexión en torno a tres conceptos fundamentales: la transparencia, la ligereza y el patrón. Estos principios no solo estructuran la intención espacial, sino que también orientan una exploración material en la que el metal, el concreto y la madera dialogan para construir una atmósfera esencial. Pensado como un centro de día para la tercera edad, el proyecto propone un entorno donde la transparencia materializada principalmente a través del uso del vidrio permite una conexión visual constante entre el interior y el exterior, promoviendo una relación armónica con el entorno y fomentando la percepción de apertura y continuidad. La ligereza se traduce en una serie de recorridos suaves, sin interrupciones abruptas, y en ambientes que invitan al descanso, al encuentro y a la contemplación, cualidades fundamentales para el bienestar físico y emocional de sus usuarios. Por su parte, el patrón se convierte en una herramienta de organización espacial, estableciendo un ritmo que aporta claridad, serenidad y equilibrio al conjunto arquitectónico. De esta manera, Áurea configura una propuesta que va más allá de lo funcional, ofreciendo una arquitectura que acompaña, acoge y dignifica, y que pone en el centro al ser humano y su experiencia del habitar.Pregrad
Demanda de habilidades tecnológicas: evidencia desde el mercado laboral colombiano
No full textCódigos JEL.: J240, J630, J640La pandemia del COVID-19 aceleró de forma significativa la transformación en la demanda de habilidades tecnológicas en el mercado laboral colombiano, generando un cambio estructural y persistente. Este documento estima el efecto dinámico de la recesión económica provocada por la pandemia sobre dicha demanda, analizando cómo se intensificaron los procesos de automatización y reasignación de tareas en las empresas. Mediante un modelo de estudio de eventos, se encuentra que, en los 18 meses posteriores al inicio de la pandemia, las vacantes tecnológicas aumentaron en un 50% frente a las no tecnológicas, con hasta 2.000 vacantes adicionales en el largo plazo. Utilizando una base de datos construida a partir de ofertas de empleo publi- cadas entre 2018 y 2023 en la bolsa de empleo virtual más importante del país, se evidencia un aumento sostenido en la demanda por habilidades tecnológicas especia- lizadas, particularmente en desarrollo web, programación y gestión de bases de datos. Además, se observa que las vacantes que exigen mayores niveles educativos y más experiencia laboral son menos numerosas, lo que refleja una mayor especialización del mercado laboral en un entorno crecientemente digitalizado.The COVID-19 pandemic significantly accelerated the transformation in the demand for technological skills in the Colombian labor market, generating a structural and persistent shift. This document estimates the dynamic effect of the economic recession caused by the pandemic on such demand, analyzing how automation processes and task reallocation intensified within companies. Using an event study model, it is found that, in the 18 months following the onset of the pandemic, technological job postings increased by 50% compared to non-technological ones, with up to 2,000 additional postings in the long term. Using a database built from job advertisements published between 2018 and 2023 on the most important online job board in the country, the study shows a sustained increase in the demand for specialized technological skills, particularly in web development, programming, and database management. Moreover, it is observed that job postings requiring higher educational levels and more work experience are less numerous, reflecting greater specialization in the labor market within an increasingly digitalized environment
Caracterización de una matriz centelladora para detección de muones atmosféricos
No full textEste trabajo aborda el análisis de una matriz de detección para el registro de flujos de muones, con aplicaciones potenciales en muografía y estudios geofísicos. A través de un enfoque experimental, se evaluaron diferentes configuraciones de umbral y modos de adquisición, como el modo espectroscópico y el de conteo, para optimizar la eficiencia de detección. El modo espectroscópico demostró ser el más eficiente, logrando flujos de muones cercanos a los valores teóricos esperados para la altitud de Bogotá. Sin embargo, se identificaron desafíos en la resolución espacial y la sensibilidad, particularmente en las áreas cercanas a los bordes de la matriz, lo que subraya la necesidad de mejoras en el diseño y calibración del sistema.
Las mediciones de atenuación con bloques de plomo resaltaron la capacidad del sistema para detectar variaciones en el flujo de muones, aunque aún se requieren optimizaciones en la disposición del material y la duración de las tomas para obtener imágenes más detalladas. Además, se exploró la resolución temporal y el manejo de datos generados por la matriz, identificando la necesidad de reducir el tamaño de los archivos para garantizar tomas prolongadas y acelerar el procesamiento de datos. La sincronización entre matrices también se destacó como un factor crucial para aplicaciones a gran escala.
El análisis de eficiencias, tanto experimental como mediante simulaciones, permitió validar la funcionalidad de la matriz y establecer comparaciones con un modelo ideal de eficiencia al 100 %. Los resultados confirman la viabilidad del sistema como herramienta para estudios de estructuras densas sin embargo hay aspectos a mejorar con respecto a la sensibilidad de esta.PregradoAltas energia
Potential changes in occupancy and diversity of mammals and ground-dwelling birds under climate change scenarios in the Magdalena River valley in Colombia
No full textClimate change poses a major threat to biodiversity, particularly in tropical ecosystems. This study assessed the potential effects of climate change on the distribution and occupancy patterns of terrestrial mammals and ground-dwelling birds in Colombia’s Magdalena River valley, a recognized biodiversity hotspot. Using a spatial factor multi-species occupancy model, we evaluated community and species-level responses to future climate scenarios (SSP1-2.6 and SSP5-8.5) across three timeframes: present (1970–2000), mid-century (2040–2060), and late-century (2080–2100). Our results show that forest cover, precipitation, and temperature annual range positively influence species occupancy, while extreme climatic variables such as maximum temperature (BIO5) have negative effects. Species richness is predicted to decline drastically under both scenarios, especially in the pessimistic one. Specialist species exhibit the most significant reductions in occupancy and range, while generalists remain more widespread supporting the hypothesis of biotic homogenization. Spatial projections of richness suggest that well-preserved forests may act as shelter under future climates. Furthermore, the differences between scenarios emphasize the importance of climate policy decisions. Finally, this study provides key evidence to guide conservation strategies in areas of high biodiversity. Future research should also include projections of forest loss to better capture the synergistic effects of anthropogenic pressures and climate change.El cambio climático representa una gran amenaza para la biodiversidad, especialmente en ecosistemas tropicales. Este estudio evaluó los posibles efectos del cambio climático sobre la probabilidad de distribución y ocupación de mamíferos y aves terrestres en el Valle del río Magdalena en Colombia, un reconocido hotspot de biodiversidad. Utilizando un modelo de ocupación multiespecie con factor espacial, analizamos las respuestas a nivel de comunidad y especie frente a dos escenarios climáticos futuros (SSP1-2.6 y SSP5-8.5) en tres ventanas de tiempo: presente (1970–2000), mediados de siglo (2040–2060) y finales de siglo (2080–2100). Nuestros resultados muestran que la proporción de bosque, la precipitación y el rango anual de temperatura influyen positivamente sobre la ocupación, mientras que variables climáticas extremas como la temperatura máxima del mes más cálido (BIO5) tienen efectos negativos. Se proyecta una fuerte disminución en la riqueza de especies bajo ambos escenarios, especialmente en el más pesimista. Las especies especialistas son las más afectadas, reduciendo significativamente su ocupación y distribución, mientras que las generalistas mantienen una ocupación a lo largo del área de estudio, lo que apoya la hipótesis de la homogenización biótica. Además, las proyecciones espaciales sugieren que los bosques mejor conservados pueden actuar como refugios ante el cambio climático, de igual forma las diferencias entre escenarios también resaltan la importancia de las decisiones en políticas climáticas. Finalmente, este estudio aporta evidencia clave para orientar estrategias de conservación en zonas de alta biodiversidad. Se recomienda incorporar proyecciones de pérdida de cobertura de bosque y huella humana para capturar los efectos sinérgicos entre factores antropogénicos y el cambio climático.Pregrad
Conexiones: las esquinas que abren el interior de la manzana. Edificio de educación y cultura en Teusaquillo
No full textConexiones: las esquinas que abren el interior de la manzana es un trabajo de grado que propone intervenir las esquinas agudas de las manzanas en el barrio Teusaquillo, en Bogotá, con el objetivo de transformar la manera en que se habitan las intersecciones urbanas.
La investigación parte de un concepto central: la colisión. Desde esta idea surgen preguntas, relaciones con el lugar y diálogos con referentes artísticos y arquitectónicos, en torno a la noción del encuentro. La colisión, entendida no como choque destructivo sino como cruce de trayectorias, se convierte en el detonante de nuevas posibilidades de interacción, tanto espaciales como humanas.
A partir de esta premisa, se construye una propuesta urbana y arquitectónica que busca reconfigurar las manzanas existentes, abriendo posibilidades de conexión, intercambio y activación del espacio colectivo.Pregrad
Epopteia: Revelaciones del cuerpo divino
No full textEste proyecto surge de la necesidad de conciliar dicotomías como lo masculino y lo femenino, el alma y el cuerpo, lo natural y lo humano. Estas oposiciones generan sufrimiento en un cuerpo que desea ser simbólico, híbrido, quimérico.Este proyecto surge de la necesidad de conciliar dicotomías como lo masculino y lo femenino, el alma y el cuerpo, lo natural y lo humano. Estas oposiciones generan sufrimiento en un cuerpo que desea ser simbólico, híbrido, quimérico. Desde un enfoque performático, el cuerpo se convierte en material creador y espacio de significados, expresando dolores y deseos a través de gestos. Estos gestos dialogan con el vestuario, que perfora el género, lo humano y lo espiritual. El resultado son tres piezas que encarnan momentos clave del cuerpo simbólico: el renacimiento y la purificación, el sacrificio y la muerte simbólica mediante la danza y el performance, y la disolución en un continuo de formas de vida inspirado en la zoé. El vestuario no solo viste el cuerpo, sino que lo transforma, dándole nuevas formas de existencia más allá de las dualidades.Pregrad
Modelo basado en machine learning para obtener la probabilidad de tener depresión en base a los hábitos de vida y comportamientos
No full textEste estudio evalúa y compara múltiples algoritmos de machine learning para clasificar personas en cuatro categorías de salud mental: ansiedad, y depresión en niveles leve, moderado y grave. El objetivo principal es identificar el modelo más preciso en la predicción de síntomas depresivos a partir de datos comportamentales y emocionales. Tras procesos de validación cruzada, ajuste de hiperparámetros con Optuna y técnicas de balanceo de datos, se seleccionó un modelo XGBoost que alcanzó un F1 ponderado superior a 0.97. Adicionalmente, se realizó un análisis de interpretabilidad mediante valores SHAP, revelando que variables como anhedonia, ansiedad general y eventos traumáticos son los principales predictores, en concordancia con estudios psicológicos previos. El sistema resultante permite estimar la probabilidad de pertenencia a cada clase y representa una herramienta útil para apoyar el diagnóstico temprano, lo que refuerza también la eficacia del machine learning en la identificación de trastornos mentales.This study evaluates and compares multiple machine learning algorithms to classify individuals into four mental health categories: anxiety, and mild, moderate, or severe depression. The main objective is to identify the most accurate model for predicting depressive symptoms based on behavioral and emotional data. After performing cross-validation, hyperparameter tuning with Optuna, and data balancing techniques, an XGBoost model was selected, achieving a weighted F1-score above 0.97. Additionally, a SHAP-based interpretability analysis was conducted, revealing that variables such as anhedonia, general anxiety, and traumatic events are the main predictors, in alignment with previous
psychological studies. The resulting system estimates the probability of class membership and serves as a valuable tool to support early diagnosis, further validating the effectiveness of machine learning in identifying mental health disorders.Maestrí
Eppur si muove: el efecto de las aspersiones aéreas con glifosato en el desplazamiento forzado en Colombia
No full textCódigo JEL.: H4En este estudio se analiza la relación entre el desplazamiento forzado interno y el Programa de Aspersiones Aéreas con Glifosato (PECIG) durante el Plan Colombia, utilizando Variables Instrumentales (IV) para corregir los problemas de endogeneidad causados por la asociación del programa con el conflicto armado. Esta investigación muestra que un aumento de un punto porcentual en la intensidad de aspersión está relacionado con un aumento de 4,29 puntos porcentuales en la tasa de desplazamiento en un periodo de tres meses agregados después de asperjar. Del mismo modo, las estimaciones muestran que la reiteración en las fumigaciones y un alto volumen en los cultivos de coca son un canal directo para explicar el aumento en las tasas de desplazamiento causadas por el PECIG.This paper examines the causal relationship between internal forced displacement and the Aerial Spraying Program with Glyphosate (PECIG) implemented under Plan Colombia. To address endogeneity concerns arising from the program's correlation with conflict dynamics, the analysis employs an instrumental variable (IV) approach. The results indicate that a one-percentage-point increase in spraying intensity leads to a 4.29-percentage-point rise in displacement rates over a three-month period following the intervention. Furthermore, the findings suggest that repeated fumigations and high levels of coca cultivation operate as direct channels driving the observed increase in displacement induced by the PECIG
Infelicidad, desarraigo y desdoblamiento en "La vida breve" (1950) de Juan Carlos Onetti
No full text"Infelicidad, desdoblamiento y desarraigo en 'La vida breve' (1950) de Juan Carlos Onetti" es un estudio que problematiza los tres ejes temáticos de la novela del escritor uruguayo: la infelicidad, el desdoblamiento y el desarraigo. La lectura presentada en este estudio parte de la premisa de que la "La vida breve" gira en torno al problema de la insustancialidad del protagonista principal Brausen, y por ello la monografía presenta un estudio cronológico de los acontecimientos de la novela para demostrar la forma en la que el texto busca resolver la vacuidad del yo. Como referencias, se utiliza "El mito de Sísifo" (1942) de Albert Camus, "Palimpsestos" (1989) de Gerard Genette, "Problemas de la poética de Dostoievski" (1963) de Mijaíl Bajtin, y "Metafiction: The Theory And Practice Of Self-Conscious Fiction" (1984) de Patricia Waugh.Pregrad