Universidad de Los Andes
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Sistema de reconocimiento de tono de voz y anti-spoofing de doble capa para audios deepfake en inglés
No full textThis research focuses on the development of a personalized voice spoofing detection model, specifically targeting audio generated through deepfake techniques, such as text-to-speech (TTS) and voice conversion (VC). The growing sophistication of generative artificial intelligence models has facilitated the creation of falsified audio that is nearly indistinguishable to the human ear, posing a significant risk to individual security and privacy. In response to this threat, our project proposes an innovative solution: a dual-layer voice spoofing detection system. The first layer focuses on detecting whether the audio is real or spoofed, while the second layer identifies whether the voice tone belongs to the legitimate user or someone else, adding an extra level of personalization and security.
This system is built upon an existing pre-trained voice spoofing detection model that undergoes fine-tuning with user-specific data for the first layer, which focuses on detecting whether the audio is real or spoofed. For the second layer, the same model is repurposed, but instead of training it for spoof detection, it is trained to recognize the user's specific vocal tone using real voice samples from multiple individuals with different vocal tones.
To facilitate the adoption and use of this technology, we have developed a user-friendly tool. This tool allows users to provide just a few minutes of their voice recordings, after which it automatically generates deepfake audio and analyzes voice tones using the mentioned techniques. These falsified audios, along with the genuine recordings, are used to train the detection models, adapting them specifically to the user's voice and tone. This dual-layered approach offers a robust and personalized solution to protect the user's vocal identity against deepfake spoofing threats, not only by verifying the authenticity of the audio but also by ensuring that the tone of voice truly belongs to the legitimate user.Esta investigación se centra en el desarrollo de un modelo de detección de suplantación de voz personalizado, específicamente dirigido a audio generado mediante técnicas de deepfake, como la conversión de texto a voz (TTS) y la conversión de voz (VC). El creciente perfeccionamiento de los modelos de inteligencia artificial generativa ha facilitado la creación de audio falsificado casi indistinguible para el oído humano, planteando un riesgo importante para la seguridad y la privacidad individual. En respuesta a esta amenaza, nuestro proyecto propone una solución innovadora: un sistema de detección de suplantación de voz de doble capa. La primera capa se centra en detectar si el audio es real o falso, mientras que la segunda capa identifica si el tono de voz pertenece al usuario legítimo o a otra persona, agregando un nivel adicional de personalización y seguridad.
Este sistema se basa en un modelo de detección de suplantación de voz preentrenado que se somete a un ajuste fino con datos específicos del usuario para la primera capa, enfocada en determinar si el audio es real o falso. Para la segunda capa, se reutiliza el mismo modelo, pero en lugar de entrenarlo para la detección de suplantación, se entrena para reconocer el tono de voz específico del usuario utilizando muestras de voz reales de múltiples individuos con diferentes tonos de voz.
Para facilitar la adopción y el uso de esta tecnología, hemos desarrollado una herramienta fácil de utilizar. Dicha herramienta permite a los usuarios proporcionar solo unos minutos de sus grabaciones de voz, tras lo cual genera automáticamente audio deepfake y analiza los tonos de voz mediante las técnicas mencionadas. Estos audios falsificados, junto con las grabaciones genuinas, se emplean para entrenar los modelos de detección, adaptándolos específicamente a la voz y el tono del usuario. Este enfoque de doble capa ofrece una solución sólida y personalizada para proteger la identidad vocal del usuario frente a amenazas de suplantación deepfake, no solo verificando la autenticidad del audio, sino también garantizando que el tono de voz pertenezca verdaderamente al usuario legítimo.Pregrad
Detección de ataques de puerta trasera con análisis de clústeres y centroides para modelos de detección de amenazas
No full textLos sistemas de detección de amenazas basados en redes neuronales profundas (DNNs) están transformando la ciberseguridad gracias a su capacidad para procesar y analizar grandes volúmenes de datos del tráfico de red y detectar actividades maliciosas. Estos sistemas, esenciales para la ciberseguridad, utilizan aprendizaje profundo para detectar diferentes tipos de amenazas. Sin embargo, los sesgos en el aprendizaje automático, como el envenenamiento de datos y el sesgo algorítmico, resultan ser vulnerabilidades considerables. Los ataques de sesgo se dividen en ataques de puerta trasera, donde los datos manipulados durante el entrenamiento llevan a errores en las predicciones, y ataques de evasión, que engañan al modelo para producir resultados incorrectos. Para contrarrestar estos problemas, se han desarrollado técnicas de detección y prevención, pero su aplicación se ha orientado a los modelos de clasificación de imágenes. Esta tesis de maestría propone una implementación de la técnica CCA_UD (Clustering and Centroid Analysis) mediante un escenario de pruebas con 3 datasets populares utilizados en sistemas de detección de intrusos con el fin de validar la efectividad de la técnica en el contexto de modelos de detección de ciberataques. Los resultados indican que, a pesar de que la técnica podría llegar a ser potencialmente útil para identificar datasets envenenados, se requiere de un esfuerzo considerable para desarrollar un método capaz de identificar las muestras envenenadas y generar correcciones sobre ellas sin generar un impacto significativo en la capacidad de predicción de los modelos de clasificación basados en redes neuronales profundas (DNNs).MaestríaCiberseguridadInteligencia Artificia
Lo que pueden los silencios: hacia una etnografía de lo que no se nombra a partir de las experiencias de un grupo de mujeres víctimas de desplazamiento forzado reasentadas en Bogotá, Colombia
No full textAnclada en la teoría afectiva, mi tesis presenta un ejercicio etnográfico (cuya duración fue de 2 años) en el que perseguí los entramados relacionales de 7 mujeres víctimas de desplazamiento forzado reasentadas en la ciudad de Bogotá (en las localidades de Usme, Bosa y Suba). En este ejercicio me pregunté por las potencialidades de los silencios femeninos que emergen entre o en medio de estas relaciones. Con ello me aventuré pensar los silencios como formas de agencia y como prácticas que pueden producir cadenas de afectación que abran otras posibilidades de ser y de estar en el mundo. Como lo presento en mi tesis, esto pone en tensión las comprensiones del silencio en clave de mera despotenciación, represión, y reducción. Los enjambres relacionales que perseguí en mi trabajo etnográfico abarcaron las relaciones de amistad, organizativas, políticas, barriales, familiares y, también, institucionales que hacen parte de la vida de estas mujeres. Por ello, los hallazgos de esta investigación hacen aportes a las reflexiones de distintos asuntos sobre los que ha teorizado ampliamente la Antropología, asuntos como el Estado, las burocracias transicionales, la justicia transicional, la autonomía, la intimidad, la privacidad, el trabajo doméstico y el cuidado.Doctorad
Trazos de identidad creadora
No full textEste proyecto se propone indagar y comunicar, a través de una pieza editorial ilustrada, los factores que influyen en la formación de la identidad personal y cómo esta se manifiesta a través de la creación, que es a su vez una acción de autodescubrimiento.
La pieza está guiada por historias de mis experiencias personales y muestras de su influencia en mi proceso creativo, generando una narrativa que explora y reflexiona sobre las formas en las que los creativos manifestamos quiénes somos a través de nuestro trabajo, de manera consciente e inconsciente.
El objetivo es impulsar a quien la tenga en sus manos a reflexionar sobre la propia historia y sobre lo que cobra relevancia en la definición de un “yo” creador.DiseñadorPregrad
Interpretación de la tonalidad del cuerpo de agua Quebrada Negra, Boyacá a través del análisis fisicoquímico y multielemental del agua y los sedimentos de río
No full textLa coloración roja en los ríos suele presentarse en los drenajes ácidos de roca o los drenajes ácidos de mina, estos son reconocidos especialmente por sus condiciones extremas y por la alta concentración de metales pesados. El presente trabajo busca entender la coloración roja de Quebrada Negra y comparar los resultados con Río Tinto. Para ello, se establecieron diez estaciones dónde se midieron parámetros fisicoquímicos como pH, Eh, oxígeno disuelto, sólidos totales disueltos, entre otros. Además, se recolectaron diez muestras de agua, de sedimentos del río y una muestra de lutita en la séptima estación para analizarlas por ICP-MS y XRF, respectivamente. Se encontró que Quebrada Negra tiene condiciones levemente ácidas (pH5 mV) y altas concentraciones de sólidos disueltos (>1000 ppm). El pH y Eh permitieron realizar un Diagrama de Pourbaix para el hierro, en dónde se identificó que el hierro estaba en estado ferroso. Se encontró que la oxidación de la pirita es el primer agente causante de la variación de estos parámetros. Los análisis por ICP-MS y XRF encontraron que el hierro era el metal con mayor concentración tanto en el agua como en los sedimentos. Además, por medio de diagramas de correlación entre los elementos del agua y los sedimentos, se identificó que la concentración de los elementos en el agua estaba condicionada por los parámetros fisicoquímicos, mientras que los elementos en los sedimentos no solo están condicionados por estos parámetros sino también por el contenido de carbono orgánico y la actividad microbiana.Pregrad
Escucha activa y metodología Dalcroze en el aula
No full textEl presente trabajo de investigación propone un análisis sobre la apropiación de la competencia socioemocional de la escucha activa en los estudiantes del curso 6A del colegio Argelia I.E.D. Se examinó cómo la metodología musical de Émile Jaques-Dalcroze contribuyó a estimular el aprendizaje de la habilidad socioemocional de escucha activa en el grado 6º A, durante un periodo de seis sesiones en un lapso de mes y medio. En esta implementación participaron cuarenta y tres estudiantes con edades comprendidas entre los diez y trece años. Para llevar a cabo la recolección de datos, se realizó un pretest y un postest, en los cuales los alumnos respondieron a una serie de preguntas organizadas en torno a las siguientes habilidades: escucha, atención, empatía e interés. Se organizó un grupo focal de estudiantes y otro de docentes, a quienes se les aplicó una entrevista semiestructurada después de implementar la metodología con el grupo de alumnos. Aunque las diferencias no son estadísticamente significativas, lo cual se puede relacionar con el tamaño de la muestra de estudiantes, las entrevistas sugieren que la metodología Dalcroze podría mejorar la escucha activa. Se argumenta que, debido a sus características, esta puede estimular habilidades como la atención plena, la asertividad y la empatía en los estudiantes.Maestrí
HARMONALIA Creando desde el interior
No full textHarmonalia: Creando desde el interior, se adentra en el universo de la música desde la perspectiva de los artistas, explorando cómo viven emocionalmente su proceso creativo. ¿Qué los motiva? ¿Qué les preocupa? ¿Qué los emociona?
Harmonalia es una experiencia en la cual los artistas canalizan sus emociones durante sus sesiones o jornadas creativas a través de un proceso de introspección que les permite conocer su yo más profundo y liberar esa inspiración que llevan dentro. Este proceso, está guiado por un oráculo que, a través de un set de cartas con mensajes, ayuda a los artistas musicales a transformar sus emociones en combustible para alimentar su capacidad creadora.Pregrad
Iluminación en puentes con energía solar
No full textLa tesis de Felipe Carlos Cueto Pedraza se centra en la introducción de un sistema de iluminación solar en un estudio de caso especial en el Puente Pumarejo. El documento resuelve el problema de robo de cables en el puente, lo que ha causado incertidumbre y altos costos de mantenimiento. La propuesta de un sistema de energía solar se presenta como solución, buscando un medio sostenible y económicamente viable que reduzca los robos y aumente la seguridad pública. El proyecto incluyó un análisis detallado de los trabajos eléctricos involucrados, la selección de equipos fotovoltaicos adecuados y estudios de iluminación para cumplir con la normativa colombiana. Este artículo realiza un análisis económico comparando el costo de los sistemas solares con los sistemas convencionales para demostrar la viabilidad a largo plazo de los proyectos de energía solar. Además, destaca la importancia de considerar aspectos técnicos, económicos y sociales al diseñar soluciones de infraestructura pública.Ingeniero EléctricoPregrad
Viviendo con el enemigo: Ocupación extranjera y capital humano en el largo plazo
No full text¿Puede una ocupación extranjera de larga duración afectar el capital humano en el largo plazo? Este documento estudia los efectos de una invasión prolongada por un país de un territorio en disputa que luego retorna a su origen en la Sudamérica del siglo veinte. En especial, la ocupación chilena y sus consecuencias en la población del sur peruano con énfasis en las brechas educativas y de participación laboral. Adicionalmente, agrego un estudio diferenciado por género por los impactos revisados en la literatura. Usando una regresión discontinua geográfica en base a datos de censos y considerando la ocupación de 49 años como tratamiento, encuentro efectos positivos, significativos, pero sin reducción de brechas de género en años de educación. Respecto a participación laboral, identifico efectos significativos y negativos de la ocupación en la posibilidad de trabajar en la población local. Sin embargo, cuando comparo la reducción de brechas de género en participación laboral, sí hay reducción significativa de brechas en el área ocupada.Maestrí
Revisión de la frecuencia de carbapenemasas en bacterias MDR reportadas por la Clínica Medical Duarte (enero 2022 – febrero 2024)
No full textEn los últimos años la resistencia antibiótica se ha convertido en un problema de salud pública mundial. La producción de enzimas capaces de inhibir antibióticos es uno de los mecanismos más alarmantes ya que pueden diseminarse fácilmente por medio de elementos genéticos transferibles. El objetivo de este estudio fue analizar la resistencia a carbapenémicos mediada por la producción de carbapenemasas reportada por el laboratorio de la Clínica Medical Duarte (CMD) entre los años 2022 y 2024, como parte del programa integral de prácticas académicas. Se encontró VIM asociada a Pseudomonas sp, mientras NDM y KPC estuvo más relacionada a Enterobacterales. Se registra un aumento en la prevalencia esperada para NDM respecto al estado a nivel nacional. Los patógenos con resistencia más frecuente fueron P. aeruginosa, Klebsiella pneumoniae ssp pneumoniae y Acinetobacter baumannii complex. La prevalencia fue mayor en pacientes masculinos, mayores de 60 años y de la Unidad de Cuidados Intensiva de adultos. Se refuerza la utilización de pruebas rápidas como herramienta clave para un diagnóstico oportuno al paciente, así mismo, el tamizaje de resistencias debe ser prioridad en los centros de atención sanitarios ya que cada vez limita más la posibilidad de tener tratamientos eficaces.Pregrad