Universidad de Los Andes
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38709 research outputs found
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Libres y salvajes
No full textLibres y salvajes es una producción audiovisual multimedia presentada bajo el formato de instalación inmersiva, dónde se integran técnicas como el video documental, la animación, la visualización de datos y la fotografía como medios de comunicación en un espacio inmersivo. La producción busca sensibilizar sobre el tráfico ilegal de fauna en Colombia, una amenaza rodeada por una nube de desinformación que afecta gravemente la biodiversidad del país. Basándose en una investigación rigurosa y datos de fuentes confiables, la narrativa se centra en las especies afectadas, abordando diversos temas entorno a la problemática. Al promover una reflexión y entendimiento profundo sobre la importancia de la conservación de especies y la magnitud de la amenaza, la producción busca crear conexiones emocionales con la fauna silvestre del país que influyan en el sentido de pertenencia y la motivación por realizar acciones para la protección de estas especies.Pregrad
La tía universal
No full textLa Tía Universal es un proyecto que explora el impacto emocional y relacional de las enfermedades terminales en las familias. Examina cómo estas familias afrontan la pérdida de vínculos y mantienen la identidad de sus seres queridos. Utiliza la creatividad para preservar lo que se perdió en la lucha contra las enfermedades.
El proyecto ofrece una manera significativa de honrar y fortalecer los lazos familiares, reconociendo el papel crucial de la persona enferma y la reinvención de la familia en el mantenimiento del vínculo emocional. Se desarrolló un proyecto piloto que combina el amor por la cocina y la celebración de la vida, dando como resultado un libro de cocina único que contiene recetas familiares llenas de recuerdos y emociones.Pregrad
Modelos de Deep learning para la clasificación de textos en los objetivos de desarrollo sostenible
No full textEste estudio se centra en el tratamiento de comentarios y reseñas de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) mediante un modelo de clasificación basado en técnicas de Deep Learning, implementando un modelo pre entrenado para el entendimiento de los datos, una red neuronal para clasificarlos y técnicas de aumentación de datos. Los resultados destacan una notable mejora en la precisión, especialmente en categorías con datos limitados, además de una precisión del 91.15% a la hora de clasificar. La implementación culmina en una aplicación web que permite a los usuarios ingresar textos o cargar archivos para obtener su clasificación respecto a los ODS, contribuyendo así a una interpretación más efectiva y análisis de información clave para el logro de los ODS.This study focuses on the processing of comments and reviews of the Sustainable Development Goals (SDGs) using a classification model based on Deep Learning techniques, implementing a pre-trained model for data understanding, a neural network for classification and data augmentation techniques. The results highlight a remarkable improvement in accuracy, especially in categories with limited data, in addition to an accuracy of 91.15% when classifying. The implementation culminates in a web application that allows users to enter text or upload files to obtain their classification against the SDGs, thus contributing to more effective interpretation and analysis of key information for the achievement of the SDGs.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrad
Diseño de modelo para la estimación de políticas de inventarios
No full textLa gestión de inventarios con un gran número de referencias por producto puede presentar desafíos únicos para la operación comercial y logística de una empresa debido a las complejidades en la planificación de la demanda, llegando a causar exceso de inventario o faltantes, lo que podría transformar el sistema de inventarios en un proceso ineficaz para la toma de decisiones sobre pedidos. Restrepo Comercial, una empresa que comercializa lentes de contacto a las ópticas en Colombia, presenta esta situación. Aunque su promesa de valor se basa en el ofrecimiento de una amplia variedad de referencias a sus clientes, tasas bastantes significativas de pedidos especiales están generando riesgos como desabastecimiento, acumulación de productos de baja rotación, perdida de ventas y retrasos en las entregas. Para enfrentar estos retos, respondimos a la pregunta: ¿Qué modelo de analítica de datos contribuirá a que la compañía mejore el entendimiento de la demanda por marca y, a su vez, aumente la exactitud en los inventarios optimizando costos en su manejo? Nuestra solución comienza con el análisis de datos históricos de demanda mediante series de tiempo sobre tres marcas que conoceremos como Esféricos, Astigmatismo y Multifocal) y sus respectivas referencias de lentes de contacto de uso diario y remplazo mensual fabricados por el laboratorio Alcon. Este enfoque permitió identificar un comportamiento estocástico generalizado en la demanda. Además, al analizar la frecuencia de venta por tres marcas y sus respectivas referencias, segmentamos las referencias de menor rotación en un modelo de inventario Make to Order y las demás en un modelo Make to Stock. Para gestionar el gran volumen de referencias, empleamos técnicas como el método ABC y segmentaciones basadas en análisis k-means y clústeres jerárquicos, seleccionando las que obtuvieron mejores coeficientes de silueta y resultaron claves para agrupar las referencias por marca. En cuanto a la predicción de la demanda, aplicamos modelos de machine learning y deep learning, como ETS (modelos estacionales y de tendencia), ARIMA y redes neuronales como LSTM. Estos modelos se evaluaron para pronosticar la demanda a tres meses, seleccionando el óptimo según las métricas de error RMSE y MAE. Posteriormente, las cantidades predichas se agruparon en políticas de inventario: revisión continua (Q, r) para las referencias Make to Stock y revisión periódica (S, t) para las Make to Order. Esto permitió determinar con precisión el momento adecuado para realizar pedidos y las cantidades requeridas, teniendo en cuenta los costos de ordenar y mantener inventario, el nivel de servicio y otras métricas clave como la reducción de unidades faltantes. Para facilitar la implementación práctica y efectiva en Restrepo Comercial, desarrollamos una herramienta interactiva que aplica esta metodología. La aplicación genera pronósticos de demanda, estima políticas de inventario y permite realizar simulaciones de escenarios al modificar variables como costos y niveles de servicio. De esta forma, proporciona un apoyo integral en la toma de decisiones estratégicas para la gestión de inventarios en la organización.Maestrí
Material selection for injection molding hollow microneedles
No full textHollow microneedles are designed to perform intradermal medical substance delivery or fluid extraction, with polymers standing out as cost-effective materials for mass production via injection molding. However, existing research lacks a comparative analysis of different polymers in terms of processability and performance in skin penetration tests. This study addresses this gap by evaluating hollow microneedles fabricated from five biocompatible thermoplastic materials: polycarbonate (PC), polybutylene terephthalate (PBT), polylactic acid (PLA), polyamide 12 (PA12), and glass-fiber reinforced polyarylamide (PARA). Significant dif ferences in replication fidelity were found among the thermoplastics, with a higher calculated solidification time resulting in better replication fidelity due to extended deformability during the packing phase. PBT microneedles deformed during demolding and were excluded from penetration tests. Penetration tests on piglet ears showed no penetration for PA12 and PLA microneedles due to deformation of the needles. PARA demonstrated consistent penetration results, while PC exhibited an inconsistent penetration behavior, with some needles success fully penetrating while others deformed. High mechanical properties were found to be critical for achieving consistent and successful penetration
Diastasi V
No full textAdjunto link de lectura del cómic en formato de revista:
https://issuu.com/samueljjv/docs/di_stasi_v_lecturaDIASTASI V surge de una pasión muy personal y presente en mi vida desde mi infancia: la fantasía y la ciencia ficción. De niño siempre soñaba con esas historias que exploraban mundos tan distintos, avanzados y llenos de complejidad en su trama y personajes. Historias que marcarían la trayectoria de mi expresión artística y me llevarían a soñar con algún día crear una obra la cual compartir con el mundo. Este proyecto es el inicio de ese sueño.Pregrad
Hacia una educación inclusiva: Transformaciones curriculares a través del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) desde un enfoque diferencial, de justicia social y de derechos humanos en un Jardín Infantil de Bogotá
No full textEste estudio examina cómo el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) contribuye a las transformaciones curriculares en un jardín infantil, respondiendo a las necesidades de todos los niños desde un enfoque diferencial, de justicia social y derechos humanos. Sus objetivos específicos son: analizar el proceso de educación inclusiva en el currículo de una institución de primera infancia desde el enfoque del Diseño Universal para el Aprendizaje y proponer ajustes en el currículo oficial desde un enfoque del Diseño Universal para el Aprendizaje para garantizar una educación inclusiva.
El marco conceptual abarca educación inclusiva, enfoque diferencial, justicia social, derechos humanos, currículo y DUA. La metodología cualitativa incluye análisis documental (proyecto educativo institucional, texto integrado, planeaciones de clases) con un análisis temático. Los hallazgos muestran brechas significativas entre los documentos institucionales, el texto integrado y la planificación de las docentes. El proyecto educativo institucional no incorpora aspectos clave del DUA, como el desarrollo de la autonomía y la autorregulación en los niños. Es evidente que los niños no participan en la toma de decisiones sobre sus actividades y que la retroalimentación se centra en el elogio, no en información sobre el aprendizaje. El PEI no contempla el desarrollo de la autoevaluación y reflexión, ni ofrece información visual y auditiva adaptada a las percepciones individuales de los niños. No guía el procesamiento y visualización de la información mediante modelos, andamios o retroalimentación personalizada. Tampoco desarrolla habilidades variando el nivel de apoyo e independencia, ni apoya la planificación y desarrollo de estrategias desde el proyecto hasta la planeación diaria o semanal con herramientas adecuadas. Finalmente, no mejora la capacidad de seguimiento del progreso de los estudiantes.Maestrí
Impact of habitat complexity on neuroanatomy and spatial cognition in guppies (Poecilia reticulata)
No full textIn the face of the changes that arise from changing environments, many species demonstrate the ability to adapt their physiology and behavior, relying heavily on cognition and neuronal plasticity. Understanding the association between the environment and cognition, as well as the specific role played by various brain regions in the process of adaptation, has become an increasingly important area of research in the study of brain evolution. Here we aim to investigate how habitat spatial complexity affects the neuroanatomy and spatial cognition in guppies. To achieve this, initially, we exposed guppy fry to three different environmental habitats varying in their spatial complexity (low, medium, and high) for four months. We then subjected them to spatial cognition tests and evaluated whether we observed brain size, neuroanatomy and neural density. We discovered significant differences in spatial cognitive abilities among fish exposed to varying levels of habitat spatial complexity. Specifically, fish in the medium complexity habitat exhibited higher spatial learning abilities compared to those in the low and high complexity habitats. Regarding overall brain size, however, we did not find significant differences between the complexity levels. In terms of neuroanatomy, significant differences were observed only in the telencephalon and cerebellum, with larger relative volumes in the high complexity group compared to the other two complexity levels. Therefore, while there were small differences in cognition among the three stable complexity levels during development, it was not sufficient to induce considerable changes in overall brain volume and neuroanatomy.Additionally, regarding neuronal density, we did not find statistically significant differences between the complexity levels. We thus conducted a second experiment to assess whether varying the environment periodically, along with the introduction of a food search challenge, could trigger plastic changes in the brain and cognition. Here, fry were sequentially exposed to a low-then high complexity habitat, and finally a habitat of high complexity in which plants were reconfigured to form a barrier fish had to overcome to get food. After these sequential changes in habitat complexity, we found that these fish developed significantly improved cognitive abilities compared to fish exposed to static complexities.MaestríaNeurogenética y Genómic
Evaluation of reservoir potential for carbon capture in the Middle Magdalena Valley
No full textEl estudio aborda el desafío de las emisiones de dióxido de carbono (CO₂) provenientes de actividades humanas, las cuales alteran el ciclo natural del carbono y contribuyen al cambio climático. La captura y secuestro de carbono (CCS) se presenta como una solución tecnológica prometedora para mitigar estas emisiones. Desde 1971, con la primera instalación en la planta de gas natural Terrell en Texas, los proyectos de CCS han proliferado globalmente, mostrando un crecimiento significativo. En Colombia, varias zonas han sido identificadas como adecuadas para CCS debido a sus condiciones de emisión e infraestructura. La Cuenca del Valle Medio del Magdalena (CVMM) destaca por su potencial, especialmente por su proximidad a la mayor refinería del país y su capacidad de almacenamiento de 110 millones de toneladas de CO₂. Entre los campos petroleros en esta cuenca, las formaciones Colorado, Mugrosa, Esmeralda, La Paz y Lisama son las más prometedoras para el CCS. El objetivo del trabajo es identificar y caracterizar dos reservorios potenciales para la implementación de CCS en la CVMM, contribuyendo al desarrollo sostenible de la industria energética y la reducción de emisiones de carbono en esta región estratégica.El aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero ha llevado a las industrias a buscar métodos para reducir su liberación a la atmósfera y encontrar soluciones viables para su almacenamiento. La captura y secuestro de carbono (CCS) se presenta como una solución prometedora para mitigar estas emisiones y asegurar el almacenamiento seguro de este gas en el yacimiento mediante diversos mecanismos. El objetivo principal de este trabajo es determinar dos posibles reservorios para implementar la tecnología CCS en la Cuenca del Valle Medio del Magdalena (CVMM) con un enfoque de reducción de emisiones de carbono. La metodología implicó el análisis de las características sedimentológicas, litológicas, petrográficas, petrofísicas y estructurales presentes en las formaciones Colorado, Mugrosa, Esmeraldas, La Paz y Lisama, con el fin de identificar su composición y porosidad; posteriormente se realizó una comparación entre los datos obtenidos de cada unidad. Como principales resultados se obtuvo que las dos mejores formaciones para implementar CCS son Colorado y Mugrosa debido a la combinación de características que presentan entre ellas.The increase in greenhouse gas emissions has led industries to seek methods to reduce their release into the atmosphere and find viable storage solutions. Carbon capture and storage (CCS) emerges as a promising solution to mitigate these emissions and ensure the safe storage of this gas in reservoirs through various mechanisms. The primary objective of this study is to identify two potential reservoirs for implementing CCS technology in the Middle Magdalena Valley Basin (MMVB) with a focus on reducing carbon emissions. The methodology involved analyzing the sedimentological, lithological, petrographic, petrophysical, and structural characteristics present in the Colorado, Mugrosa, Esmeraldas, La Paz, and Lisama formations to determine their composition and porosity. Subsequently, a comparison was made between the data obtained from each unit. The main results showed that the two best formations for implementing CCS are Colorado and Mugrosa due to their combination of favorable characteristics.Pregrad
Extracción de Información en la Deep Web para el Desarrollo de Alertas Tempranas para la Fuerza Aeroespacial Colombiana
No full textEn la era digital actual, la ciberseguridad representa un desafío crítico para instituciones como la Fuerza Aeroespacial Colombiana, que necesita proteger su infraestructura tecnológica y responder eficazmente a las amenazas emergentes. Este proyecto aborda la problemática mediante el diseño e implementación de un sistema automatizado para la extracción de información en la Deep Web, con el objetivo de desarrollar alertas tempranas que apoyen la toma de decisiones estratégicas. El sistema desarrollado incluye dos componentes principales: un crawler, basado en Aprendizaje por Refuerzo (RL), y un scraper, diseñado para interactuar con plataformas específicas.Pregrad