Universidad de Los Andes
Repositorio institucional Séneca Universidad de los Andes (Colombia)Not a member yet
38709 research outputs found
Sort by
Modelo de inteligencia artificial para la detección de asbesto en el suelo de Sibaté, Colombia.
No full textEl asbesto, aunque ampliamente utilizado por sus propiedades físico-químicas, representa hoy una grave amenaza ambiental y sanitaria, asociada a enfermedades como el mesotelioma maligno y la asbestosis. En Sibaté (25 km al suroccidente de Bogotá, Colombia), donde operó la primera planta de asbesto-cemento del país desde 1942, se descubrió una capa de asbesto en el subsuelo como resultado de la disposición de residuos industriales. Este estudio explora la aplicación de redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección de asbesto en el subsuelo analizando imágenes 2D de georradar (GPR).
Usando un Ground Penetrating Radar (GPR) de la referencia MALA Easy Locator Pro
WideRange HDR se generaron imágenes del subsuelo (radargramas) en distintas zonas de Sibaté donde se ha confirmado la presencia de asbesto, y se implementó un flujo de trabajo automatizado que incluye la validación visual de radargramas, segmentación horizontal y vertical, y entrenamiento de modelos CNN binarios. Además, se incorporó Monte Carlo Dropout para estimar la incertidumbre de las predicciones.
Los modelos mostraron buen desempeño en validación interna (88.9 % de exactitud) y
evidencia de sobreajuste frente a datos independientes. El enfoque horizontal ofreció mejor discriminación al ser evaluado con curvas ROC, sugiriendo que el asbesto modifica también las capas subyacentes del subsuelo. El trabajo deja implementada una infraestructura modular para mejorar el modelo con nuevos datos, estableciendo una base reproducible para la detección de asbesto mediante GPR e inteligencia artificial.Maestrí
Integración del Modelo Fundacional Geoespacial Prithvi-EO-2.0 en una Arquitectura Visión-Lenguaje para el Análisis Avanzado de Imágenes Satelitales
No full textEl creciente volumen y complejidad de los datos geoespaciales demanda la evolución de las metodologías de análisis automatizado. En este contexto, el presente proyecto de grado investiga la integración de modelos fundacionales de última generación dentro de arquitecturas de visión-lenguaje (VLM) para aplicaciones de teledetección. Se implementó y evaluó un sistema que acopla el codificador geoespacial Prithvi-EO-2.0 con el modelo de lenguaje grande LLaMA-3, utilizando una capa de proyección lineal como puente multimodal, siguiendo la metodología establecida por Spectral-LLaVA. La evaluación empírica del sistema, si bien demostró una alineación funcional entre las modalidades visual y textual, indicó que la sustitución directa del codificador visual no se tradujo en una mejora de rendimiento cuantificable sobre el modelo de referencia en el dataset EuroSAT. El principal hallazgo de esta investigación es, por tanto, la identificación de la arquitectura del puente multimodal como un factor crítico y potencialmente limitante. Se concluye que la simple potencia de los componentes individuales no garantiza una sinergia efectiva, subrayando la necesidad de explorar metodologías de alineación más sofisticadas para capitalizar plenamente el potencial de los modelos fundacionales en tareas de análisis geoespacial complejo.Pregrad
Design and implementation of a testing project to detect explanatory contradictions in large language models (LLMs) in sensitive scenarios, following ethical and regulatory principles
No full textEach day Large Language Models (LLMs) are being used more frequently in sensitive areas such as law, healthcare and education, areas which require that consistency, transparency and privacy are always guaranteed. This study examines the compliance of the previous characteristics based on explanations generated by two LLMs: LLaMA 2 and LLaMA 3.1 when answering to semantically equivalent prompts across four dimensions: normative, logical, ethical, and explanatory, using a rubric-based protocol which is aligned with the principles of transparency, stability and privacy of GDPR, NIST and the 1581 Colombian Law. We evaluated the outputs of the models under specific criteria such as explanatory stability, factual contradiction, logical inconsistencies, explanatory evasion, normative ambiguity, quality justification and misclassified risk. Results from the rubric show that LLaMA 3.1 achieved a near perfect logical coherence and explanatory stability with a percentage of more than 90 in improvement rates, while LLaMA 2, exhibited a higher variability with up to 20% normative degradation and more than 50% of “No Compliance” in factual contradiction, logic inconsistency, explainability evasion and quality justification. These findings demonstrate that the rubric based evaluation is able to systematically detect contradictions and highlight model differences. The proposed protocol provides a reproducible framework for regulation assigned assessments of the LLMs models in sensitive contexts.Pregrad
Territorio Magdalena
No full textProyecto Cauce
Objetivo: Desarrollar una marca de ropa que celebre la rica herencia cultural y la belleza natural del río Magdalena, fusionando tradiciones locales con diseños innovadores que reflejen la esencia de esta región icónica. La estrategia incluirá colaboraciones con comunidades locales, uso de materiales sostenibles y campañas que destacan la autenticidad y el compromiso con la comunidad.Pregrad
Modelos RFM y Conformal Prediction para la predicción temprana de clientes de alto valor en una reconocida empresa de ropa y calzado deportivo
No full textEste artículo presenta un enfoque integral para la segmentación de clientes de un importante comercio electrónico utilizando el modelo RFM y técnicas de agrupamiento (clustering), seguido de un modelo predictivo para clasificar nuevos clientes. Se evalúan algoritmos como K-Means, XGBoost y Redes Neuronales. Adicionalmente, se incorpora Conformal Prediction para gestionar la incertidumbre y reducir el riesgo en la toma de decisiones de negocio.MaestríaCusterizacion, RFM, Redes neuronales
Despliegue de un Centro de Operaciones de Seguridad
No full textLa ciberseguridad se ha consolidado como un pilar fundamental para la sostenibilidad organizacional contemporánea, impulsada por el incremento exponencial de menazas digitales y la sofisticación creciente de los ataques cibernéticos. Esta realidad ha generado una demanda crítica de profesionales que no solo dominen los undamentos teóricos de la disciplina, sino que también posean competencias prácticas para gestionar incidentes de seguridad de manera integral y efectiva. En el contexto académico, particularmente en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, esto se traduce en la necesidad de desarrollar entornos educativos donde los estudiantes puedan experimentar, en condiciones controladas y supervisadas, los procesos complejos de monitoreo, detección, análisis y respuesta ante amenazas reales, preparándolos así para enfrentar los desafíos operacionales del sector profesional.
A pesar del crecimiento en la incorporación de contenidos de ciberseguridad en los currículos académicos, muchos programas aún privilegian la formación conceptual sobre la práctica aplicada. Esto deja espacio para fortalecer experiencias que permitan a los estudiantes enfrentar situaciones propias de un entorno operativo real. La limitada disponibilidad de espacios especializados para simular y analizar incidentes concretos de ciberseguridad reduce las oportunidades de desarrollar habilidades críticas como la toma de decisiones bajo presión, la correlación avanzada de eventos, el análisis forense digital o la respuesta coordinada ante incidentes. En consecuencia, la transición de los estudiantes al entorno profesional puede resultar más exigente, al enfrentarse por primera vez a dinámicas operacionales, volúmenes de datos y ritmos de respuesta propios de los SOC reales. Fortalecer la dimensión práctica dentro de la formación ofrece así una oportunidad estratégica para acortar dicha transición y aumentar la confianza técnica y competitividad de los futuros profesionales.
Para abordar esta problemática fundamental, este proyecto propone el diseño, desarrollo y evaluación de un Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) académico dentro del laboratorio de redes del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación. Esta iniciativa se concibe como una plataforma educativa y tecnológica integral que permitirá a estudiantes y docentes simular incidentes realistas, monitorear infraestructuras, evaluar amenazas y ejecutar respuestas coordinadas ante eventos de ciberseguridad en un entorno controlado y pedagógicamente estructurado. La metodología propuesta abarca múltiples fases secuenciales que incluyen el análisis exhaustivo del estado del arte, la identificación de requerimientos
funcionales y no funcionales, el diseño arquitectónico detallado, la selección e implementación de herramientas especializadas, y el desarrollo de módulos de entrenamiento práctico que integren tecnologías de monitoreo, detección y respuesta para facilitar el aprendizaje experiencial y la adquisición de competencias profesionales.
Los resultados alcanzados en este proyecto incluyen la implementación exitosa de un entorno SOC académico basado en la plataforma Wazuh, desplegado en un servidor virtual con sistema operativo Ubuntu y complementado con dos agentes instalados en hosts adicionales (uno Ubuntu y uno Windows). Sobre esta infraestructura se desarrollaron y ejecutaron cuatro laboratorios prácticos orientados a la detección, monitoreo y análisis de incidentes de seguridad, los cuales pudieron ser observados, correlacionados y gestionados desde el Wazuh Manager. Asimismo, se integró Grafana como herramienta complementaria para la visualización avanzada de métricas y tendencias, ampliando las capacidades analíticas del entorno. En conjunto, estas implementaciones permitieron evaluar de manera práctica el funcionamiento
del SOC, validar la configuración de los módulos de monitoreo y detección, y demostrar la viabilidad pedagógica del laboratorio como recurso de formación aplicada en ciberseguridad.Pregrad
Inteligencia artificial en QNT: Desarrollo de un Bot para el análisis de buenas prácticas en la comunicación y la mejora de la negociación
No full textQNT es una compañía líder en el mercado de rebancarización de personas en Colombia mediante acuerdos de pago sobre sus obligaciones financieras castigadas, con el propósito de facilitar su reintegración al sistema financiero formal. La empresa, respaldada por más de diez entidades financieras y operada bajo la figura de patrimonios autónomos, cumple un rol social al ofrecer segundas oportunidades de acceso al crédito y promover la inclusión financiera responsable. Su principal desafío operativo radica en optimizar la comunicación entre asesores y clientes, dado que el call center constituye el único medio de contacto para renegociar deudas, dar seguimiento a acuerdos y mantener la relación comercial. Actualmente, la evaluación del desempeño de los asesores y de la calidad de las llamadas se realiza de forma manual mediante un método de muestreo aleatorio que no cuenta con la cobertura deseada por la empresa, pues depende de la capacidad individual para escuchar y analizar cada interacción. Esta situación limita el análisis global de la eficacia, dificulta la identificación de oportunidades de mejora en los guiones de interacción y expone a sesgos en la supervisión.
Para superar estas limitaciones, se desarrolló un Bot de análisis de llamadas basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y diseñado a partir de un proceso de cocreación con la dirección de la empresa. Este sistema procesa transcripciones históricas, aplica una matriz de calidad con criterios como cercanía, claridad y cumplimiento de protocolos, y calcula indicadores clave de
desempeño (KPI) relacionados con la efectividad de la comunicación.
Los resultados evidencian que la herramienta permite establecer un ranking objetivo de los asesores, detectar fallas graves en el seguimiento de protocolos y reconocer patrones comunicativos asociados con mayores tasas de acuerdo y pago. De esta manera, el Bot se presenta inicialmente como un complemento a la labor manual, caracterizada por su dificultad e ineficiencia, lo que además posibilita comparar su efectividad frente al trabajo humano. Con la puesta en marcha y la validación de los resultados, se proyecta que el sistema evolucione hasta reemplazar progresivamente el proceso manual, aportando escalabilidad al control de calidad y abriendo nuevas oportunidades de mejora organizacional en la gestión de clientes.Maestrí
Sistema Inteligente basado en ontologías y LLM para la recomendación de recursos de aprendizaje en competencias digitales y de IA
No full textLa acelerada integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la sociedad ha redefinido las competencias digitales fundamentales, creando una demanda de formación personalizada que supera las capacidades de los Sistemas de Gestión de Aprendizaje (LMS) tradicionales. Simultáneamente, el uso emergente de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) como asistentes educativos presenta riesgos críticos de integridad factual ("alucinaciones"). Esta tesis propone, implementa y valida una arquitectura de recomendación híbrida tipo Ontology-Grounded Retrieval-Augmented Generation (RAG), diseñada para localizar recursos de aprendizaje abiertos adaptativos y confiables. La metodología abarcó el diseño formal de una ontología de dominio que unifica los marcos DigComp 2.2 y de IA de la UNESCO, la construcción automatizada de un grafo de conocimiento poblado con Recursos Educativos Abiertos (REA) mediante agentes validadores, y el despliegue de un prototipo neuro-simbólico. La evaluación empírica (N=25) evidenció una alta usabilidad del sistema (SUS Score: 80.0) y un nivel de confianza de 4.4/5.0 en la pertinencia de las recomendaciones. Los resultados demuestran que el anclaje ontológico mitiga eficazmente la incertidumbre generativa de los LLM, constituyendo una solución robusta para la curación de contenidos educativos, bajo un compromiso (trade-off) de latencia inherente al razonamiento semántico.Maestrí
La excepción de inconstitucionalidad: herramienta segura y efectiva para la materialización de los derechos fundamentales en los procesos ordinarios laborales en Colombia
No full textLa excepción de inconstitucionalidad permite al operador judicial inaplicar normas de inferior jerarquía cuando, en un caso concreto, advierta una abierta contradicción entre estas y la Constitución. Y aunque es una figura que permite garantizar la supremacía constitucional y materializar los principios y derechos fundamentales a los ciudadanos, no hay reglas claras sobre cómo debe proceder su aplicación, lo cual ha limitado su uso por parte de los operadores judiciales en el marco de los procesos ordinarios laborales en Colombia. Por ello, la presente investigación busca promover la aplicación efectiva y segura de la excepción de inconstitucionalidad por parte de los operadores judiciales en los procesos ordinarios laborales en procura de la garantía de los derechos fundamentales de los trabajadores. Siguiendo las pautas de la investigación dogmática, el presente trabajo: i.) Realiza un análisis jurisprudencial sobre las reglas de aplicación de la excepción de inconstitucionalidad; y ii.) Expone argumentativamente cuáles son las reglas que deben tenerse en cuenta por parte de los operadores judiciales para la aplicación efectiva y segura de la figura en el marco de los procesos ordinarios laborales en Colombia. El producto práctico propuesto es un check list para jueces y ciudadanos que facilita la petición adecuada de la excepción de inconstitucionalidad, su estudio y aplicación efectivaMaestrí
Encuentros: una guía para habitar el derecho desde el arte y comprender el arte desde el derecho
No full textEl proyecto de investigación surge de la necesidad de comprender el derecho desde su interdisciplinariedad. Así, se busca desentrañar las realidades que son atravesadas por el sistema jurídico colombiano; dentro de ellas —y siendo el foco del presente trabajo—, el arte urbano como manifestación artística en Bogotá. Particularmente, el estudio se concentrará en los grafitis y murales que habitan el contexto urbano, analizando la forma en que son protegidos y las tensiones que generan dentro del campo de la Propiedad Intelectual, y más específicamente, del Derecho de Autor. En consecuencia, para abordar este tema, se han planteado tres ejes de análisis principales, que se desarrollarán en tres capítulos de investigación, orientados a resolver: i) la forma en que se concibe y protege el arte urbano dentro del derecho de autor en Bogotá, desde una perspectiva pedagógica que permita a los artistas comprender el marco jurídico en el que su oficio está inmerso, al tiempo que los abogados visualicen con claridad la operatividad de estas regulaciones en su práctica profesional; ii) una vez entendido el panorama normativo, profundizar en las complejidades que supone la ambigüedad y subjetividad del requisito de originalidad como elemento indispensable para la protección y reconocimiento de las obras; y iii) contrastar ese panorama jurídico con las percepciones de los propios artistas, indagando por sus reflexiones en torno a esta protección y visibilizando sus definiciones, interpretaciones y representaciones frente a la norma. Este último eje se desarrollará a través de entrevistas semiestructuradas a un mínimo de cinco artistas urbanos, con la guía del profesor Hansel Cristiam Vargas, de la Facultad de Diseño de la Universidad de los Andes. Como se ha mencionado, los tres ejes serán redactados en un lenguaje claro y comprensible para los artistas, sin sacrificar la profundidad del análisis jurídico ni las reflexiones dirigidas a los abogados, guiado por los lineamientos del Legal Design y la pedagogía jurídica. Finalmente, una vez se hayan abordado estos tres ejes, se espera obtener una comprensión más precisa sobre las implicaciones del derecho en el arte, y del arte en el derecho. Estas conclusiones serán presentadas en forma de hallazgos dentro de la investigación, que podrán servir como insumos para futuros estudios en la materia o incluso para la formulación de propuestas de mejora en el derecho de autor.Pregrad