Universidad de Los Andes
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Lineamientos para la rehabilitación de tuberías análisis técnico, económico, ambiental y social de métodos con y sin zanja
No full textEl mantenimiento y la rehabilitación de las redes de acueducto y alcantarillado constituyen un reto mayor para las ciudades debido a los altos requerimientos de inversión, los extensos plazos de ejecución y los impactos ambientales asociados. Si bien la zanja abierta ha sido la técnica tradicional, sus efectos sobre la infraestructura y la comunidad han impulsado la adopción de alternativas más eficientes y sostenibles.
Desde la perspectiva colombiana, este documento presenta un estudio comparativo entre metodologías con zanja y sin zanja, considerando las tecnologías disponibles y las distintas condiciones de los proyectos. El objetivo es ofrecer lineamientos claros para la toma de decisiones en procesos de renovación de redes, con criterios de evaluación técnica, económica, ambiental y social, útiles para la gestión y dirección de proyectos.The maintenance and rehabilitation of water supply and sewer networks pose a major challenge for cities due to the high investment requirements, lengthy execution timelines, and associated environmental impacts. Although open-cut trenching has traditionally been the most widely used method, its effects on infrastructure and communities have driven the adoption of more efficient and sustainable alternatives.
From a Colombian perspective, this document presents a comparative study of open-cut and trenchless methodologies, considering available technologies and the varying conditions of real 5 projects. The aim is to provide clear guidance for decision-making in network renewal initiatives, using technical, economic, environmental, and social criteria to support effective project management.Maestrí
Análisis de la incidencia del acceso al agua en el desempeño económico de los hogares rurales del sector agrícola en Colombia según la ELCA: un enfoque econométrico y de dinámica de sistemas
No full textThis thesis examines the impact of access to water on the economic performance of rural agricultural households in Colombia, using data from the Colombian Longitudinal Survey (ELCA) and a mixed methodological approach that combines panel data econometrics and system dynamics. The findings reveal that households relying on informal water sources such as wells, natural resources, or water tankers face income penalties ranging from 11% to 14% compared to those with formal access via aqueducts. This suggests that water insecurity not only threatens health and well-being but also undermines agricultural productivity and market access, contributing to persistent poverty. The system dynamics model identifies feedback loops between water access, infrastructure investment, agricultural productivity, and household expenditures, offering a broader understanding of territorial dynamics and potential interventions. Based on these results, the thesis proposes public policy recommendations aimed at strengthening rural water infrastructure, integrating basic services like energy and sanitation, promoting community-based water management, and adopting monitoring and purification technologies. It concludes that improving access to water in rural areas is essential to fostering economic development, territorial equity, and climate resilience.El presente trabajo de grado analiza la incidencia del acceso al agua sobre el desempeño económico de los hogares rurales del sector agrícola en Colombia, utilizando datos de la Encuesta Longitudinal Colombiana (ELCA) y un enfoque metodológico mixto que integra econometría de datos de panel y dinámica de sistemas. La investigación demuestra que los hogares que dependen de fuentes informales como pozos, fuentes naturales o carrotanques experimentan penalizaciones significativas en sus ingresos entre el 11% y el 14% en comparación con aquellos que cuentan con acceso a acueductos formales. Estos hallazgos evidencian que la precariedad hídrica no solo compromete la salud y el bienestar, sino que limita la productividad y la capacidad de comercialización agrícola, generando efectos negativos en los ingresos y perpetuando condiciones de pobreza. El modelo de dinámica de sistemas permite identificar ciclos de retroalimentación entre el acceso al agua, la inversión en infraestructura, la productividad agrícola y los gastos del hogar, lo que amplía la comprensión de las dinámicas territoriales y las oportunidades de intervención. A partir de estos resultados, se formulan recomendaciones de política pública orientadas a fortalecer la infraestructura hídrica rural, articular servicios básicos como energía y saneamiento, promover la gestión comunitaria del recurso hídrico y adoptar tecnologías de monitoreo y potabilización que aseguren la sostenibilidad. La tesis concluye que mejorar el acceso al agua en zonas rurales es clave para potenciar el desarrollo económico, la equidad territorial y la resiliencia frente a desafíos climáticos.Maestrí
Fairness and utility in differentially private bayesian networks
No full textModern machine learning relies on data that often contain sensitive personal information, motivating the need for methods that preserve both privacy and fairness. While differential privacy provides strong protection against data leakage, it can amplify existing biases and degrade model utility. In this work, we focus on Naive Bayes classification under local differential privacy. We propose an Expectation–Maximization (EM) approach to accurately estimate network parameters from privatized data and introduce a 2NB-inspired heuristic to enforce fairness in the sensitive attribute. Across multiple datasets, imbalance ratios, and varying numbers of privatized variables, our method consistently recovers parameters equivalent to MLE estimates and successfully mitigates discrimination without substantially sacrificing utility. These results demonstrate that privacy and fairness can be jointly achieved in probabilistic classification, highlighting a practical framework for equitable and privacy-preserving decision-making.Maestrí
Evaluación de modelos analíticos para estimar la propensión de compra en plataformas e-commerce y su aplicación en rankings de recomendación
No full textEl rápido crecimiento del comercio electrónico y de las plataformas de entrega on-demand ha intensificado la necesidad de mecanismos de personalización precisos que prioricen aquello que cada cliente tiene mayor probabilidad de comprar. Este trabajo propone y evalúa un enfoque basado en datos para estimar la propensión de compra a nivel cliente–macrocategoría y utilizar dichas propensiones como insumo para rankings de recomendación en un contexto de retail. El estudio emplea información transaccional correspondiente al periodo de marzo de 2023 a noviembre de 2024, integrando cuatro fuentes principales (clientes, órdenes, ítems de orden y productos) en una matriz unificada cliente–macrocategoría.
El análisis exploratorio de datos revela distribuciones altamente asimétricas en compras y gasto, heterogeneidad en los atributos de producto y patrones diferenciados de vida útil, lo que justifica el uso de técnicas de preprocesamiento específicas y modelos robustos. El proceso de preparación de datos sigue la metodología CRISP-ML(Q) e incluye verificación de calidad, consolidación de 11 categorías de producto en 5 macrocategorías, un esquema amplio de ingeniería de características (indicadores económicos, temporales, de comportamiento y logísticos), codificación de variables categóricas, estandarización y partición estratificada en conjuntos de entrenamiento y prueba.
Sobre esta representación se entrenan y comparan distintos algoritmos de clasificación supervisada para estimar la probabilidad de que un cliente pertenezca al grupo de compradores de cada macrocategoría. Los modelos considerados incluyen Árboles de Decisión, Random Forest, XGBoost y Redes Neuronales Densas, con optimización de hiperparámetros y validación cruzada. El desempeño se evalúa mediante F1-Score y ROC-AUC, y se selecciona el mejor modelo por macrocategoría para generar las puntuaciones de propensión a compra que, posteriormente, alimentan rankings de recomendación top-N. Los resultados muestran que el pipeline propuesto produce modelos predictivos estables y competitivos, y proporciona una base estadísticamente fundamentada para el diseño de recomendaciones y campañas comerciales posteriores.The rapid growth of e-commerce and on-demand delivery platforms has intensified the need for accurate personalization mechanisms that prioritize what each customer is most likely to buy. This work proposes and evaluates a data-driven approach to estimate purchase propensity at the customer–macrocategory level and to use those propensities as input for recommendation rankings in a retail context. The study uses transactional data from March 2023 to November 2024, integrating four core sources (customers, orders, order_items and products) into a unified customer–macrocategory matrix.
Exploratory data analysis reveals highly skewed purchase and spending distributions, heterogeneous product attributes, and differentiated shelf-life patterns, which justify the use of tailored preprocessing and robust modeling techniques. The data preparation pipeline follows the CRISP-ML(Q) methodology and includes data quality checks, consolidation of 11 product categories into 5 macro-categories, extensive feature engineering (economic, temporal, behavioral and logistic indicators), categorical encoding, standardization, and stratified train–test splitting.
On top of this representation, several supervised classification algorithms are trained and compared to estimate the probability that a customer belongs to the buyer group of each macro-category. The models considered include Decision Trees, Random Forest, XGBoost and dense Neural Networks, with hyperparameter optimization and cross-validation. Model performance is assessed using F1-Score and AUC, and the best model per macro-category is selected to generate purchase propensity scores that later feed top-N recommendation rankings. The results show that the proposed pipeline produces stable and competitive predictive models and provides a statistically grounded basis for downstream recommendation and campaign design.Maestrí
Espejito, espejito, ¿qué es la belleza?: historias orales de mujeres colombianas
No full textSer bonita o no ser bonita he ahí la paradoja. Este texto describe la investigación y la experimentación de un prototipo de curaduría digital para la divulgación sobre la historia de la belleza femenina. Basado en fuentes orales y secundarias, el proyecto utiliza la historia oral, las humanidades públicas digitales, la difracción en el feminismo y las humanidades digitales feministas para comprender cómo el embellecimiento fue corporizado por mujeres colombianas. El prototipo, una página web, quiere dar a conocer un par de perspectivas de distintas mujeres y cómo sus opiniones y sus cuerpos fueron influenciados por el entramado de la belleza. Con el propósito de que la audiencia entienda que la belleza no es superflua y que es un fenómeno interseccional que afectan el tejido social. Así, se comprende que la belleza fue y sigue siendo una construcción paradójica, en la que múltiples actores y significados se contradicen entre sí al establecer qué es lo bello, creando múltiples ideas y códigos de estética.Maestrí
Prediccion espacio temporal de demanda de servicios para la empresa Alfred
No full textAlfred es una plataforma colombiana dedicada al transporte y gestión de servicios automotrices, la cual coordina la recolección, traslado y entrega de vehículos a través de una red de conductores. Su operación abarca múltiples zonas de la ciudad con comportamiento heterogéneos en términos de demanda y horarios de solicitud. Actualmente, la empresa asigna los conductores de manera reactiva, es decir toman los servicios ya agendados y van agregando aquellos que llegan durante el día para distribuir los recursos disponibles en pro de cumplir la demanda, la ausencia de una predicción limita la capacidad de planear el numero adecuado de conductores y su ubicación.
Este proyecto desarrolló un modelo de predicción espacio–temporal de demanda con base en datos históricos de agendamientos, clústeres geográficas y horas del día. Se construyó una base analítica consolidada y se evaluaron tres enfoques complementarios: modelos clásicos de series de tiempo (SARIMA), modelos de machine learning basados en árboles de decisión (LightGBM) y redes neuronales recurrentes tipo GRU (Gated recurrent unit). Como punto de comparación, se definió también un modelo base (NAIVE). Además, se empleó Optuna para la optimización de hiperparámetros por clúster.
Los resultados muestran que las técnicas avanzadas permiten predecir con mayor precisión la demanda futura por zona y franja horaria. Esto tiene un efecto directo en la gestión de la empresa en cuanto a que le habilita tener una mejor planeación de conductores, lo cual a su vez se traduce en una reducción de tiempos ociosos de estos recursos y una operación más eficiente en clústeres con comportamientos heterogéneos.Maestrí
Evaluación Estructural Mediante Análisis No Lineales Del Edificio Spark
No full textEste informe presenta la evaluación sísmica de un edificio mediante análisis estático y dinámico no lineal, considerando irregularidades, flexibilidad de la cimentación y efectos de modos altos. El análisis pushover evidencia una alta capacidad de disipación y ductilidad, pero también limitaciones del método debido a la importante participación modal superior. El análisis dinámico no lineal muestra mayores derivas en los pisos altos y una secuencia de plastificación distinta, aunque sin superar el límite de Ocupación Inmediata, indicando un desempeño estructural adecuado frente a la demanda sísmica. Finalmente, se incluye un presupuesto preliminar de la estructura basado en cantidades de obra y precios unitarios regionales.This report presents the seismic evaluation of a building using nonlinear static and dynamic analyses, accounting for irregularities, foundation flexibility, and higher-mode effects. The pushover analysis shows high energy dissipation and ductility, but also limitations due to significant higher-mode participation. Nonlinear dynamic analysis reveals larger upper-story drifts and a different hinging pattern, yet no hinge exceeds the Immediate Occupancy limit, indicating adequate structural performance under seismic demands. A preliminary structural cost estimate based on quantity takeoffs and regional unit prices is also included.Maestrí
Parque el Desborde
No full textEl proyecto parte de la comprensión de la Cuenca Tintal - Cundinamarca y el Canal Las Américas como un sistema donde el agua no solo fluye, sino que estructura, modela y transforma el territorio. La propuesta basa su diseño se basa en la intencionalidad de las velocidades del agua, entendiendo que cada ritmo (ya sea lento, moderado o rápido) define distintos paisajes, usos y formas de habitar el borde urbano. A partir de este análisis, el agua se establece como eje estructurador del espacio, orientando la disposición de los recorridos, los equipamientos y las áreas verdes, y generando una relación dinámica entre la infraestructura hidráulica y el espacio público. El proyecto busca reconciliar la ciudad con su recurso hermano… el agua, revitalizando al canal con carácter ambiental, social y ecosistémico. Así, el parque lineal propuesto no solo mitiga riesgos de inundación mediante estrategias de drenaje y filtración natural, sino que también propicia la interacción entre el agua, el entorno y los habitantes, convirtiéndose en un corredor ecológico y recreativo que celebra el movimiento del agua como principio generador de forma, paisaje y vida urbana.Pregrad
Vínculos entre la restauración ecológica y los beneficios socioeconómicos: Estudios de caso en Latinoamérica y el Caribe.
No full textEste documento técnico ha sido elaborado como insumo para la XXIV Reunión del Foro de Ministros de Ambiente de América Latina y el Caribe (ALC), de Lima, Perú, septiembre de 2025.
Su propósito es proporcionar a los responsables de política ambiental una visión integral sobre el potencial estratégico de la restauración ecológica como vía para generar beneficios sociales, económicos y ambientales, con un énfasis particular en su vínculo con la seguridad hídrica
Delimitación del modo de vida filosófico: la valentía y el miedo en el Fedón
No full textLa presente investigación busca desarrollar una lectura del Fedón orientada a la dilucidación del modo de vida filosófico. La pregunta que se busca resolver es: ¿cuáles son las características del modo de vida filosófico que se presenta en el diálogo? Para ello, se estudian tres apartados principales del texto: el discurso de defensa (63a-69e), la vuelta a la defensa (80d-84b) y el cierre del mito escatológico (114c7-115a). La tesis que se pretende defender es que el modo de vida filosófico se asume como una persistencia en la filosofía (en la búsqueda de la sabiduría), la cual pasa por resistir los embates del cuerpo, incluso a través de estrategias “riesgosas” como orientarse al mito. Dicha tesis tiene fuertes implicaciones epistemológicas, pues lo que se encuentra a la base es la afirmación de Sócrates según la cual el cuerpo es un obstáculo para la aprehensión de lo en sí. De la misma forma, dado el marco del diálogo, se busca argumentar que esta disputa entre el cuerpo y el alma se presenta en el diálogo a través del valor-confianza (tharsos) y el miedo (phobos), por lo que se discute acerca de las pasiones que se orientan hacia la virtud y las que se alejan de ella.Maestrí