Universidad de Los Andes
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Oriented-valuated matroids and real tropical linear spaces
No full textWe intend to give a correspondence between matroids over the hyperfield \Ss\T with real tropical linear spaces.
The first of these objects are generalizations of matroids using hyperfield theory, which have forgetful functors that give valuated and oriented matroids.
The second of these are tropical linear spaces with an additional structure on them, called a real phase structure, which assigns to each facet of the space an affine space parallel to the facet, together with other properties.
The correspondence we strive for is compatible and generalizes previous bijections between linear tropical fans and ordinary matroids, real matroid fans and oriented matroids, and tropical linear spaces with valuated matroids, which are all already in the literature.
In addition to this, we give a combinatorial criterion of compatibility of valuated and oriented matroids to form an oriented valuated matroid. This criterion is stated in terms of the possibility of drawing the abstract graphs of tropical lines corresponding to rank 2 minors of the valuated matroid in the circle, in a way that is compatible with the cycle order induced by the oriented part on the respective minor.Maestrí
Relaciones entre el perdón, el florecimiento en adultos jóvenes: el papel de la autoestima y la autocompasión
No full textEl estudio actual tuvo como objetivo explorar la conexión entre el perdón y el florecimiento humano en un grupo de estudiantes universitarios de Bogotá. Adicionalmente, la investigación evaluó el papel de la autocompasión y la autoestima en dicha relación. Para͏ abordar estos objetivos se usaron escalas de autorreporte que evaluaron las variables del estudio. Los resultados de los análisis correlacionales indicaron relaciones significativas entre el perdón y el florecimiento personal; de manera similar, la autoestima, la autocompasión y el afecto positivo se relacionaron con el florecimiento. Los resultados del análisis de regresión demostraron que el perdón explicó un porcentaje de la varianza del florecimiento personal, mostrando las asociaciones más significativas en las áreas de felicidad y satisfacción vital, así como en el significado y el propósito. Sin embargo, los análisis de mediación y moderación no respaldaron una influencia mediadora o moderadora de la autoestima o la autocompasión. Los resultados se discuten a la luz de la literatura reciente sobre el florecimiento en la adultez joven.Pregrad
Propuesta de capacitación estructurada para la autoeficacia percibida y la intención de adopción de tecnologías de realidad extendida (XR) en profesores universitarios
No full textEste estudio aborda la integración de las Tecnologías de Realidad Extendida (XR), en la educación superior. El problema central identificado es la baja autoeficacia percibida y la baja intención de adopción de XR en profesores universitarios sin experiencia previa con este tipo de tecnologías en entornos de aprendizaje o investigación. Se planteó la hipótesis de que un programa de capacitación estructurado que abarcara los pilares de habilitación teórica básica, experimentación práctica guiada y colaboración entre pares, incrementaría la autoeficacia y la intención de adoptar XR en cuatro semanas.
Con el fin de comprobar la hipótesis, se implementó un estudio cuasiexperimental pre-post con un grupo experimental (20 participantes) y un grupo control (28) en la Universidad Pedagógica Nacional (UPN). Un diagnóstico inicial reveló una adopción real de XR muy baja (<10%) en la UPN, pese a una alta disposición y percepción positiva de utilidad para RV (5.9/7) y RA (5.6/7). Entre las barreras identificadas se encuentran la percepción de falta de equipamiento, la resistencia el cambio y el desconocimiento de la aplicación de estas tecnologías en investigación.
Los resultados demostraron que el grupo experimental mostró incrementos estadísticamente significativos en la comprensión de contenidos de XR (de 3.0 a 4.2), la facilidad de uso percibida (de 3.0 a 4.1) y, en la intención de adoptar XR en prácticas pedagógicas y proyectos de investigación (de 3.0 a 4.3). No hubo cambios significativos en el grupo control. Así, se concluye que las actividades de capacitación estructurada pueden modificar de forma positiva y significativa la intención de uso de XR y la autoeficacia percibida. No obstante, se reconoce que este estudio está limitado por el tamaño de los grupos de experimentación y control y el contexto en el cual se ha desarrollado. Se recomienda extender estos programas y promover proyectos interdisciplinarios.This study addresses the integration of Extended Reality (XR) technologies in higher education. The central issue identified is the low perceived self-efficacy and low intention to adopt XR among university professors with no prior experience using these technologies in learning or research environments. The hypothesis proposed was that a structured training program covering the pillars of basic theoretical enablement, guided practical experimentation, and peer collaboration would increase both self-efficacy and the intention to adopt XR within four weeks.
To test this hypothesis, a quasi-experimental pre-post study was conducted with an experimental group (20 participants) and a control group (28 participants) at Universidad Pedagógica Nacional (UPN). An initial diagnostic revealed very low actual adoption of XR (<10%) at UPN, despite high willingness and positive perceived usefulness for VR (5.9/7) and AR (5.6/7). Identified barriers include the perception of lack of equipment, resistance to change, and lack of knowledge about how to apply these technologies in research.
The results showed that the experimental group achieved statistically significant increases in XR content comprehension (from 3.0 to 4.2), perceived ease of use (from 3.0 to 4.1), and intention to adopt XR in pedagogical practices and research projects (from 3.0 to 4.3). No significant changes were observed in the control group. Therefore, the study concludes that structured training activities can positively and significantly modify the intention to use XR and perceived self-efficacy. However, limitations related to the size of the experimental and control groups and the specific context in which this study was conducted must be acknowledged. It is recommended to extend these programs and promote interdisciplinary projects.Maestrí
NOVA: juego de mesa
No full textEste proyecto de grado consiste en un juego de mesa de miniaturas con temática de fantasía medieval, cuyo objetivo principal es desenlazar la historia que se plantea mediante épicas batallas entre los jugadores, este juego fue diseñado para dos a cuatro jugadores. Incluye 10 miniaturas, un tablero, cartas y dados. Su objetivo principal es narrar una historia que, mediante una metáfora invite a reflexionar sobre cómo la guerra divide al ser humano y al mismo tiempo plantea que forma parte de su naturaleza.
Como objetivo secundario, busca fomentar el ocio sano y promover la interacción social entre los amantes del género fantástico, ofreciendo una experiencia lúdica que une narrativa, estrategia y juego colaborativo o competitivo.Pregrad
Formulación de plan de mejora para la gestión del apoyo técnico en la Contraloría General de la República
No full textLa Contraloría General de la República (CGR) es el máximo órgano de control fiscal en Colombia, encargado de ejercer vigilancia sobre la gestión de los recursos públicos con el propósito de asegurar su correcta utilización y contribuir a la transparencia, eficiencia y legalidad en el manejo de los bienes y fondos del Estado. En el marco de esta misión, la Unidad de Investigaciones Especiales Contra la Corrupción (UIECC) lidera Procesos de Responsabilidad Fiscal (PRF) de alto impacto nacional, particularmente en proyectos de infraestructura, donde se requiere un enfoque técnico especializado.Maestrí
Propuesta de lineamientos para el uso de inteligencia artificial en la calificación crediticia en Colombia
No full textEste artículo académico analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) en la calificación crediticia en Colombia, con el propósito de proponer lineamientos que respondan al estado actual de implementación de esta tecnología, a los riesgos identificados, a las estrategias para mitigarlos y al marco normativo y jurisprudencial colombiano. En un contexto donde amplios sectores de la población —como jóvenes, trabajadores informales y microempresarios— se enfrentan a múltiples barreras para acceder a un crédito formal, la IA representa una herramienta para, según el caso, ampliar o reducir la inclusión financiera. Su uso, especialmente mediante modelos de scoring que incorporan datos alternativos (como pagos de servicios públicos, historial laboral o comportamiento digital), permite evaluar perfiles de riesgo más completos y representativos. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías también implica importantes desafíos. La opacidad de los modelos automatizados, el riesgo de sesgos algorítmicos, la calidad y pertinencia de los datos que procesa el algoritmo, así como las exigencias jurídicas con los derechos de los usuarios —como la protección de datos personales, el derecho a una explicación y la no discriminación— son elementos que deben ser gestionados adecuadamente. Con base en este análisis, se proponen tres lineamientos para una implementación responsable de la IA en decisiones crediticias: (1) el diseño, entrenamiento y uso de modelos de IA con participación activa de expertos en riesgo, (2) la implementación de datos alternativos para el entrenamiento de los modelos, (3) una comunicación clara sobre el uso de IA en los procesos de evaluación crediticia.Pregrad
El régimen de administradores en la era de la inteligencia artificial: un análisis para el marco de derecho societario en Colombia
No full textEl régimen de administradores societarios en Colombia se enfrenta a una transformación como resultado de la incorporación progresiva de la inteligencia artificial en los procesos de toma de decisiones de negocio. Esta tecnología, que representa uno de los desarrollos más relevantes de la Cuarta Revolución Industrial, ha comenzado a ser utilizada como una herramienta estratégica por los administradores sociales, ofreciendo ventajas operativas significativas como el procesamiento masivo de datos, la optimización de la eficiencia operativa y la mitigación de los problemas de agencia entre accionistas y administradores. Sin embargo, el uso de inteligencia artificial también ha suscitado tensiones jurídicas frente a los deberes fiduciarios de los administradores, en especial, al poner en tensión el deber de diligencia que debe emplear un buen hombre de negocios. Estas tensiones derivan tanto de los riesgos inherentes a los sistemas de inteligencia artificial como de la ausencia de una regulación específica que oriente su incorporación en los procesos de gestión empresarial. En este escenario, la presente investigación tiene como propósito analizar cómo el uso de la inteligencia artificial incide en los deberes fiduciarios que los administradores societarios deben observar en el ejercicio de sus funciones, y en qué medida estas tensiones deben ser abordadas por el régimen jurídico colombiano. Para ello, el presente escrito se estructura en seis capítulos. En primer lugar, se analiza en qué medida la inteligencia artificial está permeando la gestión administrativa en torno a las decisiones de negocio. En segundo lugar, se estudia en qué medida el uso de esta herramienta supone beneficios en los procesos de toma de decisiones. En tercer lugar, se procede a evaluar cómo la integración de la inteligencia artificial plantea tensiones, en particular frente al deber de diligencia, y las discusiones que existen en torno a esto a nivel doctrinal. En cuarto lugar, se advierte un vacío normativo en el régimen de administradores respecto de la incorporación de la inteligencia artificial. Ante ello, se incorpora un análisis comparado que permite examinar cómo los sistemas jurídicos más avanzados en la materia, como los de Estados Unidos y la Unión Europea, han comenzado a desarrollar marcos normativos orientados a regular el uso de la inteligencia artificial y los riesgos que de ella se derivan. No obstante, se observa que este es un fenómeno aún incipiente incluso en dichos ordenamientos, persistiendo vacíos importantes en la regulación. Por tal razón, se examina cómo el régimen jurídico colombiano podría enfrentar de forma idónea el uso de inteligencia artificial por parte de los administradores, particularmente a través de la interpretación judicial. Asimismo, en el capítulo V, se examinan los desafíos jurídicos que plantea la creciente irrupción de la inteligencia artificial en el derecho societario, particularmente ante la eventual aparición de administradores artificiales capaces de sustituir a los administradores naturales o personas jurídicas. Finalmente, se presentan las conclusiones sobre la manera en que los precedentes judiciales de la Delegatura de Procedimientos Mercantiles de la Superintendencia de Sociedades enfrentarán las tensiones que actualmente surgen en relación con el régimen de administradores a causa de esta tecnología emergente, mediante la imposición de estándares mínimos de diligencia.La incorporación de la inteligencia artificial en la gestión empresarial plantea retos crecientes para el derecho societario colombiano, especialmente en torno al régimen de responsabilidad de los administradores. Este estudio analiza cómo el uso de herramientas algorítmicas está transformando la toma de decisiones, generando eficiencia y mejores diagnósticos, pero también nuevos riesgos jurídicos y éticos asociados a la opacidad de la IA, el manejo de datos sensibles y la delegación excesiva en sistemas automatizados. En este contexto, se examina cómo esta tecnología tensiona el cumplimiento de los deberes fiduciarios por parte de los administradores y, ante el vacío normativo que caracteriza esta materia, se recurre a un análisis comparado sobre la forma en que jurisdicciones como Estados Unidos y la Unión Europea han comenzado a abordar su regulación. Asimismo, se exploran los debates que esta tecnología probablemente suscitará en el futuro dentro del ámbito del derecho societario, como la eventual aparición de “administradores artificiales” y las implicaciones jurídicas asociadas a dicha figura.The incorporation of artificial intelligence into business management presents growing challenges for Colombian corporate law, particularly regarding the liability regime for directors. This study analyzes how the use of algorithmic tools is transforming decision-making processes, enhancing efficiency and diagnostics, while also introducing new legal and ethical risks related to AI opacity, the handling of sensitive data, and excessive delegation of decision-making authority to automated systems. In this context, it examines fiduciary duties under the “business judgment rule” and conducts a comparative analysis with the United States and the European Union, highlighting global regulatory gaps and contrasting approaches. The discussion also addresses the potential emergence of “artificial directors” and the legal questions they raise. The study concludes that Colombia must develop dynamic judicial responses that balance innovation with the protection of social interests.Pregrad
Problemas en el paraíso: el problema del oportunismo contractual en el contrato de franquicia comercial y el uso del Principio de la buena fe y el trato justo, extraído del derecho comparado estadounidense como mecanismo de solución
No full textEl contrato de franquicia comercial presenta unos vacíos en su contenido (obligaciones y su ejecución) y un amplio poder contractual ejercido por el dueño del sistema (franquiciante). Estas situaciones pueden ser aprovechadas por la parte fuerte (franquiciante), para sacar provecho a costa del emprendedor de la franquicia (franquiciado), situación conocida como Oportunismo. Se propone, en últimas, al Principio de la buena fe -The Implied Covenant of Good faith and fair dealing-junto con la Teoría relacional, en su aplicación por las Cortes estadounidenses en la resolución de conflictos por invasión de zona (encroachment), como mecanismo de justicia interna. Dicho mecanismo morigera el uso exorbitante o abusivo de las facultades dentro del contrato, previniendo que el franquiciante pueda abusar del poder contractual y/o manipular los términos y vacíos contractuales, en orden de tomar ventaja comercial sobre la otra, salvaguardando así las expectativas legítimas de la parte débil (i.e. el franquiciado).The franchise agreement presents some gaps in its content (obligations and their execution) and extensive contractual power exercised by the owner of the system (franchisor). These situations can be taken advantage of by the strong party (franchisor) to take advantage at the expense of the franchise entrepreneur (franchisee), a situation known as Opportunism. Ultimately, the Principle of Good Faith - The Implied Covenant of Good Faith and Fair Dealing - is proposed together with the Relational Theory, in its application by the US Courts in the resolution of conflicts due to zone invasion (encroachment), as internal justice mechanism. Said mechanism mitigates the exorbitant or abusive use of powers within the contract, preventing the franchisor from abusing contractual power and/or manipulating contractual terms and voids, in order to take commercial advantage over the other, thus safeguarding the justifiable expectations of the weak party (i.e., the franchisee).Doctorad
Sistema integral de detección y geolocalización de drones de uso recreativo basado en radiofrecuencias
No full textEl uso creciente de drones comerciales ha generado preocupaciones significativas en materia de seguridad, privacidad y vigilancia no autorizada. Especialmente en contextos bélicos, donde estos drones están siendo modificados para portar explosivos con los que atentar contra población civil, pelotones militares e infraestructura crítica gubernamental. Esta tesis propone un sistema integral basado en radiofrecuencias para la detección y geolocalización de drones comerciales de la marca china DJI que operan bajo el protocolo OcuSync 2.0.
La solución implementada combina escaneos de radiofrecuencias mediante el uso del dispositivo “HackRF”, técnicas de clasificación de señales con aprendizaje supervisado y decodificación de paquetes DroneID, todo integrado en una plataforma web. La herramienta permite no solo alertar sobre la presencia de drones cercanos, sino también estimar su ubicación y la del piloto en tiempo real, siempre que se logren decodificar los paquetes correspondientes.
Los resultados obtenidos en escenarios controlados muestran una alta precisión en la detección y clasificación, validando la viabilidad del enfoque propuesto para entornos reales de monitoreo y protección de infraestructura crítica.The increasing use of commercial drones has raised significant concerns regarding security, privacy, and unauthorized surveillance. These concerns are particularly critical in military contexts, where drones are being modified to carry explosives aimed at harming civilians, military units, or critical government infrastructure. This thesis proposes an integrated system based on radio frequency analysis for detecting and geolocation of commercial DJI drones operating under the OcuSync 2.0 protocol.
The solution combines radio frequency scanning using the “HackRF” device, signal classification through machine learning techniques, and DroneID packet decoding—all integrated into a web-based platform. The system issues alerts when drones are nearby and estimates the real-time location of both the drone and its pilot, provided the relevant packets can be decoded.
The results obtained in controlled scenarios demonstrate high accuracy in detection and classification, validating the feasibility of the proposed approach for real-world monitoring and protection of critical infrastructure.Pregrad
Framework-ready implementation of the CCA-UD poisoning detector
No full textDebido a la creciente adopción de modelos de machine learning en sistemas de misión crítica, la protección de estos ante amenazas cibernéticas se ha vuelto crucial. Una de estas amenazas es el envenenamiento de datasets, en el cual un atacante manipula los datos de entrenamiento para enseñarle al modelo un comportamiento maligno específico que se puede activar en el paso de inferencia. Este proyecto se enfoca en el desarrollo e inclusión de una versión framework-ready del Detector Universal mediante Agrupamiento y Análisis de Centroides (CCA-UD, por sus siglas en inglés) en el Adversarial Robustness Toolbox (ART) v1.21.0 a través de la petición de cambio #2650.
La implementación incluyó un diseño meticuloso alineado con los algoritmos existentes de ART, validación de la legalidad de la contribución, adherencia al estilo de código de ART y análisis rigurosos de correctitud funcional, seguridad y cobertura en pruebas. Asimismo, se creó un notebook para ejemplificar su uso y validar su eficacia. Cuantitativamente, CCA-UD alcanzó puntajes F1 y ROC AUC de 0,9073 y 0,9398, respectivamente, identificando y removiendo exitosamente el 99,98% de las muestras envenenadas. Además, mostró un desempeño robusto en diversos escenarios que incluían distintas técnicas de envenenamiento de puerta trasera (píxel y patrón) y tasas de envenenamiento entre 2,5% y 40%.Due to the growing adoption of machine learning models in mission-critical systems, their protection against cyberthreats is paramount. One such threat is dataset poisoning, in which an attacker manipulates the training dataset to teach the model a specific malicious behavior during training which can then be activated during inference time. This project focused on the development and integration of a framework-ready version of the Clustering and Centroid Analysis Universal Detector (CCA-UD) into the Adversarial Robustness Toolbox (ART) v1.21.0 through pull request #2650.
The implementation process included a meticulous design aligned with existing ART algorithms, comprehensive validation of legal submission authority, adherence to ART's coding style, and rigorous analyses of functional correctness, security, and testing coverage. An accompanying Jupyter notebook exemplifies its use and validates efficacy. Quantitatively, CCA-UD achieved F1 and ROC AUC scores of 0.9073 and 0.9398, respectively, successfully identifying and removing 99.98% of poisoned samples. Moreover, it demonstrated robust performance across various scenarios, including different backdoor poisoning techniques (pixel and pattern) and poison percentages ranging from 2.5% to 40%.Pregrad