Universidad de Los Andes
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Las fotos que no se toman
No full textTrabajo de grado sobre la fotografía en la modernidad y lo que sucede con esas fotos que no se toman pero esos momentos que si se vivieron.Pregrad
Mejorando la calidad de los datos clínicos con IA: rediseño del proceso de homologación de códigos médicos en AXA Colpatria
No full textEste proyecto busca fortalecer la gestión de datos clínicos en AXA Colpatria, enfocándose en el proceso de homologación de Códigos Únicos de Procedimientos en Salud (CUPS), fundamentales para autorizar, auditar y pagar siniestros en el ramo de salud. Este proceso consiste en traducir los códigos reportados por las instituciones prestadoras de servicios de salud (IPS) a los códigos reconocidos por la aseguradora, tarea que usualmente se realiza de forma manual y propensa a errores. A través de metodologías como Design Thinking y RAUCS, se identificaron fallas como falta de estandarización, trazabilidad limitada y validaciones poco precisas, que impactaban en cadena la operación de todas las áreas involucradas en el proceso. Como solución, se desarrolló una herramienta tecnológica basada en inteligencia artificial que emplea recuperación semántica (RAG) y comparación textual (fuzzy matching), representada en una interfaz que permite a los usuarios del área de parametrización realizar el proceso de forma más simplificada, ágil, con mayor volumen de datos y mayor confiabilidad en los resultados.Maestrí
Sinergias funcionales: interacción entre elicitadores y metabolismo secundario en Amaryllidaceae y Erythroxylaceae
No full textEsta monografía analiza el uso de elicitores para optimizar la producción de metabolitos secundarios en plantas de las familias Amaryllidaceae y Erythroxylaceae, conocidas por sus alcaloides con propiedades farmacológicas. A partir de una revisión sistemática de 79 estudios, se identificaron patrones de efectividad y tendencias emergentes en el uso de distintos tipos de elicitores (hormonas, microorganismos, nanopartículas y sales químicas). Las hormonas vegetales, especialmente el metil jasmonato, destacaron como los agentes más eficaces, mientras que los microorganismos endófitos y las nanopartículas se perfilan como alternativas prometedoras. El análisis bibliométrico evidenció una concentración de estudios en China y un notable vacío de investigación en el género Erythroxylum. Los resultados subrayan el potencial de los elicitores como herramientas clave para desarrollar biofábricas vegetales sostenibles orientadas a la producción de compuestos de interés farmacológico y biotecnológico.Pregrad
Hilos de Sanación y Memoria
No full textHilos de Sanación y Memoria es un proyecto arquitectónico situado en Nobsa, Boyacá, que articula tradición, memoria y tejido como acto simbólico y terapéutico. Surge a partir del diálogo con adultos mayores campesinos, para quienes tejer es un lenguaje de resistencia y narración de vida.
El proyecto propone espacios que recorren todo el ciclo del tejido, desde la crianza de ovejas hasta la creación artesanal, integrando usos comunitarios, pedagógicos y terapéuticos. La materialidad combina concreto donado y lana tejida, generando un diálogo entre lo sólido y lo sensible. La arquitectura dignifica al adulto mayor y se proyecta como un dispositivo cultural y sanador que enraíza memoria y pertenencia en el territorio.Pregrad
Incentives, Motivation, and Meritocracy: The Effect of Teaching Skills-Based Promotions on Students' Achievement
No full textThis paper examines the impact of Colombia’s public sector teaching skills evaluation and promotion system on students’ national high school exit exam test scores. Using administrative longitudinal data, I follow a regression discontinuity design approach to analyze the effect of teachers passing the evaluation and, therefore, being promoted. Firstly, I find the effect in the vicinity of the cut-off score to be 1.8% of a standard deviation that favors the test scores of students of promoted versus not promoted teachers. Secondly, I show that this effect persists for the next cohort of students (18 months after the promotion). Third, I show broader effects of math teachers’ promotions and its spillover into science test scores of 2.4% to 3.3% of a standard deviation. This article contributes to the existing literature by studying the motivational effects of long-term pay incentives (promotions), focusing on awarding rather than eligibility, and doing so in the understudied Latin American context.Maestrí
Análisis transcriptómico de Scedosporium apiospermum y ensamblaje preliminar de Scenedesmus dimorphus como herramientas microbianas para biodegradación de fenol
No full textScedosporium apiospermum y Scenedesmus dimorphus son microorganismo con potencial para la biorremediación de compuestos fenólicos, como el fenol, el cual es un contaminante presente en residuos industriales. En este estudio se evaluaron los cambios transcripcionales de S. apiospermum bajo exposición a fenol, mediante análisis de RNA-seq y se analizaron los patrones de expresión diferencial. Se identificaron genes sobreexpresados relacionados con metabolismo de compuestos fenólicos y mecanismos de respuesta al estrés, sugiriendo una activación funcional de rutas de degradación similares a las propuestas en cepas ambientales de esta especie. Por su parte, S. dimorphus fue analizado mediante ensamblaje de novo utilizando secuenciación Oxford Nanopore. El genoma ensamblado fue anotado estructural y funcionalmente, y permitió evidenciar la presencia de microorganismo simbiontes. En conjunto, los resultados integran datos transcriptómicos y genómicos para avanzar en el uso sostenible de microorganismos en procesos de biorremediación.Maestrí
Influencia potencial de fermentación de cervezas “ALE” de baja floculación por encapsulación de levaduras mielíferas endémicas colombianas
No full textLa cerveza es un producto de alto consumo en Colombia, lo que ha motivado estudios para optimizar su producción y percepción. Este trabajo examina la sinergia entre la encapsulación con alginato de sodio y la fermentación de levaduras mielíferas endémicas de baja floculación colectadas de panales. La metodología abarcó tres fases: bioprospección e identificación de levaduras, formulación de encapsulación, y fermentación con análisis sensorial y organoléptico. Se identificaron cuatro cepas con potencial cervecero capaces de expresar entre 4.5% y 8% de alcohol en sus fermentos, destacando las cepas UQN1 y UQN2 con tasas de crecimiento superiores en 1.5% y 14% respecto a la cepa control Saccharomyces cerevisiae CW01. La encapsulación óptima empleó alginato de sodio al 2.3% p/v, permitiendo diferencias organolépticas sin afectar la producción de alcohol. Estos hallazgos confirman la viabilidad de la miel como fuente de levaduras cerveceras y el impacto que la encapsulación puede generar en fermentaciones de distinta floculación, favoreciendo su diferenciación en la industria. Asimismo, estas levaduras representan una alternativa viable frente a muchas cepas importadas, optimizando el uso de microorganismos autóctonos en producción cervecera.Maestrí
Prediction of cocoa liquors sensory profiles using e-tongue and e-nose data by the implementation of Machine Learning to enhance the cocoa production for various associations across multiple municipalities in Colombia
No full textCocoa production in Colombia holds substantial significance, as the cultivation and processing of this crop have had a considerable social impact, serving as a mechanism for peace transition and the eradication of illicit crop cultivation. However, cocoa liquor encounters a challenge in its production chain, as 90% of the producers are smallholders. To assess quality, human sensory panels are utilized as the primary resource. However, due to insufficient knowledge, inadequate training, or economic inaccessibility, many producers are unable to accurately assess and maintain the quality of their products. This research proposes a hybrid machine learning framework that integrates electronic tongue and nose data to predict sensory profiles comparable to those generated by human evaluators, thereby addressing the challenges associated with human sensory evaluation of cocoa liquor in various municipalities in Colombia.
The framework integrates six unsupervised learning methods, including k-means, kernel and classical Principal Component Analysis (kPCA, PCA), Gaussian Mixture Model (GMM), among others, alongside five data augmentation techniques, such as Gaussian Mixture Density Augmentation (GMDA), Generative Adversarial Networks (GANs), and Sliding Window Augmentation (SWA), to address limitations in dataset quantity and variability. Combinations of DA and UL were examined and subsequently paired with three supervised learning models: XGBoost, Support Vector Machines (SVM), and Multilayer Perceptron (MLP), implemented within a two-stage hybrid classification framework for predicting attribute presence and intensity. The findings indicated that the integration of VBGMM (UL), GMDA (DA), and XGBoost (SL) consistently yielded the highest accuracy and interpretability, achieving a test accuracy of 0.86. The model exhibited robust generalization for both fundamental sensory attributes (e.g., co-coa, bitterness) and intricate secondary descriptors (e.g., floral, nutty), attaining superior performance despite data imbalance conditions. This method provides an economical and scalable instrument for evaluating sensory quality, equipping smallholder cocoa associations with rapid, understandable feedback for decisions concerning fermentation, drying, and roasting procedures. The model enhances traceability, standardizes quality, and differentiates the market, supporting Colombia's fine-flavor cocoa sector through innovation and inclusive technology.MaestríaMachine LearningSensory AnalysisProduct optimizatio
Comparación entre sistemas de drenaje sanitario no convencional y diseños convencionales optimizados en ciudades de pendientes altas, cambiando requisitos de diámetro mínimo y de profundidad mínima
No full textLos archivos complementarios pueden ser obtenidos contactándose con el CIACUA.Los sistemas de drenaje no convencional son tipologías de alcantarillado que fueron desarrolladas a finales del siglo XX con el fin de reducir los costos de construcción de los sistemas de saneamiento. Estos sistemas han sido adoptados en algunos países latinoaméricanos como una alternativa para abordar las deficiencias en la cobertura de servicios de saneamiento. Dentro de estas tipologías, se encuentran los alcantarillados condominiales, que prometen reducir los costos de construcción a través de una relajación de las restricciones de diseño en denominados ramales condominiales. Este trabajo hace una comparación entre los sistemas condominiales y sus contrapartes convencionales en términos de costos de construcción, para casos de alta pendiente, utilizando la metodología de diseño optimizado UTOPIA, explorando también su desempeño técnico resiliente y las limitaciones de una de las metodologías más empleadas para medir estas características en redes de drenaje urbano. Los resultados obtenidos muestran que, utilizando metodologías de diseño optimizado, los sistemas condominiales resultan cerca de 25% más costosos que los sistemas convencionales. Para los casos de estudio usados, ningún diseño condominial resultó más económico que el convencional, pero algunas diferencias pueden ser marginales (~5%) y dependientes de optimizaciones en la definición de la red.MaestríaDiseño optimizado de redes de drenaje urban
Recuperación de fase espectral para objetos multimateriales
No full textPhase contrast imaging techniques have been extensively studied in recent years because they provide better contrast than conventional attenuation-based imaging, particularly for samples with physical characteristics that hinder efficient X-ray absorption, such as blood vessels. One of the main advantages of these techniques is that they enable the recovery of an intensity distribution associated with the phase shift that the waves undergo when they interact with the sample. This distribution is obtained through mathematical tools known as phase retrieval algorithms, which have been the subject of recent research.
Among the phase retrieval methods, the InLine method stands out due to its simple experimental requirements, as it only needs a source, an object, and a detector placed at a considerable distance from the object. The most widely used mathematical-computational algorithm to study the information reaching the detector by the InLine method is the Paganin algorithm which, extended to multimaterial versions, is known as the Paganin-Beltran algorithm. This method depends heavily on the refraction index of the materials (which vary according to the energy of the X-rays) and the energy of the X-rays incident on the object. The latter is a problem for polychromatic sources since X-rays are emitted at various energies governed by an emission spectrum, for which the use of an effective energy has been historically proposed.
In the present project it is demonstrated that, by using photon counting detectors, it is possible to reconstruct single images for each energy range, apply the Paganin-Beltran algorithm to each image and, finally, by means of Energy Weighting methods, sum the images weighted by an assigned weight and obtain a final image whose contrast is higher compared to that obtained in a phase retrieval image with effective energy.Las técnicas de imágenes por contraste de fase han sido ampliamente estudiadas en los últimos años, ya que han demostrado ofrecer un mejor contraste que las imágenes convencionales basadas en atenuación, especialmente en muestras cuyas características físicas no permiten una absorción eficiente de los rayos X, como los vasos sanguíneos. Una de las principales ventajas de estas técnicas es que permiten la recuperación de una distribución de intensidad asociada al cambio de fase que sufren las ondas al interactuar con la muestra. Esta distribución se obtiene mediante herramientas matemáticas conocidas como algoritmos de recuperación de fase, que han sido objeto de investigaciones recientes.
Entre los métodos de recuperación de fase, destaca el método InLine, que tiene requisitos experimentales muy simples, ya que solo necesita una fuente, un objeto y un detector a una distancia considerable del objeto. El algoritmo matemático-computacional más utilizado para estudiar la información que llega al detector mediante el método InLine es el algoritmo de Paganin, que, al ser extendido a versiones multimaterial, se conoce como el algoritmo de Paganin-Beltran. Este método depende en gran medida de los índices de refracción de los materiales (que varían según la energía de los rayos X) y de la energía de los rayos X incidentes sobre el objeto. Esto ultimo es un problema para fuentes policromáticas, ya que los rayos X se emiten a diversas energías gobernadas por un espectro de emisión, para lo cual históricamente se ha propuesto el uso de una energía efectiva.
En el presente proyecto se demuestra que, mediante el uso de detectores de conteo de fotones, es posible reconstruir imágenes individuales para cada rango de energía, aplicar el algoritmo de Paganin-Beltran a cada imagen y, finalmente, mediante métodos de ponderación de energía, sumar las imágenes ponderadas por un peso asignado y obtener una imagen final cuyo contraste es mayor en comparación con el obtenido en una imagen de recuperación de fase con energía efectivaPregradoAltas Energía