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AGIT Conference / Möglichkeiten und Potenziale von Retrieval-Augmented Generation für die räumliche Analyse von Kriminalitätsdaten
No full textDie steigende Komplexität und Sensitivität der Kriminalitätsanalyse erfordert innovative Ansätze, um präzise Einblicke zu gewährleisten. Dieser Beitrag untersucht das Potenzial der Retrieval-Augmented Generation (RAG) für die Analyse von Kriminalitätsdaten unter besonderer Berücksichtigung deutschsprachiger Texte. RAG integriert fortschrittliche Natural Language Processing (NLP) Techniken mit Retrieval-Modulen, um kontextreiche Antworten auf spezifische Fragen zu generieren. Anhand eines prototypischen RAG-Systems, implementiert mit polizeilichen Falldaten aus Rheinland-Pfalz, werden Möglichkeiten undHerausforderungen für die räumliche Analyse untersucht. Ergebnisse zeigen, dass das System präzise in der Identifizierung von Tatort-Hotspots und der Analyse von Deliktmustern agiert, jedoch Herausforderungen in der Konsistenz und Abdeckung räumlich breiter Phänomene aufzeigt. Durch Feintuning und verbesserte Datenintegration könnte RAG zukünftig eine robuste Unterstützung für die Kriminalitätsanalyse bieten
Entwicklung eines Kriterienrasters für Podcasts als Prüfungsformat - Bewertung kreativer Arbeiten im Rahmen der Abschließenden Arbeit (ABA)
No full textMit der Einführung der Abschließenden Arbeit mit Präsentation und Diskussion (ABA) als Bestandteil der standardisierten Reifeprüfung an Allgemeinbildenden Höheren Schulen (AHS) in Österreich wurde im Schuljahr 2024/25 ein neues Prüfungsformat etabliert, das ausdrücklich auch kreative und medienbasierte Leistungen zulässt. Diese Öffnung stellt Lehrpersonen jedoch vor neue Herausforderungen in der Begleitung und insbesondere in der Bewertung solcher Formate. Die vorliegende Masterarbeit widmet sich dieser Problematik am Beispiel des Podcasts und geht der zentralen Frage nach, wie Podcasts im Rah-men der ABA didaktisch sinnvoll umgesetzt und auf Grundlage transparenter Kriterien bewertet werden können.Ziel der Arbeit ist es, ein theoretisch fundiertes und praxistaugliches Bewertungskriterien-raster für podcastbasierte Abschlussarbeiten zu entwickeln. Der theoretische Teil beleuch-tet die rechtlichen Grundlagen der ABA, das didaktische Potenzial von Podcasts sowie bestehende Bewertungsmodelle für kreative Leistungen. Methodisch stützt sich die Arbeit auf einen qualitativ-empirischen Zugang mittels leitfadengestützter Ex-pert*inneninterviews mit Fachpersonen aus Medienpädagogik und Schulpraxis. Die Ana-lyse der Interviews erfolgte auf Basis der strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse.Die Ergebnisse zeigen, dass Podcasts im schulischen Kontext dann ihr didaktisches Poten-zial entfalten, wenn sie als komplexe Ausdrucksform von fachlicher, medialer und refle-xiver Kompetenz verstanden und entlang klar definierter Kriterien bewertet werden. Das entwickelte Kriterienraster berücksichtigt vier zentrale Dimensionen: inhaltlich-journalistische Qualität, Struktur und Dramaturgie, technische Umsetzung sowie die Do-kumentation. Zur Veranschaulichung wurde eine exemplarische Podcastfolge produziert, die die Anwendung des Bewertungsmodells modellhaft demonstriert.Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur systematischen Integration kreativer Formate in die schulische Prüfungskultur und bietet Lehrpersonen eine fundierte Grundlage zur Be-gleitung und Bewertung von Podcasts im Rahmen der ABA. Perspektivisch eröffnet sie Ansätze für die Weiterentwicklung von Beurteilungskriterien und die Professionalisierung medienpädagogischer Praxis im schulischen Kontext.eingereicht von Benedikt GurtnerLiteraturverzeichnis: Seite 74-78Masterarbeit Paris Lodron Universität Salzburg 2025Abstract in deutscher und englischer Sprach
AGIT Conference / Projected Expansion of Aedes albopictus Habitat in Austria: A Climate- and Land Cover-Based Habitat Suitability Assessment
No full textAGIT Conference / 3D-Visualization of Operational Weather Forecasts, Using High Resolution Topographic Data and Weather APIs
No full textAGIT Conference / Possible applications of Machine Learning in impact analyses in traffic management
No full text
AGIT Conference / UrbanWater Loss assessment in Tropical Cities: A Multi-Sensor Sentinel and Machine Learning Approach
No full textFigurationen des Übergangs / „Eine Sprache für einen Davidstern auf dem Stadtschloss“. Gedanken zu Max Czolleks Versöhnungstheater : Ein Kommentar von Susanne Plietzsch
No full textPsychologische Aspekte der Lawinensicherheit bei Schulskikursen : ein Workshopkonzept für Begleitskilehrerfortbildungen
No full textZiel: Die vorliegende Arbeit stellt ein auf wissenschaftlichen Forschungserkenntnissen basierendes Workshopkonzept für angehende Begleitskilehrer auf Schulskikursen zum Thema psychologische Aspekte der Lawinensicherheit vor. Ziel ist es risikoreiche Verhaltens- und Entscheidungsmuster der auszubildenden Lehrkräfte bewusst zu machen und zu reflektieren, um darauf aufbauend Risikobewusstsein und risikokompetente Verhaltensweisen zu schulen.Aufbau: Im Theorieteil werden Aspekte des „Faktors Mensch“ in der Lawinensicherheitsforschung vorgestellt, welche wiederum für die Workshopkonzeption relevant sind. So werden Einflussfaktoren auf die subjektive Risikowahrnehmung, gruppendynamische Entscheidungsprozesse und gängige Heuristikfallen bzw. Wahrnehmungsverzerrungen diskutiert. Zudem wird das FACETS Modell von Ian McCammon und das Gruppen-Check-Tool SOCIAL von Benjamin Zweifel vorgestellt. Des Weiteren wird ein Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zu Lehrerfortbildungen gegeben, wonach sozialen Lernformen, der Arbeit mit Fallbeispielen und zielgerichtetem Feedback besondere Bedeutung zukommt.Empirische Studie: Ergebnisse aus einer diesem Workshop vorangegangen empirischen Studie mit Freeridegruppen im Skigebiet Obertauern haben gezeigt, dass Wintersportler zwar die Intention haben, sicher unterwegs zu sein, dies sich aber meist nicht in der gelebten Praxis widerspiegelt. Das heißt auch wenn Teilnehmer angaben, empfohlene Verhaltensweisen wie offene Kommunikation oder den Einsatz von Entscheidungshilfen umzusetzen, so hat dies lediglich zu einem höheren subjektiven Sicherheitsgefühl beigetragen, wohingegen objektive Risikomaße erhöht waren.Workshopkonzept: Der Workshop baut auf dem von Maria Tulis-Oswald entwickelten didaktischen Konzept PAULA auf, wodurch bereits vorhandene Einstellungen und Wissensstrukturen durch gezielte Lernerfahrungen restrukturiert werden sollen. So entwickeln Teilnehmer ein auf dem FACETS-Ansatz basierendes persönliches Risikoprofil, das im Laufe des Workshops in Gruppen- und Plenumsdiskussionen und in der Arbeit mit Fallbeispielen reflektiert und adaptiert wird. Relevanz: Eine frühzeitige präventive Schulung über psychologische Aspekte der Lawinensicherheit im Schulkontext kann das Risikobewusstsein von angehenden Wintersportlern schärfen und risikoreiche Verhaltensweisen verringern.Schlagwörter: Lawinenrisiko, Heuristikfallen, Schulskikurse, Workshopeingereicht von Jakob Schneeberger MScEnthält Literaturverzeichnis auf Seite 49-57Masterarbeit Paris-Lodron-Universität Salzburg 2025Abstracts in deutscher und englischer Sprach
journal.kommunikation-medien / Reading between the Lines: The Role of AI Authorship Labels in soft News Evaluation
No full textThe question of the impact of authorship labels becomes particularly relevant in an era where AI is becoming a full-fledged creator on par with the journalist. This paper examines the influence of artificial intelligence (AI) authorship on perceived news quality and individual evaluation of soft news using a 2×2 experimental design (n = 124) with two manipulated factors. It is crucial to comprehend how these labels influence the audience’s perception of the quality of the news texts and their capacity to critically engage in information evaluation.The findings indicate that, when presented with identical texts, participants prefer the texts labeled as human-written. However, when two texts of various real authorship were labeled as AI-generated, the human-written one received lower evaluation scores. Consequently, the effect of labels seems to be bigger than real authorship, although its overall effect is limited. Additionally, the project underlines prevalent findings that audiences cannot reliably identify authors and therefore calls for transparency in automated journalism