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Mapa de clasificación del terreno por exposición al peligro de aludes (ATES) de la sierra de Guadarrama
No full textEn el presente trabajo se muestran los resultados que se han obtenido al aplicar la escala ATES
(Avalanche Terrain Exposure Scale) en la sierra de Guadarrama para clasificar el terreno en distintos
niveles de exposición al peligro de aludes. Se ha aplicado el modelo técnico ATES v.2 utilizando una
detallada base de datos histórica de aludes observados en la zona de estudio y teniendo en cuenta,
además, los resultados obtenidos al aplicar el modelo Gravitational Process Path para estimar las
zonas potenciales de salida y de recorrido de aludes a partir de modelos digitales del terreno de
alta resolución. El cartografiado final, con el ajuste detallado de las diferentes zonas de exposición
a los aludes, se llevó a cabo tras un minucioso trabajo de campo realizado por expertos
conocedores del terreno
Perfiles de AEMET: Darío Cano
No full textVídeo divulgativo en el que se muestra el perfil profesional de Darío Cano, Jefe de meteorología en el aeropuerto de Barajas.En nuestro propósito por visualizar a los compañeros de AEMET, las áreas de trabajo en las que desarrollan su actividad, resaltar el factor humano y atraer a nuevos opositores, hemos reactivado los “Perfiles de AEMET”
Conference Report: First European Nowcasting and Weather Forecasting Conference
No full textThe first European Nowcasting and Weather Forecasting Conference (ENWFC-2024) dedicated to nowcasting, seamless forecasting, statistical postprocessing and ensemble prediction took place in Oslo, Norway (Oslo Science Park) from 4 to 8 November 2024, organized by EUMETNET (European National Meteorological and Hydrological Services Network) within the Weather Forecasting Cooperation Programme (E-WFC). More than 70 participants attended the conference in person; and ca. 100 more were joining via livestream. 67 conference’s presentations (45 oral and 22 posters) were given. The sections in this conference report summarize key topics and discussions of the ENWFC-2024 within: Innovations in satellite and radar technology, early warnings, and crowdsourced data; Advancements in statistical and AI-based weather forecasting; Verification and societal impacts; and Applications. A particular focus was provided to the use of Machine Learning techniques and their applications in the context of the listed key topics