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Intercomparison of gridded products: a multidimensional perspective
Full text linkPonencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025.Observational uncertainty has become an increasingly significant concern in climate
studies. In this context, mainland Spain has several publicly available daily gridded
datasets of precipitation, which have been utilized in various regional and national
studies. Recent research, like the latest CLIVAR-Spain report, underscores the need
for thorough intercomparison among these datasets, highlighting their respective
strengths and limitations while discussing findings in light of existing observational
uncertainties.
This study seeks to address this issue by performing a comprehensive analysis of 10
gridded datasets of daily precipitation currently available for mainland Spain. It is the
first study to conduct an extensive comparison across these datasets, focusing on
multiple dimensions: statistical distribution, extreme events and spells.
Our findings indicate that national datasets are more similar to each other than to
global or European-wide datasets. While mean values primarily differ in intensity,
these differences extend to spatial patterns when extremes or spells are considered,
thereby expanding or reducing the affected regions. These variations remain mostly
consistent with altitude, with most datasets exhibiting similar behavior, except for EOBS
v27e, EMO-1arcmin, and ERA-Land.This research work was funded by the European Commission – NextGenerationEU
(Regulation EU 2020/2094), through CSIC's Interdisciplinary Thematic Platform
Clima (PTI Clima)/ Development of Operational Climate Services. RSN is funded by
grant RYC2021-034330-I funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by
“European Union NextGenerationEU/PRTR”. J.M.G. and S.H. acknowledge the
support of the Spanish Government through the Agencia Estatal de Investigación
(project PID2019-111481RB-I00 - Contribución española al Atlas del IPCC-AR6;
Desarrollo y problemas científicos)
Proyecciones futuras de los precursores de ondas de montaña en la sierra de Guadarrama utilizando modelos climáticos de CMIP6
Full text linkPonencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025.[ES]Las ondas de montaña formadas a sotavento de los principales sistemas montañosos
representan riesgos significativos para la aviación al inducir, en numerosas ocasiones,
distintos grados de turbulencias y potencial engelamiento en las aeronaves. Aquí se
analiza el impacto potencial del cambio climático global en las variables atmosféricas
precursoras de la formación de episodios de ondas de montaña con nubosidad asociada
en el Sistema Central de la Península Ibérica. Para ello, se evalúa la capacidad de
varios Modelos Climáticos Globales (GCMs) del proyecto CMIP6 para predecir
dichos entornos, utilizando los datos de reanálisis del ERA5 como referencia de
validación.
El análisis se organiza en dos periodos: datos históricos (2001–2014) y proyecciones
climáticas futuras bajo el escenario SSP5–8.5 (2015–2100). Los resultados obtenidos
muestran variaciones y tendencias significativas en los entornos precursores de las
nubes de onda de montaña al comparar ambos periodos. En particular, destaca la
expansión futura del anticiclón de las Azores hacia la Península Ibérica, conllevando
aumento de los vientos zonales en la región de estudio. No obstante, este incremento
no parece ser suficiente para alterar sustancialmente la frecuencia de episodios futuros
de nubes de onda de montaña. Los resultados obtenidos señalan además que el modelo
climático EC-EARTH3 es el que presenta una mayor concordancia con el reanálisis
ERA5.[EN]Mountain waves generated on the leeward side of major mountain ranges represent
substantial threats to aviation because they regularly induce varying degrees of
turbulence and likely aircraft icing. Herein, the possible influence of global climate change on atmospheric variables which preceded the development of mountain wave
episodes and associated cloudiness in the Iberian Peninsula's Central System is
analyzed. To this purpose, several Global Climate Models (GCMs) from the CMIP6
project are evaluated for their ability to anticipate such conditions, with ERA5
reanalysis data acting as a validation reference.
The analysis is separated into two time periods: historical data (2001–2014) and future
climate forecasts under the SSP5-8.5 scenario (2015–2100). When comparing the two
periods, results reveal significant differences and trends in the preceding
environments of mountain lee wave clouds. The projected progression of the Azores
anticyclone towards the Iberian Peninsula is particularly noteworthy, since it will
result in greater zonal winds in the study region. However, this increase appears to be
insufficient to make a significant difference the frequency of future mountain wave
cloud events. The results also demonstrate that the EC-EARTH3 climate model has
the best agreement with the ERA5 reanalysis.Javier Díaz-Fernández y Carlos Calvo-Sancho agradecen al Ministerio de Ciencia,
Innovación y Universidades la concesión de un contrato Margarita Salas de la
Universidad Complutense de Madrid con fondos Next Generation de la UE y un
contrato FPI (PRE2020-092343), respectivamente. Además, esta investigación ha
sido apoyada por el proyecto del Ministerio de Ciencia e Innovación PID2023-
146344OB-I00 (CONSCIENCE) y los proyectos especiales ECMWF (SPESMART y
SPESVALE)
Breve análisis de la situación de oleaje intenso del 7 de julio de 1941
No full textEl presente caso de estudio se centra en el intenso oleaje acaecido el 7 de julio de 1941 en las inmediaciones de Santa Cruz de Tenerife, según recogió la prensa local. Se usa para ello ERA5. Se contemplaban tres posibles explicaciones: una freak (rogue) wave, opción que puede descartarse con relativa seguridad, un tsunami originado por corrimiento de tierra y un mar de fondo del sur, no siendo posible, con los limitados datos existentes, decidir entre ninguna de estas dos últimas
