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Determinación de las temperaturas de definición de ola de calor en España a nivel isoclimático: evolución temporal de su duración e intensidad en la década 2009-2018
Full text linkPonencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025.[ES]Métodos: se calculó la temperatura de definición de ola de calor (HW) epidemiológica
(Threshold) en 182 zonas isoclimáticas (IZ) en España; usando como variable
dependiente mortalidad diaria por causas naturales (CIE-X: A00-R99) durante el
periodo 2009-2018 (INE), la variable independiente fue el valor medio de la
temperatura máxima diaria (Tmax) de los meses estivales (AEMET). Mediante
modelos Box-Jenkins se determinaron anomalías de mortalidad y estas se
relacionaron con la Tmax para identificar las Threshold de HW. Se calculó el número
e intensidad de HW en cada IZ, y se analizó su evolución temporal.
Resultados: en el 52.5% de las IZ la Threshold se encuentra por debajo del percentil
95, y solo coincide en el 30,7 % de los casos. La distribución geográfica de estos
percentiles muestra una gran heterogeneidad en la relación temperatura-mortalidad.
Las HW han aumentado de forma global en España a un ritmo de 3,9 HW/década, y
su intensidad media anual en 9,5ºC/década. Estos valores son superiores a los
encontrados para las WH meteorológicas basadas en el percentil 95. El
comportamiento geográfico por IZ de esta evolución temporal también es
heterogéneo.
Conclusiones: la definición epidemiológica de HW captura con mayor precisión la
evolución y variabilidad local de los riesgos en salud. Además, el uso de la definición
climatológica podría estar minimizando los impactos en salud futuros de las HW.[EN]Methods: The epidemiological threshold temperature (Threshold) of the Heat Waves
(HW) was estimated for 182 isoclimatic (IZ) areas of Spain. The dependent variable was deaths by natural causes (CIE-X: A00-R99) during the period 2009-2018 (data
source: INE) and the independent variable was the summer mean daily temperature
(AEMET). Mortality anomalies were identified by Box-Jenkins methods and
associated with Tmax to define the Threshold. Then, the frequency and intensity of
HW were estimated and its temporal evolution was analysed.
Results: The 52.5% of the Thresholds were below of the 95 percentile, and only a
30.7% equals to it. The geographical distribution of these percentiles shows great
heterogeneity in the temperature-mortality relationship. The HW globally increased
in Spain at a rate of 3.9 HW/decade, and its annual mean intensity at a rate of
9.5ºC/decade. These values are higher than those found with the meteorological
definition of HW, based on the 95 percentiles. The geographical behavior of this
temporal evolution is also heterogeneous.
Conclusions: The epidemiological definition of the HW captures with greater
precision the local evolution and variability of the heat-health risks. Moreover, the 95
percentile definition might underestimate the future health impact of heat waves.Los autores desean expresar su gratitud al Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) por su financiación de los proyectos ENPY 304/20, y ENPY 436/21
Gestión de datos climáticos: retos en los países menos desarrollados
Full text linkPonencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025.[ES]Las observaciones meteorológicas alimentan las bases de datos climáticas, básicas
para el estudio del clima y su variabilidad. Sin embargo la gestión de estos datos es
muy heterogénea entre los diferentes países. Este artículo presenta la problemática
existente en los servicios meteoro-hidrológicos nacionales (SMHN) de los países
menos desarrollados y los proyectos en marcha para, mediante mejoras en dicha
gestión, sentar las bases para aumentar el conocimiento del clima local, regional y
global.[EN]Meteorological observations feed the climatic databases, which are essential for
studying the climate and its variability. However, the management of these data varies
widely across countries. This article presents the problems existing in the national
meteoro-hydrological services of less developed countries and the projects underway
to, through improvements in such management, lay the foundations for increasing the
knowledge of the local, regional and global climate
Evaluación de las predicciones climáticas decenales del modelo MIROC6 (Model for Interdisciplinary Research on Climate) en América tropical
Full text linkPonencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025.[ES]Este estudio se enfoca en la evaluación de las predicciones climáticas decenales del
modelo MIROC6 en América Tropical, una región de gran variabilidad climática,
influenciada por fenómenos como El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) y la Zona de
Convergencia Intertropical (ZCIT). Se han analizado las variables precipitación (pr)
y temperatura superficial del mar (SST), claves para entender el ciclo hidrológico y
los patrones climáticos en la región.
El estudio ha utilizado las bases de datos observacionales del GPCC para la
precipitación y el ERSSTv5 para la SST, comparando las simulaciones del modelo
MIROC6 con estas bases de bases de datos, sin y con la aplicación del método de
corrección de sesgo basado en las condiciones iniciales (ICDC). Esta corrección
reduce los errores sistemáticos del modelo para mejorar la precisión de las
predicciones.[EN]This study focuses on the evaluation of decadal predictions of the MIROC6 model in
Tropical America, a region with high climate variability influenced by phenomena
such as El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Intertropical Convergence Zone
(ITCZ). The variables of precipitation (pr) and sea surface temperature (SST) have
been analysed, which are key variables to understanding the hydrological cycle and
atmospheric patterns.
The study has used the observational databases GPCC for precipitation and ERSSTv5
for SST, comparing MIROC6 simulations with these datasets, before and after
applying the bias correction method of the initial condition-based drift correction
(ICDC) This correction reduces the model's systematic errors to improve the accuracy
of predictions.Este trabajo se ha realizado dentro del marco del proyecto PID2021.
126401OB.I00. financiado por MICIU/AEI/ 10.13039/501100011033 y por FEDER,
UE. Y.M. Toro Ortiz agradece al Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación de
Colombia por la beca para doctorados en el exterior núm. 860
Implementation and application of an improved phase spectrum determination scheme for Fourier transform spectrometry
Full text linkCorrect determination of the phase spectrum is a highly relevant task in Fourier transform spectrometry for concluding which spectral distribution most likely gave rise to the measured interferogram. We present implementation of an improved scheme for phase determination in the operational Collaborative Carbon Column Observing Network (COCCON) processor. We introduce a robust unwrapping scheme for retrieving a spectrally smooth phase spectrum at intermediate spectral resolution, which uses all spectral positions carrying enough signal to allow a significant determination of the phase. In the second step, we perform a least-squares fit of model parameters of a suitable analytical phase spectrum model through all reliable phase values constructed in the first step. The model fit exploits the fact that we expect the phase to be spectrally smooth. Still, it can be refined to reflect specific characteristics inherent to the optical and electronic layout of the interferometer. The proposed approach avoids the problems of the classical phase reconstruction method, which enforces a spectrally smooth phase by directly limiting spectral resolution when calculating the complex phase. Thereby, the phase is created from a very low number of interferogram points around the centerburst of the interferogram, which results in a suboptimal noise propagation from the interferogram into the spectral domain. Moreover, the interpolation of the phase spectrum across spectral subsections with reduced spectral signal is not well behaved, and results depend strongly on the numerical apodization function used for creating the low-resolution phase.This research has been supported by the European Space Agency (ESA) (contract no. 400136108/21/I-DT-lr)
