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    Messa a Punto di una Valvola Automatizzata di Resistenza Periferica in un Duplicatore di Impulsi Cardiovascolare

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    La tesi affronta il problema della messa a punto di una valvola automatizzata di resistenza periferica in un circuito meccanico-idraulico impiegato per lo studio della fluidodinamica nella circolazione sistemica. A tal fine si è progettato e implementato un algoritmo di controllo di tipo Extremum Seeking Sliding Mode che non richiede l'uso esplicito di un modello del sistema e che assicura buone prestazioni in un ampio intervallo di configurazioni e condizioni operative

    Conta cellulare su immagini di endotelio corneale mediante utilizzo di reti neurali

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    Il presente elaborato tratterà algoritmi in grado di stimare, in modo automatico e per mezzo di regressione la quantità di cellule presenti nell'endotelio corneale a partire da immagini acquisite in vivo grazie alle tecniche di microscopia confocale o speculare. L' approccio utilizzato si avvale dell'utilizzo di oggetti puntiformi per individuare la posizione delle cellule

    Data analysis techniques for predicting and optimizing an industrial process

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    Questa tesi analizza l'informatività dei dati di un sistema industriale come primo passo per sviluppi futuri nelle applicazioni di machine learning che sfruttano i big data

    Studio di affidabilità di celle in CdTe con prototipazione di una scheda di test per stress a lungo termine

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    Questa tesi tratta i meccanismi di degrado delle celle in CdTe. Una prima parte del lavoro riguarda la caratterizzazione delle celle tramite IV light e dark, EQE e OCVD. Una seconda parte consta di stress termici di durata variabile con una successiva caratterizzazione della cella. La parte finale è dedicata all'allestimento di un banco di misura automatizzato, realizzato tramite la progettazione di una matrice di relè, che permette il controllo da remoto di più canali di misura

    Sistemi di Raccomandazione in ambito museale: progettazione e sviluppo di un modello Content-Based per le visite

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    In questo paper viene presentato un modello di Sistema di Raccomandazione museale di tipo Content-Based progettato e sviluppato durante una tesi di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, il quale ha lo scopo di profilare un ipotetico utente di un museo, analizzandone i gusti, andando a consigliargli, successivamente, delle opere presenti all'interno della collezione che potrebbero piacergli

    Development of a mobile platform prototype for data gathering and monitoring of type 1 diabetes individuals during clinical trials

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    In this thesis we developed a prototype of this such platform, in the form of a mobile application where the patient can track all his data and the algorithm can be deployed to be tested. We also developed a website for clinicians to track patients levels in real time during trials. This platform allows also to save all gathered data for later use in simulations to develop even more optimized algorithms. The whole platform has been developed to fulfill requirements in privacy and usability

    Applicazione di tecniche di Machine Learning per l'analisi del ruolo del capitale umano nelle startup

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    Il successo di una startup dipende da diversi fattori, tuttavia il capitale umano, inteso come l'insieme delle esperienze lavorative e formative dei singoli founder, è sicuramente fra i più importanti. Il presente lavoro propone l'utilizzo di vari modelli di machine learning per l'analisi delle caratteristiche più importanti del capitale umano e, di conseguenza, propone un modello di predizione automatica del successo delle startup a partire dal capitale umano dei singoli team

    Musculoskeletal modelling approach to knee injury prevention and assessment in sports: comparison among available models. Approccio tramite modellazione muscoloscheletrica alla prevenzione ed alla valutazione dell'infortunio al ginocchio nello sport: comparazione tra i modelli disponibili

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    Analizzare atleti: gesto funzionale, metodologie di analisi e variabili per estrarre info rilevanti. Obiettivo: analisi squat per valutare ACL con tecniche di modellazione muscoloscheletrica al fine di confrontare modelli per identificare quale evidenzi alterazioni biomeccaniche del ginocchio

    Improving metagenomic classification by boosting reference k-mers

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    In this thesis a solution is developed to the problem of improving the metagenomic classification trying to boosting the reference k-mers. The purpose of this report is to understand if increasing the information available to the classifier help improving the classification at genus and species level

    Longitudinal ALS study: research of EEG biomarkers during the progression of the disease

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    ALS is a neurodegenerative disorder that brings patients to a state of complete paralysis. In this thesis a longitudinal analysis of EEG resting state data is performed for three patients, setting a signal processing pipeline to detect which features of the signal are changing over the observation period. It has been found a substantial difference in the spectral content of EEG signal between late-stage patients and the one observed during the transition to completely locked-in state (CLIS)

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