41199 research outputs found
Sort by
Confronto tra lenti a contatto multifocali sferiche e toriche in soggetti presbiti e con bassa entità di astigmatismo
Get PDFScopo: L’obiettivo principale dello studio è stato cercare di trovare una correlazione tra l’astigmatismo refrattivo e la scelta della correzione con lenti a contatto sferiche o toriche multifocali prendendo in esame un campione di soggetti presbiti e con bassa entità di astigmatismo. L’obiettivo secondario è stato valutare la presenza di una correlazione tra impegno visivo e performance ottenute dapprima con la lente sferica e in seguito con la lente torica.
Metodi: Lo studio è stato condotto in modalità singolo cieco. La selezione dei candidati idonei è stata svolta mediante un esame refrattivo iniziale. In seguito, sono state applicate due tipologie di lenti a contatto morbide multifocali, la prima, Biofinity multifocale sferica e la seconda Biofinity multifocale torica, per la durata di una settimana ciascuna. A conclusione dei 7±2 giorni di porto i candidati sono stati sottoposti ad un ulteriore controllo visivo per verificare acuità visiva (AV), sensibilità al contrasto (SC) e soddisfazione della lente utilizzata mediante la compilazione del questionario NAVQ. Per la misurazione di AV e SC è stato utilizzato il software FrACT.
Risultati: Sono stati reclutati 14 soggetti (7 donne) di età compresa tra i 40 e i 64 anni. La media dell’errore refrattivo sferico calcolata è stata pari a -2,81±2,40 D, mentre quella dell’errore refrattivo cilindrico è stata pari a -0,89±0,28 D. La media dell’addizione dei soggetti è stata +1,75±0,50D. I risultati alle performance visive con la lente Biofinity multifocale sferica sono stati: AVL -0,07±0,08 logMAR; AVV 0,11±0,11 logMAR; SCL 1,82±0,17 logCS; SCV 1,61±0,21 logCS; NAVQ 44,13±14,32. I risultati ottenuti con la lente Biofinity multifocale torica sono stati: AVL -0,11±0,10 logMAR; AVV 0,07±0,12 logMAR; SCL 1,98±0,13 logCS; SCV 1,72±0,18 logCS; NAVQ 40,92±21,04. Il test del Chi-quadrato (χ2) ha restituito un p-value pari a 0,09 relativo alla correlazione tra entità dell’astigmatismo e scelta della lente sferica o torica. Lo stesso test ha restituito un p-value pari a 0,92 inerente alla correlazione tra impegno visivo e performance ottenute con l’applicazione della lente sferica e un p-value pari a 0,16 per la stessa correlazione con la lente torica.
Conclusioni: Nel presente elaborato non è stata trovata una correlazione tra entità dell’astigmatismo e scelta della lente sferica o torica e non è stata trovata una correlazione tra impegno visivo e performance ottenute con l’applicazione della lente sferica e torica
Theoretical and practical analysis of the conceptual spheres of medical terminology with focus on COVID-19 terminology.
Get PDFCommunity Interpreting and Ethics: a qualitative study on accuracy, impartiality and role definition
Get PDF
I nuovi orizzonti della Corporate Social Responsibility: dalle Benefit Corporation e B-Corp al crowdfunding. Case Study: EuBiome S.r.l.
No full textMarketing e Coronavirus: analisi comparativa delle strategie adottate da IKEA Italia e IKEA Russia
Get PDF“LA DOPPIA ESCLUSIONE”. Il rapporto tra psichiatria radicale e pensiero femminista in Italia (1961-1978)
Get PDFCalibration of a grey box model using Particle Swarm Optimization on different building structures
No full textSviluppo della parte di calibrazione di un sistema BEMS basato su controllo predittivo (MPC), per l'ottimizzazione di una pompa di caloreaccoppiata con fotovoltaico
Stochastic block model with k communities: a spectral algorithm with optimal recovery
Get PDFThis thesis discusses a spectral method to solve the Community Detection
problem in a Stochastic Block Model (SBM) with k communities. Firstly, we
analyze the easier case of a dense graph with k=2 communities and we
highlight the fundamental ideas of the spectral method. Then, we study a
sparse SBM with k=2 communities: due to the low edge densities, the problem
requires a different approach, and we prove the correctness of a spectral
method under optimal assumptions. Finally, the main result of this thesis
deals with a sparse SBM with k>2 communities: we extend the method
developed for k=2 adding several steps and we prove its correctness and the
optimality on the assumptions