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Impatto di COVID-19 sulla relazione uomo-animale: indagine sierologica per la ricerca di anticorpi contro SARS-CoV-2 in furetti italiani
No full textLa recente pandemia di Coronavirus disease 19 (COVID-19) ha avuto un impatto enorme sulla salute umana e, fin dai primi mesi, positività al severe acute respiratory syndrome-related coronavirus 2 (SARS-CoV-2) sono state individuate anche tra gli animali. Come riportato in diversi paesi, numerose specie animali sono risultate suscettibili all’infezione, sia naturale che sperimentale e, tra queste, spiccano in modo particolare furetti e visoni.
I furetti, già impiegati come modello animale nello studio di numerose patologie respiratorie dell’uomo, appaiono estremamente suscettibili all’infezione sperimentale da parte di SARS-CoV-2, mentre numerosi allevamenti di visoni sono stati duramente colpiti dall’infezione trasmessa dagli addetti ai lavori, con alcuni casi di successiva trasmissione del virus dagli animali all’uomo. Questi riscontri hanno costretto vari paesi a procedere con l’abbattimento degli animali negli allevamenti presenti sul territorio.
In letteratura sono tuttavia disponibili informazioni ancora preliminari riguardo alla suscettibilità degli animali domestici a SARS-CoV-2 in ambiente naturale; le indagini svolte sulla specie furetto contano attualmente numeri irrisori e nessuno studio è stato ancora condotto per valutare la circolazione del virus in questa specie, in Italia.
Durante il presente progetto di tesi, è stata ricercata la presenza di anticorpi contro SARS-CoV-2 in campioni di siero prelevati da furetti portati a visita presso ambulatori specialistici. I campioni sono stati testati con metodica ELISA e di sieroneutralizzazione, per conferma diagnostica e i risultati sono stati interpretati alla luce dei dati anamnestici relativi alla possibile esposizione a COVID-19 del nucleo familiare di provenienza dell’animale, raccolti attraverso un apposito questionario. Tutti i campioni sono risultati negativi, un dato in contrasto con l’ipotesi iniziale, avanzata in seguito agli studi sperimentali, che il furetto sia un animale estremamente suscettibile a SARS-CoV-2. Questo studio preliminare rappresenta la prima indagine sierologica sulla circolazione di SARS-CoV-2 in furetti italiani, sarà perciò interessante mettere in atto un campionamento strutturato, che possa contare su ampi numeri di animali e fornire risultati più solidi. In questo modo, sarà possibile acquisire dati che permettano di comprendere in modo approfondito l’interazione tra il virus, l’uomo e gli animali da compagnia, per controllare o ridurre il rischio che questa patologia rappresenta per una delle specie apparentemente più suscettibili tra i nostri “pets”
Optimal initial bid and new keywords suggestion in sponsored search auctions
No full textThe suggestion of profitable new keywords and the estimation of the optimal initial bid for each of them, are two crucial problems that every bidding strategy has to address in order to maxime profits in Sponsored Search Auctions (SSA).
In this thesis, both problems are solved from the perspective of an economic agent not considered in the research
developed so far: the broker. It is an intermediary between search engine and advertisers, purchasing ad slots from the former and selling them to the latters. The optimal initial bid is cast as a regression problem, where regressors are the keyword itself (encoded in a numerical vector) and a set of features known a-priori, provided by the search engine.
The dependent variable is the actual bid observed. The complex highly non-linear relationship is learnt by a Fully Connected Neural Network. The observations used for training
and testing are those belonging to keywords with a positive average profit, in order to ensure that the relation learnt leads to positive profitability. The new keywords suggestion problem is solved defining a general web scraping method, designed to work on almost every webpage returned from a query, followed by keywords extractors algorithms to retrieve relevant terms. A filter is created to clean the extracted keywords, improving quality of suggestions. The proposed neural network reaches a prediction error in the test set of just 0.16$, while performance of the new keywords suggestion tool is assessed by human evaluators, using broadly adopted metrics in the field (Relatedness, Non-obviosness and F-score). The best keywords extractor model reaches an F-score higher than 0.6 for every scrap level and number of suggesions requiered. The synergy between the new keywords suggestion tool, able to provide related but non-obvious (and so cheap) keywords, and the optimal initial bid tool, able to estimate a reliable starting bid, should increase the overall broker’sprofit
Sull'assioma della scelta e l'ipotesi generalizzata del continuo
No full textLa presente tesi si propone di dimostrare la coerenza di due degli
enunciati più noti della teoria degli insiemi di Zermelo-Fraenkel,
l’assioma della scelta e l’ipotesi generalizzata del continuo, rispetto
agli assiomi della teoria. Una prima parte è riservata a ricordare gli scienziati che collaborarono alla formazione, sistemazione e sviluppo della teoria: in particolare si discuterà brevemente il ruolo di Cantor e Zermelo, oltre che gli sviluppi durante il Novecento che ne determinarono la forma attuale, fino alla comparsa di Gödel nel panorama matematico. La seconda parte è articolata in quattro capitoli, nei quali si passa dai primi risultati classici della teoria alle prove di coerenza. In particolare, il primo capitolo è dedicato all’introduzione formale di un sistema assiomatico generico; nel secondo capitolo si definiscono gli enti interni alla teoria per formulare e
trattare l’assioma della scelta e l’ipotesi generalizzata del continuo; nel
terzo si enunciano alcuni risultati di base della teoria dei modelli per
poi, nel quarto capitolo, fornire la dimostrazione di coerenza dei due
enunciati
Opto-micorfluidica: studio di fenomeni fotoindotti in cristalli liquidi
Get PDFAbstract: Il lavoro di tesi mira a studiare i fenomeni fotoindotti su cristalli liquidi contenuti in canali microfluidici,
anche confinati in gocce, mediante l'utilizzo di un dispositivo opto-microfluidico basato su niobato di litio. Si tratta
di misurare l'effetto di allineamento indotto dal campo fotovoltaico promosso nel materiale e quantificarne l'entità in
base alle misure di allineamento dei cristalli dispersi nel canale microfluidico per poi confrontare tali risultati con
effetti di taglia e confinamento indotti dal disperdere gli stessi cristalli in gocce. Le misure di allineamento sono
condotte mediante misure di trasmittanza ottica in luce polarizzata attraverso guide di luce integrate nel suddetto
dispositivo e trasversali al canale microfluidico.
Abstract: This thesis aims to study photoinduced phenomena on liquid crystals contained in microfluidic channels and
confined in droplets through the use of an opto-microfluidic device based on lithium niobate. It deals with
to measure the alignment effect induced by the labeled photovoltaic field in the material and quantify its entity basing
on the alignment measurements of the crystals dispersed in the microfluidic channel to then obtain results with
effects of confinement induced by dispersing the same crystals in droplets. The alignment measures are
conducted by means of optical transmittance measurements in polarized light through light guides integrated in the
aforementioned device and transverse to the microfluidic channel
Probing the asymmetry of matter distribution in galaxy clusters' environment with hydrodynamical simulations
Get PDFAbstract: Galaxy clusters are the most massive cosmic structures in the Universe, and are connected at their peripheries to extended and complex filamentary structures, that act as funnels for the infalling material. This network of clusters and filaments is known as the cosmic web. For this reason, matter distribution in and around galaxy clusters is far from being isotropic, and the anisotropies are related to the processes of structure formation, with different matter components (dark matter, galaxies and different gas phases) being affected by different physical effects.
Therefore, in this work we decided to study the asymmetries in the distributions of the different matter components from the central regions of galaxy to their outskirts. For this analysis we used the data from the cosmological hydrodynamical simulation IllustrisTNG. To characterize the asymmetries of the matter distribution we used two methods, both based on an harmonic decomposition of the projected matter density: the harmonic power excess, and the β parameters, which we introduce here for the first time.
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In the first part of the work we used the harmonic power excess to study the asymmetries of galaxy and gas distributions in and around galaxy clusters, with respect to the background distribution. We found that, on average, matter distribution in the inner cluster regions tends to be elliptical in shape, while the outskirts of clusters present a more complex harmonic signature, pointing towards the presence of filamentary structures. We also observed that different gas phases trace different structures in galaxy clusters: while the hot gas (that has been shock heated to high temperatures) is mainly found inside clusters, and traces their elliptical shapes, the warm-hot intergalactic medium is a better tracer for the filaments that connect to the clusters’ outskirts.
In the second part of the project we used the β parameters to quantify the level of asymmetry in dark matter and gas distributions in clusters’ environments. We then related these quantities to the cluster properties. We found that the level of asymmetries is correlated to the geometrical properties of the matter density field, such as the ellipticity and the number of filaments around clusters, called the connectivity. It also shows dependencies on the radial distance from the cluster center, on the cluster mass, and on the cluster dynamical state.
This work shows that the harmonic decomposition of the projected matter density can be a powerful tool to probe the departure from spherical symmetry of the matter distribution, and the level of asymmetry of the various matter components can be used as a probe of the cluster propertie
Operation optimization of a multi-energy microgrid under uncertainties
Get PDFMulti-energy microgrids (MEMG) can simultaneously distribute and supply electrical and thermal energy to customers. This thesis work proposes an optimal coordinated dispatch method to minimize the operating costs of a MEMG when multiple uncertain parameters are considered. The operation method was modeled as a single-stage stochastic programming problem. The results demonstrated that the proposed operation model can achieve robust solutions when uncertainties are modeled accurately
Hydrogel Materials for Biomedicine: Mechanobiology Studies and Injectable Scaffolds for Vaccines
No full textIn questa tesi vengono sviluppati degli hydrogel per studi di meccanobiologia e dei cryogel per lo sviluppo di un vaccino per il cancro
Set up sperimentale di un azionamento elettrico per l'attenuazione del moto ondoso
No full textProgettazione di un sistema di controllo ottimale di un frangiflutti galleggiante abbinato a un convertitore di energia ondosa e di verificarne l'efficienza dal punto di vista della riduzione dell'altezza d'onda incidente e la contemporanea produzione di energia elettrica da fonte rinnovabile. Per fare ciò è stata sviluppata una strategia di controllo in grado di sfruttare la posizione e la forza del frangiflutti registrata dalle sonde per imporre all'apparato un certo comportamento